合作公告概述 - 公司宣布其全资子公司Linkhome AI与贝壳如视科技（香港）有限公司达成战略合作伙伴关系 [1] 合作内容与技术整合 - 合作将专注于研发和部署用于房地产应用的下一代AI与3D可视化技术 [2] - 具体合作内容包括：利用如视科技的高精度扫描和建模技术构建沉浸式3D虚拟看房体验、利用房源数据自动生成AI房产视频、以及自动生成室内设计和装修视觉效果以提升买家参与度的AI家居美化渲染 [2] - 合作旨在将如视科技全球领先的3D看房能力与公司专有的房地产智能技术相结合 [3] 战略意义与管理层预期 - 此次合作是公司全球技术扩张战略的一个重要里程碑，强化了其将人工智能、金融科技和房产可视化整合为统一数字生态系统的愿景 [3] - 公司创始人兼首席执行官表示，房地产是美国最大的行业，约占GDP的18%，并且是美国人的最大支出项，远超交通、食品和保险 [4] - 公司期望通过此次合作提升用户参与度、提高房源转化率，并通过其可视化SaaS和优质内容服务创造新的货币化机会 [4] - 管理层相信合作将进一步加强公司的市场地位，并随着其AI驱动房地产生态系统的扩展，推动长期股东价值 [4] 合作方背景 - 贝壳如视科技是KE Holdings Inc的子公司，专注于3D扫描、空间计算和AI驱动的虚拟看房技术 [6] - 如视科技作为领先的数字空间解决方案提供商，已建成全球最大的3D空间数据库，复制了超过5000万个空间，并拥有600多项全球授权专利 [7]

核心观点 - 该研究提出名为"Shape of Motion"的技术，通过结合3D高斯撒点与SE(3)运动表示，实现单目视频动态场景的4D重建（3D空间+时间维度），在3D追踪精度上比现有方法提升73% [2][8][17] - 该方法具有实时新视角合成、全局一致3D追踪和处理复杂动态场景三大能力，可能彻底改变影视特效、游戏开发、自动驾驶等行业的工作流程 [4] - 技术采用3D高斯点作为场景表示基本单元，利用SE(3)运动基底表示场景运动，并整合单目深度图、长距离2D轨迹等数据驱动先验，形成全局一致的动态场景表示 [9][11][12] 技术细节 - 核心创新点包括：1) 低维运动表示 - 使用紧凑的SE(3)运动基底表示场景运动；2) 数据驱动先验整合 - 有效整合多种噪声监督信号 [9] - 每个3D高斯点参数包括规范帧中的3D均值、方向、尺度、不透明度和颜色，其运动轨迹通过共享的SE(3)运动基底表示 [10] - 优化过程采用双管齐下的损失函数：重建损失（包含RGB、深度和掩码约束）和运动约束（通过2D轨迹和刚性损失保持运动一致性） [13][14] 性能表现 - 在iPhone数据集上，3D追踪准确率（10cm阈值）达73.3%，比第二名高出10个百分点；2D追踪准确率达47%，新视角合成的PSNR指标达16.72 [17] - 在Kubric合成数据集上，3D追踪误差(EPE)低至0.16，比基线方法提升21% [20] - 硬件配置上，在A100 GPU上训练300帧视频仅需2小时，渲染速度可达40fps，实时性完胜传统NeRF方法 [14] 局限与展望 - 当前方法存在四大局限：1) 耗时优化 - 每场景需2小时训练；2) 视角局限 - 大视角变化时缺失生成能力；3) 相机依赖 - 纹理缺失场景可能失败；4) 人工干预 - 需用户标注运动物体掩码 [25] - 未来突破方向包括：1) 开发端到端前馈网络；2) 融入扩散模型处理大视角变化；3) 用SAM等模型实现全自动分割 [25] - 该研究突破了单目动态重建的三重边界：空间维度（全序列3D运动轨迹重建）、时间跨度（支持10秒以上长时运动追踪）和场景复杂度（处理多刚体运动的动态场景） [26]