行业背景与挑战 - 电力需求因数据中心爆发式增长以及交通和工业电气化趋势而快速增长 使得电力建设项目顺利推进变得至关重要 [1] - 电力设施建设复杂 历史上项目超期和超支的情况比行业预期的更为常见 [1] - 首创项目会引入技术不确定性、未经验证的施工方法和不可预见的集成挑战 从而放大进度和预算风险 供应链限制进一步加剧了项目风险 [1] - 开发和实施更好的项目管理技术、先进的规划方法和创新的施工方法对成功至关重要 [1] 项目开发方法论：多代际方法 - 埃森哲在一份研究报告中推荐采用“多代际方法”进行项目开发 该方法从定制化项目转向可重复系统 从单一的首创转向持续改进 从成本攀升转向复合优势 [2] - 多代际方法在技术、财务和战略上连接各个基础设施项目 使每个项目都能在前一个项目的基础上进行建设 [2] - 该概念并非全新 历史上核电站和燃煤电厂舰队、以及太阳能和海上风电的建设都体现了可重复性和模块化 带来了成本的大幅下降 [2] - 有目的性地应用多代际方法可以带来更高层次的收益 [2] 人工智能技术的应用与潜力 - 人工智能数据中心驱动电力行业增长的同时 AI技术也为该行业带来巨大潜在利益 [2] - AI在资本和项目交付方面提供了根本不同的工作方式 但公司在探索该潜力方面尚处于早期阶段 [2] - 目前已有部署点状AI解决方案的案例 如进度优化、投资案例撰写、风险审查 而下一步将应用端到端的智能体方法 实现资本项目全生命周期的人机协同 [2] - AI没有认知偏差 不会产生乐观偏见或沉没成本谬误 并且可以访问跨领域的所有信息 从而实现更好的协调 [2] - AI可以监控和管理资本项目中的工程、进度、风险、成本等众多动态因素 并且可以跨多个项目世代进行 [2] - AI能够获取并学习历史项目信息 确保将经验教训完全嵌入到后续类似项目的规划中 这是人类团队无法独立完成的 [2] - 智能体AI可以应用于复杂的端到端流程 最大化领域专家的角色效率和效力 同时接管大量常规化任务和活动 从而挤出大量效率提升空间 [2]