云计算与AI时代企业IT部署模式的演变 - 云计算时代初期“一切上云”的口号正在让位于AI时代的商业现实 企业IT部署的默认模式正在发生转变 [1] AI生产负载部署决策的核心驱动因素 - 云计算的成本和企业需求 正推动企业采用更灵活、更具韧性的方法 特别是对于生产型AI [2] - 企业将AI视为未来业务增长、敏捷性和成本节约的驱动力 包括决定生产型AI的部署位置和方式 [3] - 企业需要为每个AI工作负载仔细思考选择本地部署还是云上部署 且该决策并非一次性选择 应采用灵活的混合方法 [3] 企业部署决策的关键考量因素 - AI路线图是决策过程的北极星 其时间跨度通常为五到七年 [4] - IT侧的风险考量包括 安全、数据主权、启动/运营成本、韧性/正常运行时间、灾难恢复和业务连续性 [4] - 业务侧的风险考量包括 价值实现时间、AI如何提升业务效率以及AI的长期成本 [4] - 本地部署能为企业在安全、数据主权和成本控制方面提供更大掌控力 [2] 本地部署与托管数据中心的新机遇 - 历史观念认为为AI工作负载升级旧数据中心或新建数据中心成本过高 但现实并非总是如此或并非唯一选项 [5] - 现代托管数据中心能够处理AI负载 为本地部署提供了可行替代方案 [5] - 以法国为例 政府主导建设AI数据中心 供小公司共享AI基础设施 大公司用于托管 所有入驻公司分摊成本 [6]