核心观点 - 2026年全球供应链将继续面临由关税政策、地缘政治和经济波动带来的不确定性 但企业在经历2025年的调整后 已为采取更大胆的举措和应对挑战奠定了更坚实的基础 [6] - 成功的企业将是那些能够及早识别关键决策点和转折点 并迅速将其转化为行动以重塑运营的公司 [4] 关税与贸易政策波动 - 美国前总统特朗普广泛的关税制度将在2026年继续考验供应链 白宫已通过特定行业关税和各种贸易协定巩固了多项措施 [3] - 企业将继续依赖更多短期策略来减轻关税变动的影响 例如在关税实施日期前提前运输货物以维持库存水平 [1][7] - 今夏即将到来的《美国-墨西哥-加拿大协定》审查将成为三国供应链的关键转折点 修订后的协议及全球其他双边贸易协定将进一步分裂全球经济 [9][10] - 企业将不得不在地缘政治风险加剧的背景下 重新评估供应商关系、可行性和供应链网络的可见性 并进一步推动供应链多元化或区域化 [8][10] 经济动荡的考验 - 尽管2025年整体消费者支出保持韧性 但预计2026年将因可负担性担忧和劳动力市场疲软而减速 这将从规划和定价角度考验零售商、消费品公司及上游包装和化学品等行业的供应链 [11] - 低迷的房地产市场预计将在2026年继续对供应链产生涓滴效应 除了影响木材等大宗商品 在建房屋减少意味着对家具、水槽和其他家居用品的需求降低 [12] - 随着全球债务水平持续上升 企业可能感受到供应商经济表现恶化的影响 企业需要压力测试供应商的再融资风险 重新设计库存策略以应对付款条件 并避开脆弱的物流通道 [13] 成本优化成为首要任务 - 在贸易和经济因素波动带来的持续不确定性下 成本预计将上升 迫使企业在2026年比以往更优先考虑供应链成本优化 [14] - 许多企业将优化其全球制造和分销网络 以抵消因成本不再具备竞争力而导致的产能利用不足 这可能引发工厂关闭和分销网络整合等举措 [15] - 企业可能更倾向于审查其网络的地理分布以及随费率波动的运输成本 运输成本应像车险一样每隔几年重新询价以确保竞争力 [16][20] - 多式联运灵活性将是维持供应链韧性的关键工具 企业需准备好根据市场条件在海运、空运及其他模式（包括海空联运和拼箱整合策略）之间切换 [17] 人工智能面临预期调整 - 2026年可能是人工智能在供应链领域发展的一个转折点 许多公司尚未从AI投资中获得预期的大规模即时影响 导致领导者重新调整时间表和期望 [18] - 尽管对AI的投资巨大 但投资回报尚未显现 供应链正变得更具自我纠正能力 AI可预测中断、优化流程并有望实现规划自动化 [19] - 代理式AI在需求规划、预测和决策方面的应用使其成为供应链领域特别有吸引力的技术 生成式AI也在该行业迅速普及 91%的中型市场制造商已在一定程度上使用它 [21] - 供应链的运营模式演变速度远不及技术发展 这将形成一个临界点 2026年企业将专注于负责任地扩展AI 通过构建数据基础、员工技能和治理护栏 从实验阶段迈向规模化可衡量成果 [22] 供应链劳动力挑战 - 2026年供应链劳动力将继续经历巨大转变 企业面临领导层老龄化、劳动力短缺和引入新技能的需求 [23] - 对AI和自动化的持续投资 加上移民法规导致的招聘限制 正在造成劳动力可用性、成本和生产力的深度分化 劳动力已成为战略制约因素而非稳定投入 [24] - 鉴于劳动力挑战 企业正努力使流程尽可能精益 并越来越多地投资于自动化系统 [24] - 企业将继续优先考虑人才的培养和保留 以及提升员工技能以优化与AI等新技术的协同生产 但寻找懂AI的员工和提供充分培训仍是挑战 [25] - 对人才的投资应与对技术的投资相称 以避免出现强大系统与无法理解、批判性思考或解决数据问题的员工并存的情况 [26]