AI驱动ETF的行业表现 - AI驱动ETF的核心理念是利用算法更高效、更经济地选股，但多数产品未能达到投资者预期 [1] - 行业开发者的初衷是让AI通过快速处理信息、先于市场发现趋势来建立有价值的投资策略，但实际结果却是表现不佳或基金清盘 [2] - 尽管尝试不断，但迄今为止AI驱动ETF的发展并不成功 [3] 现存AI驱动ETF的挑战 - 晨星公司自2020年左右开始追踪的12只AI驱动ETF中，已有7只因资产管理规模过低而清盘 [3] - AI模型会犯下与主动管理型基金经理或新投资者类似的错误，例如过度交易 [3] - 现存的产品费用高昂，例如Qraft AI-Enhanced US Large Cap Momentum ETF（AMOM）的费用比率高达0.75%，阻碍了其发展 [3] - 现存的所有AI驱动ETF都相当昂贵，并未成为主动管理型基金的廉价替代品 [3] 清盘的AI驱动ETF案例 - 已清盘的产品包括The BTD Capital Fund（DIP），该基金使用AI投资美国股票，于去年关闭 [5] - 另一只清盘产品是Optimize AI Smart Sentiment Event-Driven ETF（OAIE），它使用AI监控期权活动，在上市不到两年后于2024年初关闭 [5] 表现优异的例外案例 - VanEck的社会情绪ETF（BUZZ）是一个例外，其今年以来已上涨45% [4] - 该基金使用AI筛选数百万篇博客文章、新闻和论坛评论，以衡量对股票的积极或消极情绪 [4] - 其采用基于规则的系统，每月选出75只最被看好的大盘股，每只股权重上限为3%并每月再平衡 [4] - 该指数被视为衡量投资者情绪因子的方式，而情绪是近期才变得可衡量的新型因子 [5]