纪要涉及的行业或公司 * 行业：科技产业（特别是人工智能、脑机结合、生物制造、商业航空）、生物制药、新能源汽车、智能驾驶、传统行业（金属、战略资源、稀土）、房地产、金融、社会保障 * 公司：未提及具体上市公司名称，但提及“中国的大厂”计划在AI算力中心进行大规模投资[3] 核心观点和论据 * **市场上涨原因**：2026年初中国市场上涨超预期，主要归因于三大因素：科技产业竞争力提升（如脑机结合、生物制造、商业航空）成为市场亮点[1][2]、全球对美元资产去魅导致美元走弱并推动其他战略资产升值带来的资金充裕[1][2]、总体地缘政治环境改善提升了风险偏好[1][2] * **科技领域进展**：中国在多个科技领域取得显著进展[3] * **人工智能 (AI)**：处于以算力中心建设为主的第一阶段，对经济拉动作用明显[3]；美国去年和今年分别投资5000亿至6000亿美元用于AI算力中心建设，中国大厂计划投资4000亿至5000亿人民币[3]；中国在算力和GPU方面存在短板，但在轻量化、开源式模型及商业场景落地方面有先发优势[1][3] * **生物制药**：到2035年，美国FDA每年新审批的创新药中可能接近五分之一来自中国，到2040年这一比例将上升到三分之一以上[3][4] * **新能源汽车与智能驾驶**：表现出色[3] * **应对国际态度**：中国通过展示强大的产业链优势（如人工智能、生物制药、新能源汽车、传统金属及稀土资源领域的掌控力）来应对国际社会的保守或悲观态度，并成为全球科技革命的主角之一[1][5] * **人工智能的影响**： * **短期**：主要通过拉动投资（如算力中心建设）促进经济增长[1][6] * **中长期**：将逐渐替代部分劳动岗位，约80%的劳动岗位会受到AI冲击，其中40%会被替代[6]；需谨慎应对其带来的就业市场变化及潜在社会影响[1][6] * **企业海外拓展**：尽管面临地缘政治与贸易保护主义挑战，中国企业凭借创新能力和供应链优化，在全球出口市场份额持续提升（目前占15%，未来五年有望升至17%左右），并通过开拓新兴市场、加强与“一带一路”国家合作、利用自贸协定来保持竞争优势[1][7] * **经济转型挑战**：单纯依赖科技亮点不足以完全解决国内经济转型问题[1][7]；还需重视传统行业调整、房地产下行带来的通缩压力，并加强财政刺激、改善营商环境[1][7] * **美元与全球资产配置**：全球主权资产投资者对美元一枝独秀的看法有所改变，但美元崩塌可能性低[8]；更可能的是对传统法币体系信任度下降，从而提升其他战略资产（如贵金属、能源和资源行业）的配置价值[9] * **人民币汇率**：近期升值主要因2025年美元贬值后人民币升值较慢，2026年出现回补，以及新年出口商结汇等季节性因素推动[10]；长期看，中国经济基本面仍在打破通缩过程中，大幅升值可能弊大于利，需通过转型增长方式实现经济再平衡[10] * **国内资产配置趋势**：过去三年资金大量流向债市，2025年开始更多资金流入资本市场[11]；例如，股权类和混合型基金规模增加约2万亿，货币市场基金只增加8000多亿，保险资产投资股票新增1万亿[11]；2026年估算还有1.1至1.2万亿保险资金将进入股市[11][12]；但短期流动性需实体经济基本面支撑才能转化为长期可持续发展[12] * **房地产市场稳定**：可通过政策探索（如公积金制度改革、贴按揭利率）实现止跌回稳[13]；在低物价循环下，需使名义利率明显低于名义GDP增长，但大幅降息空间有限[13]；可通过财政或准财政手段，使按揭利率显著低于租金回报率以改善购房预期，参照中国香港经验（降低按揭利率后市场企稳并上涨10%）[13] * **社会保障与消费**：社会保障制度不完善、不均匀（特别是农民工群体）是高储蓄的重要原因之一[14]；若能逐步提高社保补贴（如从每月200多元提升到1000元），将有助于减少后顾之忧、释放消费潜力，但会带来财政压力，需通过优化财政支出结构来缓解[14] * **2026年展望**：受科技亮点、资金充裕及风险偏好改善等因素支持[15]；但这些因素与广普企业盈利改善间存在落差[15]；实现长期可持续发展还需在房地产市场止跌回稳及通过社保体系改革促进消费方面取得进展[15]；上半年将出台的新十五规划的落实情况至关重要[15] 其他重要内容 * **产业链优势**：中国在过去十几二十年积累的产业链优势，使其不仅不会缺席且将成为下一阶段全球科技革命的主角之一[5] * **历史借鉴**：不能过于乐观地认为仅靠科技创新就能彻底转型成功，例如日本90年代虽拥有先进制造业却未能解决本土经济问题[7] * **汇率调整局限性**：在中美和中欧贸易失衡问题上，仅靠汇率调整难以解决根本问题[10] * **资金流向数据**：具体列出了不同金融产品（股权及混合基金、货币基金、保险资金）的资金流入规模，量化了资产配置趋势的变化[11] * **政策工具讨论**：具体提出了利用财政或准财政手段调整按揭利率以稳定房地产市场的政策思路，并引用了中国香港的案例[13] * **具体改革建议**：提出了提高社保补贴的具体金额（从200多元/月到1000元/月）作为释放消费潜力的可能途径[14]

纪要涉及的行业或公司 * 中国科技股、资源材料股、A股市场、港股市场[1] * 人工智能、脑机结合、新商业航空、互联网平台、AI领域[1][3][25] * 原材料行业：黄金、铜、铝、锂[28][29] * 提及的具体公司：中财科技、中国石油、腾讯、阿里巴巴、拼多多、腾讯音乐、携程[15][26][30] 核心观点和论据 **市场表现与驱动因素** * 2026年初亚洲及中国股市普遍上涨，科技股和资源材料股表现强劲[1][3] * 上涨原因：产业端对中国在人工智能、脑机结合、商业航空等领域的科技创新信心增强[1][3][7]；资金端有居民存款搬家和机构投资者从债券到股票的再配置带来的流动性支撑[1][3][7]；全球情绪端因地缘政治不确定性增加，美元资产吸引力下降，人民币适度升值[3][7] * 新增资金主要来自债市、存款、保险资金及外资重新流入，而非融资融券杠杆提升[12][13] * 截至2025年底，全国居民定期存款总额为122万亿人民币，其中约80万亿将在2026年内到期，一季度预计到期30万亿人民币[22] **监管与市场情绪** * A股市场情绪过热，大摩独家情绪指数在1月6日首次超过78%警戒线，1月12日达93点峰值[10][11] * 监管层已通过窗口指导、调整融资融券保证金比例等措施适度降温，旨在避免科技概念板块过度炒作，维护市场健康发展，而非打压整体牛市[1][5][6][10] * 反垄断等监管挑战再次浮现，可能影响互联网平台公司的收费和市场份额[26] **宏观经济与政策** * 人民币汇率相对稳定，存在升值压力，预计上半年兑美元汇率或触及6.85至6.8区间[1][8] * 央行下调各类结构性货币政策工具利率25个基点，旨在增加准财政政策传导作用，支持科创中小民营企业及绿色转型[2][19][20] * 今年内有10到20个基点降息空间，以及25到50个基点降准空间，具体时间取决于市场表现[2][19] * 当前经济数据：外需强韧，但消费和地产疲弱，12月社零同比增速跌破1%，通缩压力仍在[21] * 房地产市场和服务业消费的具体支持政策路线图预计在两会后公布[8][9] **行业与公司展望** * **AI与互联网**：2026年AI在供需两端均有更好进展，供应端有望获部分英伟达芯片进口许可且国产芯片产能预计翻倍，需求端模型能力迭代带来更多场景[25]；中国互联网公司海外收入占比已超10%，预计2026年继续上升[27]；推荐腾讯、阿里巴巴、拼多多和腾讯音乐作为投资首选[30] * **原材料**：地缘政治与去美元化趋势利好黄金；全球铜供应紧张、中国电解铝产能达上限、低品位锂生产受限，叠加数据中心、储能及电网建设需求，看好铜、铝、锂前景[28][29] * **地缘政治**：中日摩擦下的出口管制更像谈判筹码，不会长期维持[24]；国际地缘政治变化是未来几个月的重要风险点[18] 其他重要内容 * 大摩对投资组合进行了调整，例如1月12日将中财科技纳入并移出中国石油，置换后中财科技跑赢约四个百分点[15][16] * 全球分散化配置趋势持续，地缘政治不确定性增加反而提升了中国市场的投资确定性[17] * 春节长假期间A股市场的“超长待机效应”和国际地缘政治变化是近期需注意的风险[18] * 2026年初地方债发行量已接近2000亿人民币，是去年同期两倍[20]

中国科技创新的优势与前景 - 中国在绿色转型领域已具备先发优势，覆盖从锂电到下一代智能汽车乃至未来核聚变等多个产业 [1][3] - 中国拥有独一无二的产业链集群优势，在长三角、珠三角等区域，上下游产业链能在方圆几十公里内迅速形成一体化产业体系 [3] - 中国享有显著的人才储备红利，每年毕业的1100万大学生中理工科占比40%约500万人，超过美国、欧洲、日本的总和，为工业与先进创新发展提供基础 [5] - 企业善用强大的国内市场，依靠内需消费在本土市场打磨产品和设计，积累实力后再出海 [5] - 对“十五五”规划中提及的6G网络、量子技术、脑机结合、核聚变、下一代生物制造等前沿领域的发展前景深信不疑，预计五年后将再拔头筹 [5] 人工智能（AI）领域的竞争格局与发展路径 - 尽管在GPU算力方面存在短板，但中国在人才、基础设施和数据三大支柱上优势明显，可利用这些优势改进算法，弥补算力不足 [2][6] - 中国与美国将是全球唯二具备从AI硬件、中游基础设施到下游应用场景完整生态链的AI强国 [6] - 中国在AI投资效率上表现突出，以约美国1/10的投资金额取得了不相上下的模型效率；美国明年AI基础设施投资预计为6000亿美元，而中国大厂投资约为5000-6000亿人民币 [7] - 中美AI竞赛路径不同：中国侧重于利用开源、轻量化、成本效益高的模型，寻找落地场景和商业化；美国则专注于投入天文数字的算力以追求通用人工智能（AGI） [8] - 中国AI发展路线更注重将技术应用于经济生产率的提升，类似于历史上美国在太空竞赛中将技术商业化的模式 [8][9] 房地产市场稳定发展的政策建议 - 建议在一线和二线城市推出房地产去库存政策，尤其应选择过去五年有人口净流入、租金回报率相对稳健的城市进行收储，并改造为保障性住房或商品房 [2][11] - 建议通过财政或准财政手段，在部分城市进行贴息试点，例如提供100个基点（1个百分点）甚至以上的贴息，以降低购房人负担，使租金回报率逐渐趋近按揭利率 [2][11] - 提出稳定房地产市场的三种政策：收库存、保主体和贴按揭 [11] - 认为房地产市场的止跌回稳是打破当前低物价循环的重要一环 [10] 消费与民生改善的期许与建议 - 当前经济面临“柴米油盐”等消费民生问题的困扰，急需破局 [2][10] - “十五五”规划建议稿提出了“科技为纲，兼顾消费”，并将提升居民消费率作为未来五年的重要宏观目标 [10] - 释放消费潜力的关键在于夯实和均等化社会保障体系，以减少居民后顾之忧，特别是针对中低收入群体在子女教育、异地医保、保障性住房和城市养老等方面的担忧 [12] - 建议通过提升对农民和农民工的补贴来释放消费潜力 [12]

文章核心观点 - 文章记录了多位资深投资人在第二十五届中国股权投资年度大会上关于投资赛道选择得失的讨论 探讨了机构在行业周期转换中的策略调整、错失的教训以及对未来五年重点赛道的展望 核心议题围绕“错失与重仓”展开 [2][9][16][29] 机构背景与投资策略 - **唐兴资本**：成立于2019年 管理规模30多亿元 投资赛道主要为硬科技 包括电子信息、先进制造、新材料 并转向AI和具身智能 投资阶段以VC为主 [3] - **华控基金**：2007年成立 目前管理规模100亿元以上 完全市场化运作 主要关注硬科技赛道 包括先进制造、新一代信息技术、新能源、前沿科技 近期重点关注AI、量子、可控核聚变等领域 [3] - **华映资本**：成立于2008年 17年投资了280多家企业 90%集中于A、B轮领投 投资主线始终围绕数字化 当下50%以上的投资与AI相关 [4] - **国中资本**：2015年成立 管理国家中小企业发展基金子基金等四支基金 总管理规模160亿元 十年投资240家企业 金额近110亿元 其中近30家成功上市 超过60%是专精特新中小企业 近35%是专精特新“小巨人”企业 [4][5] - **联想之星**：2008年成立 专注科技投资 已投资400多家企业 并运营公益性的创业CEO特训班 18年免费培养了1429名创业者 每年投入1000万元 [5][6][7] - **领航新界**：成立于2019年 管理约28亿元资金 关注智能科技和生物医疗 定位为利用资本市场经验和科学理解帮助技术创新者实现从0到1突破 [7] - **天堂硅谷**：成立于2000年 25年投资230多个项目 其中54个已上市 超过50%项目已实现退出 创造130多亿元退出回报 投资主线为科技和医疗 过去八年投资分布约为新能源35%、半导体30%、医疗器械和材料20%、机器人和智能10% [8] 赛道转换的心路历程与错失教训 - **华映资本的赛道迭代**：从设立之初的互联网文化投资 到2014年以数字化为主线投资 再到2020年进军以硬件为主的科技产业链 其转换并非受风口刺激 而是基于对产业发展的预判 例如芯片赛道在2020年开始投资 具身智能在2023年开始关注 但错失了新能源车等机会 [9][10][11][12][13] - **天堂硅谷的聚焦过程**：早期投资更看重财务指标和上市合规性 行业覆盖广 后因发现偏制造的项目成功率更高 开始向擅长领域聚焦 互联网并非其擅长领域 因此投入不高 [14][15] - **错失的赛道与项目**： - 华控基金在2019年布局的氢能赛道 部分项目因生态环境制约因素超预期而发展不及预期 [24] - 唐兴资本因认知偏差和保守 错失了核聚变、量子计算等前沿技术机会 以及在商业航天领域错过了蓝箭等更好机会 [25] - 天堂硅谷因团队基因更偏制造业 错失了杭州的互联网投资机会（如阿里、网易） 后期在SaaS等软件赛道也有错失或错投 [25] - 国中资本团队在二十多年前因认为技术路线不确定、成本高、竞争力弱而错判光伏为伪命题 错失了该领域三家龙头企业 [26] - 领航新界早期因认知保守错失了智驾芯片赛道（如地平线） [27][28] - **医疗赛道的周期应对**：联想之星在2019年前后察觉到医疗估值泡沫 将新一期基金的医疗投资比例从超过50%主动调降至30%以下 提前调整避免了后续痛苦 近期则加大AI+医疗投资（如手术机器人精锋医疗） 并调低了创新药的比重 [21][22][23] 投资策略的变与不变 - **策略的动态调整**： - 唐兴资本每个季度对投资赛道复盘 根据大环境和政策实时调整细分赛道 未来将减轻半导体权重 加强AI和具身智能布局 [17] - 华控基金从2012年完全转向硬科技投资 先后重点布局先进制造（如航空航天）、半导体、新能源（如储能） 目前更注重前沿科技如AI、具身智能、量子技术、可控核聚变 [17][18] - 国中资本投资策略始终围绕国家战略新兴产业 但随“十三五”、“十四五”到“十五五”的产业重点调整而调整阶段重点 例如团队从软件调整为AI和具身智能 从消费调整为智能终端 [18][19] - 领航新界在存储芯片领域持续调优：2019年投资软件定义存储 2022年转向存算一体芯片 2024年关注新型存储介质ReRAM [19][20] - **不变的坚持**：多数机构长期聚焦科技（硬科技）主线 部分机构如联想之星、天堂硅谷、领航新界坚持科技与医疗双主线投资 [3][4][7][8][20] 未来五年重点关注的细分赛道 - **人工智能与具身智能**：被唐兴资本、华控基金、华映资本、联想之星、国中资本共同列为未来重点 华映资本认为明年具身智能将在特定场景规模化落地 [29][30][31] - **前沿科技与未来产业**：华控基金关注以AI、具身智能为主 包括量子计算、可控核聚变 联想之星已布局可控核聚变、量子方向（光量子芯片、中性原子）及脑机结合 国中资本将聚焦“十五五”规划提出的六大未来产业 [29][30][31] - **商业航天与低空经济**：华映资本去年和今年重点布局商业航天和低空经济 并预测明年将是商业航天爆发年份 [29] - **AI应用与内容生成**：华映资本因AI带来的变量 将重新关注文化领域 并在AI应用、Agent投资上投入更多 [29] - **新能源**：天堂硅谷认为未来五年新能源仍是最好赛道之一 机会远大于其他行业 如锂电池海外渗透率不高、光伏有待解决问题、氢能、钒液流等新技术有应用场景 [31][32] - **半导体与先进制造**：天堂硅谷继续关注半导体 领航新界关注先进材料如纳米技术这一跨学科融合赛道 [31] - **医疗健康与AI结合**：联想之星未来关注重点为医疗与AI的结合 [31] - **多元化与前沿布局**：元禾原点策略为减少行业集中度 在新材料、新能源、量子技术等多领域广泛布局 持续关注新技术和新方向 [32]

赛事科技应用 - 超过130款高科技产品应用于第十五届全运会，涵盖技绽开幕、智慧场馆、赛事保障、科技助残四大领域 [1] - AI直播相机可自动追踪轨迹、捕捉高光、统计数据，AI摄像头组成的“天眼网络”可提前15分钟预判人流聚集风险并制定疏导方案 [3] - 香港启德体育园部署4个“全运AI义工”，具备三语沟通能力，累计处理超千次查询 [3] - 澳门赛区全面更新计分系统和即时通信系统，实现赛场内外同步显示和及时播报 [3] - 香港入境处在指定口岸设置16条专属自助通道，通过刷脸约7秒即可完成出入境检查 [4] 智慧场馆建设 - 深圳宝安体育中心构建数字孪生运营中枢，实时监控9873台设备的运行状态与能耗数据 [2] - 十五运会广东赛区75个比赛场馆中超过90%为现有场馆升级改造，深度嵌入AI、大数据、云计算等技术 [2] - 广东移动针对重点场馆推进5G-A升级，规模部署3CC技术以满足高清直播需求，并试点粤港澳可漫游“集群通信”技术 [2] 自动驾驶与城市管理 - 滴滴自动驾驶作为广州城市合伙人，在赛事期间围绕体育场馆和媒体中心提供自动驾驶出行服务，车辆搭载自研软硬件系统实现多层安全冗余 [4] - 广州近百个城市志愿服务站外墙使用微纳米级被动式制冷涂层技术，预计大幅减少制冷用电和碳排放 [4] - 澳门借助科技赋能交通指挥系统，智慧交警实时在线保障路面异常情况第一时间解决 [5] 机器人技术产业化 - 乐聚机器人已交付第一百台全尺寸人形机器人给北汽越野车，并获多家知名车企订单 [6] - 优必选机器人产品进入吉利汽车、比亚迪、顺丰等工厂实训，专注于搬运、分拣、智拣环节 [6] - 众擎机器人计划未来两年在搬运、物流等场景落地，明年将交付3000台机器人 [6] 科技助残与成果转化 - 智能仿生手通过脑机结合技术帮助肢体残疾人，AI视障眼镜帮助视障人士感知环境，这些产品将纳入粤港澳大湾区无障碍城市建设标准 [7] - 为赛事定制的智能安防系统可改造后应用于机场、火车站等场景，健康监测技术可转化为消费级产品，数字孪生平台将成为智慧城市运营遗产 [7] - 130多项科技产品构建了“需求牵引—技术研发—场景验证—产业转化”的完整闭环 [7]