文章核心观点 - Persistent Systems 与 Databricks 合作，推出了一款基于 Databricks Data Intelligence 平台的商户风险管理与欺诈检测解决方案，旨在通过实时智能决策帮助金融机构减少欺诈损失、提高检测准确性并降低人工审核工作量 [1] 行业背景与挑战 - 随着数字支付规模扩大，金融机构、支付服务提供商、数字平台及其终端客户面临欺诈增加、监管审查加强和声誉风险上升的挑战 [2] - 传统风险管理方法依赖静态规则和事后交易分析，限制了早期欺诈发现的能力 [2] 解决方案概述 - 该解决方案将商户风险管理流程前置，实现早期检测、持续监控和损失发生前的AI驱动干预 [2] - 解决方案基于 Databricks Data Intelligence 平台构建，利用智能体AI在商户入驻时进行多信号审查，分析业务资料、合规历史、交易模式和外部指标，在交易开始前评估风险 [3] - 商户上线后，系统持续实时监控交易、拒付和第三方信号，以识别新出现的欺诈或合规风险 [3] - 检测到风险信号时，系统可触发可配置的操作，如加强监控、列入观察名单或限制交易，并具备完整的可审计性和治理功能 [4] - 该方案作为 Databricks 加速器设计，将批处理和流式数据、商户档案和外部风险信号统一到一个受治理的实时智能层，从而加快实现价值的时间 [4] 预期业务影响 - 通过更早的风险检测，预计可将拒付和欺诈损失减少 20–40% [6] - 利用多信号智能，预计可将欺诈检测准确性提高 30–60% [6] - 通过自动化，预计可将人工审核工作量减少 50–70%，使团队能专注于更高价值的调查 [6] - 通过自动化和简化的工作流程，预计可将风险管理成本降低 10–20% [6] 公司合作与市场定位 - Persistent 是 Databricks 全球系统集成商合作伙伴，拥有 900 多名 Databricks 认证专业人员，并在 Databricks 平台上开发了超过八个加速器 [4] - 该解决方案现已上市，可作为基于 Databricks 的加速器，面向全球的银行、收单机构和支付服务提供商部署 [4] - 行业高管认为，有效的风险管理现在取决于将数据转化为智能并实时响应的能力，与 Databricks 的合作结合了可扩展的数据处理与AI，有助于金融机构更早识别新风险、改善决策并加强整个生命周期的商户监督 [5] - 随着支付生态系统发展和监管审查加强，商户风险管理正演变为一项由智能驱动的挑战，Databricks 与 Persistent 的合作帮助相关机构大规模统一数据，以获得商户生命周期的实时可见性 [5] 公司简介 - Persistent Systems 是一家全球服务和解决方案公司，为各行业企业提供由AI引领、平台驱动的数字工程和企业现代化服务 [6] - 公司在 18 个国家拥有超过 26,500 名员工 [6] - 公司提供全面的服务组合，包括软件工程、产品开发、数据和分析、客户体验转型、云计算和智能自动化 [6][7] - 公司是 MSCI 印度指数的成分股，并被纳入印度国家证券交易所的关键指数，如 Nifty Midcap 50、Nifty IT 和 Nifty Midcap Liquid 15，以及孟买证券交易所的 S&P BSE 100 和 S&P BSE SENSEX Next 50 等指数 [7] - 公司也是道琼斯可持续发展世界指数的成分股，并已实现碳中和 [7] - 自2020年以来品牌价值增长 468%，在“2025年Brand Finance印度100强”报告中是增长最快的IT服务品牌 [7]