江苏省经济实力与市场吸引力 - 2025年江苏省社会消费品零售总额首次跃居全国第一 8000多万人口创下4.6万亿元消费规模 体量可比肩德国[5] - 2025年江苏省进出口总额达5.95万亿元 增速为6%[5] - 江苏省实际使用外资规模连续8年全国第一 新增企业22万户 上市公司占全国1/8[6] 产业基础与集群优势 - 以常州新能源汽车产业链为例 其完整度高达97% 汇聚超500家零部件企业[5] - 苹果全球重要供应商中有1/4生产基地在江苏 特斯拉全国一级供应商的2/3及全国年采购金额的一半来自江苏[8] - 江苏省拥有强大的产业链支撑 从集成电路到高端船舶再到新能源汽车 产业链具备完整性、高端化与韧性[5] 人才储备与科技创新生态 - 江苏省拥有175所高校 272万在校大学生 122位两院院士[6] - 吸引了531家外资研发中心落户 其中103家享受国家免退税政策 数量全国第一[6] - 康美包、SK、福特等外资企业与南京大学、东南大学等高校开展产学研深度合作[6] 外资企业在江苏的发展与升级 - 外资在江苏的功能正从单一制造走向深度融合 微软苏州研究院成为其亚太最大研发中心之一 瑞士安姆科在无锡投资建设亚太区“三总部三基地”[7] - 罗氏诊断借助江苏自贸区独有的生物医药全产业链开放政策开展前沿试点[7] - 外资正从深耕传统行业转向探索绿色转型 盐城凭借绿电优势吸引了法国液化空气、德国巴斯夫等行业巨头[8] 政策支持与营商环境 - 江苏省以《江苏省促进和保护外商投资条例》筑牢法治保障 并成立跨部门的外资企业服务工作专班[12] - 从鼓励外资设立研发中心、开展股权投资 到专门制定外资利润再投资行动计划 在涉税服务、多元保障等方面提供一揽子解决方案[12] - 制造业外资准入限制已“清零” 并与“1650”产业体系结合 服务业扩大开放带来医疗金融新机遇[11] 未来合作重点与开放平台 - 2026年上海美国商会将与江苏联合举办政策简报会和圆桌对话 重点领域包括知识产权保护、企业环境评价体系、医疗健康产业、进口医疗器械本地化等[9] - 2026年亚太经合组织（APEC）贸易部长会议将首次在江苏举办[6] - 安永表示将聚焦科技创新、数字经济、绿色低碳、现代服务业等重点领域 助力江苏构建现代化产业体系[11]

学院战略与项目概况 - 华东师范大学亚欧商学院成功举办2025级企业导师见面会暨聘任仪式 聘请了41位来自多元领域的行业领袖与商业精英担任新一届企业导师 此举标志着学院在深化产教融合、协同育人的战略道路上迈出了坚实的新步伐[2] - 企业导师项目是亚欧商学院“双导师制”育人模式的核心环节 迄今已成功举办九届 项目致力于构建学生与行业领袖之间的高效沟通平台 将前沿的商业实践与严谨的学术理论深度融合[4] - 该项目是学院连接学术殿堂与商业世界的关键纽带 不仅为学生开启了一扇洞察真实商业环境的窗口 也为合作企业源源不断地输送了具备国际化视野和卓越专业素养的未来领袖人才[10] - 企业导师项目是学院深化产教融合、实现人才培养与行业需求精准对接的关键战略举措 学院将持续投入资源 不断优化项目的运作与互动机制[11] 项目规模与历史影响 - 企业导师项目截至目前已累计汇聚愈200位企业导师 惠及近800名学子 成为连接校园与产业的重要桥梁[4] - 本届企业导师项目吸引了来自42个国家和地区的163名学生积极参与[6] 导师阵容与专业背景 - 新一届导师阵容强大 共有41位行业领袖新晋加入或继续续任 其专业领域广泛覆盖咨询、智能制造、市场营销、生物医药、金融服务及信息技术等多个前沿行业[6] - 资深产品与技术专家徐霄鹏的加入备受关注 其履历包括曾执掌亚马逊全球跨境购产品业务 在京东主导新零售产品创新 于携程担任美食购物部CEO 还曾在美国咨询与软件开发公司负责产品创新与全球业务管理[6] - 导师徐霄鹏凭借过硬实力 先后斩获中科院新时代科技成果一等奖、国家物联网示范项目奖、上海市科技进步奖等多项大奖[6] - 导师徐霄鹏兼具顶尖企业战略实践与AI科技产业积淀 将为学生带来跨越国界、贯通产业的深度指导[6] 教育理念与培养目标 - 在人工智能技术正深刻重塑全球商业逻辑的时代背景下 商科教育必须主动求变、积极革新[8] - 学院期望通过企业导师的智慧引领 帮助学生精准把握三大核心学习维度 深刻理解商业的根本逻辑、深度扎根特定行业的专业知识、以及深入体悟商业活动背后的人文与生命价值[8] 项目活动与行业对接 - 仪式结束后 师生们进入六个行业分会场进行深度交流 分会场领域包括咨询服务、智能制造、市场营销、生物医药、金融服务和信息技术[11] - 在分会场中 学生们依据个人兴趣与职业规划 与各自的导师就行业最新动态、职业发展路径、核心能力构建及实习机会等议题展开了热烈而富有成效的探讨[11]

政策背景与核心要求 - 近期国务院国资委发布一系列文件，明确要求国有企业探索实施穿透式监管并建立匹配的内控体系，以强化风险防控和提升治理能力[2] - 政策演进显示穿透式监管要求不断深化和具体化：2024年9月首次提出“探索推进穿透式监管”，2024年12月要求覆盖全级次子企业，2025年3月首次明确提出以智能化穿透式监管为主线，推动管控实现自上而下全级次、全链条、全过程、全要素穿透[3] 企业面临的挑战与监管转型必要性 - 企业业务规模扩大和模式复杂化导致合规与风险压力显著上升，集团层级复杂导致信息传导不畅，对基层与境外机构监管覆盖难[3] - 关键数据分散形成“信息孤岛”，风险难以被及时识别与预警，风险管理机制滞后导致风险在不同业务板块间传导、叠加与放大[3] - 传统以数据报送及事后审计为主的监管模式已难以适应深化改革与高质量发展的新要求[3] 穿透式监管的核心价值与目标 - 穿透式监管是国资监管部门强化公司治理、保障国有资产安全、防范系统性风险的核心手段，其核心价值可概括为“看得清、管得住、防得牢”[4] - “看得清”指有效打破集团对子企业、子企业对基层单位的监管壁垒，全视角掌握企业真实运营图谱和风险状况[6] - “管得住”指通过全链条核查资金流向与底层资产，实现对关键业务、核心资源和重大风险的精准识别与管控[6] - “防得牢”指建立前瞻性风险预警与隔离机制，通过与监管数据共通、风险共防，降低“事后整改”的高额成本，守住不发生系统性风险的底线[6] 穿透式监管的四大核心维度 - **组织穿透**：核心在于打破传统监管层级壁垒，实现国企全级次精准监管，要求覆盖所有管理层级，消除“逐级负责”盲区，通过主体身份核验、股权层级穿透、关联方穿透推动监管从“分层管理”向“全级贯通”升级[8] - **交易穿透**：聚焦国有企业生产经营价值链核心环节，以“透表象、达本质”为目标，深度拆解复杂交易结构，打破信息遮蔽盲区，实现对业务全流程的动态风险监控，推动监管从“事后纠偏”向“事中干预、事前预警”跃升[9] - **数据穿透**：作为技术核心，借助数智手段及监管平台打破信息孤岛，实现各级运营数据的实时采集与深度分析，打造“全量覆盖、动态感知”的信息化监管格局[10] - **风险穿透**：作为价值内核，以识别、溯源、管控实质性风险为核心，聚焦因层级复杂、业务多元、关联方多导致的“风险藏匿”痛点，通过打破风险隐蔽性、切断风险传导链条来实现监管目标[11] 穿透式监管的实施路径与体系建设 - **健全科学制度体系**：围绕内部治理、关联交易、风险管理及信息披露等核心领域制定制度，将外部监管要求转化为内部操作规范，并在投资决策、预算执行、产权交易等高危环节增设管控节点[12] - **构建高效管理组织**：构建权责清晰、协同联动的组织体系，设立由风险管理部门牵头，法务、财务及业务部门共同参与的联合工作组，并明确业务部门（第一道防线）、风险与合规部门（第二道防线）、财务与审计部门（第三道防线）的“三道防线”职责分工[13][14] - **搭建完善防控机制**：全面采集业务各环节关键数据，设立多维风险指标，实现风险识别节点前移，推动风险管理向“事前预警、事中干预”转型，并建立“识别-溯源-处置-评估”的全过程闭环管理[15] - **建立智能监管平台**：构建一体化数字监管平台，自动归集与整合各业务环节数据，实现对业务链条的深度剖析与潜在风险的智能识别，并动态生成监管报表与决策建议，例如利用自然语言处理与图计算解析复杂股权，利用AI基于单据级数据生成穿透式分析报告[16] 技术赋能与具体应用 - **全域数据集成与标准化**：整合财务、人事、采购、生产等异构系统数据，建立统一数据标准与接口规范，形成企业“数据资产一张图”，实现各级企业数据的自动采集与清洗[13] - **多维风险指标与报表可视化**：基于业财系统数据设计核心监管指标，构建多维风险指标与报表可视化平台，支持风险指标查询、下钻及关键场景可视化展示[13] - **智能分析与风险预警**：应用大数据模型与AI算法对资金流动、合同履约、产能利用率等关键指标进行趋势分析，联动阈值规则自动识别异常并推送预警[13] - **风险溯源与传导阻断**：建立风险图谱模型追踪风险源头，模拟风险在组织、交易、资金层面的传导路径，并设定干预节点以切断风险扩散链条[13] - **动态风险评估机制**：构建精准、可调、可追溯的动态风险评估体系，对风险可控企业“无事不扰”，对风险突出主体“利剑高悬”，实现监管资源的靶向配置[13] 具体操作要点 - **组织穿透操作**：包括通过国资监管系统比对进行主体身份核验以杜绝“空壳公司”；逐层拆解股权架构实现向上追溯至最终国有出资人、向下穿透至最底层子公司；挖掘隐性关联企业与自然人以防利益输送[13] - **交易穿透操作**：覆盖从采购、生产、销售到资金结算的全部业务流程，通过“合同—发票—资金”三流合一比对验证交易真实性，并对重大投资项目实行底层资产备案制，穿透核查最终资金用途[13] - **重点领域穿透管控**：针对投资并购、跨境贸易、金融衍生业务等高风险业务建立专项穿透机制，通过设定阈值预警和流程内嵌管控节点实现异常交易的实时拦截与核查[13]

核心规划框架 - 毕马威提出以“产业提升、资本赋能、组织人力、风控合规”四大核心规划，结合“国企改革、创新生态、可持续发展、财务优化”四大特色专题，构建国有企业高质量发展规划体系[26][27][29] - 规划方法遵循“战略诊断及洞察—战略规划及目标拆解—战略分解行动计划及资源保障”三阶段，从国家宏观、行业中观、企业微观三个角度进行分析[32][34] - 提供“规划落地年度服务”，包括战略落地跟踪复盘、年度高层专题研讨、动态优化调整及关键环节赋能，确保规划高效执行与动态优化[35] 产业与资本规划 - 产业发展规划从“业务规划”与“产业选择”两大维度出发，通过存量业务优化、业务组合调整和新业务布局三大路径挖掘增长潜力[40][42] - 资本规划旨在从“管资产”向“管资本”转变，服务包括资本资产高效运营规划、战略性重组与专业化整合，以提升资产质量和运营效率[50][51] - 面临传统主业增长乏力，国有企业需布局战新产业和未来产业以挖掘第二增长曲线，并提升产业链高附加值环节的引领能力[28][41] 组织与风险管理 - 组织人力转型以“一体化管理能力提升星型模型”为框架，涵盖战略解码、组织管控优化、绩效薪酬激励、关键人才提升、流程数字化及变革管理六大要素[55][57] - 风控合规体系强调风险管理的前瞻性，构建“可落地、可量化、可迭代”的全面风险管理体系，并与数字化转型深度融合[63][65] - 投资风险管理提供资产/投资全周期管理服务，形成“诊断—优化—落地”闭环，以解决“投后风险把控弱”等痛点[67][68] 特色专题与案例 - 在可持续发展领域，提供气候风险量化及情景分析服务，将气候风险与机遇货币化，为高层决策提供量化依据并规划转型路径[90][92] - 精选案例显示，某国有控股集团（A集团）参控股企业近70家，通过“十五五”规划旨在解决主业核心竞争力不足、盈利能力偏弱等问题，目标是打造千亿级工业投资运营平台[111] - 毕马威为A集团提供的解决方案包括内外部环境与标杆研究、整体战略与“一体两翼”业务规划、资本运营与存量资产价值重构、以及治理体系与人事薪酬改革规划[112][113][116][117]

国资国企领域反腐成果 - 全年留置5名一级国企董事长、1名总经理、4名中层以上干部 [1] - 重点查处佛山建发集团原党委书记、董事长黄国贤以及原市公用事业控股有限公司董事长叶剑明等人 [1] 教育领域反腐成果 - 查处惠景中学原校长陈睿、原南海区桂城街道教育局局长关志光等“啃食”教育资源的人员 [1] 集中整治工作成果 - 全市立案830件，留置172人，处分709人，返还群众财物约1.5亿元 [1] - 校园餐领域立案101件，挖出一家向多所中小学配送食材的公司涉嫌行贿问题 [1] - 涉企执法领域立案87人，退还违规收费或罚没金额435万余元 [1] - 公安机关清理涉企积案，释放资金3955万余元 [1] 金融与其他领域反腐成果 - 查办华润银行佛山分行原行长韩鹏宇等“双管”干部9人 [2] - 追回外逃人员23人，追回赃款1000万元 [2] - 严肃查处诬告陷害行为8起，移送司法机关1人，处分3人 [2] - 审理部门对市、区、镇三级近三年办结案件开展全覆盖自查自纠，提出规范化建议 [2] 案件查办过程中的异常现象 - 查办问题线索过程中，有涉案人员家属四处找人“抹案”“捞人” [3] - 广东立德咨询有限公司实际控制人吕志佳通过发布在钓鱼台、人民大会堂吃饭的照片提高自身“含金量”，向有意走捷径的党员干部明示“关系硬” [3] - 吕志佳谎称可以动用纪委力量打压人，致使一些党员干部信以为真 [3]

AI技术在企业中的应用现状与紧迫性 - 企业管理层普遍认为AI在企业内部场景的应用速度太慢[7] - 埃森哲调查显示46%的中国企业正在规模化应用生成式AI并将其嵌入大部分业务和流程但仅有9%的企业实现了生产效率收入和利润提升等显著成果[2] - 留给企业和员工进行人工智能转型的时间窗口只有3至4年否则可能面临被优化的局面[2] AI技术替代的岗位类型与影响 - AI主要替代人类从事重复性工作例如在SAP系统中自动录入财务信息但无法进行创新[3] - AI技术应用已从客户服务营销延伸至研发设计制造供应链等更复杂领域[2] - 通过应用AI技术大型企业可将人力资源服务团队规模从三四百人缩减至一两百人部分业务可实现无人化操作[13] AI应用对就业市场的预期影响 - AI替代重复性工作不会导致大规模失业被替代的员工通常会被企业安排转岗而非直接裁员[4] - 企业为提升效率和保持竞争力会快速应用AI替代人工这是一个无法阻止的市场规律[4] - 从全球范围看企业极少采取大规模裁员的方式处理AI导致的岗位变化而是通过人员调配技能转型或组织外包实现平滑过渡[9] 企业推进AI转型的主要障碍 - 应用速度慢的核心原因在于“人”包括企业内部人员对AI的理解应用能力不足以及部分员工因担心岗位被替代而阻止技术应用[8] - 企业很难大规模同步推进AI转型受制于内部人员的适应能力[8] AI技术的投资回报与成本分析 - 企业在AI转型上的投资回报率非常可观通常只需2至3年即可收回投资[14] - 相比于持续升高且需持续支出的人力成本AI转型是一次性投资后能持续产生效率收益的模式[14] AI对特定行业的意义与发展方向 - 对中国制造业而言深入应用AI是必然选择制造业的终局方向是无人化智能化[12] - 将AI与物联网智能装备等技术融合是加速制造业智能化进程的关键[12] 对企业的建议与员工的要求 - 对尚未引入AI技术的企业建议是赶紧学习应用AI技术[11] - 学习应用AI技术不仅是对企业管理者的要求也是对每位员工的建议以提升个人效率与职场竞争力[2][11] AI对税收及政策层面的潜在影响 - AI应用可能影响税收结构随着企业效率提升利润增加企业能贡献更多的企业所得税即使雇佣人数减少[5] - 是否对机器人征税是一个政策导向问题不同政策逻辑均有可能例如征税以示不鼓励或给予补贴以支持发展[6]

12月美国劳动力市场数据 - 12月企业宣布的计划裁员总数为35,553人 较11月下降50% 同比下降8% 降至2024年7月以来的最低水平 也是17个月以来的最低水平 [3][5][6][8] - 12月企业公布的招聘计划人数达10,496人 较11月增长近16% 较去年同期增长31% [3][8] - 咨询公司专家指出 12月通常是裁员淡季 叠加企业招聘计划增加 在经历全年大规模裁员后是一个积极信号 或表明劳动力市场至少正趋于稳定 [3][8] 2025年全年及第四季度裁员情况 - 2025年全年企业宣布的裁员人数突破120万人 同比激增58% 创2020年疫情以来的新高 [3][5][6][8] - 即便12月裁员规模回落 2025年第四季度仍成为自2008年以来裁员最严重的一个季度 [3][8] - 挑战者公司的数据显示2025年裁员规模大幅上升 但这一趋势并未在政府发布的统计数据中体现 [3][8] 其他劳动力市场指标 - 美国每周首次申领失业救济金人数全年大部分时间保持稳定 仅偶有波动 [4][9] - 就业市场招聘势头疲软 月度新增非农就业人数平均仅为5.5万人 [4][9] - 市场共识预测12月新增非农就业人数预计为7.3万人 相关报告将于周五发布 [4][9]

行业监管趋势 - 近年来研发税收优惠的执行呈现出“政策激励”与“从严监管”并重的特征[2] - 针对研发费用加计扣除 税务机关依托法规制定核查机制 监管力度和深度持续升级[2] - 监管推动跨部门协同与科技鉴定常态化、制度化、标准化[2] 企业合规管理 - 企业亟需前瞻性合理把控研发合规性风险 构筑覆盖“立项、核算、留存”全链条的合规管理体系[2] - 企业需在享受税收优惠政策的同时 有效控制税务合规风险 为创新发展筑牢根基[2] - 企业面临新挑战 需提升研发管理以有效降低税务风险[3] 专业服务动态 - 安永税务量化咨询服务团队将开展研发加计税务监管趋势与合规策略专题研讨会[2] - 研讨会旨在深度解析最新的研发费用加计扣除监管动态 分享税务实践案例[2] - 研讨会目标为帮助企业更好地在合法合规的前提下应享尽享税收优惠 为企业健康稳定发展夯实基础[2] 活动具体信息 - 专题研讨会将在沈阳、天津、郑州、济南以及青岛五地开展[2] - 后续将在全国其他主要城市陆续举办[2] - 每场研讨会时长均为2小时 具体为14:00 - 16:00[3] - 沈阳场次日期为2026年1月19日 报名截止时间为2026年1月15日[3] - 天津场次日期为2026年1月22日 报名截止时间为2026年1月20日[3] - 郑州场次日期为2026年1月28日 报名截止时间为2026年1月26日[3] - 济南场次日期为2026年1月29日 报名截止时间为2026年1月27日[3] - 青岛场次日期为2026年1月30日 报名截止时间为2026年1月28日[3] 研讨会核心内容 - 最新研发费用加计扣除监管动态解析[3] - 核查关注点之典型案例剖析[3] - 新挑战下企业如何提升研发管理并有效降低税务风险[3]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度总报告收入为6400万美元，同比下降7%，符合预期 [27][28] - 第一季度综合订阅收入为3700万美元，与去年持平 [28] - 第一季度综合订阅和承诺服务开票金额增长5%至2600万美元 [29] - 第一季度综合递延收入余额同比增长5%至1.002亿美元 [29] - 第一季度未开票递延收入合同额增长9%至850万美元，但总余额下降1%至7210万美元 [30] - 第一季度毛利率为75.5%，低于去年同期的76.3% [31] - 第一季度运营销售及一般行政费用为4470万美元，略低于去年的4500万美元 [31] - 第一季度重组活动产生340万美元费用 [31] - 第一季度调整后EBITDA为370万美元，远低于去年同期的770万美元 [32] - 第一季度经营活动现金流为10万美元，远低于去年同期的1410万美元 [32] - 第一季度自由现金流为负370万美元，去年同期为正1140万美元 [32] - 公司预计2026财年收入指导为2.65亿至2.75亿美元，调整后EBITDA指导为2800万至3300万美元 [43][45] - 预计2026财年约45%-50%的收入在上半年确认，约25%-30%的调整后EBITDA在上半年生成 [45][46] 各条业务线数据和关键指标变化 - 企业部门贡献了公司总收入的74%，教育部门贡献了25% [33] - **企业部门**：第一季度开票金额增长4%至4550万美元，报告收入为4750万美元，低于去年同期的5160万美元 [33] - **北美企业**：开票金额增长7%至3490万美元，若排除政府业务则增长13% [5][6][33] - 新标识订阅开票金额同比增长25% [15] - 服务预订速度同比增长29% [15] - 客户保留率与之前季度保持一致，多年期合同收入占比提升至61% [15] - 北美地区递延订阅收入余额增长8%至4910万美元 [15][25] - 北美地区报告收入为3630万美元，同比下降10%（减少390万美元），占企业部门销售的76% [36] - 北美地区调整后EBITDA为530万美元，低于去年同期的870万美元 [36] - 北美地区未开票递延收入为6660万美元，与去年持平 [37] - 北美地区多年期全通票合同占比增至58% [37] - **国际企业**：第一季度收入为1120万美元，占企业部门总收入的24%，略低于去年同期的1140万美元 [37] - 排除中国业务，国际部门收入增长4%，被许可方收入增长8% [38] - 国际直接运营部门调整后EBITDA为240万美元，高于去年同期的140万美元 [38] - **教育部门**：第一季度收入为1610万美元，同比下降2% [38] - 第一季度开票金额为660万美元，较去年同期减少560万美元 [39] - 教育订阅收入增长12%至1180万美元 [40] - 第一季度交付的培训和辅导天数比去年同期多100多天 [40] - 教育部门调整后EBITDA为亏损90万美元，去年同期为盈利30万美元 [40] - 教育部门已开票递延订阅收入增长2%至4510万美元 [40] 各个市场数据和关键指标变化 - **北美市场**：是企业部门的主要增长引擎，占公司总销售额的50%以上 [13] - **中国市场**：业务状况具有挑战性，收入下降，主要受地缘政治和贸易紧张局势影响 [12][37] - **国际市场（除中国外）**：表现稳定，收入有所增长 [38] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司将2026财年视为执行和恢复增长之年，2027财年视为加速增长之年 [4][47] - 战略重点是成为寻求实现突破性成果的领导者的首选合作伙伴 [17] - 正在进行市场进入转型，重组销售和客户成功团队，专注于获取新战略客户和深化现有客户关系 [23] - 将人工智能融入解决方案，例如AI销售教练和即将推出的“4DX”AI教练，并推出“引领AI采用”和“与AI协作”等新解决方案，帮助客户应对AI采用中的人力因素 [18] - 专注于结合世界级的内容、技术和服务，为客户提供突破性影响 [19] - 在医疗保健等垂直领域看到持续机会，目前约17%的收入来自该领域 [122] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观经济环境被描述为“基本中性”，既有积极迹象，也有预算压力 [131] - 预计2026财年北美企业开票金额将实现强劲增长，并带动公司整体开票金额实现有意义的增长 [8][44] - 预计教育部门在2026财年也将表现强劲，但收入确认具有季节性，大量集中在第三和第四季度 [9][10][41] - 国际开票金额和报告收入预计今年将小幅增长 [12] - 公司对实现全年收入和调整后EBITDA指导充满信心 [12][43] - 预计2027财年报告收入、调整后EBITDA和自由现金流将加速增长 [5][26][46] 其他重要信息 - 第一季度开票金额的增长部分源于约560万美元的合同承诺预定义服务，主要与一家全球农业公司交易相关，部分收入可能递延至2027财年确认 [34][35] - 公司流动性保持强劲，季度末为8000万美元，包括1750万美元现金和未使用的6250万美元信贷额度 [41] - 资本配置策略包括保持流动性、投资增长和回报股东 [41] - 第一季度通过公开市场回购了约58.2万股股票，成本为1040万美元，并执行了股票回购计划 [42] - 过去12个季度，公司用于回购股票的支出超过自由现金流的130% [105] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于调整后EBITDA指导的微调原因 [51] - 回答：调整是由于大型教育州级合同的时间安排，部分学校增加预计在第三和第四季度，导致上半年调整后EBITDA占比预期从30%-35%下调至25%-30%，但全年指导不变 [52][53] 问题: 关于北美企业销售团队更新和开票增长趋势 [57][58] - 回答：新标识、全通票扩展和客户保留率与去年水平相当，开票增长趋势积极 [57] - 回答：北美企业开票金额在2025财年Q1下降8%，Q2增长2%，Q3下降11%，Q4下降26%，而本季度（2026财年Q1）增长7%是显著的转折点 [76][77] 问题: 国际业务报告细分变化 [67][68] - 回答：国际直接运营和被许可方业务已合并为“国际企业”部门报告，但指出本季度被许可方收入增长8% [68][69] 问题: 北美企业开票增长的主要驱动因素是服务附着率提高还是订阅部分增长 [87] - 回答：是两者结合，服务附着率与去年同期基本一致（约55%），但服务预订量增长29%，同时新标识订阅开票金额（仅订阅部分）增长25% [87][88][93] 问题: 不寻常的新标识订阅增长驱动因素 [94][97] - 回答：不仅仅是几笔大交易，市场进入转型开始见效，表现为交易平均销售价格更高、更战略性、服务更关键，这些因素共同促成了结果 [97][98][99] 问题: 客户生命周期管理和销售团队转型后的表现 [110][112] - 回答：新标识获取后成功过渡给客户伙伴管理，团队专注度提升，未对客户保留率产生负面影响，转型成功 [112][113] 问题: AI人才与解决方案构建的平衡策略 [114] - 回答：采取混合策略，既有内部AI实验室开发（如新版4DX的AI教练），也考虑授权或合作外部工具，目标是为解决方案增加重要价值 [115] 问题: 下半年利润率扩张的具体来源 [116] - 回答：主要来自第一季度重组带来的成本削减，其全年化效应将在下半年显现，同时去年重组的效果也将完全释放 [117] 问题: 当前宏观环境和高机会垂直领域 [130][121] - 回答：宏观环境基本中性，有积极也有压力迹象 [131] - 回答：医疗保健是重要垂直领域，占当前收入约17%，例如在护士保留方面有持续用例，公司正在加大资源投入 [122][123] 问题: 客户对AI相关帮助的需求性质 [132] - 回答：两种情况都有，既有客户专门寻求帮助解决AI集成中的人力挑战（如信任、采用），也有在现有合作中增加AI解决方案以增强关系 [133][134] 问题: 第一季度重组费用是否已在原始2026财年指导中考虑 [135] - 回答：是的，该重组已在第四季度电话会议和10-K文件中提及，并已纳入指导 [136]

文章核心观点 - 上海市试点“生育友好岗”就业模式已一年有余，旨在通过弹性工作制、灵活办公等方式帮助职场父母平衡工作与育儿，并已取得初步成效，但推广至更广泛行业仍面临挑战 [2][4][6] - “生育友好岗”被视为企业对员工的长期投资，有助于减少育龄员工流失并优化组织效率，其推广需要政策支持、配套管理机制及社会网络共同推动 [6][8][9] 试点现状与规模 - 目前上海市“生育友好岗”用人单位540余家，涉及岗位约3500个，惠及人数近7000人 [4] - 试点多集中于互联网、新媒体、咨询等可数字化、项目化运作的领域，高频岗位包括视频制作、活动策划、新媒体运营等 [6] 具体模式与案例 - **弹性工作制**：公司如黄豆网络科技（员工约450人，女性占比约65%）对新媒体运营、主播等岗位不设固定考勤，允许员工根据家庭需求灵活安排工作 [2] - **远程办公**：组织如青创社会服务中心允许视频组等依赖数字化工具的岗位员工在保证工作进度的前提下远程办公 [3] - **假期与福利**：企业如携程集团设立“陪娃假”，有未成年子女的员工每年可额外申请3天带薪假，另有企业开办暑托班、允许临时带娃上班等 [3] - **公平发展通道**：公司如沪港国际咨询集团（中高层管理团队女性占比约70%）确保女性员工不因育儿责任在晋升中受限 [4] 企业成效与动机 - 最直接的变化是缓解员工时间压力，弹性工作与远程办公能支持覆盖更多育儿阶段 [4] - 企业视其为长期投资，能减少育龄员工流失率，避免人才培养成本浪费 [6] - 践行生育友好政策可增强员工忠诚度、优化组织效率并提升社会声誉 [9] 面临的挑战 - 在制造业、住宿餐饮、一线服务业等领域，因工作时间、地点与岗位责任高度绑定，弹性工作制较难实施 [6] - 弹性工作制在操作层面缺乏清晰统一的指引，发生劳动争议时仲裁机构也缺乏明确的第三方裁决依据 [6] - 部分中小企业面临额外的管理成本和技术支持压力，希望获得税务、财政等部门的政策扶持以提升参与积极性 [6] 政策支持与社会推动 - 2025年上海实施产假社保补贴政策，对符合条件的用人单位，其女职工产假及生育假期间单位缴纳的社会保险费用可按50%比例申请补贴，补贴6个月 [8] - 截至2025年12月31日，上海市已审核3868家用人单位的申请，涉及5752名女职工，直接为用人单位减轻用人成本约合6679.61万元，人均减负1.16万元 [8] - 长宁区推出“一十百千”计划，旨在引导100家企业开发1000个生育友好岗位 [8] - 黄浦区南京东路街道开设服务专窗，并发动楼宇企业、社区服务资源组成“朋友圈”以织密支持网络 [8] - 2025年12月12日，上海举行“生育友好岗”就业模式推进会，梳理出四种就业模式以进一步推广 [7] 专家观点与未来方向 - 专家认为“生育友好岗”应通过以岗带面，推广为普遍的职场模式，这是推动社会用工模式转型的长期战略 [9] - 支持落地的配套技术与管理机制关键，包括“结果导向”考核模式、数字化管理工具、团队协作机制等，这些是优化组织效率的普适性制度 [6]