公司近期荣誉与行业认可 - 公司近期屡获行业高度认可，先后获得“标准创新贡献奖”、“2025年度技术”大奖、“优秀供应链服务支持奖”等多个奖项 [1] 标准制定与行业壁垒 - 公司牵头制定电化学储能电站运营规范，并参与分布式储能柜检测、储能用固态锂离子电池状态预警技术导则等多项团体标准 [2] - 通过参与标准制定，公司推动了行业从单一参数检测向多物理场耦合预警的主动防御体系转型，并在新能源检测设备市场占据先发优势 [2] 固态电池领域的技术突破 - 公司聚焦固态电池化成分容及测试环节中压力敏感度高、温度场管理复杂、数据采集难度大等核心痛点 [3] - 自主开发了具备高精度、高稳定性的固态电池专用化成分容系统、测试系统等核心装备，技术体系覆盖固态电池从材料研发到大规模量产的全生命周期 [3] - 通过软硬件协同设计，攻克了固态电池化成过程中均匀压力施加、温度场精准控制等产业化关键技术难题，实现对电池寿命、容量、循环特性等核心参数的高精度测量 [3] - 公司的技术为固态电池从“样品”向“产品”的落地转化提供了关键装备支撑，推动了国内固态电池产业化进程 [3] 客户落地与产品体系 - 公司已全面打通固态电池化成分容全线工艺环节，实现专用设备、产线及测试解决方案的成熟交付 [4] - 已向国内外多家知名电池制造商、汽车主机厂及新兴固态电池企业交付多套适配规模化产线的化成分容设备与电性能测试设备，获得头部客户高度认可 [4] - 公司构建了覆盖全类型电池技术的测试与制造装备体系，测试系统支持-10V至2500V宽电压范围，可满足从数码、动力到储能电池等多场景的高精度充放电测试需求 [4] - 在制造端，公司提供化成分容自动化产线、模组/PACK一体化测试线等定制化产线解决方案，实现从单元测试到产线制造的全流程覆盖 [4] 技术前沿布局与数字化发展 - 公司加速推进AI与大模型技术在电池数据挖掘、状态预测与运维管理中的深度融合，构建覆盖“研发－制造－应用－回收”的电池数字孪生平台 [4] - 公司将持续加码固态电池、钠离子电池等前沿技术的测试研发，推出新一代高效、柔性化产线解决方案 [4] 安全检测方案与行业引领 - 公司开发的全生命周期安全检测方案已在多个重点项目中得到应用，该方案通过对电池在不同环境条件下的性能变化进行长期跟踪，建立了完善的电池健康状态评估模型 [5] - 公司正以从标准制定到技术研发，从检测设备到整体解决方案的全方位技术实力，引领新能源行业的安全发展 [5]

公司战略与举措 - 水滴保联合18家保险公司成立“普惠产品联盟”，聚焦带病人群、银发人群、母婴群体等细分人群保障需求 [1] - 公司通过AI赋能与产品共创，推动保险服务普惠化，践行“以新需求引领新供给，以新供给创造新需求”的发展路径 [1] - 公司成立九年来始终围绕“用科技助推广大人民群众有保可医”的初心，聚焦于传统保险市场中易被忽视的群体 [1] - 2024年，公司联合14家保险公司启动“三好服务联盟”，2025年联盟成员扩充至18家，并启动“普惠产品联盟” [1] 技术应用与发展愿景 - 公司通过AI与大模型技术推动普惠保障落地，逐步构建覆盖亿万家庭的健康保障生态体系 [1] - AI被视为不仅是提效工具，更是实现“人人皆可保”的核心动力 [1] - 普惠产品联盟旨在聚合行业力量，让保险回归保障本源，合力开发让老百姓“买得起、用得上”的优质保险产品 [1]

博览会概况 - 世界智能制造博览会于11月27日在南京开展，是2025世界智能制造大会的重要配套活动 [1] - 博览会总面积达5.5万平方米，设置了机器人、智能工厂、工业软件与系统解决方案、智能装备四大展馆 [3] - 首次设立国际特邀展区，吸引来自德国、美国、丹麦等21个国家和地区的456家企业参展 [3] - 今年是第十届世界智能制造大会，该平台成为中国参与全球智能制造合作及展示江苏制造业高质量发展的重要窗口 [5] 机器人行业趋势与市场前景 - 中国机器人市场呈现爆发式增长，根据工信部规划，到2035年产业综合实力将达到国际领先水平 [3] - 巡操一体人形机器人市场预计在未来五到十年迎来爆发式增长，率先在工业制造、能源巡检等高风险或重复性场景规模化落地 [3] - 随着AI与大模型技术成熟，机器人成本将逐步下降，从企业级应用渗透至社会服务及家庭领域，形成极具潜力的万亿级新赛道 [3] - 人形机器人市场被视为将成为消费端市场，可类比新能源汽车，最终将进入社会、走进千家万户 [5] 技术应用与供应链挑战 - 巡检机器人已应用于高压配电室、炼化工厂等工业运维、应急救援领域 [3] - 机器人整机制造涉及传感系统、控制系统、动力单元、机械结构四大复杂系统及众多细分零部件品类 [5] - 部件品质和供应影响整机制造，商品管理复杂、交付履约难等供应链问题成为行业发展必须解决的挑战 [5] - 在此背景下，一批供应链平台如京东工业崛起，旨在打通机器人等产业的上下游链条 [5] 博览会配套活动 - 博览会期间将举办系列金融路演、新品发布、技术交流、产教合作等专场活动 [5] - 活动旨在助力产业链上下游供需对接、合作共赢 [5]

行业现状与竞争力 - 中国证券业资产管理业务结构更趋合理且运营更加规范[1] - 行业在大资管格局中的竞争力不断增强[1] 重塑行业生态的三大趋势 - 数字赋能趋势表现为AI与大模型技术正从投研向客户服务全链条渗透[1] - 需求升级趋势体现为养老理财、绿色投资等新需求催生产品创新[1] - 能力重构趋势要求券商资管从传统投资管理向综合解决方案提供商转型[1] 行业未来发展方向 - 行业需在投融协同背景下充分发挥券商集团军作战优势[1] - 发展方向包括深耕产业研究以及推动资管业务与财富管理、投行、研究等板块深度协同[1] - 着力提升主动管理能力和客户服务水平以精准匹配市场需求并在竞争中脱颖而出[1]

行业核心痛点 - 林草行业面临数据孤岛困境，卫星、无人机等产生的海量影像数据标准不一，沉睡在各自系统里无法对话[2] - 省级、县级平台及保护区数据库各自为政，形成坚固的数据烟囱，导致跨部门协同迟缓低效[2] - 面对广袤的森林草原，生态修复和火灾风险预判等重大决策长期高度依赖个人经验和零散信息[2] 公司解决方案概述 - 浪潮科技提出为绿水青山装上会思考的数字大脑，以应对行业挑战[4] - 该解决方案的核心构成包括覆盖全域的天空地人一体化监测网络作为感知神经[4] - 解决方案通过建立统一数据标准，将不同源头、不同格式的数据汇聚融合，形成林草资源一套图、一套数，彻底打破数据壁垒[4] 技术应用与实施成效 - 在云南西双版纳，系统通过红外相机和智能摄像头在夜间或植被遮挡条件下实现99%以上的亚洲象精准识别[4] - 该系统累计已有效发布1.3万余次预警，当大象走向村庄时通过智能广播和App提前发出，极大缓解人象冲突[4] - 在山西，公司打造的林长智慧管理平台将过去分散的33个业务信息系统彻底打通，首次实现省、市、县、乡、村五级管理的业务协同与数据顺畅流动[4] - 公司作为中国林龙大模型的共建单位，将AI能力注入业务场景，使森林防火平台能整合气象数据预知火险，管理从被动应对走向主动预判[5] 管理模式升级 - 在内蒙古黄旗海湿地，智慧平台实现防控维度从平面到立体的升级，通过卫星遥感、无人机等构建天空地人一体化监测网络，实现无死角监管[7] - 监管模式从被动转变为主动，通过AI智能分析提前预判火险等级，在亚洲象接近村庄前数小时发出预警，为生态保护争取宝贵时间[8] - 执法精度从随机提升至精准，基于全时空监测数据，系统自动识别异常行为并精准定位，实时推送至最近巡护人员，实现精准打击[9] - 管理机制从分散升级为协同闭环，通过统一平台实现问题发现、任务分派、处置到核查的全流程线上闭环管理，构建高效协同的现代化治理机制[10]

行业数智化转型的挑战与机遇 - 行业数智化转型的核心挑战在于将技术与业务场景及产业生态深度融合，而非技术本身[1][3] - AI时代的企业转型涉及场景、流程、组织、数据和IT的长链路协同变革[3] - 行业复杂性来源于数智化水平差异、企业规模差异及地域经济发展差异[4] 华为的三层五阶八步方法论 - "三层"定义智能业务、AI开发与交付、智能应用运营的转型层次[5] - "五阶"明确场景、流程、组织、数据、IT的重构顺序[5] - "八步"提供从目标设定到持续运营的可落地操作指南[5] - 技术落地层面通过鲲鹏、昇腾算力"活字"、5G/F5G联接"活字"、全闪存数据"活字"实现灵活适配[7] 华为的三个服务体系转变 - 从"保障型服务"转向"全生命周期服务"，配置260+专属团队和80+服务架构师[8] - 服务体系迈向"线上线下融合"，O3平台集成30年经验，覆盖2700+区县服务网络[9] - 合作伙伴从"项目合作"升级为"联合创新"，开发50个创新方案如"飞星二号"智算平台[10] 行业数智化落地成果 - 汽车制造领域研发效率提升30%[10] - 数字政府领域天机平台分析效率提升50倍[10] - 天津港智慧码头、智慧供热系统年均节能率超10%、湖仓一体系统提升风控能力[12] 数智化平权战略 - "三大市场"战略覆盖政企定制化、商业场景化、分销"6易"产品需求[13][14] - "研、营、供、销、服、管"六大能力保障服务一致性，集成商从1350家扩至2500家[14] - 认证工程师从1万增至2万，实现服务能力几何级增长[14]

纪要涉及的公司 金溢达，成立于 1997 年，2020 年 9 月在主板上市，核心业务专注教育行业，提供数字化整体解决方案，尤其面向 AI+教育领域 [3]。 纪要提到的核心观点和论据 1. **政策与市场环境利好** - 国家和地方强力支持智慧教育发展，2025 年为智慧教育元年，各地颁布 AI+教育行动指导方案并设定未来三年目标推动典型应用场景落地；每年按 GDP 比例投入教育信息化经费，8%比例投入相关经费总额超 4000 亿，与公司业务相关市场空间达上千亿，还有专项经费支持高等职业教育发展 [4]。 - 全面二孩政策下，未来 5 - 10 年中高考及大学生源供给规模持续提升，高等教育在学总规模预计扩展 200 万以上，推动院校建设投资增加，多地有新建校区和新授院校进入建设后期 [5]。 2. **公司竞争优势显著** - 具备全链条服务能力，覆盖 K12 到高校职校，沉淀教育数据，以大数据贯通链条；拥有完整产品形态，包括硬件、软件、平台及服务，适配中国教育市场需求 [3][4]。 - 凭借全国 40 万间教室使用设备生成的数据积累核心优势，用于垂类大模型训练，且数据私有化使大厂难以二次训练；完成全链条闭环，匹配学校全流程整体数字方案诉求 [6]。 3. **AI 与大模型重塑竞争格局** - AI 与大模型技术及国家数字化转型要求使市场竞争格局重新洗牌，学校需求转向整体数字化解决方案，基于 AI 的大模型应用成必然发展路径 [6]。 - 公司基于星空教育大模型推出产品矩阵，支撑学校教学过程，新增实验教学产品及质量评价诊断服务，6 个算法通过国家网信办备案 [6]。 4. **智慧教室建设成果与前景** - 取得显著成果，开展多领域大模型应用，提供专用大模型并与教师合作二次训练，推出 40 余种产品，单间教室建设成本提升至 50 万元以上 [7]。 - 高校多媒体教室覆盖率高但智慧教室覆盖率低，未来建设空间大，AIGC 技术将增加智慧教室价值量和客单价，全国营销渠道建设支持发展，但高校职校依靠财政经费影响市场节奏 [8]。 5. **业务布局与市场目标明确** - 积极拓展 SaaS 型服务，为全国 20 多个地市数十所院校提供数据服务，区域化规模化落地模式在海南和贵州取得突破 [3]。 - 坚定投入研发，2024 年研发投入占营收比 11.77%；大力投入销售，设立七个区总部和 20 多个分支机构，2024 年区域总部订单同比增长超 4 倍，2025 年新设东北区域总部并运转 [3][7]。 - 希望未来三年达到全国 5%甚至更高市占率，要做全国高教智慧教室龙头，追求高速大幅收入增长 [11]。 6. **各业务发展情况与展望** - 智慧轨交业务与地铁基建节奏相关，新建市场趋缓但运营市场释放，公司部署后端运营和运维 AI 视频转型，在手轨交订单约 3.6 亿元，短期稳定，长期领先 [16]。 - 基于 agent 和 AIGC 的应用带动智慧教育行业毛利率提升，24 年 AIGC 服务收入小，希望 25 年形成上千万收入贡献并带动毛利率明显提升 [10]。 - 数智安防、AI 课程等新学科在河北教育科技产业园开设四个班，在班学生近百人并已获收入，但收入确认待论证 [18]。 7. **财务与账款管理向好** - 化债政策及相关政策对公司应收账款管理产生积极影响，2024 年度报告显示应收账款计提损失同比大幅减少，2025 年上半年收款效果良好，坏账计提损失持续向好 [17]。 其他重要但是可能被忽略的内容 1. **智慧教室订单时间节点**：每年一季度申报财政经费，二季度批复和细化方案，招投标程序通常在三季度显现，2025 年订单预计三季度逐步显现 [9]。 2. **考场视频 AI 覆盖情况**：公司在国家重点教育考试市场保持优势，2025 年扩大覆盖范围，但因财政专项资金到位节奏问题，对业绩影响需持续观察 [14][15]。 3. **大模型优势**：通用大模型基础投入大，存在幻觉问题，公司星空教育大模型通过私有化数据反馈解决问题，积累千万级教育数据形成壁垒，新进入者难以突破 [17]。