Infrastructure as Code helps teams scale cloud infrastructure with speed and consistency. But without FinOps alignment, there can be financial blind spots—where teams deploy at speed but may lack insights into the financial impact of their infrastructure decisions. Accessibility StatementSkip Navigation Key Points BELLEVUE, Wash., Nov. 3, 2025 /PRNewswire/ --Â Apptio, an IBM company (NYSE: IBM), today unveiled next-generation FinOps solutions from IBM Cloudability and IBM Kubecost designed to enhance visibi ...

云预算与成本管理 - 生成式AI工作负载的增加正在影响云平台成本的管理方式[3] - IT领导者正采取多管齐下的方法来管理支出，包括与供应商谈判基于承诺的合同以提高成本透明度和容量保证，并部署成本管理工具[4] - 公司越来越多地采用FinOps等成本跟踪实践来分析云支出[4] - 关键策略包括通过使资源分配与工作负载需求相匹配来“合理调整云环境规模”，并实施自动扩展策略以根据需求调整容量[5] 云服务产品趋势 - 企业希望超越基础云服务，获得量身定制以满足其业务需求的产品[6] - 超大规模云服务商正通过投资数十亿美元来扩建其云和AI基础设施以响应需求[6] - 数据主权监管要求也推动了对专业化或混合云产品的需求，例如SAP正在欧洲投资数十亿美元建设其主权云产品[6] 生成式AI支出预测 - 未来三年内，42%的公司预计其生成式AI支出将占云预算的30%以上[7] - 90%的领导者预计生成式AI用例将占云预算的10%[7] - 企业的生成式AI工作负载正迅速转向Oracle、Microsoft、Google和Amazon等公共云超大规模服务商[7] - 到2028年，IT买家在生成式AI工作负载上的云支出将增长四倍[7] - 到2028年，超过90%的大型企业将部署生成式AI应用程序，这将带来与高级基础设施和新工作负载相关的更高成本[7]

按需技术采用趋势 - 各行业组织正加速采用按需技术，如公共云、软件即服务和生成式人工智能，以扩大创新规模、提高敏捷性并支持竞争力 [2] - 信息技术支出预计将上升，按需技术在信息技术预算中的份额预计在未来一年内从29%增长至41% [3] - 77%的高管认为云的可扩展性和性能对业务增长和差异化至关重要 [3] 成本超支与财务挑战 - 82%的高管报告云、软件即服务和生成式人工智能成本显著增加，通货膨胀、人工智能采用和数字基础设施需求是关键驱动因素 [6] - 76%的组织公共云预算超支，平均超支10%，同时68%的组织在生成式人工智能上超支，52%在软件即服务上超支 [5][6] - 尽管投入巨大，但仅29%的组织实现了预期的软件即服务成本节约，33%达到了期望的云服务质量，38%通过生成式人工智能实现了更快的创新 [6] 治理与运营复杂性 - 业务部门现在驱动了59%的生成式人工智能和48%的软件即服务支出，12%的软件即服务支出未被管理 [6] - 近所有高管（98%）承认绕过信息技术部门进行技术采购，这造成了效率低下和安全漏洞 [6] - 仅2%拥有专门财务运营职能的组织全面覆盖云、软件即服务和生成式人工智能，仅42%的财务运营团队能影响业务决策 [7] 财务运营的现状与机遇 - 60%的组织使用云成本管理工具，但仅37%评估其有效性或根据洞察采取行动 [7] - 76%的组织已经或计划建立财务运营团队，但大多数范围狭窄且侧重于运营 [7] - 超过一半（53%）的组织同意次优的按需技术使用导致能源消耗过度和碳排放增加，但仅36%的组织有将可持续性整合进财务运营的战略 [8] 高管观点与战略建议 - 按需技术支出预计在未来三到四年内翻倍，组织必须找到在提升价值的同时获得成本透明度和控制的方法 [4] - 将云战略与整体业务目标对齐的组织能更好地把握机会，通过设计可扩展、模块化、云原生和节俭的架构，结合更智能的财务运营、集成治理和人工智能驱动的自动化，来驱动可持续价值 [4]