Multi-Agent Reinforcement Learning

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自动驾驶论文速递 | GS-Occ3D、BEV-LLM、协同感知、强化学习等~
自动驾驶之心· 2025-07-30 11:01
点击下方 卡片 ,关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 本周AAAI就要截稿了,最近arixv也逐渐放出来一些不错的工作。今天就为大家分享一些自动驾驶方向最新 的工作,涉及OCC+3DGS、BEV+LLM、强化学习、协同感知等等,期待和大家一起学习交流~ GS-Occ3D 基于高斯泼溅的纯视觉自动驾驶3D占用重建 清华大学、奔驰等单位提出GS-Occ3D,首次实现纯视觉的大规模3D占用重建,在Waymo数据集上以0.56倒 角距离(CD)刷新几何精度SOTA,训练效率达0.8小时,并实现零样本泛化性能超越激光雷达基线 (Occ3D-nuScenes上IoU 33.4 vs. 31.4)。 主要贡献: 算法框架: 实验结果: 论文标题:GS-Occ3D: Scaling Vision-only Occupancy Reconstruction for Autonomous Driving with Gaussian Splatting 论文链接:https://arxiv.org/abs/2507.19451 项目主页:https://gs-occ3d.github ...