After 43+ years working for one investment research company or another, I finally retired. So now, I’m completely independent. And for the first time on Seeking Alpha, I won’t be working based on anybody else’s product agenda. I have only one goal now… to give you the best actionable investment insights I can.I have long specialized in rules/factor-based equity investing strategies. But I’m different from others who share such backgrounds. I don’t serve the numbers. Instead, the numbers serve me… to inspire ...

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 [1] - 专注于规则因子驱动的股票投资策略 但不同于传统量化方法 强调将因子分析与金融理论基础及经典基本面分析相结合 [1] - 认为数字仅反映历史 需通过数据挖掘未来故事 注重人类智慧(HI)生成的投资逻辑 [1] 研究覆盖范围与模型开发 - 覆盖全类型股票研究 包括大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 开发并应用多种量化模型 曾管理高收益固定收益(垃圾债券)基金 [1] - 早期参与定量资产配置策略研究 奠定当今机器人投顾基础 [1] 媒体与出版经历 - 曾编辑撰写多份股票通讯 最著名为《福布斯低价股报告》 [1] - 担任Value Line助理研究总监 出版两本投资教育著作《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1] - 长期开展股票选择与分析研讨会 专注投资者教育 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验，现已退休并独立开展工作 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略，但不同于传统量化方法，强调将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 [1] - 认为数字数据应服务于人类智慧（HI）驱动的投资叙事，而非单纯依赖历史统计研究 [1] 研究经验与专长 - 覆盖全类型股票研究（大盘股、小盘股、微型股、价值型、成长型、收益型及特殊情境等） [1] - 开发并运用多种量化模型，曾管理高收益固定收益（"垃圾债券"）基金 [1] - 参与定量资产配置策略研究，涉及现今机器人投顾的基础技术 [1] 学术贡献与出版 - 曾任Value Line助理研究总监，编辑/撰写多份股票通讯，最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] - 撰写两本投资教育书籍：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1] - 长期开展股票选择与分析研讨会，致力于投资者教育 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验 现已退休并保持完全独立 目标是为读者提供最佳可操作投资见解 [1] - 长期专注于基于规则/因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法 强调将量化分析与金融基础理论及经典基本面分析结合 挖掘公司真实故事 [1] - 认为投资关乎未来 历史数据仅作为线索 用于启发揭示未来趋势的人类智慧(HI)叙事 [1] 多元化从业经历 - 覆盖全类型股票研究 包括大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股等 [1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益("垃圾债券")基金 参与过定量资产配置策略研究(现今机器人投顾的基础) [1] - 曾任Value Line助理研究总监 编辑/撰写多份股票通讯 最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] 投资者教育贡献 - 长期致力于投资者教育 举办过多场股票选择与分析研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资书籍 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验，现已退休并独立开展工作 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略，但不同于传统量化方法，强调将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 [1] - 认为数字数据应服务于人类智慧（HI）生成的投资故事，而非单纯依赖历史统计研究 [1] 投资经验覆盖范围 - 覆盖全类型股票研究，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境投资等 [1] - 曾开发并运用多种量化模型，管理过高收益固定收益（垃圾债券）基金 [1] - 参与量化资产配置策略研究，为现今机器人投顾技术奠定基础 [1] 媒体与教育贡献 - 曾编辑或撰写多份股票通讯，最著名的是《福布斯低价股票报告》 [1] - 担任Value Line助理研究总监，出版两本投资教育书籍：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1] - 长期致力于投资者教育，举办过多场股票选择与分析研讨会 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究行业从业经验，曾任职于多家投资研究公司，现已退休并成为独立分析师 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略，但不同于传统量化方法，强调将量化分析与经典基本面分析相结合以挖掘公司真实故事 [1] - 认为投资应面向未来，历史数据仅作为启发未来趋势的线索而非决策核心 [1] 专业领域与经验 - 覆盖全类型股票研究（大盘股、小盘股、微盘股、价值股、成长股、收益型股票及特殊情境投资等） [1] - 曾开发并运用多种量化模型，管理过高收益固定收益（垃圾债券）基金，参与过定量资产配置策略研究（现称为机器人投顾的基础） [1] - 曾任Value Line助理研究总监，编辑/撰写多份股票通讯刊物，最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] 投资者教育贡献 - 长期致力于投资者教育，举办过多场股票筛选与分析研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资书籍 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验，现已退休并独立开展工作 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略，但不同于传统量化方法，更注重将因子分析与金融理论基础和经典基本面分析相结合 [1] - 认为投资是关于未来的，数字只是过去的表现，最佳用途是启发对未来可能发生事情的洞察 [1] 专业经验与成就 - 覆盖全范围股票类型经验（大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股、特殊情境股等） [1] - 曾开发并运用多种量化模型，管理过高收益固定收益（"垃圾债券"）基金 [1] - 参与过定量资产配置策略研究，这些策略是现今机器人投顾的基础 [1] - 曾担任Value Line助理研究总监，编辑/撰写多份股票通讯，最著名的是《福布斯低价股票报告》 [1] 投资者教育与著作 - 长期热衷于投资者教育，举办过多场关于股票选择和分析的研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资书籍 [1]

职业背景 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验，现已退休并独立开展工作 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略，但不同于传统量化方法，强调将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析结合 [1] - 曾覆盖全类型股票（大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股、特殊情境股等）并开发多种量化模型 [1] 投资方法论 - 主张数字应为人类智慧（HI）服务，通过数据启发未来导向的投资叙事而非依赖历史统计 [1] - 认为投资本质面向未来，历史数据仅作为预测未来趋势的线索 [1] 多元化经验 - 曾管理高收益固定收益（垃圾债券）基金 [1] - 参与定量资产配置策略研究，为现今机器人投顾技术奠定基础 [1] - 曾任Value Line助理研究总监，编辑/撰写股票通讯刊物，最著名为《福布斯低价股报告》 [1] 投资者教育贡献 - 举办多场股票选择与分析研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资书籍 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验，现已退休并成为独立分析师 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略，但不同于传统量化方法，更注重将量化分析与经典基本面分析相结合 [1] - 认为投资是关于未来的，数字只是过去的表现，最佳用途是启发人类智慧(HI)来预测未来趋势 [1] - 曾管理高收益固定收益("垃圾债券")基金，并参与定量资产配置策略研究，这些策略是现代机器人投顾的基础 [1] 研究经验与专长 - 覆盖全类型股票研究，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股和特殊情境股等 [1] - 开发和运用多种量化模型，曾任Value Line助理研究总监 [1] - 编辑和撰写多份股票通讯，最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] 投资者教育贡献 - 长期致力于投资者教育，举办过多场关于股票选择和分析的研讨会 [1] - 著有《筛选市场》和《价值联系》两本投资书籍 [1]

职业背景 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验 现为独立分析师 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法 结合金融基础理论与经典基本面分析 [1] - 曾管理高收益固定收益基金("垃圾债券") 并参与量化资产配置策略研究 为现今机器人投顾奠定基础 [1] 研究领域 - 覆盖全类型股票(大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股 特殊情境股等) [1] - 开发并应用多种量化模型 曾任Value Line助理研究总监 [1] - 编辑撰写股票通讯刊物 最著名为《福布斯低价股报告》 [1] 方法论特点 - 强调数字服务于人类智慧(HI) 通过数据启发未来导向的投资叙事 [1] - 反对纯统计研究 主张将因子分析与公司真实故事相结合 [1] - 认为投资本质面向未来 历史数据仅作为未来趋势的线索 [1] 教育贡献 - 举办多场股票筛选与分析研讨会 著有两本投资书籍《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]