核心观点 - Manus推出名为"Wide Research"的新功能，可同时调用100多个AI Agent并行处理大规模任务，挑战传统"Deep Research"模式[2][5] - 该功能最初定价为每月199美元，面向Manus Pro计划用户，后续将逐步开放至Plus和Basic计划[3] - Wide Research通过多Agent协作实现任务并行处理，每个子Agent均为功能完备的Manus实例，不受预设角色限制[5][7] - 公司称其计算能力较初始版本提升100倍，架构经过数月优化，支持自动激活大规模分析任务[9][11] 功能特点 - **并行处理能力**：演示中同时启动100个Agent分析运动鞋数据，几分钟内生成可排序的矩阵结果[6] - **创意任务应用**：50个Agent并行生成50种不同视觉风格的海报设计，输出精修素材包[7] - **架构优势**：基于云计算虚拟机实现通用工作流，每个会话运行独立虚拟机支持复杂云工作负载编排[10] - **协作协议**：系统级并行处理机制结合智能体间协作协议，突破传统多Agent系统的角色预设限制[8] 技术背景 - 平台由Anthropic的Claude模型和阿里巴巴通义千问（Qwen）模型提供支持[12] - 未公开性能基准或对比数据，缺乏子Agent协作效率、资源消耗等细节验证[13] - 行业类似方案存在性能缓慢、令牌消耗高、执行透明度低等问题[13] 商业动态 - 3月预览通用AI Agent功能后获Benchmark领投7500万美元融资，估值达5.5亿美元[16] - 6月将总部迁至新加坡，中国区团队大幅优化，仅保留40多名核心技术人员[17] - 产品暂退出中国市场，主因依赖的OpenAI/Claude模型不支持境内运营[17] - 联合创始人提出三阶段商业化路径：当前聚焦高边际成本的尖端产品，逐步向普惠产品过渡[22][23][24] 行业定位 - 挑战OpenAI、谷歌等企业的"Deep Research"单Agent模式，强调多Agent并行产出多样化成果[5][7] - 被视作AI研究工具发展的创新尝试，可能影响多Agent系统未来方向[15] - 功能定位高端市场，订阅价格与资源消耗显著高于行业平均水平[18]