AI-enhanced multispectral imaging

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DeepView® System Achieves 95.3% Accuracy Evaluation as Published in Burns Journal
Globenewswire· 2025-05-27 20:00
文章核心观点 公司的DeepView系统在临床研究中表现出色,有望革新烧伤护理领域 [1][2] 公司情况 - 公司是一家位于达拉斯的预测性人工智能公司,专注医疗诊断,以实现伤口护理更快更准确治疗决策,初期应用于烧伤患者 [3] - 公司正用DeepView系统“洞察未知”,革新伤口护理管理 [3] - DeepView系统作为预测设备,能为临床医生提供烧伤伤口治疗前愈合潜力的客观即时评估,算法驱动结果,未来有望超越现有护理标准,改善患者预后并降低医疗成本 [3] 行业情况 - 《Burns》是国际烧伤伤害协会的著名同行评审医学期刊,致力于烧伤护理、伤口愈合和热损伤治疗领域研究与进展,是全球临床医生、外科医生和研究人员分享烧伤管理开创性发现、创新技术和最佳实践的重要平台 [2] 研究成果 - 公司的DeepView系统在《Burns》杂志临床研究中亮相,与传统主观评估相比,整体准确率达95.3% [1] - 研究是对人工智能增强多光谱成像在烧伤评估中的首次多中心评估,证明DeepView系统在不同临床环境中的有效性 [2] - 研究作者表示,该技术为临床医生提供数据驱动见解,有助于更早决策愈合时间和手术清创必要性,最终改善患者预后,有潜力在全球范围内革新烧伤护理 [2]