文章核心观点 - GPU在AI计算时代的重要性急剧提升，正成为数据中心和终端设备的核心算力驱动力，但CPU因其在通用任务处理和系统调度上的不可替代性，短期内不会被GPU彻底取代，未来更可能是协同与异构计算格局 [1][3][4] - 科技巨头为避免算力供应受制于人并控制成本，正积极推动自研AI芯片（包括GPU、NPU、专用加速器），英伟达虽处领先地位但难以独占市场，行业竞争焦点正从硬件性能转向完整的AI软件生态构建 [7][9][15] 美国政府政策与英伟达动态 - 美国政府允许英伟达向中国等地区的“获准客户”销售H200 AI芯片，但将获得其在该地区销售额的25%分成 [1] - 英伟达创始人黄仁勋公开质疑CPU在未来以加速计算和AI为主导的时代中的必要性，暗示GPU可能成为核心，这与其长期倡导的“加速计算”理念一致 [1] - 受益于AI大模型兴起，英伟达数据中心GPU收入从2023年的150亿美元暴涨至2025财年的1152亿美元，预计2026财年该数字将继续飙升 [1] GPU与CPU的技术角色与关系 - CPU优势在于强大的单线程性能、成熟的指令体系和完善的生态，擅长处理复杂逻辑任务、运行操作系统及进行系统调度，是各类智能设备不可或缺的“大脑” [4] - GPU优势在于极端的并行计算能力，拥有数千至上万个核心，在深度学习训练、图像渲染、科学计算等重复性矩阵化任务中，效率和速度远超CPU [4] - CPU与GPU是协同关系而非零和替代，CPU像“管理人员”进行任务调度，GPU像“熟练工人”进行批量处理，两者在系统中各司其职 [4][6] - 理论上GPU完全取代CPU需重构整个计算体系，包括设计专精通用任务的核心架构、更新指令集与系统架构，面临巨大生态阻力，实际难以实现 [6] 资本市场与行业热度 - 中国通用GPU公司摩尔线程上市首日股价从114.28元涨至约650元，显示资本市场对GPU企业的高度热情 [3] - 摩尔线程在上市后宣布将发布以MUSA为核心的全栈发展战略及新一代GPU架构 [3] 云计算与数据中心算力重构 - 为满足AIGC及大模型训练暴增的并行计算需求，云端基础设施正发生根本改变，GPU集群已成为各大云厂商的首选 [6] - 几乎所有头部云厂商在采购第三方GPU（如英伟达产品）的同时，都在推动自研芯片计划，根本目的是避免算力供应完全受制于人并优化长期成本与能效 [7][9] - 阿里云自研含光芯片并引入第三方GPU构建新集群 [7] - 百度自研昆仑芯片针对AI算力深度优化，拟拆分独立上市以分享AI计算红利 [7] - 亚马逊通过自研Graviton（ARM CPU）、Trainium、Inferentia等芯片构建异构AI算力集群 [9] - 谷歌云计算中心部分使用自研TPU和Axion CPU，推理集群正逐渐转向以自研芯片为主 [9] 终端侧计算架构演变 - 从PC、手机到汽车，越来越多的AI任务（如大模型推理、智能助手、实时生成内容）开始在本地执行，推动终端设备需要具备强大的高并行算力 [10] - 在手机领域，旗舰SoC通过强化集成GPU与NPU的加速能力来提升AI算力，AI算力已成为“AI手机”的核心卖点，许多系统级AI功能底层已从CPU迁移至GPU/NPU [10] - 在PC领域，“端侧AI算力”取代CPU主频成为关键指标，GPU承担了大部分高密度矩阵计算任务，厂商对核显的研发投入显著增加 [11][13] - 在自动驾驶领域，感知、融合、规划等任务需瞬时处理海量数据，天然依赖GPU高并行优势，主流方案（如地平线、特斯拉、英伟达）均采用围绕GPU构建的异构架构 [13] 行业竞争与生态格局 - 英伟达的核心优势在于其CUDA生态经过十余年沉淀已成为事实标准，构筑了强大的竞争壁垒 [15] - AMD通过力推更开放的ROCm生态来挑战CUDA，并在MI300系列上已获得不少厂商认可 [15] - 英特尔采取双线策略：一方面依靠Gaudi加速器冲击AI市场，另一方面利用PC生态领导地位在终端侧布局AI处理器 [15] - 华为已构建从底层硬件（昇腾芯片）、AI框架（昇思MindSpore、CANN）到操作系统（鸿蒙）的完整AI生态链条，在争夺行业话语权上具备优势 [15] - 行业竞争焦点在于谁能构建起完整的AI生态，从而在AI原生时代掌握主动权 [16]

合作事件与市场反应 - 字节跳动豆包手机助手技术预览版发布，搭载于中兴努比亚M153工程样机，定价3499元 [1][13] - 消息公布后，中兴通讯A股直接涨停，成交额超过131亿元，H股同步上涨超10% [1][13] 中兴通讯的合作动机与业务现状 - 中兴通讯在手机市场面临华为、荣耀、小米、OPPO、vivo的激烈竞争，努比亚和红魔品牌声量有限 [3][16] - 公司消费者业务2024年实现营收324.1亿元，同比增长16.1%，其中手机产品营收同比增长超40% [3][16] - 头部手机厂商普遍自研大模型，中兴选择与字节跳动深度合作以实现差异化竞争，被视为务实选择 [4][16] - 公司上半年以算力、终端产品为代表的第二曲线业务营收同比增长近100%，占比超35% [8][21] - 努比亚加速出海，登陆30余国，并与运营商合作开发基于中国电信星辰大模型、中国移动九天大模型的AI手机 [8][22] 字节跳动的战略意图与豆包能力 - 字节跳动豆包月活跃用户达1.72亿排名第一，DeepSeek以1.45亿紧随其后，用户基础扎实 [4][16] - 公司明确表示没有自研手机计划，正与多家手机厂商洽谈，以“生态合作”形式整合豆包手机助手 [4][17] - 豆包手机助手具备三项核心能力：读取屏幕内容、模拟手指点击、在多个应用间自主跳转，拥有系统级权限 [6][19] - 合作模式的核心在于不碰硬件，只输出AI能力，通过系统级权限实现跨应用操作 [4][17] 技术演示与面临的挑战 - 演示场景显示，用户可通过语音指令让助手完成跨平台比价、领券、下单等操作 [7][20] - 豆包官方坦承，受限于大模型技术不确定性，相关场景无法保证百分百复现，产品实际可用性与团队预期有差距 [7][20] - AI助手跳过开屏广告、绕过比价流程可能冲击淘宝、京东、美团等平台商业模式，可能引发反制措施 [7][20] - 涉及支付等高敏感环节时，助手会提示用户手动完成以降低风险 [8][22] - AI助手需读取屏幕、操作APP，可能接触聊天记录、账户信息等敏感数据，数据安全机制需更透明 [9][22] 行业格局与发展趋势 - 苹果、华为、小米等头部厂商将AI视为自身生态护城河，几乎不可能将系统级权限交给第三方大模型 [7][21] - 豆包手机助手的合作伙伴主要为像中兴这样急需突破的二线品牌，当前3万台工程机规模属早期试水 [7][21] - 大模型时代手机AI助手格局正朝“手机厂商+大模型厂商”模式发展，例如谷歌Gemini与三星的合作 [8][21] - AI落地需发生在端侧，未来爆发方向包括消费电子、无人驾驶、机器人等，AI玩具与AI手机已进入快速成长期 [10][23] - 权威机构预计未来五年全球AI市场规模将突破8600亿美元，年复合增长率达32.19% [11][24] 合作模式的优势与挑战 - 字节跳动选择“手机厂商+大模型厂商”路径，优势在于能快速落地，无需自建硬件供应链和渠道体系 [10][23] - 挑战在于如何确保不同品牌、硬件配置机型上的体验一致性，以及如何平衡与现有应用生态的利益冲突 [10][23] - 中兴通讯可借鉴华为与赛力斯合作问界的案例，借助字节跳动的渠道优势迅速打开市场 [11][24]

大会概况 - 由CSDN与奇点智能研究院联合主办的「2025全球C++及系统软件技术大会」将于12月12-13日在北京金隅喜来登大酒店举办[1] - 大会主题为AI原生时代下的C++与系统软件的演进路径、工程实践与未来范式[3] - C++之父Bjarne Stroustrup将亲临现场，与全球顶尖系统软件专家、高性能计算领军人物及AI基础设施架构师共同探讨[3] 核心议题与议程设置 - 大会设立十二大主题，全面覆盖从语言标准到工程落地、从算法优化到系统创新的全链路议题[3] - 十二大主题包括现代C++最佳实践、架构与设计演化、大模型驱动的软件开发、AI算力与优化、异构计算、高性能与低时延、并发与并行、系统级软件、软件质量建设、安全与可靠、研发效能、嵌入式系统[3] - 首日上午主会场设置重量级嘉宾分享及“AI原生时代的系统软件”高端圆桌讨论[4] - 首日下午及次日全天设置多个并行专题论坛，深度聚焦AI原生时代下软件工程的核心挑战与前沿实践[5][6] 参会企业与专家阵容 - 超过40位来自百度、阿里、腾讯、智元、快手、小米、京东等企业技术专家及高校科研工作者带来深度分享[3] - 参会企业涵盖头部科技公司如Adobe、美团、vivo、商汤、中科院等全球顶尖科技企业及科研团队[6][14][15] - 演讲嘉宾包括C++标准委员会成员、企业首席科学家、研发总监、内核团队负责人等资深技术专家[10][12][14][15] 具体议程亮点 - 12月12日上午主会场议程包括奇点智能研究院院长李建忠分享“AI原生软件研发成熟度模型与演进”[8] - C++之父Bjarne Stroustrup及ISO人工智能技术委员会专家Michael Wong将进行主题分享[8] - 下午分会场专题包括小米分享C++在Xiaomi Vela中的应用、清华大学分享面向异构计算的统一智能计算架构、Adobe分享规避AI生成代码风险等[10] - 12月13日专题论坛涵盖大模型驱动软件开发、AI算力优化、研发效能等，分享嘉宾来自腾讯、阿里、百度、智元、彭博等公司[14][15] 行业趋势与白皮书发布 - 大会将探讨AI原生基础设施演进、高性能系统工程实践等角度，探讨如何持续赋能AI时代的关键底层系统[3] - 注册用户有机会获赠《AI原生软件研发成熟度模型（AISMM）白皮书》首发纪念版[19] - 技术分享内容聚焦AI计算标准化技术栈、大模型时代软件开发、算力优化、异构计算等前沿趋势[8][10][14][15]

大会基本信息 - 由CSDN与奇点智能研究院联合主办的2025全球C++及系统软件技术大会将于12月12-13日在北京金隅喜来登大酒店举办[1] - 大会主题为AI原生时代下C++与系统软件的演进路径、工程实践与未来范式[1] - 官网地址为https://cpp-summit.org/[3][15] 大会核心议程与主题 - 设立现代C++最佳实践、架构与设计演化、大模型驱动的软件开发、AI算力与优化、异构计算、高性能与低时延、并发与并行、系统级软件、软件质量建设、安全与可靠、研发效能、嵌入式系统十二大主题[4] - 超过40位来自百度、阿里、腾讯、智元、快手、小米、京东、美团等企业技术专家及高校科研工作者参与分享[4] 首日（12月12日）议程亮点 - 主会场将迎来C++之父Bjarne Stroustrup、CSDN高级副总裁李建忠及头部科技企业系统软件领军人物的主题分享[5] - 特别设置"AI原生时代的系统软件"高端圆桌讨论，Bjarne Stroustrup将与一线技术专家同台对话[8][9] - 下午场围绕现代C++最佳实践、AI算力与优化、并发与并行等专题，邀请Adobe、阿里、小米、奇点智能研究院、清华大学、北京智源人工智能等行业专家进行深度技术拆解[10] 次日（12月13日）议程亮点 - 同步开启大模型驱动软件开发、高性能与低时延、研发效能与软件质量、AI算力与优化、系统级软件等多个专题论坛[17] - 来自百度、阿里、腾讯、美团、京东、智元、vivo、商汤、中科院等全球顶尖科技企业的技术专家及科研团队带来深度分享[17] - 具体议题包括编译技术在AI软件栈中的实践、面向异构计算的统一智能计算架构、Coder CLI技术、统一算力释放智能、RISC-V大模型推理AI编译器设计等[19][20] 参会企业与机构阵容 - 参会企业包括百度、阿里、腾讯、智元、快手、小米、京东、美团、vivo、商汤等头部科技公司[4][17] - 科研机构涵盖清华大学、中国科学院计算技术研究所、北京智源人工智能研究院、中国科学院软件研究所等顶尖高校及科研单位[10][17][20] 大会特色与价值主张 - 大会聚焦AI原生时代下软件工程的核心挑战与前沿实践，探讨C++如何持续赋能AI时代的关键底层系统[5][17] - 提供从语言标准到工程落地、从算法优化到系统创新的全链路议题覆盖[4] - 前500名注册者中随机抽取50位幸运用户赠送《AI原生软件研发成熟度模型（AISMM）白皮书》首发纪念版[32]

行业宏观趋势 - 中国智能终端市场正全面迈入AI原生时代，AI将重构终端核心价值、交互方式并推动生态、场景与品类深度创新，成为经济转型与产业升级的核心引擎 [1] - 2026年AI终端将成为撬动经济转型的关键生产力工具，实现从消费场景到产业体系的深度贯通，构筑支撑经济转型与社会提质的关键数字底座 [2] - 2026年中国智能终端市场出货量将超过9亿台，传统AI终端渗透率2027年将突破93%，同比增长4% [2] - 终端智能化与具身智能、量子科技、生物制造、6G等前沿技术融合，驱动新经济与新模式涌现 [2] - AI原生生态正在重塑智能终端产业格局，2027年传统AI终端渗透率将超过93%，2029年将接近97% [3] - 中国智能终端出海正从“产品输出”转向“全球化布局与本地化生产并重”，同时机器人市场将向具身智能生态演进，2026年中国智能服务机器人市场规模增速将达54% [6] 市场预测与用户需求 - 2026年中国市场传统AI终端出货量将超过3亿台 [3] - 超40%用户已开始期待智能终端提供“情绪支持”，设备正从“功能导向”转向“懂我导向” [5] - 人机交互将从“看得见的输入”升级为“感知到的理解” [5] - IDC预计2026年中国智能眼镜出货量同比增长73%、智能戒指增长40% [5] - IDC看好“教育学习场景9%增速”赛道 [7] - 2026年AI原生终端的核心竞争力将体现在“交互自然化、形态多元化、方案场景化” [9] 公司战略与市场地位 - 公司在2025年第三季度再次蝉联全球PC市场第一，出货量达1940万台，市场份额占比达到25.5% [3] - AI PC业务持续领跑全球，稳居全球Windows AI PC第一 [3] - 公司依托独创的AI原生技术体系以及在消费领域和商业领域的强大竞争力构建起坚实壁垒 [3] - 公司通过“混合式AI”战略，将技术创新、产品落地、生态协同、全球化能力深度融合 [9] - 公司AI终端业务有望持续领跑，成为中国智能终端企业走向全球的“标杆样本” [9] 产品与技术创新 - 公司于2025年5月发布乐享企业超级智能体，成为业内首个落地的企业级超级智能体，累计创收18.9亿元，覆盖20余个核心场景 [4] - 乐享企业超级智能体日均支持超100万次交互请求，带动用户周活跃度提升270%、订单转化率增长30% [4] - 天禧个人超级智能体聚集了超2000家生态伙伴，涵盖算力、大模型、应用开发等领域，形成“终端+云+生态”的协同创新网络 [4] - 天禧超级智能体具备“先知、无界、灵动”三大特性，支持多设备无缝协同，实现跨场景的伴随式交互 [5] - 公司AI PC用户周活率高达40%，客服场景中“智能体坐席”占比超75%，仅需400名人工坐席即可高效处理年超4000万的服务单量 [5] - 公司推出全球首款量产的卷轴屏AI PC，在2025年CES展上斩获185项奖项，折叠屏设备在西欧市场稳居第一 [7] 全球化与场景化布局 - 公司依托“11国33家工厂”的“中国+N”分布式制造网络，实现“全球资源+本地交付”的高效协同 [6] - 通过墨西哥工厂覆盖北美市场、匈牙利工厂服务欧洲，将欧洲市场交付周期缩短30% [6] - 在中东与沙特Alat合作建设20万平方米制造基地并设立区域总部，推动手机业务在海外市场排名升至前五 [6] - 公司在亚太、欧洲-中东-非洲地区营收同比增速分别达155%、28% [6] - 在教育场景，公司通过AI笔记、个性化学习智能体等应用服务超千所学校 [7] - 在机器人领域，公司通过“火种&光明计划”开放MaaS能力，助力科创企业实现“两周试产、3个月转量产” [7] 运营效率与价值链优化 - 公司通过AI赋能全价值链，实现“降本、增效、开源”的多重价值 [8] - 独创“极限左移”质量管理理念，将质量管控前置到研发阶段，近5年电脑初期故障率改善45% [8] - AI驱动的供应链控制塔实现供应商智选与制造过程智防 [8] - 营销环节中，营销智能体实现“一人千面”的精准触达，2025年“618”大促中60%内容由智能体生成，转化率提升30% [8] - 销售环节中，销售智能体将23万中国大型企业客户的季度触达率从“1/3”提升至“全覆盖” [8] - 服务环节中，服务智能体的“坐席AI伴随”功能让客服效率提升3倍以上 [8]

行业整体趋势 - 中国智能终端正全面迈入AI原生时代，AI将重构终端核心价值、交互方式并推动生态、场景与品类深度创新[1] - 2026年AI终端将成为撬动经济转型的关键生产力工具，实现从消费场景到产业体系的深度贯通[2] - 2026年中国智能终端市场出货量将超9亿台，传统AI终端渗透率2027年将突破93%，同比增长4%[2] - 终端智能化与具身智能、量子科技、生物制造、6G等前沿技术融合，驱动新经济与新模式涌现[2] - AI原生生态正在重塑智能终端产业格局，2027年传统AI终端渗透率将超过93%，2029年将接近97%[3] 市场竞争格局与厂商策略 - 联想在2025年第三季度蝉联全球PC市场第一，出货量达1940万台，市场份额25.5%，其AI PC业务稳居全球Windows AI PC第一[3] - 各类厂商正围绕操作系统、大模型和智能体、AI终端和应用等核心能力，加速构筑新一代AI原生体系[3] - AI原生生态将成为智能终端产业的新分水岭[3] 产品创新与用户体验 - 超40%用户已开始期待智能终端提供情绪支持，设备正从功能导向转向懂我导向，人机交互将从看得见的输入升级为感知到的理解[5] - 联想天禧个人超级智能体具备先知、无界、灵动三大特性，支持多设备无缝协同，联想AI PC用户周活率高达40%[5] - 客服场景中智能体坐席占比超75%，仅需400名人工坐席即可高效处理年超4000万服务单量[5] - IDC预计2026年中国智能眼镜出货量同比增长73%、智能戒指增长40%[5] 全球化与场景化布局 - 中国智能终端出海正从产品输出转向全球化布局与本地化生产并重，2026年中国智能服务机器人市场规模增速将达54%[6] - 联想依托11国33家工厂的中国+N分布式制造网络，将欧洲市场交付周期缩短30%，推动手机业务在海外市场排名前五[6] - 联想亚太、欧洲-中东-非洲地区营收同比增速分别达155%、28%[6] - 在消费端，联想全球首款量产卷轴屏AI PC在2025年CES展上斩获185项奖项，折叠屏设备在西欧市场稳居第一[7] - 在教育场景，联想布局IDC看好的教育学习场景9%增速赛道，目前已服务超千所学校[7] 企业级应用与运营效率 - 联想乐享企业超级智能体为业内首个落地企业级超级智能体，累计创收18.9亿元，覆盖20余个核心场景，日均支持超100万次交互请求[4] - 企业超级智能体带动用户周活跃度提升270%、订单转化率增长30%[4] - 联想天禧个人超级智能体聚集超2000家生态伙伴，形成终端+云+生态的协同创新网络[4] - 联想通过AI赋能全价值链，近5年电脑初期故障率改善45%[8] - 在营销环节，2025年618大促中60%内容由智能体生成，转化率提升30%；在销售环节，对中国大型企业客户的季度触达率从三分之一提升至全覆盖[8]

核心观点 - 金蝶在2025全球创见者大会上宣布将"金蝶云"全面升级为"金蝶AI"，推出企业级AI智能体"小K"，标志着企业管理进入AI原生时代 [4] 产品升级 - 产品战略实现"平台+数据云+AI增强SaaS+AI原生智能体"全面升级，形成金蝶AI产品家族 [5] - "小K"定位为企业级AI智能体统一入口，首批融合近20个智能体，深度覆盖供应链、制造、营销、HR、财务、ESG等多领域场景 [5] - 智能体通过统一入口互联互通，既能独立解决企业场景痛点，又能跨场景形成网络协同，未来将升级为可对话式入口并支持智能体间相互调用 [5] - 金蝶云星空旗舰版将在12月12日全面升级为金蝶AI星空套件，支持客户一键升级，AI套件付费模式倾向于按组织规模、用量付费及预付费模式 [5] - "金蝶数据云Data cloud"作为企业AI时代的数据底座，服务于上层AI应用，旨在帮助企业具备数据服务能力和部分PTA能力 [5] 经营数据 - 第三季度金蝶订阅ARR同比增长约18%至38.6亿元，略低于上半年18.5%的同比增速 [6] - 环比6月底净新增ARR 1.3亿元，整体增量稳定但环比增长略有放缓 [6] - 全年若达成20%的ARR增长目标需第四季度净新增约2.56亿元，预计全年ARR增速有望维持在18% [6] - 续费率方面，苍穹&星瀚达105%，星空95%、星辰93%、精斗云88%，苍穹&星瀚NDR环比小幅下滑料为季度波动影响 [6] 海外战略 - 公司海外战略分为三个阶段：服务中国企业出海、主动深耕本地市场打造标杆案例、设立当地研发和交付中心实现本地化 [7] - 目前正在推进第二阶段，例如与马来西亚振兴集团签署战略合作协议，并在泰国、新加坡、印尼与当地标杆企业合作 [7] - 已在马来西亚建立东南亚交付中心，未来将实现产品、业务、生态的本地化 [7] - 管理层预计未来3-5年，海外收入占比有望提升至5%-10% [7]

产品与战略升级 - 公司宣布将“金蝶云”全面升级为“金蝶AI”，标志着企业管理进入AI原生时代，产品战略同步升级为金蝶AI产品家族 [1] - 推出企业级AI智能体统一入口“小K”，首批融合近20个智能体，深度覆盖供应链、制造、营销、HR、财务、ESG等多领域场景 [1] - 产品实现“平台+数据云+AI增强SaaS+AI原生智能体”全面升级，金蝶云星空旗舰版将在12月12日升级为金蝶AI星空套件，支持客户一键升级 [1][2] - “金蝶数据云Data cloud”作为企业AI时代的数据底座，服务于上层AI应用，旨在帮助企业具备数据服务能力和部分PTA能力 [2] - AI套件付费模式倾向于按组织规模、用量付费及预付费模式 [2] 经营业绩表现 - 第三季度订阅ARR同比增长约18%至38.6亿元人民币，环比6月底净新增ARR 1.3亿元 [3] - 基于当前经营数据，预计全年ARR增速有望维持在18%，若达成20%增长目标需第四季度净新增约2.56亿元 [3] - 核心产品续费率表现强劲，苍穹和星瀚达105%，星空为95%，星辰为93%，精斗云为88% [3] 海外市场拓展 - 公司海外战略分三步推进：服务中国企业出海、深耕本地市场联接标杆客户、设立当地研发和交付中心 [4] - 目前正推进第二步，例如与马来西亚振兴集团签署战略合作协议，并在泰国、新加坡、印尼与当地标杆企业合作 [4] - 已在马来西亚建立东南亚交付中心，未来将实现产品、业务、生态本地化 [4] - 管理层预计未来3-5年，海外收入占比有望提升至5%-10% [4]

AI原生时代特征 - AI原生时代催生全新技术模式和组织 年轻人成为时代主角[1] - 大模型发展大幅降低年轻一代创新创业门槛[3] - 时代特征是快和新 传统经验失效 年轻人能更快拥抱新时代[3] 具身智能产业发展 - AI与机器人融合催生具身智能产业 使机器人拥有AGI能力[4] - 具身智能赛道存在高质量数据和模型算法难点[4] - 需要软硬一体化 硬件注重品控 软件需要快速迭代[4] - 行业处于大规模爆发性增长前夜[4] - 当前机器人指令执行时间在分钟级 未来或实现24小时持续运作[4] 未来组织形态变革 - 少量人员可完成原先数十倍人力才能实现的工作[4] - AI时代小组织爆发力越来越强[4] 产品形态与知识传播 - AI时代将产生全新产品形态和应用[3] - 知识智慧将以完全不同的形式传播[3] 对年轻创业者的建议 - 需忘记过去经验 学习最新知识 全力拥抱新时代[5] - 重要的是减少噪音保持热情 明确自身相对于AI的优势领域[5] - 需有勇气破除旧认知框架 拥抱新形态并愿意学习挑战[5]

AI原生时代特征 - AI原生时代将催生全新的技术模式和组织 年轻人成为时代主角[1] - 大模型发展大幅降低年轻一代创新创业门槛 迎来最好时代[5] - AI原生时代特征是快和新 过去经验已失效 需以全新心态拥抱变革[5] - AI时代带来全新产品形态和应用 知识智慧传播形式彻底改变 未来更难预测[6] 具身智能发展 - AI与机器人融合催生具身智能产业 让机器人拥有AGI能力实现自主感知规划行动[7] - 具身智能发展存在高质量数据和模型算法难点[7] - 具身智能需要软硬一体化 硬件注重品控 软件需要快速迭代 打破软硬件壁垒难度大[7] - 目前正处大规模爆发性增长前夜 AI与机器人融合让AI真正落地干活[8] - 当前机器人指令执行时间在分钟级别 未来或实现24小时具身体 花一天时间完成单任务[9] 组织形态变革 - 未来极少人就能完成过去数十倍人力工作[10] - AI时代小组织爆发力越来越强[10] 新时代竞争策略 - 需忘记过去经验 学习最新知识 全力拥抱新时代[11] - AI时代非常公平 只要聪明且愿意做事 荒漠中能长出参天大树[11] - 需要减少噪音保持热情 思考哪些方面比AI更强[12] - 需有勇气破除旧认知框架 拥抱新形态 愿意学习挑战[12]