核心观点 报告指出，上周市场交易热度继续回升，但主要投资者行为出现分化与撤离迹象[2][3][8]。一方面，个人投资者（通过两融、龙虎榜）活跃度快速回落并转为净流出；另一方面，机构投资者（如主动偏股基金、北上资金、ETF）虽延续净卖出，但幅度有所放缓[8]。分析师普遍下调了全A市场2026/2027年的盈利预测，但结构性上调了部分行业（如计算机、交运）及指数（如中证500、创业板指）的预期[5]。整体市场波动率上升，流动性环境呈现海外边际收紧、国内均衡偏松的格局[2][3]。 1. 宏观流动性 - 美元指数回升，中美10年期国债利差“倒挂”程度加深[2][14] - 10年期美债名义利率与实际利率均回升，主要由通胀预期回升驱动[2][14] - 离岸美元流动性边际收紧，表现为3个月日元/欧元与美元的互换基差回落[2][21] - 国内银行间资金面均衡偏松，DR001与R001均上升，期限利差（10Y-1Y）走阔[2][21] 2. 市场交易热度、波动与流动性 - 市场整体交易热度继续回升，石油石化、国防军工、电力及公用事业、钢铁、通信等板块的交易热度处于90%历史分位数以上[3][27] - 主要宽基指数（上证50、沪深300、中证500、中证1000、深证100、科创50、创业板指）的波动率均回升[3][33] - 钢铁、国防军工、石油石化、有色金属等板块的波动率处于80%历史分位数以上[3][33] - 市场流动性指标有所回升，但所有行业板块的流动性指标均在70%历史分位数以下[37] 3. 机构调研热度 - 银行、电子、计算机、电力设备及新能源（电新）、医药等板块的调研热度居前[4][44] - 建材、计算机、传媒、医药、纺织服装等板块的调研热度环比仍在上升[4][44] - 主动偏股基金前100大重仓股及主要宽基指数（创业板指、沪深300、上证50、中证500）的调研热度均有所回落[44][51] 4. 分析师盈利预测调整 - 分析师同时下调了全A市场2026年及2027年的净利润预测[5][53] - 行业层面，计算机、交通运输、机械、电力及公用事业、建筑、金融等板块的2026/2027年净利润预测均被上调[5][61] - 指数层面，中证500、创业板指的2026/2027年净利润预测均被上调，而沪深300、上证50的预测均被下调[5][70] - 风格层面，中盘/小盘成长、大盘/中盘/小盘价值的2026/2027年净利润预测均被上调，大盘成长的预测则均被下调[5][73] 5. 北上资金动向 - 北上资金交易活跃度有所回升，但继续小幅净卖出A股[6][77] - 基于前10大活跃股口径，北上资金在通信、电新、汽车等板块的买卖总额之比上升，在非银金融、有色金属、电子等板块回落[6][89] - 基于持股小于3000万股的标的口径，北上资金主要净买入电子、电新、传媒等板块，净卖出计算机、国防军工、煤炭等板块[6][91] 6. 融资融券（两融）动向 - 两融活跃度快速回落至2025年7月中旬以来的低点，上周重新净卖出241.72亿元[6][96] - 行业上，两融主要净买入石油石化、交通运输、有色金属等板块，净卖出TMT（科技、媒体、通信）、电新、银行等板块[6][96] - 仅农林牧渔、纺织服装、交通运输等板块的融资买入占比（融资买入额/成交额）上升[6][101] - 风格上，两融仅净买入中盘/小盘价值，净卖出大盘/中盘/小盘成长及大盘价值[6][104] 7. 龙虎榜交易 - 龙虎榜买卖总额及其占全A成交额的比例均回落[7][108] - 行业层面，石油石化、农林牧渔等板块的龙虎榜买卖总额占成交额之比相对较高且仍在上升[7][108] 8. 公募基金与ETF动向 - 主动偏股基金仓位继续回落[8][113] - 剔除涨跌幅因素后，主动偏股基金主要加仓石油石化、国防军工、传媒等板块，主要减仓电子、通信、基础化工等板块[8][113] - 风格上，主动偏股基金与小盘成长/价值的相关性上升，与大盘/中盘成长/价值的相关性回落[8] - 新成立权益基金规模回升，其中主动型和被动型新成立规模均回升[8] - ETF继续被净赎回，但幅度明显放缓，结构上以机构持有为主的ETF被净赎回，个人持有为主的ETF重新被净申购[8] - 从跟踪指数看，中证500、沪深300、中证1000等相关ETF被主要净赎回[8] - 从行业拆分看，ETF主要净买入石油石化、有色金属、电新等板块，主要净卖出TMT、金融、汽车等板块[8]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：双低策略指数 **模型构建思路**：通过结合可转债价格和转股溢价率两个维度，构建一个“低价”且“低溢价”的可转债组合，旨在寻找兼具债性保护与股性弹性的标的[25]。 **模型具体构建过程**：该模型以“万得可转债双低指数”为具体表现形式。其构建逻辑是筛选市场上同时满足价格较低和转股溢价率较低的可转债构成指数成分。虽然没有给出具体的筛选阈值和加权公式，但核心思想是计算每只可转债的“双低值”，通常为转债价格与转股溢价率乘以一个系数（如100）之和，即：$$双低值 = 转债价格 + 转股溢价率 \times 系数$$ 然后选取双低值最小的一篮子可转债构成指数[25]。 2. **模型名称**：高价低溢价策略指数 **模型构建思路**：在可转债价格相对较高的群体中，进一步筛选转股溢价率较低的个券，以捕捉正股上涨时转债跟涨的弹性，偏向于进攻性策略[25]。 **模型具体构建过程**：该模型以“万得可转债高价低溢价率指数”为具体表现形式。其构建过程首先界定“高价”可转债的范围，然后在该范围内按照转股溢价率从低到高进行筛选，纳入溢价率最低的一篮子可转债构成指数[25]。 3. **模型名称**：基于价格的分类指数 **模型构建思路**：根据可转债的绝对价格水平，将市场划分为高、中、低价等不同区间，分别构建指数以观察不同价格区间的转债市场表现特征[22]。 **模型具体构建过程**：报告展示了“万得可转债高价指数”、“万得可转债中价指数”和“万得可转债低价指数”。构建过程首先设定价格区间阈值（报告未给出具体数值），然后将所有存续可转债按其价格归入对应区间，并分别计算各区间内转债的指数走势[22]。 4. **模型名称**：基于规模的分类指数 **模型构建思路**：根据可转债的发行或剩余规模大小，将市场划分为大、中、小盘，分别构建指数以分析规模因子在转债市场的影响[23]。 **模型具体构建过程**：报告展示了“万得可转债大盘指数”、“万得可转债中盘指数”和“万得可转债小盘指数”。构建过程是依据可转债的规模（可能是发行规模或剩余规模）设定分位点，将转债划分为大、中、小盘三组，并分别计算各组别的指数表现[23]。 5. **模型名称**：基于信用评级的分类指数 **模型构建思路**：根据可转债的信用评级（如AAA、AA+等）进行分类，构建不同评级群体的指数，以观察信用资质对转债整体表现的影响[20]。 **模型具体构建过程**：报告展示了“万得可转债AAA指数”和“万得可转债AA+指数”。构建过程是将所有存续可转债按其信用评级分类，同一评级内的可转债构成一个指数，用以跟踪该信用等级转债的整体走势[20]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：转股溢价率 **因子构建思路**：衡量可转债价格相对于其转换为股票价值的溢价程度，是评估可转债估值高低和股性强弱的核心指标[17]。 **因子具体构建过程**：对于单只可转债，其转股溢价率的计算公式为：$$转股溢价率 = \frac{可转债收盘价 - 转股价值}{转股价值}$$[17] 其中，转股价值的计算公式为：$$转股价值 = \frac{100}{转股价格} \times 正股收盘价$$[17] 该因子直接计算了转债价格超出其内在转股价值的百分比。 2. **因子名称**：价格区间分组因子 **因子构建思路**：将可转债按市场价格划分为若干离散区间，作为一个分类变量，用于分析不同价位转债的估值和表现差异[31]。 **因子具体构建过程**：报告中将可转债价格划分为`<100`、`100-110`、`110-120`、`120-130`、`130-140`、`>140`六个区间（单位：元）[31]。每个转债根据其收盘价被归入其中一个区间，形成分类因子。 3. **因子名称**：规模分组因子 **因子构建思路**：将可转债按规模大小划分为离散的组别，作为一个分类变量，用于分析规模效应[23]。 **因子具体构建过程**：报告未给出具体划分阈值，但通过“万得可转债大盘/中盘/小盘指数”可知，该因子将可转债按规模分为大、中、小盘三类[23]。 4. **因子名称**：信用评级分组因子 **因子构建思路**：将可转债按信用评级划分为离散的组别，作为一个分类变量，用于分析信用风险对转债表现的影响[20]。 **因子具体构建过程**：根据第三方评级机构（如中诚信、联合资信等）给出的可转债信用评级，将转债划分为AAA、AA+、AA等不同类别[20]。 模型的回测效果 1. 双低策略指数，近一年累计涨跌幅约40%[25] 2. 高价低溢价策略指数，近一年累计涨跌幅约25%[25] 3. 万得可转债高价指数，近一年累计涨跌幅约40%[22] 4. 万得可转债中价指数，近一年累计涨跌幅约20%[22] 5. 万得可转债低价指数，近一年累计涨跌幅约-5%[22] 6. 万得可转债大盘指数，近一年累计涨跌幅约15%[23] 7. 万得可转债中盘指数，近一年累计涨跌幅约30%[23] 8. 万得可转债小盘指数，近一年累计涨跌幅约5%[23] 9. 万得可转债AAA指数，近一年累计涨跌幅约5%[20] 10. 万得可转债AA+指数，近一年累计涨跌幅约25%[20] 因子的回测效果 1. 价格区间分组因子（截至2026-03-06），各组转股溢价率中位数分别为：`<100`区间0.00%，`100-110`区间40.36%，`110-120`区间39.88%，`120-130`区间71.72%，`130-140`区间36.68%，`>140`区间22.79%[31] 2. 价格区间分组因子（周环比变动），各组转股溢价率中位数变动分别为：`<100`区间0.00%，`100-110`区间-13.16%，`110-120`区间91.06%，`120-130`区间-0.75%，`130-140`区间5.86%，`>140`区间-3.58%[31]

沪深股通成交概况 - 沪深股通今日合计成交3611.97亿元，其中沪股通成交1648.48亿元，深股通成交1963.48亿元 [1][2] - 沪股通成交额居首的个股是紫金矿业，成交金额为25.92亿元 [1][2] - 深股通成交额居首的个股是宁德时代，成交金额为43.17亿元 [1][2] - 沪股通成交额第二、三位分别是工业富联（20.14亿元）和佰维存储（16.47亿元） [2][3] - 深股通成交额第二、三位分别是新易盛（31.14亿元）和中际旭创（27.07亿元） [2][4] 板块资金流向 - 从板块表现看，算力租赁、油气、煤炭、电网设备等板块涨幅居前，机场航运、港口航运、军工等板块跌幅居前 [5] - 计算机板块主力资金净流入居首，净流入额为77.11亿元，净流入率为3.14% [6][7] - 电子板块主力资金净流出居首，净流出额为155.98亿元，净流出率为4.06% [7][8] - 主力资金净流入率较高的板块包括汽车整车（净流入9.09亿元，净流入率3.86%）和计算机板块 [6] - 主力资金净流出率较高的板块包括通信（净流出90.90亿元，净流出率6.46%）和国防军工（净流出55.85亿元，净流出率4.99%） [7] 个股资金流向 - 个股主力资金净流入居首的是比亚迪，净流入17.52亿元，净流入率为16.58% [9] - 中国长城主力资金净流入12.91亿元，净流入率高达34.80%，位列第二 [9] - 个股主力资金净流出居首的是中际旭创，净流出17.24亿元，净流出率为10.62% [10] - 工业富联主力资金净流出13.59亿元，净流出率为15.46%，位列第二 [10] - 紫金矿业在沪股通成交活跃的同时，主力资金净流出10.94亿元，净流出率为7.87% [10] ETF成交动态 - 今日成交额前十的ETF中，A500ETF基金（512050）以117.432亿元位居首位，黄金ETF华安（518880）以87.133亿元位居次席 [13] - 成交额环比增长前十的ETF中，300红利低波ETF嘉实（515300）环比增长621.84%位居首位，当日成交7.4786亿元 [1][14] - 沙特ETF（520830）成交额环比增长365.40%，位居环比增长次席 [14] - 上周份额增长前十的ETF中，石油ETF（561360）份额增长36.1亿份位居首位，恒生科技ETF（513130）份额增长35.36亿份位居次席 [15] - 上周份额减少前十的ETF中，港股通互联网ETF（159792）份额减少25.91亿份位居首位 [16] 龙虎榜机构动向 - 机构买入方面，东阳光获三家机构买入8.95亿元，同时遭两家机构卖出5.21亿元 [17][18] - 万泽股份走出2连板，获四家机构买入2.74亿元，同时遭一家机构卖出4384万元 [17][18] - 机构卖出方面，恒逸石化遭四家机构卖出2.49亿元 [17][18] - 恒力石化遭四家机构卖出4.62亿元 [17] 龙虎榜游资与量化资金动向 - 一线游资活跃度较高，拓维信息走出2连板，但遭一家一线游资（国泰海通证券上海江苏路）卖出1.23亿元，同时深股通卖出2.06亿元 [1][19] - 中国长城今日强势涨停，获两家一线游资（中泰证券湖北分公司、国泰海通证券成都北一环路）合计买入2.63亿元 [1][19] - 量化资金活跃度较高，中国长城获一家量化席位（开源证券西安太华路）买入2.96亿元 [1][20]

核心观点 报告通过多维度高频数据跟踪，揭示了近期市场流动性、投资者行为及盈利预期的关键变化。核心观察是：宏观流动性环境呈现“外紧内松”特征，市场交易热度与波动率同步上升，但主要投资者群体（北上资金、两融、主动基金、ETF）普遍呈现不同程度的资金撤离或活跃度下降态势，显示市场情绪趋于谨慎。与此同时，分析师对全市场盈利预期整体下调，但结构性上调了部分行业及中小盘风格的盈利预测，表明市场内部存在分化[2][3][5][6][7][8]。 宏观流动性 - 美元指数回升，中美10年期国债利差“倒挂”程度加深，10年期美债名义与实际利率均回升，主要由通胀预期回升驱动[2][14] - 离岸美元流动性边际收紧，表现为3个月日元/欧元与美元的互换基差均回落[2][20] - 国内银行间资金面均衡偏松，流动性分层不明显，DR001与R001均上升，两者之差走阔，1年期国债收益率回落而10年期回升，导致期限利差(10Y-1Y)走阔[2][20] 市场交易与波动 - 市场整体交易热度继续回升，石油石化、军工、电力及公用事业、钢铁、通信等板块的交易热度均处于90%历史分位数以上[3][27] - 主要宽基指数（上证50、中证1000、中证500、沪深300、深证100、科创50、创业板指）波动率均回升[3][33] - 行业层面，钢铁、军工、石油石化、有色金属板块的波动率处于80%历史分位数以上[3][33] - 市场流动性指标有所回升，但所有板块的流动性指标均在70%历史分位数以下[37] 机构调研热度 - 银行、电子、计算机、电力设备及新能源（电新）、医药等板块的机构调研热度居前[4][43] - 建材、计算机、传媒、医药、纺织服装等板块的调研热度环比仍在上升[4][43] - 主动偏股基金前100大重仓股、创业板指、沪深300、上证50、中证500的调研热度均有所回落[43] 分析师盈利预测 - 全市场（全A）2026年及2027年的净利润预测被分析师同时下调[5][52] - 行业层面，计算机、交通运输、机械、电力及公用事业、建筑、金融等板块的2026/2027年净利润预测均被上调[5][59] - 指数层面，中证500、创业板指的2026/2027年净利润预测均被上调，而沪深300、上证50则均被下调[5][66] - 风格层面，中盘/小盘成长、大盘/中盘/小盘价值的2026/2027年净利润预测均被上调，大盘成长的净利润预测则均被下调[5][69] 北上资金动向 - 北上资金交易活跃度有所回升，但继续小幅净卖出A股[6][75][77] - 基于前10大活跃股口径，北上资金在通信、电新、汽车等板块的买卖总额之比上升，在非银金融、有色金属、电子等板块回落[6][84] - 基于陆股通持股数量小于3000万股的标的口径，北上资金主要净买入电子、电新、传媒等板块，净卖出计算机、军工、煤炭等板块[6][86] - 综合来看，北上资金可能主要净买入电新、传媒、农林牧渔、汽车等板块，净卖出计算机、医药、有色金属等板块[6] 两融资金动向 - 两融活跃度快速回落至2025年7月中旬以来的低点，上周重新净卖出241.72亿元[6][91] - 行业上，两融主要净买入石油石化、交通运输、有色金属等板块，净卖出TMT（科技、媒体、通信）、电新、银行等板块[6][91] - 仅农林牧渔、纺织服装、交通运输等板块的融资买入额占成交额比例环比上升[6][96] - 风格上，两融仅净买入中盘/小盘价值，净卖出大盘/中盘/小盘成长[6][99] 龙虎榜交易 - 龙虎榜买卖总额及其占全A成交额的比例均回落，显示游资交易热度下降[7][103] - 行业层面，石油石化、农林牧渔等板块的龙虎榜买卖总额占成交额比例相对较高且仍在上升[7][103] 公募基金与ETF - 主动偏股基金仓位继续回落，基于二次规划法剔除涨跌幅后，主要加仓石油石化、军工、传媒等板块，主要减仓电子、通信、化工等板块[8][108] - 风格上，主动偏股基金与小盘成长/价值的相关性上升，与大盘/中盘成长/价值的相关性回落[8] - 新成立权益基金规模回升，其中主动型和被动型新成立规模均回升[8] - ETF继续被净赎回，但幅度明显放缓，结构上以机构持有为主的ETF被净赎回，个人持有为主的ETF重新被净申购[8] - 从跟踪指数看，中证500、沪深300、中证1000等宽基ETF被主要净赎回，券商类ETF被净申购[8] - 从行业拆分看，ETF主要净买入石油石化、有色金属、电新等板块，主要净卖出TMT、金融、汽车等板块[8] - 各类投资者（两融、龙虎榜、北上、主动基金、ETF）阶段均有不同程度撤离，此前回补的个人投资者（两融、龙虎榜）转向净流出[8]

核心观点 - 报告核心观点为“内外交易节奏错位，以定力应波动” [4] 市场短期受海外地缘政治与强美元逻辑冲击而波动，但国内正处于“十五五”长周期起点，建议投资者保持定力，配置上可“进退皆有据，重趋势轻节奏” [6][35] 市场表现回顾 - 本周A股主要股指普跌，权重指数相对抗跌 中证A50下跌0.90%跌幅最小，科创50下跌4.95%表现最差，中证500和中证1000分别下跌3.44%和3.64% [3][12] - 市场风格分化显著 仅有稳定风格上涨1.91%，成长风格下跌3.58%表现最差 市值风格上，大盘优于中盘优于小盘 [3][12] - 核心资产指数下跌 代表成长龙头的宁组合下跌2.83%，代表核心资产的茅指数下跌2.19% [3][12] - 行业表现冰火两重天 能源板块领涨，石油石化（8.06%）、煤炭（3.79%）、公用事业（3.42%）涨幅居前 TMT及周期板块深度调整，传媒（-6.97%）、有色金属（-5.47%）、计算机（-5.29%）、电子（-5.07%）表现较差 [4][17] A股高频数据跟踪 - 量化择时模型建议空仓 截至3月6日，中邮策略动态HMM择时模型认为市场偏向震荡下行，综合胜率及赔率给出空仓建议 [18] - 个人投资者情绪指数回落 截至3月8日，个人投资者情绪指数7日移动平均数报-10.49%，较前期（3月11日的7.03%）出现回落 [24] - 融资盘情绪持续低迷 融资盘整体净流出，其成交占A股整体成交金额比重维持在2025年8月以来的低位 [27] - 银行股红利性价比模型显示配置价值再现 根据跨资产红利比价模型，当前银行指数的静态股息率为4.67%，其股债差异补偿为1.50%，已满足最低要求（1%），对应股息率4.16%，显示银行股已进入具备配置性价比的区域 [31] 后市展望及投资观点 - 海外流动性面临“美国霸权服从性测试” 报告提出一种隐藏的流动性叙事逻辑：美国通过制造国际紧张局势（如美以攻击伊朗），增加非美资产风险，同时通过缩表重塑美元信用，促使全球资本在恐惧中回流美国，以承接其2026财年巨额赤字 [5][34] - 两种情景推演 若认同美国霸权，美元将回归“硬通货”，黄金的“美元滥发”定价逻辑萎缩，美股科技龙头及美债成为全球资本避风港 若不认同美国霸权，黄金将成为主要安全品，可能引发离岸美元市场“挤兑”和全球去杠杆风暴 [5][34] - 国内宏观注重“调结构”与资源分配方向 作为“十五五”开局之年，国内宏观叙事逻辑将更注重资源分配，总量目标符合预期 [5][35] - 配置建议：进退皆有据 - 进（布局长期逻辑）：关注两条主线 ①“投资于人”导向下的内需机会，包括具备“初步改善”属性的消费升级（如零食、软饮、美护）以及地方政府为财税改革打造的旅游与商业百货场景 ②“反内卷”逻辑下有望受益于利润率改善的行业，如电力设备、基础化工 [6][35] - 退（回避短期波动）：以银行为代表的纯红利资产当前已进入性价比区域，具备配置价值 [6][35]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出TMT行业的整体投资评级 [1] 报告核心观点 - 头部企业业绩验证TMT行业高景气度 [1] - MiniMax财报显示大模型盈利能力向好，2025年总收入达7903.8万美元，同比增长158.9%，毛利率从12.2%提升至25.4% [3] - 博通FY2026Q1财报亮眼，AI半导体业务收入同比增长106%至84亿美元，占半导体解决方案总收入的67%，预计2027年仅AI芯片收入就将突破1000亿美元 [3] - 博通已锁定2026年至2028年所需的关键组件产能，将对上游硬件产业链业绩持续性带来强提振作用 [3] 市场周度回顾 - 上周（3/2-3/6）TMT板块一级行业涨跌幅为：通信（-0.63%）、电子（-5.07%）、计算机（-5.29%）、传媒（-6.97%）[3] - TMT板块内涨幅靠前的三级子行业为通信网络设备及器件（1.59%）、LED（1.05%）[3] - 跌幅靠前的三级子行业为通信应用增值服务（-10.42%）、营销代理（-9.08%）、半导体材料（-8.97%）[3] - 电子行业周涨幅前五个股为派瑞股份（38.17%）、华灿光电（35.84%）、苏州天脉（34.12%）、佰维存储（26.25%）、科翔股份（23.26%）[13] - 计算机行业周涨幅前五个股为科远智慧（17.64%）、中科星图（15.21%）、华是科技（12.87%）、中润光学（12.55%）、星环科技-U（12.05%）[13] - 通信行业周涨幅前五个股为联特科技（28.65%）、世嘉科技（14.30%）、新易盛（11.71%）、剑桥科技（11.01%）、美信科技（8.32%）[14] 行业要闻及重点公司公告：AI模型侧 - OpenAI正式发布GPT-5.4，提供“Thinking（思维）”模式，Codex和API支持高达100万个上下文标记 [17] - 阶跃星辰新一代基座模型Step 3.5 Flash在开源后，模型调用量在OpenClaw上迅速攀升至全球第一 [17] - 阿里千问大模型技术负责人林俊旸自宣卸任 [17] - OpenAI的下一款AI模型将具备“极端的”推理能力 [17][18] 行业要闻及重点公司公告：AI应用侧 - 美国国防部已将Anthropic公司及其AI模型Claude指定为“供应链风险” [19] - 中国头部AI大模型表现可与美国顶尖模型比肩，全球约七成AI专利来自中国，顶尖AI研究人才数量已超过美国 [20] - 蚂蚁集团联合清华大学发布开源强化学习训练框架AReaL v1.0稳定版 [20] - 阶跃星辰开源Step 3.5 Flash模型的预训练权重及训练框架，该模型总参数1960亿，推理时仅激活约110亿参数，单请求代码任务下推理速度最高可达350 TPS [20] - OpenAI与美国国防部达成协议后，美国ChatGPT移动应用程序卸载量较上一天增加295%，一星评价激增775%；而Anthropic的Claude下载量增长并登上美国AppStore榜首 [20] - Anthropic向所有用户开放记忆功能，并简化从其他AI聊天机器人导入历史记录的操作 [20] - 开源智能体项目OpenClaw已经超越Linux，登顶史上最受欢迎开源项目 [21] - 工业和信息化部部长李乐成表示，“人工智能+制造”是一个必答题，今年将大力推动“人工智能+制造” [21] - IDC报告显示，中国企业活跃智能体数量将在2031年突破3.5亿规模，年复合增长率达到135%以上，智能体Token消耗将年均超30倍指数级跃升 [21] - 华为高级副总裁李鹏表示，人类社会正迈入智能体互联网时代，网络行动主体将激增9000亿规模的智能体，孕育出十万亿美元级的新产业空间 [21] - 阿里巴巴千问首款AI硬件“千问 AI 眼镜”正式上线，G1系列叠加国补后到手价为1997元 [21][22] 行业要闻及重点公司公告：AI算力侧 - 中国信通院报告显示，截至2025年6月，全球计算设备算力总规模为4495 EFlops，大幅增长117%，智能算力占总算力比例达85% [23][25] - 截至2025年6月，我国计算设备算力总规模达962 EFlops，全球占比约21%，智能算力规模达782 EFlops，同比增长96%，占我国算力比例达81% [25] - 国家发展改革委主任郑栅洁表示，将深化“人工智能+”行动，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上 [25] - 国家发改委将推进人工智能超大规模智算集群等重大工程和项目 [25] - 小米集团创始人雷军表示，AI需求暴涨引发内存芯片价格暴涨，给手机业务带来很大压力 [25] - TrendForce预估2026年全球手机面板出货量约为21.4亿片，较2025年下滑约7.3% [25] - 国际DRAM颗粒现货价格以上涨为主，DDR5 16Gb 4800/5600上涨0.77%，均价39.5美元 [25] - NAND Flash现货价格保持上涨，本周512Gb TLC Wafer价格上涨14.7% [26] - 松下机电投资75亿日元在中国新建Megtron电路板材料生产线，以应对AI服务器需求增长 [26] - Micro LED CPO方案的单位传输能耗可大幅降低至铜缆方案的5% [26] - 三菱瓦斯化学宣布调涨电子材料产品价格，调幅达30% [26] - 2025年我国光芯片相关企业注册量同比增加22.6%至5.07万家，创近十年新高 [26] - 世界先进（VIS）成熟制程订单激增，力积电（PSMC）订单量明显回升，因高塔半导体（Tower）出货受阻引发客户转单 [26] - 2025年第四季度全球NAND Flash产业前五大品牌厂营收合计大幅季增23.8%，达211.7亿美元 [26] - TrendForce上调2026年第一季整体NAND Flash价格预估为季增85-90% [27] - 英伟达同意向Lumentum和相干公司总计投资40亿美元，用于数据中心光学技术研发 [27] - 2026年世界移动通信大会技术主题聚焦人工智能全面融入移动生态、6G演进等 [27] - ASML计划利用AI提高工具性能，并将芯片制造设备扩展至先进封装领域 [27] - 亚马逊将追加在西班牙投资180亿欧元至337亿欧元，以扩大数据中心基础设施 [27] - CMOS图像传感器公司思特威宣布对部分产品涨价10%-20% [27] 行业要闻及重点公司公告：公司公告 - 佰维存储：1-2月预盈15亿元-18亿元，存储行业供不应求 [28] - 沪电股份：全资子公司拟55亿元投建印制电路板生产项目 [28] - 高新发展：2025年净利润同比增长87% [28] - 京东集团：2025年收入13091亿元，同比增长13% [28] - MINIMAX：2025财年收入7900万美元 [29] - 优刻得：对全线产品与服务进行价格上浮调整 [29] - 珠海冠宇：预计1-2月营业收入同比增长45%至54% [29]

量化模型与构建方式 1. **模型/因子名称**：绿色转型板块分类模型[29] **模型/因子构建思路**：为追踪不同行业在碳中和进程中的资金流向，根据各行业在碳减排链条中的功能定位，将相关行业划分为三类[29] **模型/因子具体构建过程**： * **低碳核心板块**：涵盖直接贡献碳减排的行业，是新能源发电、绿色出行及减污降碳的核心环节。具体包括电力设备、环保，以及公用事业和汽车行业的部分领域[33] * **低碳支撑板块**：涵盖为产业绿色转型提供数字化、自动化和智能化支撑的行业，是提升社会整体能效与资源利用效率的关键赋能方。具体包括计算机、通信、电子及机械设备的部分领域[33] * **转型主体板块**：涵盖能源消耗强度高、排放基数大的行业，是碳减排的重点领域，也是转型金融政策优先关注的对象。具体包括火电、煤炭、钢铁、有色金属、化工等多个领域[33] 模型的回测效果 *注：本报告未提供该分类模型的量化回测效果指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）。报告主要使用该模型进行市场资金流向和成交结构的描述性分析[30][31]* 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：ESG事件情绪因子[37] **因子构建思路**：通过统计全市场ESG相关事件的数量和情绪倾向（正向、负向、中性），构建反映市场ESG舆情热度和情绪的因子[37] **因子具体构建过程**： * 数据来源：基于第三方数据（如妙盈科技）收集全市场ESG事件[37] * 事件分类：将每个ESG事件根据其内容划分为**正向事件**、**负向事件**或**中性事件**[37] * 因子计算：每周统计ESG事件总数、正向事件数量及占比、负向事件数量及占比等指标[37] * 维度细分：可进一步按环境（E）、社会（S）、治理（G）三个维度统计事件分布[39] * 行业细分：可进一步按行业统计ESG事件的数量和情绪分布，识别热点行业和议题[42][44] 2. **因子名称**：行业ESG议题集中度因子[44] **因子构建思路**：在ESG事件情绪因子的基础上，进一步分析各行业内最受关注的ESG议题（TOP3），用于识别行业当前面临的特定ESG风险或机遇[44] **因子具体构建过程**： * 基于ESG事件数据库，按行业对事件进行分类[44] * 在每个行业内，统计所有ESG事件中涉及的不同议题（如“减持”、“战略合作”、“响应碳中和”等）出现的频率[44] * 选取出现频率最高的三个议题作为该行业本周的TOP3热点议题[44] * 例如，报告显示电力设备行业本周TOP3议题为“响应碳中和”、“信披违规”、“战略合作”；汽车行业为“战略合作”、“股份回购”、“正面环境事件”[44] 因子的回测效果 *注：本报告未提供上述ESG因子的量化回测效果指标（如IC值、IR、多空收益等）。报告主要展示这些因子的描述性统计结果，用于市场舆情分析[37][39][42][44]*

行业与公司 * 涉及A股、港股市场，以及相关行业板块和指数[1] * 行业涉及科技成长（TMT、芯片、电子、通信、计算机、传媒）、有色（黄金、白银）、能源（旧能源：石油石化、煤炭；新能源：电力、电网设备）、金融（银行、券商）、红利/防御品种（“中字头”、红利ETF、现金流主题）、顺周期板块（化工、交运、建材等）[1][2][6][10][18][19][25][26][27] 核心观点与论据 **市场整体判断** * 市场处于震荡夯实期，中线调整已经开启[1][3] * 调整预计持续至3月中下旬（春分前后），上证指数在4,000点有强支撑，空间有限[1][3][14] * 中小成长指数（中证500/1,000、国证2000、双创）因前期涨幅大、出现顶背离及面临财报季压力，调整可能持续至4月下旬[1][15][16] * 恒生科技指数在500天线（4,830-4,850）获得支撑，但缺乏反转动力，需通过“二次探底”完成修复[1][3][16][17] **主要风险与承压方向** * **科技成长板块**：芯片、中证500/1,000等确认日线MACD顶背离，调整风险显著上升[1][5][8] * 电子板块尤其敏感，因其处于高位且与有色板块联动[8] * 关键风险信号：在五浪结构后端出现“周中跌破20日线”或“周末跌破5周线”，以及MACD顶背离[8] * 国证芯片单日下跌约5.5%，科创芯片下跌接近6%，周线出现MACD顶背离[9] * **有色板块**：需警惕一季度形成月线级顶分型[1][12] * **白银**出现“A杀”（COMEX白银从127快速下跌至63，回吐2025年4月以来主升浪的60%以上），可能正在构筑顶部[10][12] * 2025年有色指数（000,819）全年上涨97.5%，高基数下2026年一季度风险收益比需审慎[12] * **共振信号**：芯片（顶背离）、有色（白银A杀）、通信龙头（财报后冲高回落）在同一阶段出现偏弱结构，是需要高度关注的共振信号[13] **防御性与机会方向** * **红利与防御品种**：银行板块完成五浪下跌且出现底背离，具备6%-8%反弹空间，可作为短期避险品种[1][18] * “中字头”低位红利标的及“现金流”主题表现优于红利ETF，发挥压舱石作用[1][22][27] * **能源结构切换**：地缘冲突推升旧能源（石油石化、煤炭）逻辑[1][6] * **石油石化**短期涨幅过大（指数大幅偏离5周均线），不宜追高，需等待油价回落补缺后的中线配置机会[1][20] * **新能源**侧重电力与电网设备，其拥挤度尚可，回调是建仓机会，可采取“一手电力、一手电网”的组合[1][19] * **券商板块**：处于“空头陷阱”末端，赔率极高，不建议减仓[1][22] * 证券ETF份额达到1,560亿份，较2025年9月（不到700亿份）增长一倍多，反映配置意愿累积[24] **配置策略与行业观点** * 3月配置策略：坚持“大盘价值+顺周期”组合[2][26][29] * 行业打分靠前的包括：化工、通信、煤炭、石油、交运、电新、农业、电力、有色、机械[27] * 风格排序：“稳定”风格排名第一，其后依次为中盘价值、中盘成长、周期等[27] * 主题动量雷达显示农业ETF、电力ETF、绿电ETF、价值ETF、现金流等方向排名靠前[27] 其他重要内容 * **市场节奏与形态**： * 上证指数出现日线与周线MACD顶背离，但受“三桶油”涨停等非典型事件影响，仍以1月14日为调整起点[14] * 沪深300趋势线已跌破，表现预计弱于上证指数[3] * 本周（截至纪要时）申万行业表现为7涨24跌，资金集中于少数防御性方向[6][7] * **地缘冲突影响**：推高原油价格预期，直接影响石油石化、煤炭等旧能源板块，并间接提升电力等防御性板块的关注度[6][19] * **财报季影响**：通信龙头等“优等生”已较早披露业绩，但随着4月财报密集披露，后续公司业绩质量可能不及前期，对市场信心构成潜在压力，尤其对涨幅过大的电子与科技成长板块[16] * **历史观察**：“中字头”往往在市场行情演化至后段时承担“最后拖指数”的角色[22]

电话会议纪要关键要点 一、 会议涉及行业与板块 * 会议主题聚焦于**AI硬件产业链**，重点讨论了周期性较强的环节 [1] * 具体涉及的细分行业包括：**存储、PCB（含CCL）、MLCC** [2][3][30] * 同时讨论了**消费电子**（果链与安卓链）的近期表现与展望 [3][11][12] 二、 存储行业核心观点与论据 1 长期看好：AI需求强劲，存储瓶颈地位未变 * **核心观点**：存储作为AI的瓶颈环节，其重要性未发生变化，行业需求仍然非常紧缺 [3] * **供给端**：未看到明显的大规模扩产 [3] * **价格趋势**：二季度的价格趋势仍在向上 [3] * **需求驱动**：AI需求将持续向上，主要来自两个方向 [4] * **长程推理**：未来AI推理步数可能从20-30步演进到200-300步，思维链拉长导致每个问题消耗的Token和产生的KV Cache呈爆炸性增长，对上下文记忆功能要求更高 [5][6] * **多模态**：多模态对存储和算力的需求与文本不同 [6] * **技术架构**：当前PD分离架构无法解决KV Cache缓存问题，硬件层面（如英伟达LPU方案）和Infra层面的优化均无法颠覆或充分缓解存储需求，印证了存储的瓶颈地位 [7][8][9][10] 2 周期位置判断：尚未见顶，持续乐观 * **核心观点**：由于AI需求的持续性，从历史周期指标（如扩产、价格同比增速）看，存储行业远未到顶部状态 [10] * **投资建议**：AI投资应聚焦于**存力**和**运力**这两个最瓶颈的环节 [10] * **近期数据支撑**：国内模组厂12月经营数据及美股原厂经营状况均支持看好观点 [11] 3 消费电子端：影响趋稳，关注反转机会 * **核心观点**：消费电子需求因存储价格被动挤压，但已处于较极限的悲观位置，进一步恶化空间有限 [3][4] * **果链**： * 苹果策略转向保量保份额，MacBook新品降价，预计总量稳中略增，供应链毛利率压力风险可控 [11] * 部分果链公司股价已跌至2025年4月（关税）历史低点，结合苹果产品创新，建议关注GTC OFC会议后的龙头公司抄底机会 [12] * **安卓链**： * 处于利空出尽状态，存储影响进一步恶化的空间有限 [12] * 需观察一季度后终端涨价对需求的抑制力度，不排除未来出现反转，建议继续观察1-2个季度 [12] 三、 PCB/CCL行业核心观点与论据 1 涨价现象持续且强劲 * **核心观点**：CCL（覆铜板）涨价持续性非常强，预计后续仍将持续一大段时间 [14] * **调价案例**： * 日本松下（3月8日）：因上游玻纤布短缺，停止稳定供应，接单截止至3月31日 [14] * 日本三菱瓦斯（3月2日）：宣布4月1日起对电子材料、CCL、PP板等全面涨价30% [15] * 日本利森诺（1月）：宣布3月1日起上调CCL和PP价格，涨幅超30% [15] * 建滔（自2025年3月起）：先后三次调价，累计涨幅约30% [15] * **市场认知变化**：涨价从最初被认为是一波修复，演变为具有持续性的趋势 [16] 2 涨价驱动因素：成本推动与需求拉动双轮驱动 * **成本推动**： * 原材料（占成本约90%）持续涨价：铜箔（占4成）受铜价影响；玻纤布（占3成）涨价明显 [16][17] * **玻纤布涨价分析**： * **高端布（薄布，如1080、2116）**：用于AI需求，持续涨价 [18] * **普通厚布（如7628）**：2026年初以来持续涨价，当前约4-5元/米，年初至今涨幅20-30% [18][19] * **产能瓶颈**：厂商扩产高端薄布，导致厚布产能被挤占。厚布转产薄布导致产出大幅下降。上游核心设备（如丰田织布机）交付周期长达2-3年，加剧供给缺口 [20][21] * **需求拉动**： * **AI服务器需求旺盛**：推动高端PCB（如UBB、UBC）需求，其上游CCL同步受益 [23] * **PCB厂加速扩产**：沪电、胜宏、鹏鼎、景旺等均公布扩产计划，拉动CCL需求 [23] * **市场规模增长**：预计2026年UBB市场达120亿美元，较2025年翻倍，带动CCL需求翻倍 [23] * **价值量提升**：高端PCB中，CCL成本占比可从普通板的20-30%提升至50%左右 [24] 3 投资机会与受益标的 * **利润弹性**：粗略测算，CCL价格每上涨5个百分点，对应企业利润提升约1个百分点。去年至今累计涨价约30%，对利润贡献显著 [22] * **受益程度分化**：下游客户分散的公司（如金安国纪、建滔积层板）价格传导能力较强，弹性更大；大客户集中的公司（如生益科技）涨价弹性相对较小 [21][22] * **高端化与国产替代**： * **国产替代**：生益科技有望突破海外高端算力客户；国产算力需求也带动南亚、华正等公司受益 [25] * **高端CCL价格传导**：高端CCL毛利约40-50%，随AI需求跳涨，存在进一步价格传导空间 [26][27] * **载板（Substrate）**： * 上游材料（T-Glass、BT树脂、ABF膜）持续涨价，日东纺供应价格自去年下半年起多次提价10-20% [27] * 下游存储等需求旺盛，推动载板价格持续上涨 [28] * 载板厂商受益，如信骅（Synaptics）2025年四季度利润环比增长约60%，ABF产能利用率达满产 [28] * 建议关注兴森科技、深南电路等在载板领域的机会 [29] 四、 MLCC行业核心观点与论据 1 涨价周期复盘与当前进展 * **前两轮周期**： * **2017年初-2018年底**：价格累计上涨70%，主因日厂退出中低端产能 [31] * **2020年中-2021年底**：价格累计上涨20%，主因5G、汽车电子需求旺盛及疫情后补库 [31] * **本轮涨价启动**： * **2025年10月**：国巨率先对钽电容涨价，因AI服务器需求旺及成本上升 [31] * **2025年底至2026年春节前**：风华高科、盛路通信、华新科等对电阻、电感、MLCC等调价，风华对银电极MLCC调价10-20% [32] * **2026年春节期间**：村田、三星电机因产能利用率高企，开始内部评估高端MLCC涨价可能性 [32] 2 供需分析与涨价前景 * **需求端**： * **AI服务器用量激增**： * 通用服务器：主板用量约1800-2500颗 [33] * 8卡AI服务器：主板用量约1.5万-2.5万颗 [33] * GB200 NVL72机柜：用量高达约44万颗，价值量超4600美元 [34] * **需求预测**： * 预计2026、2027年AI服务器MLCC出货量分别增长87%和88% [34] * 整体服务器MLCC出货量在2026、2027年分别增长49%和61%，达到约1700万颗 [34][35] * 村田预计，服务器MLCC需求在2027财年达2025财年的2倍，2030财年达3.3倍，2025-2030财年CAGR约30% [35] * **对大盘影响**：全球MLCC出货量近5万亿颗，智能手机占比约30%。假设AI服务器高增、智能手机双位数下滑，预计2026、2027年整体出货量同比仅增2%和8% [35] * **产能消耗角度**：服务器MLCC因层数多、陶瓷片薄、尺寸大、良率低，消耗产能远高于消费电子MLCC，因此从产能消耗看的需求增速高于出货量增速 [36] * **供给端**： * **格局高度集中**：AI服务器MLCC由少数日韩厂商主导，村田和三星电机合计市占率超80% [37] * **技术要求极高**：需满足高容、高压、高温要求，涉及高纯度超细粉料、独家配方、超千层叠层等技术，壁垒高 [36] * **产能紧张**：村田2025年下半年产能利用率达90-95%，三星接近满载。日韩厂商扩产节奏稳定（约10-15%），高端产能供给紧张可能加剧 [37] * **涨价前景判断**： * **海外龙头**：具备对高端MLCC涨价的能力 [37] * **国内厂商**：下游约一半为消费电子和家电，当前需求驱动涨价动力不强。若海外高端产能持续挤占普通产能，国内厂商有望迎来国产替代加速或跟进涨价的机会 [37][38] * **上游材料商**：已与三星等海外厂商建立长期合作的国内离心膜、陶瓷粉料、金属粉料厂商将直接受益于海外需求增长 [39] 3 股价与估值历史规律 * **前两轮周期表现**：国内外厂商股价呈现戴维斯双击，大部分上涨至涨价前的2-3倍，行情持续1-1.5年 [39] * **弹性差异**：第二、三梯队厂商因资产重、周期低点利润薄，在景气周期中利润和股价弹性更大 [39] * **估值先行**：估值上涨通常前置於价格变化，在涨价周期前中段达到峰值，随后由利润增厚推动股价 [40] * **当前阶段**：国产厂商情绪面持续向上，关注重点在于涨价能否落地至业绩，需跟踪海外产能挤占情况及国产厂商涨价意愿 [40]

宏观经济组 - 美国2月季调后非农就业人口减少9.2万人，远低于预期的增加5.9万人，且前两个月数据合计下修减少6.9万人[3] - 2月失业率上升至4.4%，高于预期的4.3%，同时劳动参与率降至62%，为2022年以来新低[3] - 2月平均每小时工资同比增长3.8%，环比增长0.4%，均略高于预期[3] - 从结构看，2月私人非农就业人数减少8.6万人，其中服务业减少6.1万人，商品生产部门减少2.5万人[3] - 服务业中，仅金融业、其它服务业、批发业和零售业就业人数增加，而教育和保健业减少3.4万人，休闲和酒店业减少2.7万人[4] - 1月美国零售销售环比下降0.2%[5] - 数据公布后，市场对美联储降息预期调整，6月降息概率由31.5%升至40%[4] - 隔夜美股三大股指下跌，道指跌0.95%，纳指跌1.59%，标普500跌1.33%[5] 产业综合组 - Kimi个人订阅用户支付订单量爆发式增长，1月环比增长8280%，2月环比再涨123.8%，在Stripe全球榜单排名飙升至第9位[8] - Kimi Claw和OpenClaw的部署使用会带来模型调用量数十倍以上的增长，利好网络云厂商业务需求[8] - 松下工业因上游玻纤布断供，部分覆铜板/半固化片产品将于2026年10月31日完成最后出货，显示覆铜板及其上游缺货情况持续[9] - 国家发改委表示将推进“六张网”等重点领域建设，2026年相关投资将超过7万亿元[9] - 算力网和新型通信网将是主要投资重点，行业公司相对集中，受益程度更大[9] 消费组 - 京东集团2025年总收入为13,091亿元，同比增长13.0%，但Non-GAAP归母净利润同比下降43.5%[11] - 利润下滑主要因新业务投入加大，全年营销费用同比大增75.1%[11] - 公司服务收入同比增长23.6%，收入结构持续优化[11] - 2025年第四季度收入同比仅增1.5%，其中商品收入下降2.8%，但日百商品增长12.1%，服务收入增长良好[11] - 核心零售业务盈利能力强劲，全年京东零售经营利润同比增长25.1%，经营利润率提升至4.6%[11] - 2025年第四季度新业务收入同比大增200.9%，但经营亏损扩大至148亿元，导致集团单季经营转亏[11] - 哔哩哔哩2025年营收303.5亿元，同比增长13.1%，首次实现全年GAAP口径盈利，净利润11.9亿元[12] - 广告收入同比增长23%至100.6亿元，游戏收入同比增长14%至63.9亿元[12] - 全年DAU增至1.116亿，用户日均使用时长提升至108分钟，毛利率提升至36.6%[12] - 味千（中国）预计2025年归母净利润为1500万至4000万元，相比2024年同期亏损2020万元实现扭亏为盈[13] - 业绩改善核心在于门店经营效率明显修复，2025年10-11月单店模型已基本完成修复[13] 债券研究组 - 政府工作报告将2026年GDP目标定在4.5%-5%，赤字率定在4%，居民消费价格目标定在2%[15] - 新增地方政府专项债4.4万亿元，拟发行超长特别国债1.3万亿元，与2025年持平[15]