核心技术 - Beamr的Content-Adaptive Bitrate (CABR)技术基于NVIDIA加速计算，可将自动驾驶和合成视频文件大小减少高达50%，同时保持视觉质量和关键特征[3] - 该技术已获53项专利支持，并赢得艾美奖技术与工程奖，被Netflix和派拉蒙等顶级媒体公司采用[6] - 在实时物体检测模型的基准测试中，CABR实现了与行业最高质量压缩相当的压缩率，且对机器学习性能几乎无影响[5] 市场应用 - 技术主要针对自动驾驶领域，解决视频数据存储和基础设施成本问题，单辆车每日产生TB级视频数据，单个模型训练需数十至数百PB数据[2][4] - 解决方案覆盖真实驾驶录像和合成视频（如NVIDIA Omniverse生成的数据），适用于ADAS系统及数据中心处理[4] - 部署选项灵活，包括本地、私有云或公有云（如AWS和Oracle Cloud）[7] 行业活动 - 公司将在2025年6月巴黎NVIDIA GTC大会上推出专为自动驾驶设计的高性能视频压缩解决方案，该活动是欧洲最大科技展会Viva Technology的一部分[1] 数据挑战 - 自动驾驶行业面临视频存储需求激增的压力，真实数据不足以覆盖边缘场景，需依赖合成视频补充训练数据[4][5] - 视频优化技术可显著降低AI管道中的存储、计算和带宽限制，从而减少运营成本[3] 公司背景 - Beamr是视频压缩领域的全球领导者，专注于媒体娱乐、用户生成内容、机器学习和自动驾驶等高增长市场[6][7]