财务数据和关键指标变化 - 第二季度总收入达12 5亿美元 同比增长7% 超出预期 [7][19] - 毛利率提升50个基点至35 9% 调整后营业利润率提升40个基点至17 3% [7][22] - 调整后每股收益0 88美元 同比增长11 4% 高于指引区间上限 [7][23] - 经营现金流1 77亿美元 同比有所下降 主要因去年同期包含债券发行收益 [23][24] - 现金及等价物6 63亿美元 同比减少主要因偿还到期债券 [24] 各条业务线数据和关键指标变化 - 数据科技与AI业务收入5 99亿美元 占比48% 同比增长10% [19] - 数字运营业务收入6 55亿美元 占比52% 同比增长4% [19][20] - 先进技术解决方案收入2 93亿美元 同比增长17% 占总收入23% [20] - 核心业务服务收入9 62亿美元 同比增长4% [20] - 先进技术解决方案人均创收达公司平均水平的2倍 且70%收入采用非FTE模式 [12] 各个市场数据和关键指标变化 - 高科技与制造业板块收入同比增长13% 表现最佳 [21][45] - 金融服务板块增长6% 消费者与医疗板块增长1% [21] - 美国市场AI应用领先 澳大利亚和欧洲紧随其后 [69] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 推出Genpact Next战略 聚焦三大要素：能力(Capabilities) 客户(Clients) 催化剂(Catalysts) [8] - AI Gigafactory已覆盖所有垂直领域 服务45家客户 部署270+个GenAI解决方案 [11] - 合作伙伴收入同比增长70% 占总收入10% 与AWS Salesforce ServiceNow建立顶级合作 [15][16] - 加速AI人才投入 重点培养AI构建者(AI builders)和AI实践者(AI practitioners) [16][88] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观环境仍存在不确定性 但客户对话聚焦AI投资回报 需求保持健康 [62][63] - 上调全年指引：收入增长区间从2-5%上调至4-6% 调整后每股收益预期提高0 08美元至3 54美元 [17][25] - 预计2025年经营现金流约6 1亿美元 维持将50%现金流返还股东的政策 [26] 其他重要信息 - 第二季度完成4笔大额交易(单笔合同价值≥5000万美元) [21] - 应收账款周转天数91天 [23] - 收购Exponential公司已完成 对2025年业绩影响有限 [26] 问答环节所有提问和回答 关于交易转化与AI影响 - 延迟交易中的1笔已在Q2完成 其余仍在推进 整体交易渠道健康 [32][33] - AI带来的生产力提升与客户共享 但通过扩大范围 增加量和新客户实现净收入增长 [36][37] 关于先进技术解决方案 - 该业务合同周期较短 70%收入为摊销性质且采用非FTE模式 [42][43] - 预计中期该业务增速≥15% 核心业务服务增速4-5% [55][56] 关于季度指引与长期目标 - Q3指引中点4 4% 全年目标需下半年实现7600万美元增长 [51][52] - 维持2026-2027年至少7%增长的中期目标 当前延迟交易不影响长期展望 [76][77] 关于行业趋势与竞争 - 客户更关注价值而非成本 未出现非理性定价行为 [70][71] - 行业界限模糊化 客户需求转向综合解决方案 公司"最后一公里"优势凸显 [82] - AI转型是多年过程 需同步建设数据基础设施 人才结构将向AI构建者/实践者转型 [87][88]

纪要涉及的公司和行业 - **公司**：Genpact（简柏特），与超过125家财富500强公司合作，如Unilever（联合利华）、Cisco（思科）、Advantage Solutions、Penske、GivaNova、Wesco、Santander UK、NTT Data、CCBJI（可口可乐日本装瓶公司）等 [7][54][57][82][94][109][136][154][165] - **行业**：涵盖金融服务、高科技与制造业、消费、医疗保健等多个行业 [127][150] 纪要提到的核心观点和论据 公司转型与战略 - **转型方向**：从业务流程外包（BPO）公司向以人工智能（AI）为核心、数据驱动的创新公司转型，实施Genpact Next战略，聚焦创新和增长，目标是成为全球先进技术解决方案的领导者 [5][20] - **转型基础**：拥有超过25年的业务流程专业经验，形成了以流程智能为核心的企业文化，这是在人工智能领域领先的基础，因为没有流程智能就没有人工智能 [8][9] - **增长引擎**：由增长模型、世界级团队和持久的客户关系三大引擎驱动。增长模型包括能力、客户和催化剂三个要素；团队具备塑造未来的思维和技能；与众多世界知名公司建立了长期合作关系 [5][6][7] - **执行框架**：采用“3 + 1”执行框架，聚焦合作伙伴关系、数据科技AI简化，以及以Genpact自身作为AI转型的最佳范例（Client Zero），为客户提供经验借鉴 [14][15] 业务板块 - **先进技术解决方案**：包括数据与AI、数字技术、咨询和代理解决方案四个差异化能力，应用新技术解决客户问题，驱动增长和提高生产力。该板块已占总营收约20%，且增长迅速，其营收是公司平均水平的2倍多，70%的营收为摊销收入，70%来自非FTE商业模型 [23][25][36] - **核心业务服务**：包括决策支持服务、技术服务和数字运营，为未来增长提供坚实基础。随着AgenTex解决方案的推动，公司从核心业务服务的数字运营向先进技术解决方案转型，创造更多价值 [24] 客户合作与价值交付 - **客户选择原因**：凭借深厚的流程和行业领域专业知识、专有工具、数据和技术解决方案，能够理解和解决复杂的客户问题，为客户带来切实的业务成果，客户净收入留存率超过106% [61][62] - **成功案例**：与Unilever合作优化供应链运营，将索赔周期缩短80%，提高财产内容定价准确性2% - 3%，每年节省1000万 - 1500万美元；与Santander UK合作，在不到四年的时间里，将客户满意度（NPS）提高5%，学生贷款市场份额提高30%以上，银行账户关闭速度加快90%，成本收入比改善10%等 [132][135][143] 技术能力与创新 - **数据与AI能力**：拥有对数据本身的深刻理解和数千个跨行业和流程的数据模型，通过数据战略、工程和管理确保高质量数据供应。近期收购Exponential Data增强了数据战略和工程能力，已交付300多个项目，利用1000多个预构建的行业特定算法和模型，销售管道在过去12个月内增长了两倍 [78][79][82][89] - **生成式AI应用**：投资Genpact Lab监测新技术发展，已在生产环境中交付约215个GenAI解决方案，涵盖数据提取和汇总、软件开发效率、保险理赔和承保等多个领域 [84] - **AI Gigafactory**：是一种独特的交付模式，通过AI价值工作室、AI平台（gsolution.ai）和独特的Pod交付模型，帮助企业快速将AI投入生产，实现业务成果和积极的变革管理。自1月启动以来，已有45个客户参与，实现了高达40%的更快实施时间、30%的更高吞吐量和50%的典型所有权成本降低 [90][94] - **Authentic AI解决方案**：将数字运营转变为Authentic AI驱动的运营，以财务和会计服务为切入点，如Authentic AP套件，自2月推出以来，为客户带来了更准确的自主数据捕获、更高的无接触处理率、增强的现金可见性和减少的泄漏等好处，现有账户从FTL交付转向Authentic交付后实现了3%的收入增长和300个基点的毛利率提升 [102][105][116] 人才战略 - **人才转型**：将员工重塑为AI构建者和AI从业者两个群体，目标是使整个员工队伍在中长期成为AI从业者 [179] - **吸引人才**：通过“在数字中梦想，在现实中敢于挑战”的理念吸引先进技术人才，高层领导团队中先进技术人才的比例在过去两年显著增加 [181] - **提升技能**：利用专有学习平台genome.ai提供大规模的学习机会，2024年员工学习时长达到1100万小时，平均每人82小时，在过去12个月内，Genpact的AI学习增长了44倍，而同行仅增长6倍，能够填补60%的先进技术组织开放职位 [184] - **提高生产力和创新**：在公司内部实施Client Zero战略，利用AI工具提高人力资源等职能的效率，如招聘中使用AI工具使简历筛选增加6倍，减少30%的录用放弃率，员工积极情绪达到85% [186][187] 财务表现与展望 - **历史业绩**：2022 - 2024年，公司收入复合年增长率为6%，2024年采用“3 + 1”执行框架后，收入增长从2023年的2.4%提高到6.5%，盈利能力在毛利率和运营利润率层面均有所改善，调整后摊薄每股收益（EPS）增长快于收入，2022 - 2024年产生了14亿美元的自由现金流，向股东返还了70%（9.92亿美元） [192][193] - **近期趋势**：数据科技AI、合作伙伴相关收入和Gen AI解决方案及收入均呈现加速增长趋势。2024年第一季度到第四季度，数据科技AI收入同比从3%增长到12%，合作伙伴相关收入从30%增长到86%，Gen AI解决方案数量从13个增长到145个，Gen AI收入增长了9倍 [194][195] - **业务板块收入**：2024年先进技术解决方案占总营收约20%，且增长迅速，预计2025年第二季度将进一步加速增长；核心业务服务为公司提供了稳定的收入基础，预计将继续增长 [25][196][197] - **中期目标**：2026 - 2027年，预计每年总收入至少增长7%，核心业务服务增长4% - 5%，先进技术解决方案至少增长15%，预计毛利率持续改善，调整后摊薄EPS将实现两位数增长 [211][212] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **客户合作细节**：在与客户合作中，深入了解客户的业务痛点和需求，如在保险理赔中处理非标准物品的定价，在银行运营中应对季节性业务高峰等，通过定制化的解决方案为客户创造价值 [134][140] - **技术合作生态**：与AWS、Databricks、Microsoft、Salesforce、ServiceNow等企业建立了合作伙伴关系，共同开发解决方案，如在AWS Bedrock上托管金融犯罪解决方案，在Salesforce上构建订单管理解决方案等 [63][64] - **市场机遇与挑战**：虽然市场对AI解决方案的需求增长，但企业在采用和扩展AI技术时面临数据碎片化、业务和技术团队未充分整合、系统未协同工作以及AI人才短缺等挑战，Genpact通过提供综合解决方案来应对这些挑战 [15][16] - **商业模型转变**：先进技术解决方案的商业模型正从基于全时当量（FTE）的结构向非FTE结构转变，同时保留合同的年金和长期性质，以更好地与客户的业务成果对齐 [24] - **投资与发展**：计划在2025年进行超过1.5亿美元的有机投资，主要用于产品开发、销售和合作伙伴关系，通过毛利率扩张和严格的成本管理实现自我融资，以推动未来增长 [206]