审计技术采纳成熟度 - 审计中先进技术的采纳已从初步试验阶段发展到日益成熟阶段[1] - 随着技术工具在审计工作中常态化，审计师解读数据和运用专业判断的专业知识变得日益关键[1] 技术应用与效率提升 - 财务负责人将AI应用于多种审计活动：数据管理(61%)、风险检测与管理(54%)、自动化数据录入(50%)、欺诈检测(45%)、预测分析(43%)[2] - 认为技术使审计流程更高效和协作的财务负责人比例今年达63%，较去年有所提升[2] - 认为技术能降低审计成本的财务负责人比例从去年的29%增至今年的46%[4] 技术能力与客户期望匹配度 - 客户与审计师技术能力匹配度提高，93%的受访者认为其审计师的技术复杂度与自身系统相当，高于去年的89%[3] - 85%的受访者认为其审计师的技术能力达到或超过预期，高于去年的77%[3] 技术信任度与投资意愿 - 81%的财务负责人对采用先进技术的审计公司信心增强，较去年增长18%[4] - 97%的财务负责人表示愿意为技术驱动的审计服务支付更高费用[4] 数据治理与风险担忧 - 仅46%的受访者认为其数据治理实践已“成熟”，低于一年前的55%[5] - 尽管多数财务团队已实施或计划实施AI解决方案，但仅43%报告拥有正式的AI治理框架[5] - 对网络安全风险(82%)、数据隐私(80%)以及AI可能导致错误的担忧程度很高[5] 监管环境与行业观点 - 74%的受访者担忧因缺乏明确的AI使用指南而带来的风险[6] - 行业观点认为审计技术已达到拐点，技术是审计的赋能者，但人才仍是最关键因素[6]