公司核心动态 - Rackspace Technology在2025年ISG Provider Lens™多公有云服务报告中，于三个象限被定位为领导者[1] - 该报告评估服务提供商帮助企业在多个公有云环境中实现现代化、管理和扩展的能力[1] 市场定位与认可 - 公司被ISG报告评为“托管服务 - 中端市场”领域的领导者[7] - 报告评估的领域包括咨询与转型服务 - 中端市场、托管服务 - 中端市场以及FinOps服务与AI驱动优化[7] 核心能力与服务模式 - 公司采用集成了AI驱动自动化和安全的“运营与转型”交付模式，使企业能够无缝运行和管理其多云环境[2] - 公司致力于通过结合咨询驱动的转型、AI驱动的自动化和FinOps规范，帮助中端市场组织实现现代化[3] - 公司能够跨所有主要技术平台设计、构建和运营客户的云环境，不受技术堆栈或部署模型的限制[4] 客户价值主张 - 公司强大的控制平面工具可实现快速恢复、降低成本并改善客户体验[2] - 公司帮助客户优化成本、加强安全性，并在多云环境中实现更快的价值实现时间[3] - 公司在客户云旅程的每个阶段进行合作，使其能够实现应用现代化、构建新产品并采用创新技术[4]

新产品发布 - Apptio公司发布新一代FinOps解决方案，包括IBM Cloudability和IBM Kubecost，旨在增强复杂AI驱动环境中的可见性并优化云成本 [2] - 新产品专为AI需求构建，为组织提供跨云环境的端到端可见性，以提高实践者效率并获得可操作的见解 [6] 行业背景与市场机遇 - 企业正在加速AI开发，IT领导者面临有效管理不断上升成本的压力 [2] - IDC估计，2026年全球企业在AI基础设施方面的投资将达到5710亿美元 [2] - 一项Apptio研究显示，55%的受访企业领导者表示缺乏有效评估技术支出所需的信息 [2] Cloudability Governance解决方案 - Cloudability Governance通过与HashiCorp Cloud Platform和Terraform集成，旨在通过自动化成本合规监控和应用既定组织政策，赋予FinOps团队对云基础设施部署的更大控制权 [5] - 该解决方案帮助FinOps团队和工程师在部署基础设施前主动理解云成本影响、进行预测并遵守内部政策 [6] - 其功能包括使用基础设施即代码可靠地扩展基础设施，制定明智的基础设施配置政策，以及通过近实时可见性控制云支出 [7] Kubecost 3.0解决方案 - Kubecost 3.0代表了Kubernetes成本管理至今最先进的演进，旨在帮助企业应对大规模管理Kubernetes环境的复杂性 [8] - 新版本提供统一的资源管理工具、高级节省建议以及针对可扩展性和安全性的增强功能 [11] - 节省建议功能包括自动容器大小调整、由NVIDIA DCGM导出器提供支持的先进GPU监控和优化，以及增强的节点组大小洞察 [11] 产品上市信息 - Cloudability Governance与HCP和Terraform Enterprise的集成现已公开预览 [9] - Kubecost 3.0现已全面上市 [9]

云预算与成本管理 - 生成式AI工作负载的增加正在影响云平台成本的管理方式[3] - IT领导者正采取多管齐下的方法来管理支出，包括与供应商谈判基于承诺的合同以提高成本透明度和容量保证，并部署成本管理工具[4] - 公司越来越多地采用FinOps等成本跟踪实践来分析云支出[4] - 关键策略包括通过使资源分配与工作负载需求相匹配来“合理调整云环境规模”，并实施自动扩展策略以根据需求调整容量[5] 云服务产品趋势 - 企业希望超越基础云服务，获得量身定制以满足其业务需求的产品[6] - 超大规模云服务商正通过投资数十亿美元来扩建其云和AI基础设施以响应需求[6] - 数据主权监管要求也推动了对专业化或混合云产品的需求，例如SAP正在欧洲投资数十亿美元建设其主权云产品[6] 生成式AI支出预测 - 未来三年内，42%的公司预计其生成式AI支出将占云预算的30%以上[7] - 90%的领导者预计生成式AI用例将占云预算的10%[7] - 企业的生成式AI工作负载正迅速转向Oracle、Microsoft、Google和Amazon等公共云超大规模服务商[7] - 到2028年，IT买家在生成式AI工作负载上的云支出将增长四倍[7] - 到2028年，超过90%的大型企业将部署生成式AI应用程序，这将带来与高级基础设施和新工作负载相关的更高成本[7]

按需技术采用趋势 - 各行业组织正加速采用按需技术，如公共云、软件即服务和生成式人工智能，以扩大创新规模、提高敏捷性并支持竞争力 [2] - 信息技术支出预计将上升，按需技术在信息技术预算中的份额预计在未来一年内从29%增长至41% [3] - 77%的高管认为云的可扩展性和性能对业务增长和差异化至关重要 [3] 成本超支与财务挑战 - 82%的高管报告云、软件即服务和生成式人工智能成本显著增加，通货膨胀、人工智能采用和数字基础设施需求是关键驱动因素 [6] - 76%的组织公共云预算超支，平均超支10%，同时68%的组织在生成式人工智能上超支，52%在软件即服务上超支 [5][6] - 尽管投入巨大，但仅29%的组织实现了预期的软件即服务成本节约，33%达到了期望的云服务质量，38%通过生成式人工智能实现了更快的创新 [6] 治理与运营复杂性 - 业务部门现在驱动了59%的生成式人工智能和48%的软件即服务支出，12%的软件即服务支出未被管理 [6] - 近所有高管（98%）承认绕过信息技术部门进行技术采购，这造成了效率低下和安全漏洞 [6] - 仅2%拥有专门财务运营职能的组织全面覆盖云、软件即服务和生成式人工智能，仅42%的财务运营团队能影响业务决策 [7] 财务运营的现状与机遇 - 60%的组织使用云成本管理工具，但仅37%评估其有效性或根据洞察采取行动 [7] - 76%的组织已经或计划建立财务运营团队，但大多数范围狭窄且侧重于运营 [7] - 超过一半（53%）的组织同意次优的按需技术使用导致能源消耗过度和碳排放增加，但仅36%的组织有将可持续性整合进财务运营的战略 [8] 高管观点与战略建议 - 按需技术支出预计在未来三到四年内翻倍，组织必须找到在提升价值的同时获得成本透明度和控制的方法 [4] - 将云战略与整体业务目标对齐的组织能更好地把握机会，通过设计可扩展、模块化、云原生和节俭的架构，结合更智能的财务运营、集成治理和人工智能驱动的自动化，来驱动可持续价值 [4]