Physical AI System
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Synopsys Launches Electronics Digital Twin Platform to Accelerate Physical AI System Development
Prnewswire· 2026-03-10 12:00
产品发布与核心价值 - 新思科技于2026年3月10日推出业界首创的开放平台——新思科技电子数字孪生平台,旨在加速对物理人工智能系统至关重要的电子数字孪生的创建、管理、部署和使用[1] - 该平台的核心价值在于通过“左移”软件开发和系统集成,使原始设备制造商能够在硬件可用前完成高达90%的软件验证,从而显著缩短车辆开发周期并降低成本[1] - 平台通过提供预集成解决方案和基于云的就绪环境,旨在降低开发成本、提高产品质量并加速创新[1] 目标行业与具体用例 - 平台初期聚焦于高价值的汽车行业用例[1] - 具体用例包括:1) 系统验证,通过快速配置电子数字孪生集成到持续集成/测试工作流中;2) 协同软件开发,连接客户团队、供应商和工具厂商;3) 客户早期启动软件开发,在硬件可用前开始;4) 客户早期评估新片上系统或微控制器[1] - 行业面临巨大压力,汽车软件代码超过6亿行,涉及数百家软件供应商,开发周期快速缩短且成本压力加剧[1] 平台功能与技术构成 - 平台支持用户配置基于云的电子数字孪生实验室,该实验室包含预集成资产,如新思科技技术、开放生态系统工具、模型、软件和可扩展算力[1] - 平台包含新思科技及合作伙伴的能力用于建立实验室,包括广泛的预集成生态系统合作伙伴技术、使用Vector和新思科技开源SIL Kit的系统组合能力,以及新思科技的虚拟化与人工智能技术、高级调试和测试工具[1] - 平台提供灵活的部署与管理能力,包括软件即服务或自带云的部署选项,并可利用AWS云基础设施和AWS Graviton4处理器提供所需算力[1] 生态系统合作与行业支持 - 平台与Arm合作,开发者可访问预集成的Arm Zena CSS虚拟平台,并利用基于Arm的硬件辅助虚拟化进行早期验证[1] - 与亚马逊云科技合作,利用其Graviton4处理器为虚拟车辆测试提供突破性性能,并通过全球云基础设施提供规模支持,帮助客户将原本3-4年的开发周期大幅压缩[1][2] - 与Vector合作,结合其汽车级软件平台和软件工厂,共同实现跨整个车辆生命周期的无缝、软件优先的开发工作流程[1][2] 市场定位与行业趋势 - 公司定位为从硅到系统的工程解决方案领导者,致力于帮助客户快速创新人工智能驱动的产品[2] - 软件定义车辆正在重塑汽车系统的设计、验证和运营方式,随着软件和人工智能成为主要价值驱动因素,行业必须向可扩展的、基于平台的开发方法转型[2] - 该平台旨在为智能系统开发建立一种全新的集成与协同工程范式,连接从硅设计到软件行为以及全系统验证的早期阶段[1]