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CPU Resurgence
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Nvidia's GTC will mark an AI chip pivot. Here's why the CPU is taking center stage
CNBC· 2026-03-14 03:00
公司核心战略与产品动态 - 英伟达计划在其年度GTC大会上公布其针对智能体人工智能优化的中央处理器新细节,并可能展示纯CPU机架[1][2] - 公司认为CPU正成为扩展AI和智能体工作流程的瓶颈,并将其视为一个令人兴奋的机会[2] - 公司已宣布其首款数据中心CPU Grace,下一代Vera现已投入生产,这些CPU通常与公司的Hopper、Blackwell或Rubin GPU一起部署在全机架系统中[2] - 公司与Meta达成一项多年期协议,其中包括首次大规模独立部署Grace CPU,并计划在2027年部署Vera CPU[3] - 公司表示其独立CPU在Meta的数据中心中实现了显著的每瓦性能提升[9] - 公司CEO在财报电话会议上12次提及智能体AI,并表示随着硬件需求转变,“最佳的每瓦性能就是一切”[8] - 公司采用与行业领导者不同的根本性设计方法,使其CPU最适合数据处理和智能体AI工作流程,其CPU基于Arm架构,而英特尔和AMD的CPU基于x86架构[12][15] - 公司CPU的核心数量为72个,而AMD EPYC和英特尔Xeon高性能服务器CPU通常有128个核心,公司设计更侧重于单线程性能,以确保昂贵的GPU资源不会闲置[13][14] - 公司对竞争通常持欢迎态度,并保持“平台无关”的战略,公司已将其NVLink网络技术向第三方授权开放,并与英特尔、高通、富士通和Arm达成一系列NVLink协议,还支持开放指令集架构RISC-V,并与SiFive达成协议[18][19][20] 市场表现与行业趋势 - 对GPU的爆炸性需求使英伟达成为家喻户晓的名字和全球市值最高的上市公司,市值达4.4万亿美元[3] - 在最新季度,公司数据中心收入超过620亿美元,同比增长75%[4] - 美国银行预测,CPU市场可能增长超过一倍,从2025年的270亿美元增长到2030年的600亿美元[4] - CPU的复兴是由计算需求的根本性变化驱动的,大规模AI应用从问答聊天机器人转向面向任务的智能体应用[5] - 智能体AI需要大量通用计算能力,以在AI工作流程中移动大量数据,并在多个智能体之间进行协调[6] - 行业分析机构The Futurum Group称,曾经沉寂的中央处理器市场正面临一场“安静的供应危机”,并预测CPU市场增长率可能在2028年超过GPU[9] - 据路透社报道,领先的CPU提供商AMD和英特尔已就供应短缺问题警告中国客户,CPU交付周期长达六个月,价格上涨超过10%[10] - AMD数据中心负责人表示,过去六到九个月的需求增长是前所未有的,且看不到放缓或停止的前景[10] - 英特尔发言人表示,预计本季度库存将降至“最低水平”,但正在积极应对,并预计从第二季度到2026年供应将有所改善[11] - 根据Mercury Research的数据,2025年第四季度服务器CPU市场份额由英特尔主导,占60%,AMD占24.3%,英伟达占6.2%,其余份额由亚马逊、微软和谷歌等超大规模公司的内部Arm架构CPU瓜分[18] 竞争格局与客户动态 - 亚马逊在2018年率先推出内部CPU Graviton,谷歌的Axion处理器在2024年发布,现已处理约30%的内部应用,微软在11月发布了第二代Cobalt处理器,Arm预计今年将推出自己的内部CPU,Meta是早期客户[17] - AMD数据中心负责人评价英伟达的芯片为优化以“喂养其GPU”而设计得很好,但并未针对通用应用程序进行良好优化[15] - 公司确实在一些产品中依赖更通用的CPU,例如在其HGX Rubin NVL8平台中,公司将GPU与英特尔或AMD的主机CPU配对[15] - 随着更多客户为其数据中心制造自己的基于Arm的处理器,公司进入了独立CPU市场[16]