市场分析 - 跨资产市场状态包含后续结果的重要信息，多期平均信号表现最佳，夏普比率达0.71 [11][18][44] - 7月欧洲股市微涨1.16%，美国微跌0.13%，日本表现不一，东证指数微涨0.2%，日经225指数跌8.1% [175][179][186] 因子表现 - 欧洲上调10Y和2Y收益率预期，美国上调10Y收益率预期，日本上调通胀预期 [4][5][121][127][132] - 欧洲价值因子涨10.8%，成长因子跌1.9%；美国价值因子涨18.4%，成长因子跌3.9%；日本价值因子涨21.1%，成长因子跌13.2% [176][180][187] 投资建议 - 欧洲推荐运营现金流收益率、低资产增长、每股收益上调与下调比例（3个月移动平均）因子 [124] - 美国推荐每股收益上调与下调比例、内部增长、低PEG因子 [129] - 日本推荐每股收益上调与下调比例、12个月远期盈利收益率、低PEG因子 [135] 方法论 - 运用AdaBoost机器学习方法识别跨资产溢出效应，构建多期信号进行投资组合构建 [20][21][33] - 通过四维框架评估投资因子，包括有效性、估值、情绪、暴露和宏观维度 [268][269][270][272][273]