导语 2026年，Recursive Self-Improvement（RSI，递归式自我改进）开始从论文中的长期命题，变成了AI 产业议程上一个新的赛道。学术界开始把RSI从分散研究方向变成一个独立议题。4月，ICLR首次为 Recursive Self-Improvement（RSI，递归式自我改进）单独办了一场Workshop。 头部AI科技公司正密集下场。 Anthropic重磅发布长文《When AI Builds Itself》，系统梳理了其在 RSI路线上的工程推进；OpenAI亦做出剧烈调整——Thinking Machines Lab联合创始人翁荔（Lilian Weng）重回老东家，被报道将亲自挂帅OpenAI的RSI专项团队，主导利用AI自动化研发下一代模 型。翁荔此前已经将Self-Improvement的研究对象从模型参数扩展至Harness、工作流和部署系统。 此外，曾共同领导Anthropic Discovery团队的Behnam Neyshabur创立了Mirendil，并将方向定义 为"Self-accelerating AI R&D"。Mirendil在6月完成2亿美元种子 ...