公共部门AI应用现状 - 三分之二的公共部门机构正在探索或积极使用生成式AI(Gen AI)来辅助公共服务 [2] - 90%的公共部门机构计划在未来2-3年内探索、试点或实施自主代理AI(agentic AI) [2] - 具体计划包括：39%机构将评估可行性，45%将探索试点项目，6%计划扩大现有自主代理AI项目 [3] - 各领域进展不一：国防机构达82%，医疗保健75%，安全领域70%已进入试点或规模化部署阶段 [3] 数据准备度挑战 - 仅21%的公共部门机构拥有训练和微调AI模型所需的足够数据 [6] - 数据管理成熟度低：仅12%机构在数据激活方面非常成熟，7%在培养数据与AI技能方面非常成熟 [6] - 数据共享进展缓慢：全球65%机构仍处于规划或试点阶段 [7] 主要实施障碍 - 79%的公共部门高管将数据安全问题列为主要障碍 [5] - 74%对AI生成输出的信任度有限 [5] - 欧盟仅36%机构有信心符合《欧盟AI法案》要求 [5] 组织架构调整 - 64%的公共部门已设立首席数据官(CDO)，24%计划设立 [9] - 27%已任命首席AI官(CAIO)，41%计划增设该职位 [9] 行业认知与预期 - 公共部门普遍认为AI能提升决策质量(64%)、改善服务交付并提高运营效率 [8] - 专家强调建立坚实数据基础设施和治理框架是实现AI潜力的关键前提 [4]