华为还在现场发布了Atlas950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点，分别支持8192及15488张昇腾卡， 从卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上看，处于全球领先位置。此外，华为还同时发布 了超节点集群，分别是Atlas950 SuperCluster和Atlas960 SuperCluster，算力规模分别超过50万卡和达到 百万卡。 此外，他表示，超节点成为AI基础设施建设新常态，目前Cloud Matrix 384超节点累计部署300套以上。 徐直军指出："算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。"此外，他再 次强调："基于中国可获得的芯片制造工艺，华为努力打造'超节点+集群'算力解决方案，来满足持续增 长的算力需求。" 徐直军认为，超节点在物理上由多台机器组成，但逻辑上以一台机器学习、思考、推理。 华为在全联接大会2025上罕见公布了多款自研芯片的研发进展。 9月18日，华为副董事长、轮值董事长徐直军在演讲中表示，未来三年，华为已经规划了昇腾多款芯 片，包括950PR，950DT以及昇腾960和970。其中950PR2026年第一季度对 ...

全球AI市场增长 - 2023年全球人工智能软硬件市场规模达1,850亿美元，年增速40%-55% [1] - 预计2027年市场规模将突破7,800-9,900亿美元，其中AI应用市场超4,070亿美元 [1] - 中国AI应用企业凭借技术突破、场景创新和政策支持加速出海 [1] 中国AI企业出海挑战 - 52.7%企业面临全球算力基础设施不足问题，导致跨区域服务时延高、数据协同效率低 [1] - 52.0%企业受跨境支付结算成本高、周期长困扰，制约资金周转和全球化盈利 [1] - 44.3%企业全球化营销渠道单一，难以突破地域文化壁垒实现精准获客 [1] 出海成功关键要素 - 需构建"算力筑基、营销破局、支付闭环"三角体系，算力基础设施优化是首要任务 [2] - 需通过定制化场景基础设施满足不同行业和区域个性化需求，实现差异化竞争 [2] - 报告聚焦AI生产力工具、情感陪伴等七大热门领域，分析训练与推理阶段算力需求 [2] 算力需求与解决方案 - 70%以上企业算力投入占研发比超10%，推理需求年增长率超70% [4] - 87%企业依赖GPU云支撑出海业务，因其快速部署、灵活扩展、按需付费特性 [4] - GPU云已演变为集"技术协同、成本优化、全球化适配"于一体的综合解决方案 [4] 算力服务厂商选择 - 超半数企业最关注成本竞争力、技术支持与运维保障、产品与服务交付效率 [6] - GMI Cloud以36.3%青睐度成为GPU云厂商第三选择，仅次于阿里云、谷歌云、AWS [6] - 混合精度推理、异构算力协同等技术可大幅降低算力成本，实现经济效益最大化 [6] 营销与支付挑战 - 社媒运营、合作伙伴引流和本地化内容营销是获取用户核心渠道 [7] - AI技术可优化社媒舆情监测、智能广告投放和自动化多语言内容生成 [7] - 跨境支付面临合规审核复杂、多币种结算不足和汇率波动风险等痛点 [7] 报告价值 - 为企业决策者提供"算力筑基、营销破局、支付闭环"核心三角体系 [8] - 为技术研发团队提供场景适配性与技术指导性 [8] - 为投资人和行业研究者提供中国AI应用出海生态与关键驱动力全景图 [8]