After 43+ years working for one investment research company or another, I finally retired. So now, I’m completely independent. And for the first time on Seeking Alpha, I won’t be working based on anybody else’s product agenda. I have only one goal now… to give you the best actionable investment insights I can.I have long specialized in rules/factor-based equity investing strategies. But I’m different from others who share such backgrounds. I don’t serve the numbers. Instead, the numbers serve me… to inspire ...

投资方法 - 结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析 以全面理解公司及其股票的真实情况[1] - 利用数据启发人类智能生成投资故事 以揭示未来可能发生的情况[1] - 专注于基于规则和因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法[1] 职业背景 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 覆盖全范围股票类型包括大盘股、小盘股、微盘股、价值股、成长股、收益股和特殊 situation股[1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益基金 进行量化资产配置策略研究[1] - 曾任Value Line助理研究总监 编辑并撰写多份股票通讯 包括著名的福布斯低价股报告[1] 专业贡献 - 长期致力于投资者教育 举办过多场股票选择与分析研讨会[1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资书籍[1] - 在Seeking Alpha平台提供独立投资见解 追求最佳可操作投资洞察[1]

After 43+ years working for one investment research company or another, I finally retired. So now, I’m completely independent. And for the first time on Seeking Alpha, I won’t be working based on anybody else’s product agenda. I have only one goal now… to give you the best actionable investment insights I can.I have long specialized in rules/factor-based equity investing strategies. But I’m different from others who share such backgrounds. I don’t serve the numbers. Instead, the numbers serve me… to inspire ...

投资研究方法论 - 结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析以全面解读公司及股票真实状况 [1] - 数字数据作为启发人类智慧投资故事的线索 用于揭示未来潜在趋势而非单纯依赖历史统计 [1] - 采用基于规则和因子的股票投资策略 但区别于传统量化方法 更注重理论结合与实践应用 [1] 专业背景与经验 - 拥有43年以上投资研究经验 覆盖全类型股票(大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊状况股) [1] - 曾管理高收益固定收益(垃圾债券)基金 并开展量化资产配置策略研究 为当今机器人投顾奠定基础 [1] - 曾任Value Line助理研究总监 主编福布斯低价股报告 撰写两部投资著作《Screening The Market》与《The Value Connection》 [1] 内容定位与目标 - 提供可操作的投资见解 专注于人类智慧生成的投资故事而非单纯数据服务 [1] - 通过研讨会和书籍长期致力于投资者教育 涵盖股票选择与分析领域 [1] - 保持内容独立性 不受第三方产品议程影响 欢迎建设性批评但拒绝无实质指摘 [1]

投资研究方法 - 结合因子分析和金融基础理论进行投资研究 包括经典基本面分析以获取公司及其股票的真实情况 [1] - 专注于基于规则和因子的股票投资策略 但不同于其他量化投资者 不服务于数字而是让数字启发人类智慧生成投资故事 [1] - 认为投资关乎未来 数字仅能提供有限参考 最佳用途是提示可能揭示未来发展趋势的故事 [1] 专业背景与经验 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 覆盖全范围股票类型包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊 situation股 [1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益基金 并进行量化资产配置策略研究 为现今机器人顾问奠定基础 [1] - 曾任Value Line助理研究总监 编辑并撰写多份股票通讯 最著名的是福布斯低价股报告 并著有两本投资书籍 [1] 投资者教育 - 长期致力于投资者教育 举办过多场关于选股和分析的研讨会 [1] - 撰写的两本著作《Screening The Market》和《The Value Connection》为投资教育领域贡献专业知识 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 专注于提供可操作的投资见解 [1] - 擅长基于规则/因子的股票投资策略 但区别于传统量化方法 强调将因子分析与金融基础理论及基本面分析相结合 [1] - 认为数字数据应服务于人类智慧(HI) 通过历史数据挖掘未来投资故事 而非单纯依赖统计研究 [1] 多元化从业经历 - 覆盖全类型股票研究 包括大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 曾管理高收益固定收益(垃圾债券)基金 参与量化资产配置策略研究 涉及现今机器人投顾的基础技术 [1] - 曾任Value Line助理研究总监 主编Forbes低价股报告等股票通讯 撰写两本投资书籍《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1] 投资者教育贡献 - 长期致力于投资者教育 举办多场股票选择与分析研讨会 [1]

职业背景 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 [1] - 专注于规则因子驱动的股票投资策略 但不同于传统量化方法 强调将因子分析与经典基本面分析结合 [1] - 曾管理高收益固定收益基金("垃圾债券") 并参与量化资产配置策略研究 该领域后来发展为机器人投顾基础 [1] 研究专长 - 覆盖全类型股票研究 包括大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益型股票及特殊情境投资等 [1] - 开发并应用多种量化模型 曾任Value Line助理研究总监 [1] - 编辑撰写多份股票通讯 最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] 方法论特点 - 反对纯粹依赖历史数据的统计研究 主张通过数字启发人类智慧(HI) 挖掘未来导向的投资叙事 [1] - 认为投资本质面向未来 历史数据仅作为理解公司真实故事和未来潜力的工具 [1] 教育贡献 - 长期致力于投资者教育 举办过多场股票选择与分析研讨会 [1] - 著有《市场筛选》和《价值关联》两本投资书籍 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 [1] - 专注于规则因子驱动的股票投资策略 但不同于传统量化方法 强调将因子分析与金融理论基础及经典基本面分析相结合 [1] - 认为数字仅反映历史 需通过数据挖掘未来故事 注重人类智慧(HI)生成的投资逻辑 [1] 研究覆盖范围与模型开发 - 覆盖全类型股票研究 包括大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 开发并应用多种量化模型 曾管理高收益固定收益(垃圾债券)基金 [1] - 早期参与定量资产配置策略研究 奠定当今机器人投顾基础 [1] 媒体与出版经历 - 曾编辑撰写多份股票通讯 最著名为《福布斯低价股报告》 [1] - 担任Value Line助理研究总监 出版两本投资教育著作《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1] - 长期开展股票选择与分析研讨会 专注投资者教育 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验，现已退休并独立开展工作 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略，但不同于传统量化方法，强调将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 [1] - 认为数字数据应服务于人类智慧（HI）驱动的投资叙事，而非单纯依赖历史统计研究 [1] 研究经验与专长 - 覆盖全类型股票研究（大盘股、小盘股、微型股、价值型、成长型、收益型及特殊情境等） [1] - 开发并运用多种量化模型，曾管理高收益固定收益（"垃圾债券"）基金 [1] - 参与定量资产配置策略研究，涉及现今机器人投顾的基础技术 [1] 学术贡献与出版 - 曾任Value Line助理研究总监，编辑/撰写多份股票通讯，最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] - 撰写两本投资教育书籍：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1] - 长期开展股票选择与分析研讨会，致力于投资者教育 [1]

投资研究方法 - 结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析来解读公司及其股票的真实情况 [1] - 数字数据用于启发人类智能生成投资故事以揭示未来可能发生的情况 [1] - 专注于基于规则或因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法对统计研究的过度依赖 [1] 职业背景与专业领域 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 覆盖全范围股票类型包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 曾管理高收益固定收益基金并开展量化资产配置策略研究 为当今机器人投顾领域奠定基础 [1] - 曾担任Value Line助理研究总监 并主编福布斯低价股报告等知名投资通讯刊物 [1] 研究成果与教育贡献 - 开发并应用多种量化模型 涵盖股票筛选与分析方法 [1] - 撰写《Screening The Market》和《The Value Connection》两部投资著作 [1] - 长期致力于投资者教育 举办大量关于股票选择与分析的专题研讨会 [1]