Fred runs the investing group Quantitative Risk & Value where he shares a portfolio invested in quality dividend stocks, and companies at the forefront of tech innovation. Fred also supplies market risk indicators, a real estate strategy, a bond strategy, and an income strategy in closed-end funds. Learn moreFred Piard, PhD. is a quantitative analyst and IT professional with over 30 years of experience working in technology. He is the author of three books and has been investing in data-driven systematic st ...

文章核心观点 - 该月度系列文章采用自上而下分析方法 聚焦消费者必需品行业 基于价值、质量和动量等指标进行行业研究 [1] - 分析方法可用于分析行业ETF 例如消费者必需品ETF [1] - 作者拥有30年科技行业经验 自2010年以来一直从事数据驱动的系统性投资策略 [1] 作者背景与研究方法 - 作者为定量分析师兼IT专业人士 拥有博士学位 出版过三本书籍 [1] - 通过Quantitative Risk & Value投资小组分享投资组合 包含优质股息股票和科技创新前沿公司 [1] - 提供市场风险指标、房地产策略、债券策略和封闭式基金收入策略等多维度分析工具 [1] 投资持仓披露 - 作者通过股票所有权、期权或其他衍生品持有可口可乐(KO)、菲利普莫里斯(MO)和百事(PEP)的多头头寸 [2] - 文章内容代表作者个人观点 未获得除Seeking Alpha外任何形式的报酬 [2] - 作者与文章中提到的任何公司均无业务关系 [2]

高收益ETF和封闭式基金 - 许多高收益ETF和封闭式基金面临资本和分配衰减问题 [1] - 衰减可通过轮动策略避免或缓解 而非长期持有基金 [1] - 2016年设计5因子排名系统 并多年跟踪其表现 [1] - 向投资小组成员分享排名前8的封闭式基金 [1] 投资策略组合 - 投资组合包含优质股息股和科技前沿创新公司 [2] - 提供市场风险指标 房地产策略 债券策略和封闭式基金收入策略 [2] 分析师背景 - 定量分析师兼IT专业人士 拥有30年以上技术领域经验 [2] - 自2010年起投资数据驱动的系统化策略 [2] - 撰写过三本著作 [2]