Fred Piard, PhD. is a quantitative analyst and IT professional with over 30 years of experience working in technology. He is the author of three books and has been investing in data-driven systematic strategies since 2010. Analyst's Disclosure:I/we have a beneficial long position in the shares of JAAA either through stock ownership, options, or other derivatives. I wrote this article myself, and it expresses my own opinions. I am not receiving compensation for it (other than from Seeking Alpha). I have no b ...

文章核心观点 - 该系列文章采用自上而下分析方法 基于价值、质量和动量等子行业指标对公用事业板块进行月度分析 并可能帮助分析如富达MSCI公用事业指数ETF等行业ETF [1] 作者背景 - 作者Fred Piard拥有博士学位 是量化分析师和IT专业人士 在技术领域拥有超过30年工作经验 [1] - 作者著有三本书籍 自2010年以来一直从事数据驱动的系统化策略投资 [1] - 作者运营Quantitative Risk & Value投资小组 分享投资于优质股息股票和科技创新前沿公司的投资组合 [1]

投资策略与背景 - 投资组合专注于优质股息股票和科技创新的前沿公司 [1] - 提供市场风险指标、房地产策略、债券策略及封闭式基金收入策略 [1] - 投资方法基于数据驱动的系统化策略，自2010年起实施 [1] 分析师背景 - 拥有30年科技行业经验的定量分析师和IT专业人士 [1] - 出版过三本著作，长期从事量化投资研究 [1]

高收益ETF和封闭式基金策略 - 许多高收益ETF和封闭式基金面临资本和分配衰减问题 [1] - 通过轮动策略可以避免或减轻衰减 而非长期持有基金 [1] - 2016年设计了一个5因子排名系统 并多年跟踪其表现 [1] - 向投资小组成员分享了排名前八的封闭式基金 [1] 定量投资组合管理 - 投资组合专注于优质股息股票和科技前沿创新公司 [2] - 提供市场风险指标 房地产策略 债券策略和封闭式基金收入策略 [2] - 采用数据驱动的系统化投资策略 自2010年开始实施 [2] 分析师背景 - 拥有30年科技行业经验的定量分析师和IT专业人士 [2] - 出版过三本著作 [2] - 投资组合管理结合定量分析和科技行业专长 [2]

行业分析框架 - 该系列文章采用自上而下方法分析材料行业 重点关注价值、质量和动量指标 [1] - 分析工具适用于材料行业ETF 如Materials Select Sector SPDR ETF(XLB) [1] 分析师背景 - 分析师拥有30年科技行业经验 专注数据驱动的系统性投资策略 [1] - 分析师运营的投资组合涵盖优质分红股和科技创新前沿企业 [1] - 提供多种策略包括市场风险指标、房地产策略、债券策略和封闭式基金收入策略 [1]

行业分析 - 文章采用自上而下分析方法研究非必需消费品行业 [1] - 分析对象包括行业ETF如Consumer Discretionary Select Sector SPDR ETF(XLY)和Fidelity MSCI Consumer Discretionary [1] 作者背景 - 作者Fred Piard拥有30年科技行业经验的量化分析师 [1] - 作者自2010年起专注于数据驱动的系统性投资策略 [1] - 作者运营Quantitative Risk & Value投资组合，聚焦优质分红股和科技创新前沿企业 [1]

行业分析框架 - 该系列文章采用自上而下方法分析必需消费品行业 重点关注价值、质量和动量三大指标 [1] - 分析工具适用于评估行业ETF 例如Consumer Staples Select Sector SPDR ETF [1] 分析师背景 - 分析师Fred Piard拥有30年科技行业经验 2010年起专注于数据驱动的系统化投资策略 [1] - 其投资组合聚焦优质分红股和科技创新前沿企业 并提供多资产类别策略包括房地产和债券 [1] 持仓披露 - 分析师持有可口可乐(KO)、奥驰亚(MO)和百事可乐(PEP)的多头仓位 包括股票及衍生品 [2]

行业分析方法 - 该系列文章采用自上而下的方法分析工业板块 重点关注价值、质量和动量指标 [1] - 分析方法可用于评估工业精选板块SPDR ETF等行业ETF [1] 分析师背景 - 分析师拥有30年科技行业从业经验 2010年起专注于数据驱动的系统性投资策略 [1] - 分析师著有三本专业书籍 并运营量化投资研究小组 [1] - 研究小组提供包括优质股息股组合、科技前沿公司投资在内的多种策略 [1]

行业分析框架 - 该系列文章采用自上而下方法分析信息技术行业 重点关注价值、质量和动量三个维度的子行业指标 [1] - 分析框架可用于评估科技行业ETF 例如Technology Select Sector SPDR基金 [1] 分析师背景 - 分析师拥有30年科技行业从业经验 2010年起专注于数据驱动的系统性投资策略 [1] - 分析师出版过三本专业书籍 研究领域涵盖质量股息股组合和前沿科技创新企业 [1] 投资组合构成 - 分析师持仓包括亚马逊(AMZN)、谷歌(GOOGL)、Meta(META)和高通(QCOM)等科技公司 [2] - 持仓方式涵盖股票、期权及其他衍生品等多种金融工具 [2]

行业分析框架 - 该系列文章采用自上而下方法分析公用事业行业 重点关注价值、质量和动量三个维度的子行业指标 [1] - 分析工具可用于评估行业ETF 例如Utilities Select Sector SPDR ETF [1] 分析师背景 - 分析师Fred Piard拥有30年科技行业经验 2010年起专注于数据驱动的系统性投资策略 [1] - 分析师运营Quantitative Risk & Value投资小组 组合涵盖优质股息股和科技创新前沿企业 [1] - 分析师提供四类策略服务：市场风险指标、房地产策略、债券策略和封闭式基金收入策略 [1]