AI技能在金融行业的价值转变 - 撰写有效的生成式AI提示正成为金融行业一项日益受雇主重视的基础技能[1] - 金融和会计简历的重点已从CPA证书、分析和技术经验转向对AI使用经验和提示技能的考察[2] - Salesforce公司正在培训员工不仅采用AI代理，还要编写精确的提示，强调用通俗英语编写指令而非编码，并通过试错找到合适的详细程度[3] 提示工程与批判性思维的重要性 - 一项涉及1,893名参与者的大规模实验发现，改用更先进AI模型所实现的性能提升中，仅一半归因于模型本身，另一半来自用户调整提示以利用其能力[4] - 将批判性思维嵌入提示编写对于最大化AI价值至关重要[5] - 理解AI框架能加速金融领域的原型设计、实验和持续改进[6] 企业运营成本与宏观经济环境 - 标普全球评级的美国非金融公司第二季度总运营费用从3.666万亿美元升至3.781万亿美元，为有记录以来第二高[9] - 运营费用包括员工薪酬、设施租金、设备、供应品和其他非资本成本，这些成本通常全年增加，在第四季度达到峰值[10] - 公司持续面临高企的生产者价格，反映出对关税和高于美联储目标水平的通胀的持续担忧[10] 美联储政策与市场反应 - 美联储主席鲍威尔确认降息25个基点，但此次降息被描述为出于对稳定物价和最大就业任务的担忧而进行的“风险管理”式降息，而非基于对通胀达标或经济健康的信心[11] AI作为劳动力短缺的解决方案 - 弥补劳动力短缺和技能短缺的唯一方法是进行增强，而AI正是这种增强手段[12]