文章核心观点 - 环联公司宣布增强其设备风险解决方案的机器学习能力 以应对日益增长和复杂的数字欺诈威胁 旨在提高欺诈检测准确性并优化客户体验 [1][2][7] 行业欺诈现状与挑战 - 数字欺诈持续影响全球企业 一项针对1200名企业高管的调查显示 欺诈损失总额达5340亿美元 [1] - 根据环联2025年下半年欺诈趋势报告 过去一年企业因欺诈平均损失了相当于年收入7.7%的金额 [5] - 数字账户接管和与账户创建相关的疑似数字欺诈量在过去一年均有所增加 [5] - 从2024年上半年到2025年上半年 疑似数字账户接管事件增加了141% 同期 账户创建环节的疑似数字欺诈增长了26% [6] - 传统设备指纹技术受到隐私技术变革和欺诈手段演进的影响 欺诈者可以轻松伪装成“新”用户 [4] 公司解决方案与增强功能 - 环联设备风险解决方案引入了先进的机器学习能力 超越了传统的、静态的基于规则的决策 [2] - 增强功能旨在帮助组织检测和打击日益复杂的攻击 同时保持流畅可信的客户体验 [2] - 预构建的自适应机器学习模型从数千个设备信号和环联全球欺诈联盟的反馈中学习 能够主动检测异常和逃避企图 [3] - 机器学习已证明能将欺诈捕获率提高高达50% 同时减少手动维护规则的数量和复杂性 降低运营开销并提高整体精度 [3] - 具体增强功能包括：1) 对客户回流设备的更强识别；2) 对非人类活动（包括与虚拟机、住宅代理和远程桌面相关的行为模式）的更稳健检测；3) 基于联盟的更深层次洞察 以揭示不断演变的欺诈趋势 [8] 公司高管观点与战略 - 环联全球欺诈主管表示 需要能够持续学习、实时适应并在更多浏览器和应用中连接更多信号的解决方案 以更有效地识别风险行为 [4] - 环联全球欺诈解决方案副总裁表示 此次增强展示了公司如何通过将更丰富的设备级智能与自适应机器学习相结合 来保持领先于高级欺诈策略 通过提升检测能力和效率 帮助客户在登录、交易和账户创建等环节更自信地运营 [7]

全球及美国企业欺诈损失概况 - 全球企业过去一年因欺诈平均损失年收入的7.7%，相当于约5340亿美元[1] - 美国企业过去一年因欺诈平均损失年收入的9.8%，较2024年调查结果大幅增长46%，损失金额估计达1140亿美元[2] - 美国企业的欺诈损失率比全球平均水平高出27%，显示出其受到的不成比例的影响[2] 主要欺诈类型分析 - 全球范围内，诈骗/授权欺诈是造成企业损失的首要原因，占比24%，紧随其后的是合成身份欺诈和账户接管，各占20%[3][4] - 在美国，账户接管欺诈已成为最具破坏性的欺诈类型，占报告损失的31%，合成身份欺诈和诈骗/授权欺诈分别占24%和23%[4] - 全球数字账户接管量从2024年上半年到2025年上半年增长了21%，自2021年上半年至2025年上半年更是激增141%[5] 消费者面临的欺诈威胁 - 2025年2月至5月期间，全球48%的消费者报告称成为数字欺诈的目标，但52%的消费者并未意识到，存在认知不足的风险[7] - 同期，美国51%的消费者报告成为欺诈目标，网络钓鱼和短信钓鱼各占46%，语音钓鱼也是常见手段[8] - 美国49%的消费者不清楚自己是否成为欺诈目标，且2025年上半年美国77%的数据泄露事件暴露了完整的社保号码，为六年研究期内的最高比例[9] 全球不同国家/地区的欺诈受害情况 - 在2025年上半年的调查中，印度和南非的受访者成为欺诈受害者的比例最高，均为13%[10] - 危地马拉的受害比例为12%，多米尼加共和国为11%，智利、肯尼亚、菲律宾、卢旺达、美国和赞比亚均为9%或10%[10] - 金钱/礼品卡欺诈在博茨瓦纳、印度、纳米比亚、卢旺达、南非、赞比亚等多个国家是最常报告的欺诈方案[10]

文章核心观点 - TransUnion研究显示，加拿大企业因欺诈造成的财务损失在2025年达到1110亿加元，较2024年的780亿加元增长42% [1][3][6] - 尽管加拿大境内的可疑数字欺诈尝试率从2024年上半年的5.4%下降至2025年上半年的4.2%，但企业实际报告的损失金额却显著上升 [3][6] - 合成身份欺诈造成的损失占比从2024年的18%大幅上升至2025年的26%，成为增长最快的欺诈类型 [1][7] - 在线社区和赌博行业是可疑数字欺诈尝试率最高的领域，在加拿大分别达到11.4%和10.9% [8][10] 欺诈损失规模与趋势 - 加拿大企业因欺诈造成的损失相当于其总收入的7.2% [3] - 诈骗和授权欺诈是造成企业损失的主要原因，占总损失的29% [5][6] - 合成身份欺诈在加拿大市场的占比增长幅度超过了所有其他被调查市场 [7] 行业欺诈尝试率变化 - 在线社区（包括论坛和交友平台）的可疑数字欺诈尝试量同比增长68%，尝试率达到11.4% [1][8][10] - 赌博行业的可疑数字欺诈尝试率为10.9%，尝试量同比增长16% [8][10] - 金融服务行业的可疑数字欺诈尝试率仅为2.1%，尝试量同比下降40% [9][10][12] - 保险行业的可疑数字欺诈尝试率为2.0%，尝试量同比下降27% [9][12] 主要欺诈类型与手段 - 60%的加拿大企业领导者报告客户曾遭遇欺诈者通过电子邮件冒充其品牌 [3][6] - 48%的加拿大企业领导者表示客户在过去一年中曾遭遇来电显示欺骗 [3][6] - 账户接管欺诈占比16%，第一方欺诈占比15%，第三方欺诈占比13% [11] 欺诈防控技术有效性 - 身份验证技术被53%的企业领导者认为是最有效的欺诈防控手段 [11] - 设备声誉分析的有效性占比46%，电子邮件声誉分析和行为生物识别技术各占42% [11] - IP情报和合成身份检测技术的有效性各占40%，电话号码声誉分析占比39% [11] 消费者欺诈意识与行为 - 2025年2月至5月期间，46%的加拿大消费者表示成为欺诈目标，但仅6%报告受害，低于全球平均的9% [12] - 37%的消费者在过去60天内因网络安全担忧未采取任何行动，其中44%表示不知道应采取何种措施 [12]