AI创新者的进化方向 - AI创新者不会被AI替代 而是为AI创造岗位的人 他们善于利用AI完成目标并创造价值 成为"机上人" [6] - AI创新者的核心是定义价值 而非提升工作技能 需要选择、判断和整合能力来连接AI生产力与商业价值 [9] - AI在各领域超越人类是必然 但关键在于定义"好"的标准 通过明确目标让AI创造商业价值 [8] AI应用的关键要素 - 下一阶段AI应用需聚焦需求、效果和质量 而非算力、算法和数据 [12] - 找准有需求的场景是第一步分水岭 需求不明确则技术再强也无济于事 [13] - 质量是未来核心竞争力 稳定高质量输出才能建立用户认知和竞争壁垒 [15] - 壁垒是别人做不到的事 护城河是难以复制的竞争优势 需对行业有深刻认知 [16] AI创新者的能力体系 - 需具备四种能力：AI领导力、认知力、业务力和组织力 [21] - AI认知力是从0到1的关键 决定公司能否开启AI之旅 [22] - AI业务力是将AI融入产品服务的能力 组织力解决团队协作和授权问题 [23] - 领导力是先人一步的关键 需带领团队定义"好"的标准并成长 [23] AI时代职业发展层级 - L1（AI主管）：用工具提升个人效率 不涉及公司整体AI化 [26] - L2（AI管理者）：应用于内部职能提升团队效率 未触及企业竞争力 [26] - L3（AI一号位）：对外产品服务AI化 提升企业核心竞争力和壁垒 [27] - L4（AI生态）：构建行业级AI协作生态 大厂主要处于此层次 [26] - 从L2到L3是分水岭 决定是管理者还是拥有者 需突破信心障碍 [28] AI的商业本质与进化 - AI本质是具有生物特质的"硅基生命" 基于进化论而非工具化思维 [33] - AI提供个性化服务而非标准化生产 制造业标准化场景不适用 [35] - 服务平权是重要方向 如自动驾驶让普通人享受司机服务 [35] - AI发展将经历教育阶段 分为强推理和通才两个方向 [43] - 未来需为AI创造岗位 市场机会包括工具开发和工作设计 [45]