点击下方 卡片 ，关注" 3D视觉之心 "公众号 第一时间获取 3D视觉干货 图 0：项目主页 如何仅通过单目视频实现对动态三维物体的高质量重建与物理仿真，一直是计算机视觉与图形学领域一个极具挑 战性的问题。近期，来自浙江大学等机构的研究者们提出了名为 MaGS (Mesh-adsorbed Gaussian Splatting) 的全 新统一框架，为解决这一难题提供了新的思路。MaGS 框架的核心是创建一种创新的"网格吸附高斯（Mesh- adsorbed Gaussian）"混合表示，它巧妙地结合了三维高斯泼溅（3DGS）的渲染灵活性与三角网格（Mesh）的结 构化特性。通过这种方式，MaGS 在动态场景重建和动态场景仿真两个任务上均取得了当前最优的性能。 图 1：MaGS 示意图 该研究目前已被 ICCV 2025 接收为Highlight Paper，Arxiv地址：2406.01593。 Project Page: https://wcwac.github.io/MaGS-page/ 在计算机图形学和计算机视觉领域，从视频中重建三维世界（Reconstruction）并对其进行物理交互和动画模拟 （ ...