文章核心观点 - AI视频生成领域的竞争已从单纯技术效果转向满足实际应用需求，关键在于技术能否成为可靠的生产力工具[39][40][41] - Vidu Q2参考生视频与Sora 2在多个维度上表现接近，但各自优势不同，Vidu在操作灵活性和一致性方面表现突出，Sora 2在音视频同步输出方面有优势[37][38][9] - 行业未来的竞争焦点是构建包含创意、生成、编辑、分发与商业化的完整生态，而不仅是视频生成效果[42][43] Vidu Q2参考生视频功能特点 - 功能支持上传多达7张参考图，并让图片联动生成视频，提供专业模式及多种参数自定义选项，如时长（2-8秒）、清晰度（1080p）、宽高比和生成数量（1-4个）[7][8][9] - 该功能于去年9月全球首次提出，Vidu Q2是其参考生视频的第5个迭代版本，预计本月底将有重大更新[4][6][46] 技术能力对比：一致性 - 在一致性测试中，Vidu Q2生成的人物和道具（如包包）全程无异常变化，道具颜色与原图高度相符[12][13][14] - 同样的提示词下，Sora 2生成的内容在基本一致性上存在不足，道具（包包）颜色和形态（如包带数量）发生变化[16] 技术能力对比：遵循物理规律 - 在遵循物理规律的复杂场景测试（如镜面反射舞蹈动作）中，Vidu Q2整体表现良好，仅存在少量细节错误[21][22][23] - Sora 2在处理包含写实人物的图像时存在限制，替换为动漫人物后仍无法生成，改用文字提示生成的结果在人物数量和音乐搭配上完成度较高，但出现无关人员（摄影师）[25][26] 技术能力对比：运镜技巧 - 在运镜测试中，Vidu Q2的镜头语言更符合日常动漫风格，能够实现从近景到远景再到特写的流畅切换和跟随[31][32][33] - Sora 2通过不停切镜来渲染紧张氛围，与Vidu Q2的运镜方式各有优势[34][35] 行业发展趋势与竞争壁垒 - AI视频技术正朝着工业化生产方向发展，一致性等功能是实现AI短剧、数字人广告等商业应用的基础，具有战略价值[41][42] - 行业竞争壁垒在于构建完整生态，Vidu已基于产品矩阵构建了主体库共享生态、商业化生态和创作者生态[43] - 技术的快速迭代正推动技术成熟和成本降低，这场竞赛被视为AI视频生产力革命的开始[44][45]