赛事概况与影响 - 第五届OceanBase数据库大赛于1月18日在北京科技大学落幕，本届赛事吸引了来自全国高校的1223支队伍、2620名学生参赛[1] - 北京邮电大学的“编程高手”队获得冠军及10万元奖金[1] - 该赛事于2021年发起，2023年被纳入教育部认定的A类学科竞赛“全国大学生计算机系统能力大赛”体系，五年来累计覆盖500余所高校、超1.1万名学生，已成为我国数据库领域核心人才培养的重要平台[1] 行业趋势与赛题设计 - 当前大模型与RAG技术加速落地，企业AI应用对数据系统提出新要求，业内认为原生支持混合查询与多模态检索的AI原生数据库将迎来新一轮爆发式需求[3] - 本届大赛赛制设计直指“Data×AI”融合趋势，初赛要求选手从零实现数据库核心模块并集成向量检索功能，决赛设置“内核优化”与“AI应用开发”两道赛题，旨在攻克关键工程难点[3] - 专家指出，AI正推动产业竞争从模型层下沉至数据基础设施层，当智能应用迈向规模化、实时化、可信赖时，决定其上限的往往是底层数据系统而非模型本身[4] 人才培养与产业意义 - 大赛以真实产业问题为牵引，弥补了实践教学案例“理想化”的不足，旨在强化学生的工程实践、综合素养与系统能力，是高校本研培养的重要补充[3] - AI时代的数据库人才培养需推动“AI与数据库深度融合”，大赛通过真实工程约束，推动学生从“会用工具”迈向“能做系统、能做优化”，培养兼具系统底层与AI工程化能力的复合型人才[3] - 我国数据库生态日益繁荣，部分方向具备国际竞争力，在互联网与AI数据库领域已与国际“并跑”，部分开源生态甚至领先，基础软件发展迎来关键机遇[3] 技术发展与行业展望 - 数据库正从“数据存储管理”迈向“数据赋能”的新使命，新一轮AI热潮的本质是“数据智能”，未来数据库应像“电网”一样成为可靠、普惠的数据基础设施[4] - 我国在芯片、AI、数据库等关键技术领域虽仍需突破，但具备全球范围内较为丰富和迫切的应用场景与产业需求，能有效驱动技术创新，形成“业务推动技术—技术反哺业务”的良性循环[4] - 行业呼吁应把检索、过滤等核心能力在数据库内核做深做实，让智能构建在稳定、一致、可治理的数据基座之上[4]

围绕这一趋势，本届大赛采用"初赛+决赛"递进赛制。初赛基于实战项目MiniOB，要求选手从零实现数 据库核心模块并集成向量检索功能，夯实系统底层能力。决赛首次引入Apache 2.0开源的AI原生数据库 OceanBase seekdb，设置"内核优化"与"AI应用开发"两道赛题，分别对应AI落地中"跑得快"和"用得 稳"的核心诉求，直指"Data×AI"融合的关键工程难点。 北京科技大学计算机与通信工程学院院长殷绪成表示，AI时代数据库人才培养要推动 "AI与数据库深度 融合"，既用AI提升数据库性能，也建设面向AI训练与应用的高效数据基础设施。大赛通过真实工程约 束，推动学生从"会用工具"迈向"能做系统、能做优化"，培养兼具系统底层与AI工程化能力的复合型人 才。他认为，我国在互联网与AI数据库领域已与国际"并跑"，部分开源生态甚至领先，基础软件发展迎 来关键机遇。 北京商报讯（记者 刘四红）1月18日，2025年全国大学生计算机系统能力大赛暨第五届OceanBase数据 库大赛在北京科技大学落幕。本届赛事吸引全国高校的1223支队伍、2620名学生参赛。经过两个多月比 拼，北邮"编程高手"队凭借在数据库 ...