Ultra-low-power edge AI
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Nordic Semiconductor strengthens nRF54L Series leadership in ultra-low-power edge AI
Prnewswire· 2026-03-11 16:00
公司战略与产品发布 - Nordic Semiconductor宣布了其边缘AI战略的重大进展,推出了首款搭载神经处理单元(NPU)的nRF54LM20B系统级芯片(SoC),并扩展了其下一代超低功耗产品组合[1] - 公司此举旨在使每位开发者和所有电池供电设备都能获得高能效的边缘智能,从而从根本上改变小型电池设备在现实世界中的感知与解释能力[1] 产品性能与技术优势 - nRF54LM20B SoC集成的NPU,相较于在Arm Cortex CPU上运行,可将TensorFlow Lite类模型的推理速度提升高达15倍,同时能耗显著降低[1] - 与最接近的竞争性边缘AI解决方案相比,该SoC提供高达7倍的性能和8倍的能效提升,使得在微型电池上处理高速传感器数据、音频和事件驱动的边缘AI工作负载变得可行[1] 目标市场与应用场景 - 新的NPU赋能SoC为电池供电的可穿戴设备、智能家居与音频设备、工业与医疗传感器以及追踪器提供了实现实时智能所需的性能[1] - 该技术能够实现精确的活动检测、自然的声学与存在感应响应、即时异常识别以及无需云端处理的运动解析[1] 开发生态与工具简化 - 公司通过其新的在线模型生成工具Nordic Edge AI Lab,为更广泛的生态系统提供支持,生成的模型既可在NPU上加速推理,也可在CPU上高效运行,为开发者在性能与功耗需求上提供灵活性[1] - 新功能包括通过单一文本输入创建唤醒词,允许开发者仅凭一个书面短语(例如“Hello Nordic”)生成自定义唤醒词模型,无需收集或标记数千个音频样本,从而解决了语音数据集构建的高成本与高难度问题[1] - 开发流程得到简化,开发者现在可以通过上传自定义数据集并指定模型架构来构建用于设备端执行的边缘AI模型,以生成分类或回归模型,这简化了从零开始设计边缘AI架构的过程[1] - 这些更新共同减少了为嵌入式设备添加AI功能通常所需的工作量,并大幅缩短了从概念到工作原型的时间[1] 产品上市与活动信息 - nRF54LM20开发套件现已通过公司的分销合作伙伴提供,nRF54LM20B SoC样品可联系公司销售获取,大规模量产预计于2026年第二季度开始[1] - 公司将于2026年3月10日至12日在德国纽伦堡举行的Embedded World 2026展会(4A馆310展位)进行演示与交流[1]