政策核心目标 - 八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，旨在促进人工智能科技创新与产业创新深度融合，实现人工智能技术与制造业应用"双向赋能" [1] - 设定2027年发展目标：人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [1] - 2027年具体量化目标：推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1] - 2027年企业培育目标：培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [1] - 2027年生态与安全目标：建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升 [1] - 政策部署了创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务及21项具体措施 [1] 创新筑基任务 - 强化人工智能算力供给，推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术 [2] - 开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型和行业模型 [2] - 开展"模数共振"行动，发布制造业高质量数据集建设指南 [2] 赋智升级任务 - 加快重点行业应用赋能，深入开展人工智能赋能新型工业化"深度行"活动 [2] - 加速全流程转型升级，深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节 [2] - 提升重点企业应用水平，实施《制造业企业人工智能应用指南》，鼓励龙头企业、央国企先行先试，深入实施中小企业数字化赋能专项行动 [2] - 推进重点区域推广应用，建设并开放一批"人工智能+制造"应用场景，打造具备行业特色的创新高地 [2] - 推动重点领域智能化升级，加强人工智能与信息通信网络协同，推动人工智能与工业互联网平台融合赋能 [2] 产品突破任务 - 推动智能装备迭代，将人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备 [3] - 开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点 [3] - 加速智能终端升级，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端，推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场 [3] - 打造智能体新业态，开展工业智能体任务规划等技术攻关，支持智能体应用商店建设运营，构建智能体分类分级管理体系 [3] 政策支持保障 - 引导企业错位发展，防范产业"内卷式"竞争 [3] - 统筹现有资金渠道，布局支持"人工智能+制造"有关技术研发和赋能应用任务 [3] - 发挥国家人工智能产业投资基金作用，丰富优质项目储备，吸引带动更多社会资本有序加大投资 [3] - 开展人工智能产业规模测算，建立应用监测评价指标体系 [3]

核心观点 - 滨州市财政局通过数字赋能推动财政管理从“经验主导”向“数据智能”转型，系统性地在预算管理、税源管控和公共服务三大领域进行改革创新，以提升履职效率和公共服务水平 [1][2][3] 预算管理一体化升级 - 整合预算、绩效、资产等模块，构建覆盖全市1388家预算单位的“预算-执行-核算-决算”全周期管理闭环，日均处理业务3989笔 [1] - 建立财政数据标准体系，打通业务模块间数据壁垒，提升资金分配科学性 [1] - 开通智能运维知识库与技术支持热线（968123），年均受理咨询超万次，即时答复率达99.96% [1] 加油站数字税控试点 - 全省首创加油站数字税控试点，联动多部门构建协同共治组织体系 [2] - 搭建数据采集平台实时获取交易数据，系统软件接入率达100%，硬件接入率达93.41%，实现税源监管从“人管”到“数管”跨越 [2] - 通过系统管税、协同护税模式提升行业纳税规范性，税收收入显著增长，“滨州模式”获全省推广 [2] 电子票据跨省报销试点 - 成为全国首批电子票据跨省报销试点城市，聚焦异地就医报销等痛点，破解群众“垫资跑腿”难题 [3] - 构建“账户链—票据链—资金链”协同的“数字桥”体系，完成25家医疗单位系统升级，成为全国唯一实现二级以上公立医院全改造的地市 [3] - 首创全国性接口标准，于6月25日完成全国首笔财政电子票据跨省报销结算业务，实现“数据直达、群众零跑” [3]

文章核心观点 - 人身险行业代理人渠道正处于由传统“人海战术”向高质量转型的关键阶段 其转型成功与否决定了行业未来发展的成色与高度 [2][3][14] - 转型的根本驱动力在于市场底层逻辑的变迁 即主流客群变为80后与90后 其需求从单一产品销售转向全生命周期的综合风险规划 导致原有代理人队伍的能力与客户需求出现“中位数错配” [2][5][6] - 行业转型已无退路 头部险企正通过科技赋能与生态整合两大方向 着力打造具备年轻化、专业化、职业化、绩优化特征的“四化”新型代理人队伍 [7][8][9][11][12] 市场与需求变迁 - 当前80后与90后人口规模均超过3亿 合计达7亿人 已成为保险主流客户群体 [5] - 2024年全国居民人均可支配收入为41314元 实际增长5.1% 中国中等收入群体已超过4亿人 [5] - 新生代客户保险意识更强 对财富积累、子女教育、养老规划等风险认知更全面 需求更集中明确 倾向于主动购买 [5] - 人均GDP站上一万美元 叠加中国保险深度与密度相对世界平均水平仍有发展空间 预示着人身险市场前景广阔 [6] 传统代理人渠道面临的挑战 - 代理人队伍规模从千万级高点回落至260万 较巅峰期收缩约70% [2][13] - 传统模式边际效应下降 销售成本居高不下 陷入“高投入、低产出”困境 [2] - 以60后、70后为主体的代理人与80后、90后主流客群存在年龄代差与代际鸿沟 [6] - 大量代理人专业能力不足 仍停留在简单销售层面 难以满足客户对全生命周期风险规划的需求 [6] 行业转型方向与战略投入 - 转型内部逻辑现实且紧迫 作为行业最大的长期保费来源 代理人渠道没有改革之外的选择 [7] - 科技能力成为关键赋能力量 头部险企普遍打造数字化营销平台 运用人工智能、大数据等技术赋能客户画像、需求挖掘、线上展业等全流程 [8] - 生态整合能力至关重要 行业从单一金融合同向全生命周期保障服务转变 推动形成“保险+”生态 如整合康养服务资源 [9] - 头部公司战略各异 如中国人寿加强队伍年轻化与管理基础 平安人寿大规模投入数字化赋能 泰康人寿将代理人与大健康生态深度绑定 太平人寿探索医康养生态圈 [11] 未来代理人队伍的“四化”特征 - **年轻化**：不仅是年龄结构降低 更是思维模式、知识体系与服务能力的全面焕新 成为“数字原生代”以触达新生代客群 [11] - **专业化**：从“销售员”转向“全生命周期规划师” 知识结构需融通金融、法律、医学等多领域 提供一站式解决方案 [12] - **职业化**：构建长期稳定、有尊严的职业发展通道 优化基本法、压缩层级、提升收入公平性与职业安全感 [12] - **绩优化**：体现为人均产能、件均保费、活动率、高价值保单占比等核心指标的提升 [12] 转型初步成效 - 截至2025年上半年 主要上市险企代理人规模虽收缩约70% 但人均产能和新业务价值均实现同比两位数甚至百分之大几十的成长 新业务价值率也进一步增长 [13]