（文章来源：证券日报） 证券日报网12月17日讯协创数据在12月16日回答调研者提问时表示，公司杭州团队专门打造连锁门店场 景的算力解决方案，采用"摄像头+后台数据"的AI管理模式；已在烘焙、餐饮、服装、零售等多个行业 广泛应用。针对银行柜台等服务场景，该方案可实现24小时不间断监控管理，基于不同场景的实际需求 通过公司的算法中台灵活自定义检测模型进行配置，核心覆盖服务响应及时性、人员着装规范、操作合 规性等关键维度。同时，方案可输出服务场景效率监测报告和门店重点事项预警，其次方案中的AI培 训板块可帮助员工明确绩效短板、激发工作成就感，最终实现服务质量与效率的双重提升。 ...

自研芯片规划 - 公司规划未来三年推出多款昇腾芯片包括950PR 950DT 960和970 其中950PR芯片将于2026年第一季度推出并采用自研HBM技术 [1] 超节点部署与战略 - 公司Cloud Matrix 384超节点累计部署超过300套 超节点成为AI基础设施建设新常态 [3] - 公司基于中国可获得的芯片制造工艺打造超节点+集群算力解决方案以满足持续增长的算力需求 [3] - 超节点在物理上由多台机器组成但逻辑上以一台机器学习思考推理 [3] 新产品发布 - 公司发布Atlas950 SuperPoD和Atlas960 SuperPoD超节点 分别支持8192张和15488张昇腾卡 关键指标全球领先 [5] - 公司发布Atlas950 SuperCluster和Atlas960 SuperCluster超节点集群 算力规模分别超过50万卡和达到百万卡 [5] - 公司将超节点技术引入通用计算领域 发布全球首个通用计算超节点TaiShan 950SuperPoD [5] - 结合GaussDB分布式数据库 新产品能彻底取代大型机小型机及Exadata数据库一体机 [5] 技术突破与开放 - 公司突破大规模超节点互联技术挑战 推出面向超节点的互联协议灵衢(UnifiedBus) 并计划开放灵衢2.0技术规范 [5] - 公司通过联接技术突破实现万卡级超节点 弥补单颗芯片算力差距 构建全球最强算力 [6] 行业定位与愿景 - 算力是人工智能的关键 更是中国人工智能的关键 [3] - 公司对为人工智能长期快速发展提供可持续充裕算力充满信心 [5] - 公司愿与产业界共同努力构筑支撑中国乃至全世界AI算力需求的坚实底座 [6]

全球AI市场增长 - 2023年全球人工智能软硬件市场规模达1,850亿美元，年增速40%-55% [1] - 预计2027年市场规模将突破7,800-9,900亿美元，其中AI应用市场超4,070亿美元 [1] - 中国AI应用企业凭借技术突破、场景创新和政策支持加速出海 [1] 中国AI企业出海挑战 - 52.7%企业面临全球算力基础设施不足问题，导致跨区域服务时延高、数据协同效率低 [1] - 52.0%企业受跨境支付结算成本高、周期长困扰，制约资金周转和全球化盈利 [1] - 44.3%企业全球化营销渠道单一，难以突破地域文化壁垒实现精准获客 [1] 出海成功关键要素 - 需构建"算力筑基、营销破局、支付闭环"三角体系，算力基础设施优化是首要任务 [2] - 需通过定制化场景基础设施满足不同行业和区域个性化需求，实现差异化竞争 [2] - 报告聚焦AI生产力工具、情感陪伴等七大热门领域，分析训练与推理阶段算力需求 [2] 算力需求与解决方案 - 70%以上企业算力投入占研发比超10%，推理需求年增长率超70% [4] - 87%企业依赖GPU云支撑出海业务，因其快速部署、灵活扩展、按需付费特性 [4] - GPU云已演变为集"技术协同、成本优化、全球化适配"于一体的综合解决方案 [4] 算力服务厂商选择 - 超半数企业最关注成本竞争力、技术支持与运维保障、产品与服务交付效率 [6] - GMI Cloud以36.3%青睐度成为GPU云厂商第三选择，仅次于阿里云、谷歌云、AWS [6] - 混合精度推理、异构算力协同等技术可大幅降低算力成本，实现经济效益最大化 [6] 营销与支付挑战 - 社媒运营、合作伙伴引流和本地化内容营销是获取用户核心渠道 [7] - AI技术可优化社媒舆情监测、智能广告投放和自动化多语言内容生成 [7] - 跨境支付面临合规审核复杂、多币种结算不足和汇率波动风险等痛点 [7] 报告价值 - 为企业决策者提供"算力筑基、营销破局、支付闭环"核心三角体系 [8] - 为技术研发团队提供场景适配性与技术指导性 [8] - 为投资人和行业研究者提供中国AI应用出海生态与关键驱动力全景图 [8]