Artificial intelligence (AI)-powered gains might not be done yet -- at least not for these three stocks.Few trends have had a bigger impact on the stock market than artificial intelligence (AI). Some of the biggest tech companies tied to the trend continued to lead the stock market higher in 2025, even after producing phenomenal gains in 2023 and 2024. Many popular AI stocks appear quite expensive after posting strong growth for three straight years. But analysts still see plenty of upsides for a handful of ...

行业与公司 * 行业：半导体、半导体资本设备、IT硬件，特别是与人工智能数据中心基础设施相关的领域[1][3] * 涉及公司：英伟达、超威半导体、博通、迈威尔科技、美光科技、Astera Labs、KLA Corporation[27][31] * 报告机构：摩根大通证券[3] 核心观点与论据：数据中心资本支出预测大幅上调 * 上调数据中心资本支出增长预测，因超大规模云服务提供商持续扩大AI基础设施建设计划，主要驱动力是AI计算能力的供应持续显著落后于需求[1] * 2025年数据中心支出预计同比增长约65%以上，高于几个月前预测的+55%，这意味着2025年相对于2024年将增加1150亿美元以上的支出，而2024年的同比增量支出为750-800亿美元[1] * 2026年数据中心资本支出目前预计增长50%以上，高于此前预测的+30%，这意味着明年将增加1500亿美元以上的支出[1] * 鉴于对AI计算的强劲且迫切需求，预计2026年数据中心资本支出最终可能达到同比增长60%以上的范围，这将使明年增量支出达到1750亿美元以上[1] * 未来几年，AI加速器总目标市场预计将支持40-50%的复合年增长率，以2025年约2000亿美元的基数计算[4] 核心观点与论据：增量支出与半导体公司收入关联 * 2025年预期的1150亿美元以上数据中心增量支出，基本涵盖了英伟达、超威半导体、博通、迈威尔科技今年预期的收入增长[1] * 假设2025年AI增量收入的80%与美国超大规模云服务提供商/云服务提供商支出相关，且50-60%的AI数据中心资本支出通常与技术基础设施相关，则上述关联成立[1] * 2026年预期的1500亿美元以上增量支出，相对于市场对英伟达、超威半导体、博通、迈威尔科技的AI相关GPU/ASIC/网络收入预期中已包含的约1400亿美元增量[1] * 报告认为，当前市场对关键AI相关公司的预测尚未完全计入收入上行潜力[1] 核心观点与论据：具体公司观点与机会 * 英伟达：近期宣布的OpenAI和Anthropic协议，是对此前披露的截至2026年底5000亿美元以上收入积压的增量[1] * 博通：认为市场很大程度上误解/低估了管理层关于730亿美元18个月积压的评论，考虑到其6-12个月的交付周期[1] * 迈威尔科技：认为亚马逊云科技很可能增加Tranium3订单[1] * 超威半导体：未来6到9个月内可能会有更多重要的MI450/Helios客户公告[1] * 美光科技：已锁定其2026年全部HBM3E/4产能，应能继续推动强劲的客户份额增长，可能超过其在传统DRAM领域约22%的份额[4] * 强劲的AI服务器支出将使英伟达、博通、迈威尔科技、超威半导体、美光科技和西部数据受益[4] 其他重要内容：支出范围扩大与长期展望 * 仅关注美国前4或5大超大规模云服务提供商的支出，未考虑发生在传统超大规模云服务商范围之外的重要支出，包括新云公司和主权AI项目，随着它们规模扩大，正变得越来越有影响力[4] * 2026年之后的数据中心资本支出能见度仍然有限，但当前对总资本支出增长的预期表明，至少从方向上看，2027年支出应会再次增长[1] * 报告给出的AI/云领域首选股为：超配博通、超配迈威尔科技、超配英伟达、超配Astera Labs、超配美光科技、超配KLA Corporation[4] 其他重要内容：图表数据摘要 * 图1显示美国前四大超大规模云服务提供商的数据中心资本支出从2024年的约310亿美元增长至2025年预计的约520亿美元，2026年预计进一步增长至约760亿美元[7][8] * 图5显示增量数据中心资本支出与增量AI GPU/ASIC及网络支出对比，2025年预计分别为1160亿美元和860亿美元，2026年预计分别为1520亿美元和1410亿美元[12][13] * 图6显示总数据中心资本支出与总AI GPU/ASIC及网络支出对比，2025年预计分别为3210亿美元和2220亿美元，2026年预计分别为4850亿美元和3630亿美元[21] * 图7显示超大规模云服务提供商总资本支出占收入百分比，2025年预计总计为19%，2026年预计为22%[23][24] * 图8显示数据中心资本支出占收入百分比，2025年预计总计为12%，2026年预计为19%[25]

亚马逊AGI团队高层人事变动 - 亚马逊AGI团队高级副总裁兼首席科学家Rohit Prasad已官宣离职，其于2013年加入公司，曾参与打造Alexa并领导Nova基础模型开发[1][3] - 亚马逊CEO Andy Jassy在公告中认可Rohit Prasad的贡献，指出其推动Alexa成长为一项每天触达数亿用户生活的服务，并领导创建了Amazon Nova及AGI组织，打造了12个业界领先的基础模型，已被数以万计的企业采用[4] - 随着Prasad离职，亚马逊宣布将AI研发职权进一步向云计算部门集中，成立由AWS实用计算高级副总裁Peter DeSantis统一领导的新组织，直接向Jassy汇报[5] 新任领导层与组织架构调整 - Peter DeSantis于1998年加入亚马逊，曾负责革命性的EC2服务及AWS基础设施，其领导的新部门职能涵盖AGI与AI模型研究、自研芯片计划及量子计算[5][6][10] - 顶尖学者Pieter Abbeel将接手前沿AI模型研究团队的领导工作，其是加州大学伯克利分校教授，学术引用量高达23.1万次，也是机器人公司Covariant的联合创始人[7][8][12][15] - Pieter Abbeel领导的伯克利人工智能研究实验室诞生了至少12位知名AI初创公司创始人，其培养的学生已成为AI界的重要力量[16] 亚马逊的AI战略与行业竞争 - 亚马逊一直在努力打破其在AI产品研发方面掉队的印象，为在与OpenAI、谷歌和Anthropic的竞争中加速追赶，推出了自有的基础模型系列Nova[5] - 亚马逊同时研发了自家的Trainium定制AI芯片，直接与英伟达展开竞争[5] - Prasad的离职是AWS近期人事震荡的延续，过去一年中，AI副总裁Matt Wood与生成式AI副总裁Vasi Philomin等资深管理层相继离开[6] 人才流动与公司观点 - 为应对人才缺口，亚马逊积极吸纳新鲜血液，包括前微软高管Julia White出任首席营销官，以及David Richardson、Joe Hellerstein和Chet Kapoor等技术专家入职[6] - AWS首席执行官Matt Garman反对用AI替代初级员工，认为这是最愚蠢的想法之一，并指出2025年调查显示超过55%的初级开发者在日常工作中使用AI，比例远超资深同行[19][20] - Garman强调AI最终创造的职位将多于其取代的职位，拥有扎实核心基础知识的新鲜人才对于填补未来高价值角色至关重要[19]

据市场消息，人工智能（AI）巨头、ChatGPT 开发商OpenAI已与一些投资者就融资事宜进行了初步谈 判，目标是筹集至少数百亿美元资金，融资额最高或达1000亿美元，估值可能冲至7500亿美元。 消息还称，相关讨论仍处于早期阶段，条款、估值和时间安排等细节可能发生变化。 然而，汇丰上个月预计，尽管OpenAI用户基础预计到2030年底将增长到全球成年人口的44%，但公司 仍远远无法实现盈利。 此前一天（周二），有消息称，亚马逊正在与OpenAI洽谈一项投资，初步洽商募资至少100亿美元。而 OpenAI将使用亚马逊旗下亚马逊云服务（AWS）的自研人工智能芯片Trainium。 此次潜在融资凸显出，随着各家企业竞相打造与人类能力相当或超过人类能力的AI系统，AI行业对算 力的需求正持续攀升。而算力堆叠需要庞大的资金投入。 上个月，OpenAI首席执行官奥尔特曼表示，预计公司今年年底的年化收入将超过200亿美元，到2030年 增长至数千亿美元。 7500亿美元的估值将较OpenAI今年10月5000亿美元的估值实现约50%的跃升。 尽管OpenAI尚未实现盈利，却豪掷巨资推进算力基础设施布局，力求成为AI时代 ...

公司组织架构调整 - 亚马逊成立了一个新的组织 将整合其人工智能模型、芯片开发和量子计算业务 [1] - 新组织将包含公司的人工通用智能团队、Nova AI模型以及Graviton、Trainium和Nitro产品 [2] - 新组织将由在亚马逊工作27年的资深高管Peter DeSantis领导 他将直接向首席执行官Andy Jassy汇报 [2][3] 领导层与人事变动 - 作为组织调整的一部分 与机器人团队合作的AI研究员Pieter Abbeel将领导公司的前沿模型研究团队 同时继续从事机器人工作 [3] - 过去两年领导创建Nova和AGI组织的Rohit Prasad已决定在年底离开亚马逊 [4] - 首席执行官Andy Jassy表示 此举旨在让Peter DeSantis能将其精力、创新周期和领导力集中投入到这些新领域 [3] 战略与产品发展 - 公司刚刚在re:Invent大会上推出了Nova 2模型 其定制芯片业务也在快速增长 [3] - 公司认为 通过跨模型、芯片以及云软件和基础设施进行优化具有优势 [3] - 亚马逊在12月5日的年度re:Invent大会上公布了全面的AI战略并推出了新的Nova基础模型 [4] - Nova系列AI模型首次亮相时包含六个模型 每个模型针对不同任务进行了优化 [5] 行业竞争背景 - 亚马逊做出了一系列AI公告 这代表了科技巨头之间为主导利润丰厚的企业AI市场而展开激烈竞争的最新升级 [5]

Amazon.com, Inc.’s ( AMZN ) post-earnings momentum has largely fizzled in the past month. Despite the steep rally to accompany its Q3 outperformance , the stock has reversed all of the gains, trading back at pre-earningsAnalyst’s Disclosure:I/we have no stock, option or similar derivative position in any of the companies mentioned, and no plans to initiate any such positions within the next 72 hours. I wrote this article myself, and it expresses my own opinions. I am not receiving compensation for it (other ...

美股盘前市场动向 - 12月17日美股盘前，三大股指期货齐涨：道指期货涨0.23%至48,223.50点，标普500指数期货涨0.34%至6,823.60点，纳指期货涨0.44%至25,242.50点 [1][2] - 欧洲主要股指涨跌互现：英国富时100指数涨1.63%至9,843.10点，欧洲斯托克50指数涨0.12%至5,724.56点，德国DAX指数微跌0.01%至24,085.32点，法国CAC40指数跌0.15%至8,093.79点 [2][3] - 国际油价显著上涨：WTI原油期货涨1.74%至56.09美元/桶，布伦特原油期货涨1.63%至59.88美元/桶 [3][4] 宏观经济与政策事件 - 美国总统特朗普计划于美东时间周三晚9点（北京时间周四上午10点）发表全国讲话，预计将强调政绩并阐明来年优先事项 [5] - 特朗普计划面试美联储理事克里斯托弗·沃勒，作为美联储主席职位的候选人之一，此前已面试前美联储理事凯文·沃什 [5] - 交易员对即将公布的美国11月CPI数据反应平淡，期权市场押注标普500指数波动幅度仅为0.7%，显著低于过去12份报告引发的1%平均实际波动幅度 [6] - 高盛分析认为，在本周政策宽松及美联储主席鲍威尔对劳动力市场态度谨慎之后，美联储明年可能比市场预期更愿意进一步降息 [7] - 美国考虑对俄罗斯能源部门实施新一轮制裁，包括制裁运输俄罗斯石油的“影子舰队”油轮及相关贸易商，以施压俄乌和平协议 [7] 人工智能与科技行业动态 - 高盛资管认为市场对AI融资的担忧被夸大，预计未来几年AI领域总资本支出在7000亿至1万亿美元之间，其中90%由科技巨头的运营现金流资助 [8] - OpenAI正与亚马逊进行投资谈判，计划筹资100亿美元或更高金额，并考虑采用亚马逊的AI芯片，此举可能挑战英伟达的芯片市场地位 [8] - 英伟达与SK海力士合作研发AI固态硬盘，目标性能高达1亿次每秒输入输出操作，比当前顶尖企业级SSD快约10倍，特定环境下性能提升可达30倍，计划2027年量产 [10] - Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo正寻求以近1000亿美元估值融资超过150亿美元，融资方案仍在磋商中 [11] 公司特定新闻 - 华纳兄弟探索公司董事会计划拒绝派拉蒙天舞公司的敌意收购要约，认为其与流媒体领导者奈飞公司的现有协议价值更优 [9] - 葛兰素史克宣布其治疗重度哮喘的新药Exdensur（depemokimab）获美国FDA批准，该药每年仅需给药两次，临床试验显示可使重度哮喘急性发作风险降低54% [12] 重要经济数据与事件预告 - 北京时间21:15，美联储理事沃勒发表讲话 [13] - 北京时间22:00，美国总统特朗普发表讲话 [13] - 北京时间22:05，纽约联储主席威廉姆斯在2025年外汇市场结构会议上致开幕词 [13] - 北京时间23:30，公布美国截至12月12日当周EIA原油库存变动 [13] - 北京时间次日凌晨01:30，亚特兰大联储主席博斯蒂克就经济前景发表讲话 [13]

美股及全球股指期货表现 - 12月17日美股盘前三大股指期货齐涨 道指期货涨0.23%至48,223.50点 标普500指数期货涨0.34%至6,823.60点 纳指期货涨0.44%至25,242.50点 [1][2] - 欧洲主要股指涨跌互现 英国富时100指数涨1.63%至9,843.10点 德国DAX指数微跌0.01%至24,085.32点 法国CAC40指数跌0.15%至8,093.79点 欧洲斯托克50指数涨0.12%至5,724.56点 [2][3] 大宗商品市场动态 - 国际油价显著上涨 WTI原油涨1.74%至56.09美元/桶 布伦特原油涨1.63%至59.88美元/桶 [3][4] - 美国总统特朗普下令封锁受制裁的委内瑞拉油轮 此举是国际原油价格从2021年以来最低水平反弹的原因之一 [6] 宏观经济与政策事件 - 交易员对即将公布的美国11月CPI数据反应平淡 期权市场押注标普500指数波动幅度仅为0.7% 显著低于过去12份报告引发的1%平均实际波动幅度 [6] - 高盛分析认为 在本周政策宽松以及美联储主席鲍威尔对劳动力市场风险态度谨慎之后 美联储明年可能比市场预期更愿意进一步降息 [7] - 美国正考虑对俄罗斯能源部门实施新一轮制裁 包括制裁运输俄罗斯石油的“影子舰队”油轮及相关贸易商 以施压俄罗斯总统普京接受俄乌和平协议 [7] - 美国总统特朗普将于美东时间周三晚上9点发表全国讲话 内容可能涉及政绩总结与未来政策展望 [5] - 特朗普计划为遴选美联储主席而面试美联储理事克里斯托弗·沃勒 此前已面试前美联储理事凯文·沃什 [5] 人工智能与科技行业 - 高盛资管认为市场对AI融资的担忧被夸大 预计未来几年AI领域总资本支出在7000亿至1万亿美元之间 其中90%将由科技巨头的运营现金流资助 [8] - 亚马逊正与OpenAI进行投资谈判 计划注资100亿美元或更高金额 并探讨使用亚马逊自研AI训练芯片Trainium的可能性 此举旨在挑战英伟达的芯片主导地位 [8] - 英伟达与SK海力士合作研发AI固态硬盘 目标实现高达1亿次每秒输入输出操作 性能比当前顶尖企业级SSD快约10倍 特定环境下提升可达30倍 计划2027年量产 [10] - Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo正寻求以近1000亿美元估值融资超过150亿美元 [11] 公司特定消息 - 华纳兄弟探索公司董事会计划拒绝派拉蒙天舞公司的敌意收购要约 认为其与流媒体领导者奈飞现有的协议价值更优 [9] - 葛兰素史克治疗重度哮喘的新药Exdensur获美国FDA批准 该药为每年仅需给药两次的超长效生物制剂 临床试验显示可使重度哮喘急性发作风险降低54% [12]

公司动态 - 亚马逊盘前股价上涨1.14%，报225.1美元 [1] - 亚马逊旗下云服务AWS的自研人工智能芯片Trainium可能被OpenAI使用 [1] - 此次潜在投资有助于亚马逊扩展其在人工智能芯片领域的影响力，挑战英伟达和谷歌 [1] 潜在交易 - 媒体援引消息人士称，OpenAI正与亚马逊谈判，拟从亚马逊融资至少100亿美元 [1] - 此次投资可能会使OpenAI的估值突破5000亿美元 [1]

OpenAI与亚马逊的潜在合作 - OpenAI正与亚马逊进行谈判，计划从后者融资至少100亿美元，并考虑在业务中使用亚马逊的人工智能芯片 [2] - 若交易达成，亚马逊的自研AI芯片Trainium将获得OpenAI这一重要客户 [4] 亚马逊自研AI芯片进展 - 亚马逊AWS发布了新一代自研芯片Trainium3，相比上一代，其计算性能最高提升4.4倍，能效提升4倍，内存带宽实现近两倍增长 [4] - 基于Trainium3芯片构建的UltraServer系统支持灵活扩展，单一系统可容纳144枚芯片，并可支持部署多达100万枚Trainium3芯片，为单一应用提供规模化算力，整体规模达到上一代的10倍 [4] AI算力供应链多元化趋势 - OpenAI在主要依赖英伟达芯片的同时，计划引入亚马逊芯片，反映出领先的AI公司正积极推动算力供应链多元化，以降低对单一供应商的依赖风险 [4] - 亚马逊自研Trainium芯片旨在降低对英伟达的依赖，并竞争AI算力市场 [4]