AI技能需求与全球人才危机 - 人工智能相关技能首次被全球雇主认定为最难寻找的技能 超越了历史上一直领先的传统IT和工程技能 [1] - 这一历史性转变突显了全球持续人才危机进入了一个新时代 [2] 雇主招聘现状与地域差异 - 72%的雇主报告存在招聘困难 仅略低于去年的74% [2] - 人才短缺具有普遍性 但也部分由地域定义 西欧国家面临尤其严峻的短缺 而美国的比例略低于全球平均水平 有69%的雇主报告困难 [4] 技能需求结构变化 - AI技能可能在需求上取代IT和数据技能 传统IT技能已降至第七位 排在AI素养、销售与营销以及制造等技能之后 [3] - 这标志着战略人才投资正迅速向AI驱动能力重新调整 [3] 行业影响与雇主应对策略 - 寻找人才的困境遍及从信息业到酒店业和公共部门在内的众多行业 [5] - 为应对此问题 雇主正更专注于内部发展 同时工作时间和地点灵活性也是其采用的重要策略 [5] 人才保留与技能构建趋势 - 人才保留是雇主今年的首要关注点 略超一半的受访雇主表示这是其2026年的首要劳动力优先事项 [6] - 技能构建是此战略的一部分 同时也是在无法找到合格候选人时的应对之策 [6] AI对劳动力战略的挑战 - AI的引入使得技能要求变得尤其不稳定 [7] - 许多未考虑人口老龄化和移民减少等宏观经济力量的劳动力战略 可能是为一个"已不复存在的世界"设计的 [7]

人力资源领导者对当前劳动力市场的观点 - 65%的人力资源领导者认为权力正转移回雇主一方 但他们也认识到自身对劳动力波动没有完全控制权 并承担着提升员工技能的责任[3] - 62%的人力资源领导者认为其行业正面临一场“自我造成的人才危机” 并将问题归咎于过时的招聘实践[5] - 48%的人力资源领导者表示他们正在应对一场“自我造成的技能危机” 原因是缺乏敏捷性 即对技术和行业变革的适应速度不够快 他们认为这一挑战比人才危机“感觉更尖锐一些”[5] 招聘与人才获取面临的挑战 - 雇主可能正在同时失去内部和外部人才的获取渠道[3] - 如果雇主无法找到将人才与空缺职位匹配的方法 那么市场可能并非真正的雇主市场 人力资源领导者知道市场上有大量合格候选人 但在招聘过程中却流失了他们[4] - 2026年上半年求职意愿预计将同比增长 但许多公司会因发布要求不明确、技能和经验期望过高的职位而错过这批涌入的求职人才[4] - 人力资源部门不确定如何重新制定真正能吸引顶尖人才的招聘策略 解决方案包括在职位描述和面试中明确期望、减少不必要的精英主义、采用现代招聘指标以及简化求职流程步骤[4][5] 人工智能在人力资源中的应用与影响 - 69%的人力资源领导者表示他们正在利用人工智能 另有64%的人认为人工智能对其部门产生了积极影响 尤其是在薪酬和招聘领域[4] - 65%的人力资源领导者表示人工智能帮助他们更高效地工作 团队越来越多地使用人工智能助手来处理关于带薪休假、节假日和福利资格等常见问题[5] - 超过一半的人力资源领导者表示他们每天花费4小时或更多时间来回答重复性问题[5] - 在福利管理方面的人工智能应用低于其他用例 34%的人力资源专业人士计划在未来利用它[4] 运营中的具体问题 - 报告显示 60%的员工曾受到薪酬错误的影响[4]