行业监管与技术趋势 - 打击有组织零售犯罪法案正获得罕见的两党支持动力 凸显了商品级追溯的紧迫性[1][2] - 欧盟针对纺织品和轮胎的法规将于2027年生效 迫使零售商从观望模式转向锁定合规与投资计划[5] - 技术发展能为零售商提供所需的可视性 以发现和预防欺诈 同时提高库存准确性 支持退货与回收 并为未来的合规要求做好准备[2] 供应链与防伪挑战 - 零售商正与日益复杂的多步骤供应链以及庞大的第三方物流和电商物流合作伙伴生态系统作斗争[1] - 许多货件缺乏像预先发货通知这样的基本规范 导致品牌方不清楚货物详情 这种碎片化成为假冒商品和欺诈性重新贴牌的完美切入点[3] - 假冒和欺诈已达到临界点 美国消费者对假冒产品或不诚实交付行为的意识和发声日益增强[3] - 基于商品级追踪和可视性的、更清晰的数据共享 对于保护利润率和防止错误发货或假冒问题变得至关重要[8] 标签技术与追溯投资 - 近年来标签技术的进步意味着品牌可以最终实施兼顾耐用性和可负担性的标签策略[4] - 对于服装等高销量品类 嵌入式标签将成为新标准 实现商品全生命周期可视性、更顺畅的退货、更易回收 并为数字产品护照要求做好准备[4] - 2026年零售商应关注的技术投资重点在于嵌入式标签、商品级追溯和供应链智能[4] - 商品级追溯使不良行为者更难隐藏 RAIN RFID等技术让供应链合作伙伴共享正品可视性 有助于在供应链更早环节揭露假冒产品[7] - 对于销售高端、有机或符合道德标准商品的零售商而言 这一点更为重要 因为一件假冒产品就可能抹去品牌多年的可持续发展成果和消费者信任[7] 数字产品护照与人工智能代理 - 数字产品护照即服务正在兴起 它正成为品牌故事讲述、忠诚度建设以及合规的即插即用基础设施[7] - 品牌可以对外向消费者提供经过验证的产品数据即时访问 对内则简化实施并降低复杂性[7] - 零售业正进入一个由人工智能代理日益塑造消费者发现和购买产品方式的“代理时代”[11] - 人工智能代理购物是指客户告诉AI答案引擎他们的需求 然后由AI代理进行研究、比较甚至代为购买 从而将AI转变为从发现到结账一站式处理的购物助手[13] - 新的“数字货架”就是AI答案引擎 零售商若不能使其定价、库存和产品数据保持清洁、结构化并适配大语言模型 则将永远不会被推荐[14] - 麦肯锡公司估计 约50%的谷歌搜索已包含AI摘要 预计到2028年该比例将超过75% 届时AI驱动的搜索可能影响7500亿美元的美国收入[14] 企业软件与数据整合 - 软件平台若能跨整个企业扩展数据和工作流将占据主导 而孤立的工具将变得无关紧要[9] - 剩余的本地部署软件公司的消亡将加速 未来三年内将仅剩15%[10] - SaaS并未消亡 而是在与AI代理一同复兴 2026年的赢家将是那些能将AI代理的敏捷性与SaaS的可靠性相结合以交付可衡量商业价值的企业[10] - SaaS提供了企业所需的工作流、治理和防护栏 而AI代理则扩展了生产力和速度 二者结合设定了企业软件的新标准[11] - 零售商正在将企业资源计划系统与商务、营销、销售和服务整合成单一集成堆栈 以确保企业数据保持清洁和互联[18] - 以企业资源计划系统作为连接层 代理可以利用运营背景更有效地个性化推荐并推动盈利增长[18] 搜索优化与品牌战略演变 - 搜索引擎优化并未死亡 而是正在演变为“AI引擎优化”[12] - 代理购物并非取代搜索引擎优化 而是一种有价值且必要的混合策略 以满足客户所处场景的需求[12] - 传统搜索引擎优化仍然重要 但随着AI代理越来越多地通过推荐引导购物者 未做好准备品牌的网站流量可能出现显著下降[15] - 零售商必须拥有混合策略 以确保产品在客户选择的任何购物场所都能被理解和展示 做好的品牌将赢得信任、减少购买旅程摩擦、增加可发现性并建立忠诚度[16] - 在代理主导的购物模式中 忠诚度成为一个复合信号 当品牌持续满足期望时 代理会学会优先推荐它 从而将忠诚度转化为获客杠杆而不仅仅是留存杠杆[16] - 忠诚度从未由谷歌、AI或搜索引擎优化决定 而是通过可靠性和一致性赢得[18]

文章核心观点 - 随着人工智能搜索平台日益影响消费者和企业对金融产品及保险提供商的研究方式，金融服务公司正转向采用NEWMEDIA.COM开发的专有人工智能可见性操作系统RankOS™，以确保其品牌在人工智能生成的搜索结果中被识别、引用和信任[1] - 人工智能平台在处理金融信息时异常保守，它们严重依赖权威信号、第三方验证和一致性，在谷歌上排名靠前不再能保证在人工智能系统中的可见性，RankOS™旨在帮助公司达到这一更高标准[3] - 人工智能正成为金融信任的“守门人”，在人工智能生成的答案中缺席的品牌，在消费者形成认知的关键时刻面临失去可见性的风险，RankOS™为金融机构提供了一种利用真实数据来理解和应对这一转变的方法[8] 行业现状与挑战 - 金融服务和保险查询是人工智能系统管控最严格的类别之一，这源于监管监督、消费者保护要求以及错误信息的潜在影响[3] - 根据RankOS™近期的金融行业分析，在接受评估的金融服务和保险品牌中，只有不到18%出现在人工智能生成的搜索答案中，尽管其中许多品牌在传统的自然搜索中排名靠前[3] - 超过60%的受审计金融服务网站缺乏以人工智能可读格式明确定义产品、服务、资质和监管隶属关系的一致性结构化数据[6] - 实体模糊性仍然是一个主要的排除因素，特别是对于那些名称相似、存在母子公司结构或品牌身份重叠的公司[6] RankOS™解决方案与作用机制 - RankOS™通过将搜索引擎优化、公共关系和实体数据整合到一个统一的可见性框架中，为金融服务和保险组织提供了一种结构化、具有合规意识的AI引擎优化方法[5] - 该平台评估并加强以下因素：实体权威性（品牌和组织身份的清晰度与一致性）、引用强度（在权威金融、监管和媒体来源中的存在度）、信任信号（许可、合规披露和机构验证）以及AI答案份额（品牌被纳入人工智能生成回答的频率和上下文）[7] - 拥有权威第三方引用的金融品牌被人工智能系统引用的可能性，是主要依赖自有媒体的品牌的4倍以上[6] - 人工智能系统强烈青睐那些拥有明确合规和信任指标的品牌，包括许可披露、经过验证的媒体报道和机构隶属关系[6] 市场趋势与公司计划 - 随着人工智能平台日益成为金融决策的初步研究工具，公司面临着越来越大的压力，需要调整其超越传统搜索引擎优化的数字战略[8] - NEWMEDIA.COM计划在整个2026年，在受监管和高信任度行业发布更多的RankOS™基准数据[8] - NEWMEDIA.COM是一家全国知名的数字代理机构，专注于为增长型品牌提供战略、设计、开发和绩效驱动型营销服务，在近三十年的经验中，其客户遍及科技、医疗保健、金融服务、制造业和专业服务等行业[9] - 该公司以其整合数字增长的方法而闻名，该方法通过其专有的RankOS™平台，将品牌战略、用户体验设计、高级网站开发、搜索引擎优化、付费媒体和人工智能驱动的可见性优化相结合[10]

文章核心观点 - 公司已完成从产品开发到商业化的战略转型，通过精简产品线、转向合作伙伴销售模式以及推出新产品，为2026财年及未来的可持续经常性收入增长奠定基础 [2][3][4][5][9] 管理评论与战略重点 - 战略重心转向高度自动化和可扩展的本地搜索引擎优化和AI引擎优化解决方案，旗舰产品为Localizer [4] - 销售模式从传统的转销商结构转变为合作伙伴模式，公司直接拥有终端客户的商业合同和账单关系，改善现金流可预测性并使销售成本与实收收入直接挂钩 [5][6][12] - 2025年9月在美国市场积极推广Localizer，在不到两个月内新增超过15.6万澳元月订阅收入，相当于约190万澳元年化经常性收入 [7] - 针对服务区域企业推出新产品Localizer SAB，旨在提升客户在20英里半径内的Google Business Profile排名，并已获得多个家庭服务承包商订单 [8][12] 2025财年运营亮点 - 2025年6月与一家领先的美国声誉和评论管理平台达成战略合作，将其AI搜索就绪的登陆页面技术整合至约1万家现有企业用户中 [9] - 2025年5月在其专有SEO和AEO平台中扩展自动化和AI集成，提高了其登陆页面技术在ChatGPT、Gemini和Perplexity等AI搜索引擎和数字助理平台的采用率 [9] - 在2025财年通过自动化和劳动力重组举措优化成本基础，减少了雇佣和咨询费用，为2026财年改善运营杠杆奠定基础 [12] 2025财年第四季度财务业绩 - 总营业收入下降31.2%至82.9万澳元，去年同期为120万澳元，下降主要与服务收入减少99.3%至3000澳元有关，而订阅收入增长9.7%至80.1万澳元 [12] - 营业费用增长58.1%至170万澳元，主要由于去年同期确认了重大的股份支付费用转回 [12] - 净亏损83.5万澳元，或每股稀释亏损0.46澳元，去年同期为净利润14.7万澳元，或每股稀释收益0.11澳元 [12] 2025财年全年财务业绩 - 总营业收入下降22.8%至320万澳元，去年同期为420万澳元 [12] - 订阅收入下降9.8%至300万澳元，主要与公司将市场策略从转销商计划转向合作伙伴计划以及精简产品供应有关 [12] - 广告收入下降43.9%至14.1万澳元，受谷歌广告计划变更以及用户更多转向AI和替代平台进行搜索查询导致的自然搜索流量下降影响 [12][13] - 服务收入下降91.1%至5万澳元，因公司有意停止了上财年完成的非重复性、劳动密集型服务工作 [17] - 按国际财务报告准则计算的营业费用增长27.0%至766.6万澳元，主要与股份支付费用的会计处理有关，若剔除该影响，按非国际财务报告准则计算的营业费用下降11.9% [15][17] - 员工福利费用下降40.6%至163.9万澳元，主要由于销售和运营人员减少 [16] - 技术费用增长39.6%至124.4万澳元，主要由于交付解决方案所需的第三方软件费用增加 [18] - 全年净亏损430万澳元，或每股稀释亏损2.63澳元，去年同期净亏损190万澳元，或每股稀释亏损1.49澳元 [18] 关键绩效指标与财务状况 - 2025财年第四季度月经常性收入为26.7万澳元，同比增长4.2%，环比第三季度增长2.4% [19] - 截至2025年6月30日，现金及现金等价物为59.5万澳元，高于2024年6月30日的27.6万澳元 [26][30]