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日活破亿的豆包,正悄然成为字节的“流量副中心”
钛媒体APP· 2026-01-14 12:38
豆包APP的战略升级与功能整合 - 豆包在聊天主界面新增“来点音乐”和“豆包爱学”标签,直接内嵌字节系服务,用户无需跳转APP即可使用汽水音乐播放、查看歌词歌单,或通过文字、语音、拍照获得豆包爱学的题目解答 [1] - 豆包爱学前身为字节大力教育旗下的“河马爱学”,于2024年9月更名,此次在豆包开辟专门入口旨在为其注入更多流量和用户 [1] 豆包的角色转变:从流量受益者到分发者 - 豆包在过去一年多的崛起中,主要依赖抖音等字节系产品的流量红利,并借此反超DeepSeek,成为国内用户最多的AI APP [2] - 豆包已成为字节旗下第三款日活过亿的APP,其绝对增速超过抖音,正从流量受益者转变为流量分发者,展现出成为字节第二大流量引擎的架势 [2] - 早在2023年10月,豆包已开始为字节其他业务导流,例如接入抖音商城,用户询问购物问题后可点击链接跳转购买 [2] 构建AI时代超级入口的战略路径 - 豆包的核心战略目标是成为AI时代的超级入口,通过接入字节系业务来预演和构建Agent生态,以快速拓宽能力象限,满足用户多场景需求 [4] - 由于自身功能开发速度慢、成本高,豆包选择将其他产品变为“工具包”,方式包括利用GUI模拟点击技术开发“豆包手机助手”,但此举曾遭其他巨头阻击 [5] - 豆包快速搭建功能矩阵更依赖字节自家产品,其接入服务的方式正在深化:从早期仅提供抖音电商跳转链接,到如今将汽水音乐、豆包爱学直接内化为Agent,提供无需离开对话框的流畅体验,并为此提供了输入框上方的黄金流量位 [6] - 豆包正在摸索的Agent生态,被类比为AI时代的小程序生态,其发展路径与当年微信通过“九宫格”为京东、美团等引流以打造小程序生态标杆案例相似 [6][7] 首批受益业务:汽水音乐与豆包爱学的现状与挑战 - 汽水音乐是豆包选中的首批“幸运儿”之一,截至2025年9月,其月活跃用户已超1.2亿,在在线音乐APP中排名第四,同比增速高达91% [7] - 汽水音乐面临增长瓶颈,主要挑战在于版权曲库相对腾讯、网易较为薄弱,难以吸引核心音乐用户 [7] - 豆包爱学主打拍题答疑,面临小猿AI等教育APP及夸克、千问等AI APP的跨界竞争,2025年上半年其在苹果App Store免费总榜排名徘徊在200名开外,在教育分榜多在5-10名徘徊,未展现统治力 [8][9] - 与抖音、豆包相比,汽水音乐和豆包爱学在字节内部的战略地位相对较低,因此获得豆包的AI流量注入显得尤为珍贵 [10] 豆包作为“流量副中心”的潜力与影响 - 与日活突破6亿后增速放缓的抖音相比,豆包的流量池增长潜力更大,参考ChatGPT在2024年12月日活高达3.92亿,豆包即便达到其一半也还有一倍提升空间 [13] - 豆包聚拢的AI流量属性比抖音的内容流量更丰富,涵盖娱乐、信息、学习、办公、编程、购物等多方面需求,有利于将流量精准导入不同业务场景 [13] - 豆包的导流路径效率更高,能将第三方服务“嵌入”聊天中,用户无需跳转页面,而抖音的导流往往需要多次跳转 [13] - 豆包的流量分发模式更直接,它省去了用户选择过程,让用户直达目标服务,这使得流量传输效率更极致,但也让第三方服务的“插件化”特征更明显 [14] 未来生态演进与潜在格局变化 - 随着超级AI APP向与手机底层系统完全打通的超级Agent演进,可能成为吸走几乎所有流量的“黑洞”,届时如汽水音乐等第三方服务存在被彻底“插件化”的风险,可能拖累其独立商业价值 [11] - 豆包成为字节新流量枢纽,预示着下一代超级入口正从分散赋能转向聚焦,字节的流量格局和战略布局可能因此迎来新一轮博弈与重整 [15] - 在“AI流量该往何处去”的问题上,豆包的竞争对手如DeepSeek、元宝、千问等尚未真正提上议程,动作比豆包慢得多 [10]
OpenAI首款ChatGPT浏览器发布!现在就能免费下载使用
量子位· 2025-10-22 07:50
产品发布与定位 - OpenAI正式发布首款AI原生浏览器ChatGPT Atlas,定位为“浏览+对话聊天+任务代理”一体化工具[1][11] - 该浏览器基于谷歌开源的Chromium内核打造,旨在成为用户上网的全新流量入口[7][11] - 目前优先向苹果Mac用户开放下载[9] 核心功能特性 - 每个标签页均整合ChatGPT聊天对话能力,用户可直接对当前网页内容提问,无需复制粘贴文本[3][12][13] - 具备浏览器上下文助手能力,可基于用户正在浏览的页面提供针对性回答,例如自动识别旅游攻略语境并生成行程规划[14] - 支持开启“浏览器记忆”功能,记录用户浏览历史与任务背景,后续交互无需重复交代上下文[5][15] - 提供“Cursor Chat”功能,允许用户选中文本后直接让ChatGPT进行编辑、润色或改写[5][18] - 推出Agent Mode智能体模式,可代理用户完成网页操作,如深度研究、比价、填写表单、购物下单等[5][20][21][22] 商业模式与战略意图 - Agent Mode目前仅向付费用户(Plus、Pro、Business)开放预览,成为OpenAI商业化路径之一[24] - 公司通过浏览器构建全新Agent生态,强化对流量入口和搜索模式的主导权,直接挑战谷歌Chrome的统治地位[32][34][35] - 浏览器有望重塑传统广告分发模式,推动OpenAI在对话式检索领域的商业变现[34][36] 行业影响与趋势 - 浏览器形态从“网页渲染工具”转向“智能助手+任务自动化”平台,标志AI从被动推荐迈向主动执行[38][39] - Agent Mode代表AI能力从提供建议升级为代用户操作,可能颠覆电商、旅游、金融等行业的服务接口模式[39][40] - 行业进入“Agentic时代”,AI原生应用将进一步重塑产品形态与用户交互方式[37][40]
云计算游戏规则变了:百度以“智能优先”破局,率先押注Agent生态
第一财经· 2025-08-29 16:30
云计算市场竞争焦点转变 - 云计算市场从资源规模竞争转向智能能力竞争[1] - 过去33个月AI领域发生巨变:算力投入推动英伟达市值达4.4万亿美元增长10倍 催生4000个大模型和近500家AI独角兽 吸引近5000亿美元投资[1] AI云基础设施新定位 - 云厂商新定位为智能优先的AI云 成为智能经济时代新基础设施[2] - 传统云计算比拼IDC规模、网络带宽和存储性价比 AI原生时代竞赛规则改变[4] - AI云基础设施投入从成本中心转化为新型利润中心[4][9] 百度智能云战略升级 - 发布百舸AI计算平台5.0和千帆企业级AI开发平台4.0 降低企业AI部署开发成本[4] - 推出数字员工"吴彦祖数字英语教练"和一见视觉大模型平台新能力[6] - 连续六年以24.6%份额稳居中国AI公有云市场第一 2024年市场规模达195.9亿元[22] 智能时代价值创造变革 - 智能时代核心是Agent(智能体) 封装智能并交付结果 直接创造价值[8] - 企业从需要官网展示信息转变为需要大量Agents接管生产经营环节[8] - 单个场景可能对应多个Agents 企业基础设施要求从降本增效转向直接创造价值[9] AI云四大核心要素 - 算力、模型、数据和工程能力构成AI云核心要素[9] - 工程平台通过调度编排能力融合前三者 形成持续进化的AI云基础设施[10] - 核心要素分为AI计算和AI开发两大类[10] 计算效率创新 - Scaling Laws持续驱动计算效率提升[10] - 百度具备10万卡超级计算集群管理能力 支持不同厂商和代际GPU[10] - MoE稀疏模型架构扩大参数规模 昆仑芯超节点解决通信开销瓶颈[10] 计算范式变革 - 强化学习scaling激发模型深层推理能力[11] - 后训练成为Scaling Laws重心 强化学习训推一体带来最重要计算范式变革[12] - 百舸AI计算平台5.0升级网络、算力、推理系统和训推一体系统[12] 计算平台性能提升 - 网络通信更快延迟更低提升训推效率[14] - 昆仑芯超节点上线公有云 支持1万亿参数模型几分钟内运行[14] - 百舸平台助力具身智能研发 使人形机器人创新中心效率提升2倍[15] Agent开发基础设施 - 企业需要易用强大且支持Agent范式创新的开发基础设施[17] - 千帆平台4.0以Agent为核心 提供模型、编排、数据和企业级能力[18] - 模型库升级包含150多个模型 涵盖深度推理、视觉理解、视觉生成和语音[18] 模型性能突破 - 百度蒸汽机视频生成模型登顶Vbench榜单 接入千帆4.0[18] - 自研行业专精模型以百亿参数实现千亿参数模型效果[18] - RFT工具链将精调数据需求从数千条降至数百条[18] 多模态与搜索能力 - RAG升级至多模态 支持图片表格等数据检索[19] - 百度AI搜索MCP Server解决大模型实时数据需求[20] - 开发者可在千帆开发发布自有MCP Servers[20] 平台规模化应用 - 千帆平台企业用户超46万 Agents开发量突破130万[21] - 提供多智能体协作模式和全链路检测能力[20] - 完善权限管理和企业级数据安全保障[21] 生态竞争优势 - 百度通过云智一体战略实现换道竞争 从追赶者变为领跑者[22] - 优势包括AI心智提前占领、模型与云原生融合及多领域落地场景[22] - 生态竞争成为关键 各厂商将核心场景转化为AI云优势领域[22] 工业与教育应用 - 一见视觉大模型平台发布工序合规分析能力 解决工业产线经验传承问题[23] - 数字员工覆盖营销招聘等七个场景 支持定制化开发[23] - 吴彦祖数字英语教练应用端到端语音语义大模型和数字人技术[24] 全栈能力构建 - 从芯片、框架、平台到应用的全栈积累构成真正护城河[24] - 智能成为云本身 是企业价值创造的锚点[24] - 推动产业迈向Agent驱动的智能经济时代[24]