全球政府对芯片设计工具投资趋势 - 各国政府加大对芯片设计工具和研究的投资 为EDA初创企业和成熟公司创造新机遇 资金正注入美国、欧洲和亚洲 [2] - 投资驱动因素包括：AI竞赛推动芯片设计超越光罩极限 工程人才短缺问题 以及政府对回流和在岸生产的关注 [2] - 设计自动化工具在国内供应链中的重要性日益被认可 与制造相比 设计环节正获得更多尊重和投资 [2] 技术挑战与投资重点转变 - AI竞赛迫使芯片制造商将SoC分解为芯片组件 需要AI驱动工具来跟踪连接和依赖关系 [2] - 工程人才短缺导致设计启动时出现差距和产量问题 需要新工具支持 [2] - 投资重点从制造向设计转移 Arteris高管指出"资金过去全都投向了制造 设计就见鬼去吧" [2] - 2.5D、3.5D和3D-IC设计转变使设计工具投资变得更加重要 [2] 政府投资模式与私人投资对比 - 政府或财团项目是长期研究的支柱 但近年大部分资金枯竭 [2] - 风险投资期限通常为3-7年 缺乏对需要20年回报的原始技术的耐心 [3][4] - 需要企业融资合作伙伴如大型科技公司或政府机构拨款来支持长期技术开发 [3][4] - 新冠疫情、AI发展和芯片安全认识促使政府研究重新步入正轨 [4] 具体政府项目与计划 - Natcast有人工智能驱动的RFIC设计计划 旨在缩小长期研究与短期行业需求差距 [4] - NSTC计划包括多个设施、设计支持网关、硅片聚合服务和风险基金 [4] - Horizon基金用于早期种子资金 加速基金用于后期投资 目标是引导私营部门资金增长 [4] - 法国"法国2030"倡议为年轻研究人员设立专门项目 [13] - 香港RAISE+计划包括100亿美元拨款 采用政府匹配产业资金的模式 [11] 行业合作与生态系统建设 - Natcast尝试构建平台吸纳初创企业创意 测试市场采用情况 [6] - 成熟EDA公司如Synopsys、Keysight、Cadence提供工具帮助初创公司参与政府项目 [7] - 是德科技领导共享3000万美元政府资金的三个团体之一 强调数据共享生态系统的重要性 [4] - 大学与产业合作建立联合实验室 产业渴望人才和原始技术 [11] 初创企业支持体系 - 孵化器提供物流、基础设施、办公空间和代工厂访问权限 [8] - 政府项目、孵化器和行业云平台使初创企业能够实现五年前难以企及的目标 [8] - Synopsys Cloud提供无限软件许可证和计算基础设施访问 FlexEDA模型允许按分钟或小时使用工具 [7] - 典型初创企业途径：通过网络获得种子资金（如200万美元）或通过孵化器 [8] 资金获取策略与成功要素 - 解决重要问题而非"我也一样"的事情 需要带来10倍提升的颠覆性变化 [10] - 专注于解决更广泛的行业或社会问题 然后围绕技术构建大型项目 [11] - 提高知名度：发表论文、参加会议、建立人脉 [10][12] - 香港科技大学案例：获得8000万美元基于SEAM的抗衰老项目 关键在边缘推理芯片设计 [11] 国际合作与研究模式 - 德国芯片设计网络是成功例子 科学家说服政府需要EDA专业知识 [12] - 国际合作和会议至关重要 让想法与不同观点对比 提高可见度 [12] - 需要结合自上而下（资助机构驱动）和自下而上（研究界提出）的研究方式 [13] - 法国国家研究机构为年轻研究人员提供掌控研究课题的机会 [13] 投资趋势与未来展望 - EDA初创企业资金来自业内人士、政府机构和风险投资 [14] - 最佳途径是开发特定技术 作为解决更广泛问题方案的一部分 [14] - 年轻研究人员需要在公共论坛测试想法并获得曝光 [14] - 当人们谈论AI时 焦点从软件转向硬件 硬件、计算能力和能源效率成为重点 [14]