高收益ETF和封闭式基金策略 - 许多高收益ETF和封闭式基金面临资本和分红衰减问题 [1] - 通过轮动策略可避免或减轻衰减 而非长期持有基金 [1] - 采用五因子排名系统筛选出八只最佳评级封闭式基金 [1] 投资服务内容 - 提供优质股息股票组合及科技前沿创新公司投资组合 [2] - 涵盖市场风险指标、房地产策略、债券策略及封闭式基金收入策略 [2] - 投资策略基于数据驱动的系统化方法 自2010年持续运作 [2] 分析师专业背景 - 量化分析师兼IT专业人士 拥有超过30年科技行业经验 [2] - 出版三部专业著作 专注于量化投资策略研究 [2] - 投资组合服务通过Investing Group平台向会员提供 [2]

Fred runs the investing group Quantitative Risk & Value where he shares a portfolio invested in quality dividend stocks, and companies at the forefront of tech innovation. Fred also supplies market risk indicators, a real estate strategy, a bond strategy, and an income strategy in closed-end funds. Learn moreFred Piard, PhD. is a quantitative analyst and IT professional with over 30 years of experience working in technology. He is the author of three books and has been investing in data-driven systematic st ...

Seeking Alpha's Disclosure: Past performance is no guarantee of future results. No recommendation or advice is being given as to whether any investment is suitable for a particular investor. Any views or opinions expressed above may not reflect those of Seeking Alpha as a whole. Seeking Alpha is not a licensed securities dealer, broker or US investment adviser or investment bank. Our analysts are third party authors that include both professional investors and individual investors who may not be licensed or ...

文章核心观点 - 该月度系列文章采用自上而下分析方法 基于价值、质量和动量等行业指标对医疗保健行业进行系统性评估 并可能用于分析如Health Care Select Sector SPDR ETF等行业ETF [1] 作者背景 - 分析师Fred Piard拥有量化分析和IT领域30年从业经验 著有三本专业书籍 自2010年以来专注于数据驱动的系统化投资策略 [1] - 其管理的Quantitative Risk & Value投资组合主要配置于优质分红股和科技创新前沿企业 同时提供市场风险指标、房地产策略、债券策略及封闭式基金收益策略 [1] 持仓披露 - 分析师通过股票、期权或其他衍生品持有强生(JNJ)、吉利德科学(GILD)、默克(MRK)的多头头寸 [2] - 分析内容基于独立研究 未与提及公司存在业务关系 仅通过Seeking Alpha平台获得报酬 [2]

行业分析方法 - 采用自上而下分析方法评估工业板块 重点关注价值、质量和动量指标 [1] - 分析方法适用于工业板块ETF(如Industrial Select Sector SPDR Fund ETF)的研究 [1] 分析师背景 - 分析师拥有30年科技行业从业经验 专长量化分析和IT技术 [1] - 2010年起开始运用数据驱动的系统化投资策略 [1] - 出版过三本专业书籍 [1]

投资策略与背景 - 投资组合专注于优质股息股票和科技创新的前沿公司 [1] - 提供市场风险指标、房地产策略、债券策略及封闭式基金收入策略 [1] - 投资方法基于数据驱动的系统化策略，自2010年起实施 [1] 分析师背景 - 拥有30年科技行业经验的定量分析师和IT专业人士 [1] - 出版过三本著作，长期从事量化投资研究 [1]

投资策略与背景 - 投资组合专注于优质股息股票和科技创新前沿公司 [1] - 提供市场风险指标、房地产策略、债券策略及封闭式基金收入策略 [1] - 投资方法基于数据驱动的系统化策略，自2010年起实施 [1] 分析师背景 - 拥有30年科技行业经验的定量分析师和IT专业人士 [1] - 撰写过三本著作，具备深厚的量化分析能力 [1]

投资组合策略 - 投资组合包含优质股息股票和处于科技创新前沿的公司 [1] - 提供市场风险指标、房地产策略、债券策略和封闭式基金收入策略 [1] 分析师背景 - 分析师拥有30年科技行业工作经验，同时是定量分析师和IT专业人士 [1] - 自2010年以来一直投资于数据驱动的系统化策略 [1] - 撰写过三本专业书籍 [1]

投资策略与组合管理 - 投资组合专注于优质股息股票和科技创新的前沿公司 [1] - 提供市场风险指标、房地产策略、债券策略及封闭式基金收入策略 [1] 分析师背景 - 分析师拥有30年科技行业经验，专注于数据驱动的系统性投资策略 [1] - 出版三本著作，自2010年起从事量化投资研究 [1] 免责声明与披露 - 分析师未持有相关公司股票或衍生品头寸，未来72小时无增持计划 [2] - 文章内容为分析师个人观点，未获得除Seeking Alpha外的其他报酬 [2] - 分析师与提及公司无商业关系 [2]

投资策略与背景 - 投资组合专注于优质股息股票和科技创新前沿公司 [1] - 提供市场风险指标、房地产策略、债券策略及封闭式基金收入策略 [1] - 投资方法基于数据驱动的系统化策略，自2010年起实施 [1] 分析师背景 - 分析师拥有30年科技行业经验的定量分析师和IT专业人士 [1] - 出版三本著作，长期从事量化投资研究 [1]