人工智能与金融双向赋能的发展背景与意义 - 人工智能与金融的双向赋能是科技与金融发展的必然结果，将对两者高质量发展形成有力支撑 [1] - 中国人民银行科技司司长李伟表示，要积极稳妥、安全有序推动人工智能在金融领域的应用 [1] - 回顾政策演进，早期聚焦金融科技基础设施搭建，鼓励大数据、云计算在支付清算、客户服务等基础场景应用 [1] - 随着金融数字化转型进入深水区，人工智能在风险定价、智能投研等核心领域的价值日益凸显 [1] 政策顶层设计与战略导向 - 2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》出台，提出在金融等领域推动新一代智能终端、智能体等广泛应用 [2] - 2025年12月，《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》强调“加快发展‘人工智能+金融’”，并提出积极构建人工智能金融领域开发应用生态，加快形成金融应用优势领域 [2] 当前发展面临的主要挑战 - 科技伦理治理亟待加强 [2] - 模型同质化风险不容忽视 [2] - 算法架构内在的缺陷难以根除 [2] - 数据治理和安全面临挑战 [2] 推动人工智能金融应用发展的关键路径 - 提升应用水平需要完善制度支撑、破解技术瓶颈、构建协同生态 [1] - 应用“跑起来”在于筑牢安全可控的技术底座、打通高质量的数据链路，更在于锚定实体经济的真实需求，实现技术创新与业务场景的深度融合 [1] - 面对挑战，市场各方需坚守金融安全底线、筑牢风险防控屏障，同时秉持创新包容态度、优化技术应用环境 [2] - 根本解决问题需要制度框架的深度探索、风控体系的加快健全以及产学研用协同机制的持续完善 [2] “十五五”期间的未来发展方向与重点 - 须紧扣安全可控、创新赋能、生态协同的目标 [3] - 以政策规划为引领，加快出台针对性政策文件明确发展方向，构建分级分类风险防控体系，筑牢科技伦理与数据安全防线 [3] - 以业技融合为抓手，聚焦信贷融资、风险管理、客户服务等重点场景，推动人工智能赋能金融“五篇大文章”落地见效 [3] - 以协同生态为支撑，依托产业联盟与联合实验室强化政企研协同攻关，助力金融大模型的技术突破 [3] - 践行“投资于人”，筑牢人才支撑根基，为人工智能金融应用注入持久动力 [3] - 期待以技术突破为牵引、以产业需求为导向、以合规发展为底线、以协同生态为纽带，推动人工智能金融应用取得更大突破，为实体经济高质量发展提供强大动力 [3]

事件概述 - 广东省于2025年10月21日举办科技伦理治理宣贯培训活动 并正式成立第一届广东省科技伦理专家咨询委员会 [1][2] 治理体系与政策举措 - 广东省此前已印发《关于加强科技伦理治理的实施方案》 提出18条具体举措 其中明确要求设立专家咨询委员会 [2] - 未来治理方向包括：探索确立创新边界准则 加快出台配套细则形成“广东方案” 支持深圳探索建立区域性科技伦理审查平台并推动审查结果互认 以及将伦理教育贯穿高等教育与职业培训全过程 [2] 专家委员会构成与职能 - 第一届广东省科技伦理专家咨询委员会汇聚了20位来自医学、生命科学、人工智能、伦理研究、法律等多领域的资深专家 [1][3] - 钟南山、侯凡凡、徐扬生、毛军发四位院士受邀担任顾问 [1] - 委员会将作为“智囊团” 为重大决策提供咨询 指导伦理审查监督和前沿理论研究工作 [3] - 顾问代表侯凡凡院士承诺将从提供专业智力支持、推动理论创新与实践落地、做好伦理规范践行表率三方面履职 [3] 人工智能伦理风险与治理 - 专家指出当前人工智能面临数据、算法、算力三大核心伦理风险 需通过制定原则、风险分类分级管理、规范审查、完善预警等措施防控 [4] - 在梳理的191个人工智能伦理风险案例中 近40%为大模型风险 近30%为深度合成风险 其余涉及机器人、生物识别、语音助手等领域 [5] - 随着新技术快速迭代 各类不确定性风险将持续涌现 需要跨行业、跨技术领域协同开展风险评估与应对 [5]

活动概况 - 活动于9月16日举行，由省科技厅联合锦州市科技局主办，在渤海大学举行 [1] - 活动主题为“加强科技伦理治理 推动负责任创新” [1] - 活动采用线上线下结合方式，全省高校院所约13000名科研人员及师生参与 [1] 活动内容与目的 - 宣讲会围绕新时代科研人员责任与使命展开，深入剖析科技伦理治理相关问题 [1] - 活动系统解读了国家及省级近期出台的相关政策文件 [1] - 活动详细介绍了科技伦理审查的基本流程、审查内容及标准 [1] - 活动旨在引导师生和科技工作者树立正确科技伦理意识，践行科学家精神，开展负责任的研究与创新 [1] 行业治理体系 - 行业将科技伦理与科技创新同谋划、同部署、同布局 [1] - 行业建立了由辽宁省科技伦理委员会指导统筹，各市及行业主管部门协同配合的治理体系 [1]

人工智能在医疗领域的应用进展 - 国产手术机器人已具备高精度操作能力，如剥鹌鹑蛋时破壳不破膜，未来有望独立完成手术操作 [1] - 美国约翰斯·霍普金斯大学研发的AI手术机器人可完全自主完成胆囊切除手术，标志自动化医疗取得突破 [1] - 香港科技大学专家指出上海医疗机构在AI诊断、急诊规划、影像分析等领域全球领先，首个AI智能医院或落地上海 [2] 手术机器人的发展前景与挑战 - 当前手术机器人耗时较人类医生长，但成熟后有望缩短时间，解决外科医生短缺问题并减少人为错误 [2] - 复旦大学专家认为现有手术机器人仅为装置，真正自主机器人需具备思考、学习和改进能力 [3] - 行业需关注AI医疗伦理问题，如数据隐私、医院形态变革（如影像科存续）及医生角色重构 [4][5] 科技伦理治理的创新举措 - 全球首个AI伦理审查系统"一鉴"在WAIC发布，由复旦大学联合多机构研发，试点应用于医院及科研领域 [7] - 该系统旨在提升审查效率与质量，未来将拓展至生命科学、生物制药等高伦理风险领域 [7] 上海AI医疗发展的政策建议 - 推进制度创新、医疗大模型研发及安全应用，发展普惠型AI产品以优化医疗资源分配 [8] - 推动先进诊断技术下沉基层，缓解资源不均问题，如医疗影像技术的基层延伸 [8]

人工智能科研发展现状 - 2022年AI论文已占全球科研产出的35% [1] - AI应用与所有科研创造性指标呈正相关 [1] - 科研范式正在经历深刻变革 [1] 科技伦理治理框架 - 需建立微观、中观、宏观三层协同治理框架 [1] - 微观层面：科学家须兼具"创新者与伦理治理者"双重身份，主动提升伦理素养 [2] - 中观层面：头部企业应建立伦理委员会，科研机构需重构团队结构 [2] - 宏观层面：需构建数字基础设施竞争力，发挥新型举国体制优势，完善科技伦理治理体系 [2] 公众教育与科普 - 当代科普应从传播成熟知识转向解读"进行中的科技" [2] - 科学家和企业有责任用通俗语言解释AI的"双刃剑"效应 [2] - 需通过数字素养教育普及数字伦理修养，将"理性怀疑精神"纳入公众价值观塑造维度 [2] 科研人员责任 - 科研人员既要追求技术突破，也要考量可能带来的社会伦理问题 [2]

全国统一大市场建设 - 构建新发展格局需要加快建设高效规范、公平竞争、充分开放的全国统一大市场，促进商品要素资源在更大范围内畅通流动 [2] - 当前市场体系存在制度规则不够统一、要素资源流动不畅、地方保护和市场分割等突出问题 [3] - 将从完善市场基础制度规则、推进市场设施高标准联通、加快要素和资源市场建设等方面出台政策举措 [3] - 优先在区域重大战略和区域协调发展战略实施区域开展统一大市场建设 [3] 政府监管效能提升 - 提高政府监管效能需要理清责任链条，行业主管部门、相关监管部门和地方政府各司其职 [4] - 对涉及多个部门、风险隐患突出的监管事项将建立跨部门综合监管制度 [4] - 加快建立全方位、多层次、立体化监管体系，实现全链条全领域监管 [4] - 对重点领域实施重点监管，防范化解重大风险 [4] 世界一流大学和学科建设 - 一流大学和学科建设要扎根中国大地，坚持社会主义办学方向，服务国家战略需求 [5] - 优化学科专业和人才培养布局，打造高水平师资队伍，深化科教融合育人 [5] 科技伦理治理 - 科技伦理是科技活动必须遵守的价值准则，要坚持增进人类福祉、尊重生命权利等原则 [2] - 把科技伦理要求贯穿到科技活动全过程，加强监测预警和前瞻研究 [5][6] 个人养老金发展 - 推动发展政府政策支持、个人自愿参加、市场化运营的个人养老金 [2] - 个人养老金将与基本养老保险、企业年金相衔接 [2] - 完善制度设计，合理划分国家、单位和个人的养老责任 [6]