文章核心观点 德勤2025年全球IT资产管理调查基于对全球超千名从业者的调研，指出在云计算和人工智能成为主导力量的时代，传统的ITAM工具和流程已难以适应动态环境，ITAM正从后台职能向战略能力转型。报告为此提出了五大核心策略，旨在帮助企业应对治理、协作和技术应用等多重挑战，将ITAM打造为提升效率、控制风险、支持可持续发展的战略核心。 关键策略一：构建AI和云准备的ITAM基础 - 传统基于静态本地化模型的ITAM工具无法适应动态的云和AI环境，仅有**不足40%** 的组织完全调整了其ITAM流程以支持混合环境 [17] - 云资产可见性不足是最大挑战，**47%** 的受访者表示缺乏对云基础设施和消费的可见性 [35] - 跨团队协调是紧随其后的挑战，**46%** 的受访者指出IT/云运营、AI项目、ITAM和财务团队之间缺乏协调 [35] - 将ITAM与FinOps深度融合是核心，但目前仅**29%** 的组织拥有专门的FinOps团队或框架 [39] - 已建立专门FinOps能力的组织获得了显著收益：**46%** 的组织表示ITAM与FinOps结合帮助其控制预算，**39%** 的组织认为FinOps的洞察帮助ITAM做出更快的数据驱动决策 [40] 关键策略二：重新审视过时的SaaS实践以重新获得控制权 - SaaS许可管理存在显著治理盲点，仅**34%** 的组织通过ITAM或采购团队集中管理SaaS许可 [49] - 去中心化采购引发了严重的影子IT问题，**69%** 的受访者指出存在未经授权的SaaS购买 [52] - 缺乏对许可证、使用和消费的可见性是主要挑战，**66%** 的受访者受此困扰 [52] - 成本优化和合规风险是直接后果，分别有**57%** 和**54%** 的受访者认为这是挑战 [53] - 应对策略包括：将FinOps-ITAM合作范围扩展到SaaS领域（**33%** 受访者认同），以及实施或增强集中式SaaS管理工具（**31%** 受访者专注于此）[58] 关键策略三：将ITAM定位为网络安全和合规的支柱 - ITAM与网络安全策略整合严重不足，仅**29%** 的组织将ITAM正式纳入其网络安全策略 [68] - 在**23%** 的组织中，ITAM与安全职能完全脱节运作，这导致了安全盲点和错失提升安全态势的机会 [69] - ITAM在数字韧性规划中的作用得到认可，**62%** 的受访组织表示ITAM积极参与其中 [70] - 在参与韧性工作的组织中，**47%** 利用ITAM在中断期间提供关键资产的可信清单 [71] - 开源软件管理是显著盲点，仅**17%** 的组织拥有专门的开放源代码计划办公室或等效框架 [74] 关键策略四：利用智能自动化实现更智能、更快的决策 - 目前仅**24%** 的组织利用智能自动化监控半数以上的云支出 [2] - 许可证优化被确定为自动化可带来最大价值的领域 [2] - 自动化落地面临数据质量差、投资回报率不明确以及技能缺口等障碍的制约 [2] 关键策略五：将ITAM与企业的可持续性和目标相结合 - 近半数（近**50%**）组织已通过ITAM优化资产以支持可持续发展 [21] - **67%**（约三分之二）的组织认为其ITAM方法与企业整体目标相契合 [21] - 核心在于利用技术手段延长资产寿命、减少电子垃圾，并将资产数据融入环境、社会和治理报告 [21] 调查方法与受访者概况 - 调查覆盖全球超千名（超过1000名）来自约二十个国家的参与者，涵盖所有主要行业 [22] - 受访者行业分布广泛，包括科技、媒体与电信（**25%**），金融服务（**16%**），工业产品与建筑（**15%**），消费者（**14%**），生命科学与医疗保健（**9%**），政府与公共部门（**8%**），能源与资源（**4%**）等 [24] - 受访者所在机构年营业额分布：超过1000亿美元（**27%**），超过100亿但不足1000亿美元（**12%**），超过10亿但不足100亿美元（**21%**），超过5亿但不足10亿美元（**8%**），超过2.5亿但不足5亿美元（**12%**），2.5亿美元或更少（**20%**）[28] - 受访者职位分布：董事会成员（**9%**），高级管理层（**6%**），中层管理（**46%**），职能负责人（**20%**），其他（**19%**）[30]

文章核心观点 - 英国企业正在采用AI原生多云环境 以在监管趋严和经济不确定性的背景下提升敏捷性、合规性和成本透明度[1] - 企业云战略进入由生成式AI部署、主权基础设施要求和自动化运营模式塑造的关键转型阶段 尤其在金融、医疗和制造行业[2] - 企业正从交易性云采购转向专注于创新的长期方法 寻求投资于合规架构和结果驱动型参与模式的供应商[6] 行业趋势与驱动因素 - 生成式AI采用和数字主权正成为生产力和运营韧性的关键考虑因素[2][3] - 越来越多的英国企业将自主智能体嵌入工作流 使用生成式AI进行文档处理、事件解决和知识检索以简化运营并减少人工[3] - 数字主权要求正在加速英国市场对管辖权控制的采用 企业实施自有密钥模型、英国特定云区域和严格的数据驻留政策以满足监管和风险义务[5] - 可持续性指标和跨行业融合的影响力日益上升 正在塑造企业云转型的优先事项[6] 企业战略与运营重点 - 企业在构建云战略时 正在治理、成本优化和创新之间取得平衡[2][3] - 随着多云环境中成本不可预测性增加 成本透明度和财务问责制变得更为重要[4] - 企业越来越依赖基于服务级别协议的成本优化和预测性预算 以改善监督并更有效地管理支出[4] - FinOps正从成本控制职能演变为核心治理学科 反映了企业在维持财务纪律的同时持续推动AI驱动的云应用的努力[4] 服务提供商评估与市场表现 - 报告评估了61家提供商在七个象限的能力 包括咨询与转型服务、托管服务、FinOps服务与AI驱动优化、超大规模基础设施与平台服务以及SAP HANA基础设施服务[8] - Computacenter和Rackspace Technology在四个象限被评为领导者[9] - Accenture、Capgemini、HCLTech、Infosys、LTIMindtree和Wipro在三个象限被评为领导者[9] - AWS、Claranet、Coforge、Cognizant、DXC Technology、Google、Hexaware、IBM、Kyndryl、Microsoft、TCS、Tech Mahindra和Unisys在两个象限被评为领导者[9] - Telefonica Tech在一个象限被评为领导者[9] - Hexaware、Kainos、LTIMindtree、Mphasis和TCS在一个象限被评为具有“有前景的产品组合”和“高未来潜力”的冉冉新星[10] - LTIMindtree在客户体验方面被命名为2025年全球ISG CX明星表现者 在ISG客户之声调查中获得最高客户满意度评分[11]

公司核心动态 - Rackspace Technology在2025年ISG Provider Lens™多公有云服务报告中，于三个象限被定位为领导者[1] - 该报告评估服务提供商帮助企业在多个公有云环境中实现现代化、管理和扩展的能力[1] 市场定位与认可 - 公司被ISG报告评为“托管服务 - 中端市场”领域的领导者[7] - 报告评估的领域包括咨询与转型服务 - 中端市场、托管服务 - 中端市场以及FinOps服务与AI驱动优化[7] 核心能力与服务模式 - 公司采用集成了AI驱动自动化和安全的“运营与转型”交付模式，使企业能够无缝运行和管理其多云环境[2] - 公司致力于通过结合咨询驱动的转型、AI驱动的自动化和FinOps规范，帮助中端市场组织实现现代化[3] - 公司能够跨所有主要技术平台设计、构建和运营客户的云环境，不受技术堆栈或部署模型的限制[4] 客户价值主张 - 公司强大的控制平面工具可实现快速恢复、降低成本并改善客户体验[2] - 公司帮助客户优化成本、加强安全性，并在多云环境中实现更快的价值实现时间[3] - 公司在客户云旅程的每个阶段进行合作，使其能够实现应用现代化、构建新产品并采用创新技术[4]

新产品发布 - Apptio公司发布新一代FinOps解决方案，包括IBM Cloudability和IBM Kubecost，旨在增强复杂AI驱动环境中的可见性并优化云成本 [2] - 新产品专为AI需求构建，为组织提供跨云环境的端到端可见性，以提高实践者效率并获得可操作的见解 [6] 行业背景与市场机遇 - 企业正在加速AI开发，IT领导者面临有效管理不断上升成本的压力 [2] - IDC估计，2026年全球企业在AI基础设施方面的投资将达到5710亿美元 [2] - 一项Apptio研究显示，55%的受访企业领导者表示缺乏有效评估技术支出所需的信息 [2] Cloudability Governance解决方案 - Cloudability Governance通过与HashiCorp Cloud Platform和Terraform集成，旨在通过自动化成本合规监控和应用既定组织政策，赋予FinOps团队对云基础设施部署的更大控制权 [5] - 该解决方案帮助FinOps团队和工程师在部署基础设施前主动理解云成本影响、进行预测并遵守内部政策 [6] - 其功能包括使用基础设施即代码可靠地扩展基础设施，制定明智的基础设施配置政策，以及通过近实时可见性控制云支出 [7] Kubecost 3.0解决方案 - Kubecost 3.0代表了Kubernetes成本管理至今最先进的演进，旨在帮助企业应对大规模管理Kubernetes环境的复杂性 [8] - 新版本提供统一的资源管理工具、高级节省建议以及针对可扩展性和安全性的增强功能 [11] - 节省建议功能包括自动容器大小调整、由NVIDIA DCGM导出器提供支持的先进GPU监控和优化，以及增强的节点组大小洞察 [11] 产品上市信息 - Cloudability Governance与HCP和Terraform Enterprise的集成现已公开预览 [9] - Kubecost 3.0现已全面上市 [9]

云预算与成本管理 - 生成式AI工作负载的增加正在影响云平台成本的管理方式[3] - IT领导者正采取多管齐下的方法来管理支出，包括与供应商谈判基于承诺的合同以提高成本透明度和容量保证，并部署成本管理工具[4] - 公司越来越多地采用FinOps等成本跟踪实践来分析云支出[4] - 关键策略包括通过使资源分配与工作负载需求相匹配来“合理调整云环境规模”，并实施自动扩展策略以根据需求调整容量[5] 云服务产品趋势 - 企业希望超越基础云服务，获得量身定制以满足其业务需求的产品[6] - 超大规模云服务商正通过投资数十亿美元来扩建其云和AI基础设施以响应需求[6] - 数据主权监管要求也推动了对专业化或混合云产品的需求，例如SAP正在欧洲投资数十亿美元建设其主权云产品[6] 生成式AI支出预测 - 未来三年内，42%的公司预计其生成式AI支出将占云预算的30%以上[7] - 90%的领导者预计生成式AI用例将占云预算的10%[7] - 企业的生成式AI工作负载正迅速转向Oracle、Microsoft、Google和Amazon等公共云超大规模服务商[7] - 到2028年，IT买家在生成式AI工作负载上的云支出将增长四倍[7] - 到2028年，超过90%的大型企业将部署生成式AI应用程序，这将带来与高级基础设施和新工作负载相关的更高成本[7]

按需技术采用趋势 - 各行业组织正加速采用按需技术，如公共云、软件即服务和生成式人工智能，以扩大创新规模、提高敏捷性并支持竞争力 [2] - 信息技术支出预计将上升，按需技术在信息技术预算中的份额预计在未来一年内从29%增长至41% [3] - 77%的高管认为云的可扩展性和性能对业务增长和差异化至关重要 [3] 成本超支与财务挑战 - 82%的高管报告云、软件即服务和生成式人工智能成本显著增加，通货膨胀、人工智能采用和数字基础设施需求是关键驱动因素 [6] - 76%的组织公共云预算超支，平均超支10%，同时68%的组织在生成式人工智能上超支，52%在软件即服务上超支 [5][6] - 尽管投入巨大，但仅29%的组织实现了预期的软件即服务成本节约，33%达到了期望的云服务质量，38%通过生成式人工智能实现了更快的创新 [6] 治理与运营复杂性 - 业务部门现在驱动了59%的生成式人工智能和48%的软件即服务支出，12%的软件即服务支出未被管理 [6] - 近所有高管（98%）承认绕过信息技术部门进行技术采购，这造成了效率低下和安全漏洞 [6] - 仅2%拥有专门财务运营职能的组织全面覆盖云、软件即服务和生成式人工智能，仅42%的财务运营团队能影响业务决策 [7] 财务运营的现状与机遇 - 60%的组织使用云成本管理工具，但仅37%评估其有效性或根据洞察采取行动 [7] - 76%的组织已经或计划建立财务运营团队，但大多数范围狭窄且侧重于运营 [7] - 超过一半（53%）的组织同意次优的按需技术使用导致能源消耗过度和碳排放增加，但仅36%的组织有将可持续性整合进财务运营的战略 [8] 高管观点与战略建议 - 按需技术支出预计在未来三到四年内翻倍，组织必须找到在提升价值的同时获得成本透明度和控制的方法 [4] - 将云战略与整体业务目标对齐的组织能更好地把握机会，通过设计可扩展、模块化、云原生和节俭的架构，结合更智能的财务运营、集成治理和人工智能驱动的自动化，来驱动可持续价值 [4]