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Retail Supply Chain Efficiency
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SPS Commerce’s new tech marries AI and retail supply chain efficiency
Yahoo Finance· 2026-01-08 21:04
行业展望与消费者趋势 - 美国全国零售联合会预测2025年11月和12月的零售额将比2024年增长3.7%至4.2%,总支出将达到1.01万亿至1.02万亿美元[1] - 作为对比,2024年假日销售额较2023年增长4.3%,达到9761亿美元[1] - 消费者需求保持强劲,期望值达到新高,对配送速度、独特体验和精美包装等提出了超越简单交易的要求[1] 零售供应链未来发展方向 - 零售供应链的未来不再由渐进式的效率提升定义,而是取决于企业如何适应持续的中断[2] - 全渠道零售已从战略转变为基本预期,消费者不再区分电商、门店、市场或代发货模式,他们期望在任何地方都能获得快速和准确的服务[6] - 这对供应商意味着需要在更多系统中管理更多订单类型,且容错率极低[6] SPS Commerce的战略核心与AI角色 - 公司战略核心是相信人工智能将日益成为商业的操作系统[3] - AI正开始以机器速度协调库存决策、需求预测和履约协调,而不仅仅是作为一个独立的分析层[3] - 这种协调依赖于一个不那么炫目但至关重要的基础:跨贸易伙伴之间干净、共享和标准化的数据[3] SPS的产品定位与网络战略 - SPS将其网络定位为使AI驱动的供应链成为可能的连接组织[4] - 新的AI赋能履约能力旨在帮助供应商提升绩效、更快地发现洞察,并连接到一个被描述为“自主供应链生态系统”的网络中[4] - 公司通过作为创始成员加入商业运营基金会并支持推出订单网络交换来与更广泛的行业努力保持一致[4] 订单网络交换的愿景与价值 - 订单网络交换的宏伟目标是创建一个跨商业和物流系统的、用于订单、库存和履约数据的共享操作语言[5] - 通过实现企业资源计划系统、仓库管理系统、订单管理系统、第三方物流服务商和新兴AI工具之间的实时数据流,旨在弥合销售渠道和履约执行之间长期存在的差距[5] - 这一差距历史上限制了供应链的可见性和自动化水平[5] 公司的市场定位与能力 - 作为一家能够获取零售商和供应商的批发、销售点数据及市场信号的全球公司,其处于识别塑造和重塑供应链趋势的独特位置[7] - 基于这些信息,公司设计解决方案以帮助其合作伙伴快速应对这些变化[7]