核心观点 - Synopsys与NVIDIA合作，推出了全面的、从芯片到系统的自主工程工作流程，旨在将工程生产力提升数倍 [1][2] - 这些工作流程由AI代理驱动，能够将原本耗时数周的手动任务（如芯片验证和热仿真）压缩至数小时完成，并实现更高的覆盖率和性能 [1][2] 合作与技术基础 - 此次合作结合了Synopsys在EDA和CAE领域的专业知识与NVIDIA先进的AI基础设施和技术 [2] - 解决方案基于Synopsys的AgentEngineer™技术和NVIDIA的代理AI基础设施，包括NVIDIA Agent Toolkit、Nemotron 3 Ultra开放模型和OpenShell运行时 [3] 自主设计验证工作流程 - 推出了完全自主、长期运行的设计验证工作流程，能够协调整个芯片验证周期 [3][4] - 该流程将数周的手动工作压缩至数小时的代理执行，使验证RTL的时间**加快高达50倍**，同时实现**额外20%** 的覆盖率提升 [3][4][9] 自主模拟与混合信号工作流程 - AI驱动的Custom Compiler™ Layout Synthesis为自主模拟和混合信号设计奠定了基础 [3][5] - 工程师用自然语言定义设计意图和性能目标，自主代理执行并优化工作流程，将设计收敛速度和生产效率**提升高达3倍** [5][9] 自主计算机辅助工程工作流程 - 开发了用于电子热分析的完全自主代理CAE工作流程，利用NVIDIA Agent Toolkit和CUDA-X库 [5] - 该工作流程自主执行仿真设置、预处理和后处理，所需时间仅为传统方法的一小部分 [5] GPU加速产品组合扩展 - 公司拥有业界最广泛的**超过20款**支持GPU的EDA和多物理场产品组合 [4][6] - PrimeSim™ SPICE电路仿真通过利用NVIDIA GPU，性能**提升高达18倍** [4][9][12] - QuantumATK®加速下一代半导体材料创新：使用cuEST的Gaussian基量子化学模拟**加快高达50倍**；使用NVIDIA Blackwell GPU基础设施的机器学习力场模拟**加快高达200倍** [12] - Ansys Lumerical FDTD™ 3D电磁仿真软件在Synopsys多物理场融合解决方案中，在NVIDIA GPU上比CPU**快10倍** [12] - 继续深化与NVIDIA的合作，利用CUDA-X库（如cuLitho, cuDSS, cuEST, cuISS）加速其求解器 [12] 产品可用性与展示 - 客户目前正在评估Synopsys的代理EDA和CAE功能，计划**2026年下半年**上市 [6] - 公司在2026年DAC芯片到系统会议上展示了这些新宣布的自主工作流程 [8]