大会概况 - 2025全球C++及系统软件技术大会将于12月12-13日在北京金隅喜来登大酒店举行 [1] - C++之父Bjarne Stroustrup将亲临现场，与全球顶尖专家探讨AI原生时代下系统软件新范式 [1] - 2025年是C++语言发布40周年，该语言正站在AI浪潮重塑世界的历史十字路口 [2] 现代C++最佳实践 - 专题聚焦语言演进背后的理念与实践路径，探讨工程思想的重塑 [5] - C++之父Bjarne Stroustrup将回顾四十年设计哲学与未来方向 [7] - 彭博John Lakos解析大规模软件架构工程化方法 [7] - 小米Vela框架负责人董俊杰展示现代C++在复杂系统中的落地价值 [7] - 彭博工程师团队分享C++反射核心原理实践与最新进展 [7] 大模型驱动的软件开发 - AI正推动软件开发从"自动化"向"智能化"深度变革，大模型成为开发者思维延伸 [11] - 未来软件开发趋势是"人机共建、智能驱动"，而非单纯"AI辅助" [12] - CSDN李建忠提出AI原生软件研发成熟度模型，系统阐述研发体系向AI原生范式过渡 [11] - Adobe首席科学家David Sankel强调规避AI生成代码的真实风险 [11] - 腾讯云CodeBuddy、阿里Qoder CLI等产品展示大模型能力融入开发全流程的实践 [13] AI算力与优化 - 专题聚焦AI基础设施核心命题，从芯片层执行到系统级算力调度 [18] - 趋境科技杨珂分享"以存换算"哲学优化万亿参数模型推理 [20] - 清华大学展示面向异构计算的统一智能计算架构及开源生态 [20] - 系统内核专家张银奎剖析GPU对高效代码的独特理解 [20] - 智源研究院分享面向多元AI芯片的算子库与编译器实践 [20] 系统级软件优化 - 在AI与异构算力浪潮下，系统级软件面临高性能、高可靠性核心挑战 [22] - 中科加禾CEO崔慧敏解析编译技术在AI软件栈中的创新路径 [22] - vivo专家王骁分享端侧大模型部署中存储系统的优化实践 [24] - 阿里云内核专家邹涛解析系统级软件优化策略 [24] 研发效能与软件质量 - 研发效能与软件质量成为AI时代企业竞争关键抓手 [25] - Bloomberg分享大型工程体系中构建高质量软件的经验模型 [25] - Parasoft解析AI如何赋能测试生成、缺陷分析与质量预测 [25] - 京东零售介绍智能推理引擎在研发效能提升中的创新应用 [25] 高性能与低时延 - 高性能与低时延成为系统软件创新核心命题 [31] - 阿里云团队解析PolarDB在TPCC测试中实现性能突破的全链路优化策略 [31] - Linux内核维护者分享块设备缓存的高性能Btree索引设计 [31] - 快手编译优化专家介绍基于Profile的编译优化技术实践 [31] 并发与并行 - 并发与并行成为多核、异构与分布式计算时代性能提升关键支点 [36] - Incredibuild解析分布式缓存与任务切分实现上千核级别构建提速 [37] - C++标准委员会机器学习组主席分享并行计算在AI与系统软件中的最新进展 [37] - 上海人工智能实验室分享异构算力协同与高性能通信框架研究成果 [37]