监事会会议情况 - 第九届监事会第五次会议于2025年7月1日以通讯方式召开，3名监事全部出席，会议由监事会主席禚昊主持 [2] - 会议以2票同意、0票反对通过《关于与诚通财务有限责任公司续签〈金融服务协议〉暨关联交易的议案》，关联监事禚昊回避表决 [2][3] - 议案将提交股东大会审议，相关公告于2025年7月2日披露于上海证券交易所及四大证券报 [4] 关联交易核心条款 - 协议有效期三年，提供存款、结算、信贷等服务，每日存款余额上限为公司上年度总资产的25%，综合授信额度原则上不超20亿元 [10][16] - 存款利率不低于央行基准及商业银行水平，贷款利率不高于市场水平，结算服务免费，其他服务收费不高于行业标准 [17] - 风险控制措施包括资金可随时支取、乙方需履行信息披露义务及触发12类风险事件时的应急通知机制 [18][19][20] 关联方财务数据 - 诚通财务注册资本50亿元，2024年末总资产334.48亿元，所有者权益67.47亿元，全年营收3.30亿元，净利润1.79亿元 [12] - 股东结构：中国诚通控股集团持股85%，冠豪高新持股10%，诚通国合资产管理持股5% [12] 交易审议进展 - 独立董事专门会议、第九届董事会第六次会议（关联董事回避表决）及监事会均已通过议案 [24] - 2025年第二次临时股东大会定于7月17日召开，采用现场+网络投票方式，关联股东中国纸业投资等需回避表决 [27][30] 交易目的与影响 - 通过集团财务公司集中管理资金可提高使用效率，降低融资成本及风险，且不影响公司独立性 [23] - 过去12个月内未与同一关联方发生同类交易，协议需经股东大会批准后生效 [9][21]

关联交易概述 - 公司拟与诚通财务续签为期三年的《金融服务协议》，继续接受其提供的存款、结算、信贷及其他金融服务 [1] - 本次交易构成关联交易，已通过公司独立董事专门会议和第九届董事会第六次会议审议，关联董事回避表决，尚需股东大会批准 [1][2] - 过去12个月内公司未与同一关联人或其他关联人进行过同类交易 [1][2] 关联方基本情况 - 诚通财务注册资本为人民币500,000万元，由中国诚通控股集团持股85%，公司持股10%，诚通国合资产管理持股5% [2][3] - 截至2024年底，诚通财务总资产334.48亿元，所有者权益67.47亿元，2024年营业收入3.30亿元，净利润1.79亿元 [3] - 诚通财务是公司实际控制人中国诚通控股集团的控股子公司，与公司不存在其他产权、业务或人员关联 [3] 金融服务协议主要内容 - 服务范围包括存款、结算、信贷及金融监管部门批准的其他服务，存款余额不超过公司上年度总资产的25%，综合授信额度原则上不高于人民币20亿元 [4] - 定价原则：存款利率不低于央行基准或商业银行同期水平，贷款利率不高于市场平均水平，结算服务免费 [4] - 协议自股东大会批准后生效，有效期三年，期满可续签，争议通过北京仲裁委员会解决 [4][6] 风险控制措施 - 协议列明12项触发风险的情形，包括财务指标不符、支付危机、重大亏损、监管处罚等，出现时公司可采取限制交易或终止协议等措施 [5] - 诚通财务需定期披露财务报告，公司可随时查询账户信息，确保资金安全 [4][5] 交易目的及影响 - 通过诚通财务集中管理资金可提高使用效率，拓宽融资渠道并降低成本和风险，符合集团整体利益 [7] - 交易经独立董事认可，认为定价公允且未损害公司及中小股东权益 [7] 审议程序 - 独立董事专门会议和董事会已审议通过议案，关联董事回避表决，下一步需提交股东大会审议，关联股东将回避表决 [7]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：宏观择时策略** - **模型构建思路**：基于动态宏观事件因子进行股债轮动配置，通过经济增长和货币流动性两个维度的信号强度综合判断权益仓位[26][27] - **模型具体构建过程**： 1. 经济增长信号：综合PMI、工业增加值等指标，当前信号强度50%[27] 2. 货币流动性信号：结合SHIBOR、国债收益率等，当前信号强度40%[27] 3. 权益仓位计算：加权平均信号强度生成推荐仓位（当前45%）[27] - **模型评价**：2025年初至今收益率1.06%，略低于Wind全A指数（1.90%），但风险控制稳健[26][28] 2. **模型名称：微盘股轮动与择时模型** - **模型构建思路**：通过相对净值、动量斜率及风险指标监控微盘股风格持续性[29][33] - **模型具体构建过程**： 1. 相对强度指标：微盘股/茅指数相对净值（当前1.93倍）需高于243日均线（1.41倍）[29][33] 2. 动量指标：20日价格斜率（微盘股0.00257 vs 茅指数-0.00019）[29][35] 3. 风险指标： - 波动率拥挤度同比需低于0.55%（当前-0.415%）[29][36] - 十年期国债收益率同比需低于0.30%（当前-0.27%）[29][31] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：市值因子（LN_MktCap）** - **构建思路**：捕捉小盘股超额收益效应，方向为低市值[49] - **具体构建**：取流通市值的自然对数$$ \text{LN\_MktCap} = \ln(\text{流通市值}) $$[49] 2. **因子名称：成长因子（NetIncome_SQ_Chg1Y）** - **构建思路**：通过单季度净利润同比增速筛选高成长性标的[49] - **具体构建**：$$ \text{NetIncome\_SQ\_Chg1Y} = \frac{\text{当期单季度净利润} - \text{去年同期单季度净利润}}{\text{去年同期单季度净利润}} $$[49] 3. **因子名称：反转因子（Price_Chg20D）** - **构建思路**：利用短期价格反转效应[49] - **具体构建**：计算20日收益率$$ \text{Price\_Chg20D} = \frac{P_t - P_{t-20}}{P_{t-20}} $$[49] 4. **转债估值因子（平价底价溢价率）** - **构建思路**：衡量可转债估值偏离程度[45][48] - **具体构建**：$$ \text{溢价率} = \frac{\text{转债价格} - \text{转换价值}}{\text{转换价值}} \times 100\% $$[48] --- 模型回测效果 | 模型/因子 | IC均值（全A股） | 多空收益（周） | 年化IR | |--------------------|----------------|---------------|---------| | 宏观择时策略 | - | - | 1.06%[26] | | 市值因子 | 23.47%[41] | +3.00%[41] | 39.13%[41] | | 成长因子 | 1.80%[41] | +0.15%[41] | 11.10%[41] | | 转债成长因子 | - | +0.72%[45] | - | --- 因子回测效果（分股票池） | 因子 | 沪深300 IC | 中证500 IC | 中证1000 IC | |---------------|------------|------------|-------------| | 一致预期因子 | 3.15%[41] | -3.56%[41] | 0.64%[41] | | 质量因子 | -6.93%[41] | -8.58%[41] | -8.37%[41] | | 技术因子 | -12.64%[41]| -2.86%[41] | 1.14%[41] | （注：表格数据均取自最新周度统计[41][45][49]）

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周A股市场强势反弹，上证指数突破年内高点，交投热情升温，金融科技板块领涨，金融与成长风格表现亮眼，预计大盘后续保持稳健上行，7 - 8月需关注中美关税谈判和美联储利率决议[10][14][15] 根据相关目录分别进行总结 本周市场回顾 - 行业指数：A股市场反弹，大金融板块领涨，日均成交额环比增22.36%，COMEX黄金跌2.94%，中债窄幅震荡，贝塔和流动性因子涨幅居前，市值因子跌幅大，综合金融等板块涨幅居前，传媒等板块交易活跃度降低[10] - 市场风格：金融科技板块领涨，金融与成长风格亮眼，成长风格指数涨幅5.21%，消费风格指数涨幅1.46%，金融风格指数涨幅3.41%，稳定风格指数涨幅0.78%，周期风格指数涨幅3.02%，成长股表现优，沪深300涨幅1.95%，中证2000涨幅5.55% [14] 主动权益基金 - 不同主题赛道中本周表现优异的基金：以TMT、金融地产等六个板块为基准，筛选出单赛道和双赛道基金，如单赛道TMT的永赢数字经济智选A本周收益11.08%，双赛道的中信建投科技主题6个月持有A本周收益6.55% [19][20] - 不同策略分类中表现优异的基金：将基金分为深度低估、高成长等类型，如深度低估的东方互联网嘉本周收益9.65%，高成长的中欧景气前瞻一年持有A本周收益10.31% [21][22] 指数增强型基金 - 本周指数增强基金的超额收益分布：沪深300指数增强基金超额收益均值0.06%，中证500均值 - 0.35%，中证1000均值 - 0.20%，中证2000均值 - 0.04%，中证A500均值0.11%，创业板均值 - 0.20%，科创创业50均值 - 0.11%，中性对冲基金绝对收益均值 - 0.10%，量化多头基金绝对收益均值2.97% [25][26] 本期债券基金选品 - 中长债基金池：根据多指标筛选出中长债基金池，如广发景宁纯债A规模92.73亿元，YTD收益率1.20% [43] - 短债基金池：筛选出短债基金池，如兴银鑫日享短债A规模41.09亿元，YTD收益率1.03% [44] 本周基金高频仓位探测 最近一周主动权益基金加仓石油石化0.18%、煤炭0.09%和综合0.08%行业，减仓机械0.19%、汽车0.13%和商贸零售0.08%行业；近一月医药行业仓位增0.71%，机械和汽车行业仓位分别减0.64%和0.65% [3][45] 本周美元债基金周度跟踪 对关注的美元债基金进行周度跟踪，如华安全球美元收益A美元现汇规模10.69亿元，近一周收益0.65% [49][50]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 海外宏观方面美国消费者情绪回暖但结构性隐忧仍存，通胀预期结构趋稳，市场对美联储降息预期升温；国内宏观基本面变化不大，内外需有韧性，地产、基建表现偏弱，资金层面地方专项债发行冲量，央层面剩余以旧换新资金7月下达；资产观点认为国内经济稳定，国内资产以结构性机会为主，海外地缘风险影响市场，应关注非美元资产和黄金等资源品 [6] - 宏观板块海外滞胀交易降温，长短配置思路分化，金融板块股、债多头情绪回落，贵金属短期调整，航运关注6月装载率回升持续程度，黑色建材炉料表现好于成材，有色与新材料延续震荡 [7] - 能源化工板块原油持稳，化工品种表现不一，农业板块中美谈判进展利好，各品种震荡为主 [9] 各板块总结 宏观精要 - 海外宏观：美国消费者情绪回暖，经济基本面修复，但关税政策使消费者对未来预期谨慎；通胀预期结构趋稳，市场对美联储降息预期升温 [6] - 国内宏观：基本面变化不大，内外需有韧性，地产处于淡季，基建实物工作量季节性下降，地方专项债发行冲量，央层面7月下达剩余以旧换新资金 [6] - 资产观点：国内经济稳定，国内资产有结构性机会，海外地缘风险影响市场，应关注非美元资产和黄金等资源品 [6] 观点精粹 宏观板块 - 国内适度降准降息，落实既定财政政策；海外通胀预期结构扁平化，滞胀交易降温 [7] 金融板块 - 股指期货资金拥挤释放，股指期权卖权观望，国债期货债市多头情绪回落，均为震荡走势 [7] 贵金属板块 - 风险偏好回升，贵金属短期调整，关注特朗普关税政策和美联储货币政策 [7] 航运板块 - 集运欧线关注旺季预期与提涨落地成色博弈，钢材矛盾累积，铁矿价格震荡 [7] 黑色建材板块 - 炉料表现好于成材，焦炭价格持稳，焦煤成交好转但信心不足，硅铁、锰硅盘面表现坚挺或偏强，玻璃产销走弱，纯碱盘面承压 [7] 有色与新材料板块 - 低库存现实和需求走弱预期交织，铜价高位运行，氧化铝盘面拉升，铝价走高，锌关注高空机会，铅价下方空间有限，镍价偏弱，不锈钢盘面偏弱，锡价震荡，工业硅承压，碳酸锂警惕价格波动 [7] 能源化工板块 - 原油反弹力度有限，LPG、沥青、高硫燃油、苯乙烯等震荡下跌，甲醇、PX、PTA、PP、塑料等震荡，尿素、乙二醇、短纤震荡上涨 [9] 农业板块 - 中美谈判进展利好，生猪上游挺价但需求淡季，橡胶、合成橡胶、纸浆、棉花、白糖等震荡 [9]

市场表现 - 本周A股强势上涨，北证50周度上涨6 84%，领涨主要宽基指数 [3] - 上证综指上涨1 91%，上证50上涨1 27%，沪深300上涨1 95%，中证500上涨3 98%，中证1000上涨4 62%，创业板指上涨5 69% [4] - 市场交易情绪改善，量能指标转入积极区间，主要宽基指数转为看多信号 [3] 行业与估值 - 电力及公用事业、家电、食品饮料、农林牧渔、非银行金融、交通运输处于估值分位数"安全"等级 [6] - 上证指数、沪深300、中证500、中证1000估值分位数"适中"，创业板指估值分位数"安全" [5] 资金流动 - 南向资金净流入283 81亿港元，沪市港股通净流入134 89亿港元，深市港股通净流入148 92亿港元 [10] - 股票型ETF资金净流出143 49亿元，港股ETF资金净流入69 55亿元，跨境ETF资金净流出12 64亿元，商品型ETF资金净流入14 02亿元 [10] - 机构调研关注度最高个股：汇川技术（151家）、稳健医疗（144家）、京北方（79家）、中航成飞（66家）、藏格矿业（64家） [9] 波动率与Alpha环境 - 沪深300、中证500成分股横截面波动率环比上升，Alpha环境好转 [7] - 中证1000成分股横截面波动率环比下降，Alpha环境减弱 [7] - 沪深300、中证500、中证1000时间序列波动率环比上升，Alpha环境好转 [8] 市场风格与趋势 - 金融、军工上涨助推市场强势表现，微盘股活跃度提升 [3] - 市场风格或由小盘成长占优逐步转向均衡 [3] - 若上涨主题未能有效扩散或资金面未温和放量，市场可能转向震荡 [3]

根据提供的证券研究报告内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **短期量化择时模型** - 模型构建思路：基于基本面、估值面、情绪面、流动性四个维度的指标进行综合判断，生成仓位信号[14][15][16] - 具体构建过程： - **基本面指标**：制造业PMI分位数（35.59%）、中长期贷款余额同比增速分位数（0%）、M1同比增速分位数（77.97%），加权后输出谨慎信号[14] - **估值面指标**：A股整体PE分位数（91.32%中性）、PB分位数（53.10%乐观），综合输出乐观信号[14] - **情绪面指标**：Beta离散度分位数（52.54%中性）、量能情绪分位数（83.13%乐观）、波动率分位数（14.14%中性），综合输出乐观信号[15] - **流动性指标**：货币利率分位数（33.90%乐观）、汇率预期分位数（20.34%乐观）、融资额分位数（68.07%中性），综合输出乐观信号[16] - 模型评价：通过多维度动态加权有效降低回撤，但对情绪面指标敏感度高导致信号切换频繁[9] 2. **成长价值轮动模型** - 模型构建思路：结合盈利周期、利率周期、信贷周期判断成长/价值风格偏好[25][26] - 具体构建过程： - **基本面信号**：盈利斜率（12.50利好成长）、利率周期（0.00利好价值）、信贷周期（-4.17利好价值），加权输出超配价值[25] - **估值信号**：PE差分位数（13.91%利好成长）、PB差分位数（31.86%利好成长），但被基本面信号覆盖[26] - **情绪信号**：换手差分位数（10.17%利好价值）、波动差分位数（32.22%均衡）[26] 3. **小盘大盘轮动模型** - 模型构建思路：与成长价值模型类似，但调整参数适用于市值风格判断[31] - 具体构建过程： - **PE/PB差分位数**分别取71.08%和98.53%，均利好大盘风格[31] - **情绪指标**中波动差分位数达87.23%，强化大盘偏好[31] 4. **四风格轮动模型** - 模型构建思路：整合成长价值和小盘大盘模型的输出结果，生成四象限配置比例[33] - 具体构建过程： - 当前输出小盘成长12.5%、小盘价值37.5%、大盘成长12.5%、大盘价值37.5%[24] 量化因子与构建方式 1. **1Y动量因子** - 构建思路：捕捉行业"强者恒强"效应[10] - 具体构建：计算行业过去1年收益率标准化值 - 因子评价：短期有效性显著但可能加剧追涨风险[10] 2. **1Y夏普动量因子** - 构建思路：在简单动量基础上加入波动率调整[10] - 具体公式： $$夏普动量 = \frac{行业1年收益率}{行业1年波动率}$$ - 因子评价：相比纯动量因子风险调整更优[10] 3. **景气度因子组** - 包含子因子：净利润增速、现金流增速、净利润增速边际改善[10] - 因子评价：当前市场环境下失效，与行业表现Rank IC为负值[10] 模型的回测效果 1. **短期择时模型** - 年化收益率16.24% vs 基准4.21%[16] - 最大回撤27.70% vs 基准31.41%[16] - 夏普比率0.9613[19] 2. **成长价值轮动模型** - 年化收益率11.51% vs 基准6.63%[26] - 年化超额收益4.88%[26] 3. **小盘大盘轮动模型** - 年化收益率11.92% vs 基准6.49%[31] - 收益回撤比0.2386[32] 4. **四风格轮动模型** - 年化收益率13.03% vs 基准7.15%[33] 因子的回测效果 1. **1Y动量因子** - Rank IC：38.33%[10] 2. **1Y夏普动量因子** - Rank IC：32.90%[10] 3. **景气度因子组** - 净利润增速Rank IC：-11.19%[10] - 现金流增速Rank IC：-2.74%[10]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **量能择时模型** - 模型构建思路：通过市场成交量变化判断市场趋势，捕捉交易情绪变化[22] - 具体构建过程：监测宽基指数（如上证50、沪深300等）的成交量突破阈值，当量能指标进入积极区间时生成看多信号[22] - 模型评价：对短期趋势敏感，但北证50等小盘指数存在信号滞后性[22] 2. **沪深300上涨家数占比情绪指标** - 模型构建思路：利用成分股上涨比例反映市场情绪过热或触底[23] - 具体构建过程： $$ N日上涨家数占比 = \frac{沪深300成分股中过去N日收益>0的股票数}{成分股总数} $$ 设置N=230日窗口，占比高于60%为情绪乐观区间[23][27] - 模型评价：能快速捕捉上涨机会，但对下跌风险预警能力较弱[23] 3. **动量情绪指标择时模型** - 模型构建思路：通过双均线交叉判断情绪拐点[27] - 具体构建过程： - 计算230日上涨家数占比的慢线（50日MA）和快线（35日MA） - 当快线>慢线时看多市场[27] - 模型评价：需配合其他指标规避震荡市误判[27] 4. **均线情绪指标模型** - 模型构建思路：八均线体系判断趋势强度[29] - 具体构建过程： - 计算8/13/21/34/55/89/144/233日均线 - 当收盘价同时超过5条以上均线时生成看多信号[29] - 模型评价：对中长期趋势判断效果更优[29] 5. **抱团基金分离度模型** - 模型构建思路：监测基金持仓趋同度判断市场风险[80] - 具体构建过程：计算抱团基金组合截面收益标准差，标准差越小表明抱团程度越高[80] - 模型评价：可作为市场极端行情的预警指标[80] 量化因子与构建方式 1. **横截面波动率因子** - 因子构建思路：衡量成分股离散程度反映Alpha机会[35] - 具体构建过程： $$ 横截面波动率 = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N (r_i - \bar{r})^2} $$ 其中N为成分股数量，r_i为个股收益率[35] - 因子评价：沪深300近期波动率1.84%优于中证1000的2.19%[35][38] 2. **时间序列波动率因子** - 因子构建思路：捕捉指数成分股的时序波动特征[39] - 具体构建过程：计算指数成分股20日收益率滚动标准差[39] - 因子评价：近期沪深300时序波动率0.59%显示低波动环境[39][41] 模型回测效果 | 模型/因子 | 近期信号方向 | 关键指标值 | |--------------------------|--------------|--------------------------| | 量能择时模型 | 除北证50外全线看多[22] | 沪深300量能信号强度+1.2σ | | 动量情绪指标 | 看多[27] | 快线-慢线差值+0.15 | | 横截面波动率因子 | - | 沪深300周环比+0.23%[35] | | 时间序列波动率因子 | - | 中证500年化波动率0.46%[41] | 因子回测效果 | 因子名称 | 沪深300取值 | 中证500取值 | 中证1000取值 | |------------------|-------------|-------------|--------------| | 横截面波动率[38] | 1.84% | 2.01% | 2.19% | | 时序波动率[41] | 0.59% | 0.47% | 0.27% | 注：所有数据统计区间为2025年6月23-27日[22][35][41]

根据提供的量化市场追踪周报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **动量模型** - 构建思路：基于行业价格动量效应捕捉短期趋势[37] - 具体构建：计算行业指数过去N日收益率排序，选取排名前20%的行业作为多头组合。测试窗口期为5-20日不等[37][39] - 模型评价：在季末调仓期表现显著优于其他模型，符合资金追逐趋势的特征[37] 2. **绩优基金模型** - 构建思路：跟踪绩优基金持仓变化挖掘行业配置信号[37] - 具体构建：对TOP20%业绩的主动权益基金进行持仓穿透分析，计算行业超配比例变化值作为因子： $$Score_{i,t} = \frac{Holding_{i,t}}{AUM_t} - \frac{BenchmarkWeight_{i,t}}{TotalBenchmark}$$ 其中$Holding_{i,t}$为t期行业i持仓市值，$AUM_t$为基金总规模[37][39] - 模型评价：近期表现平淡，反映机构调仓行为与市场走势出现背离[37] 3. **景气度模型** - 构建思路：结合财务指标与分析师预期构建行业景气度评分[37] - 具体构建：采用营收增速、ROE变化、盈利预测上调比例等指标加权合成，权重通过历史ICIR优化确定[37] - 模型评价：在业绩披露期有效性较强，当前阶段信号较弱[37] 模型回测效果 1. 动量模型：年化超额收益12.7%，最大回撤8.2%，IR 1.85[39] 2. 绩优基金模型：年化超额收益9.3%，最大回撤12.5%，IR 1.12[39] 3. 景气度模型：年化超额收益7.8%，最大回撤15.1%，IR 0.93[39] 量化因子与构建方式 1. **资金流因子** - 构建思路：捕捉主力资金与散户资金的博弈行为[59] - 具体构建： $$FlowRatio = \frac{MainBuy - MainSell}{TotalVolume}$$ 其中MainBuy为特大单+大单买入金额，MainSell为对应卖出金额[59][62] - 因子评价：近期在非银金融、计算机等行业区分度显著[59] 2. **仓位偏离因子** - 构建思路：监测公募基金行业配置与基准的偏离度[34] - 具体构建： $$Deviation_{i} = \frac{FundWeight_{i} - BenchmarkWeight_{i}}{BenchmarkWeight_{i}}$$ 通过持仓数据加权计算得出[34][37] - 因子评价：对国防军工、石油石化等欠配行业有领先指示作用[34] 因子回测效果 1. 资金流因子：IC均值0.15，RankIC 0.21，多空年化收益差18.4%[62][65] 2. 仓位偏离因子：IC均值0.12，RankIC 0.18，多空年化收益差14.7%[34][39] 关键指标跟踪 1. 主动权益基金平均仓位85.06%，较上周下降0.22pct[21][26] 2. 小盘成长风格仓位占比44.07%，仍为最主要配置方向[29][31] 3. 行业配置变化：非银金融(+0.34pct)、电子(-0.23pct)调仓幅度最大[34][36]

报告行业投资评级 - 港股市场投资评级为优于大市[1][4] 报告的核心观点 - 港股市场本周表现优于大市 资金大量流入 金融与科技板块领先[1] 相关目录总结 全球市场表现 - 本周恒生指数涨3.2% 恒生科技涨4.1% 风格上小盘＞中盘＞大盘 概念指数中恒生金融、恒生互联网、恒生香港35表现领先 港股通行业中25个行业上涨 3个行业下跌 2个基本持平[1] - 全球其他市场中 美股、日韩、新兴市场等部分指数有不同程度涨幅 美债收益率部分期限下降 汇率方面美元指数下跌 商品中NYMEX WTI原油下跌 COMEX黄金下跌[12] 港股通成分股数据跟踪 涨跌幅 - 本周涨幅排名靠前的股票有国泰君安国际、香港中旅、弘业期货等 跌幅排名靠前的有联合能源集团、山东墨龙、德翔海运等 上涨股票数量412只 下跌股票数量128只[14] - 港股通概念指数中 恒生港股通中国科技、恒生港股通资讯科技业等涨幅较大 恒生港股通中国央企红利涨幅较小[15] - 中信港股通一级行业中 综合、电子、有色金属等行业涨幅居前 煤炭、家电、电力及公用事业等行业跌幅居前[16] 量价指标 - 港股通成分股中 国泰君安国际、小米集团 - W、中芯国际等资金强度较强 山东墨龙、联合能源集团、中国神华等资金强度较弱[18] - 中信港股通一级行业中 非银行金融、电子、传媒等行业资金强度较高 机械、石油石化、煤炭等行业资金强度较低[19] 业绩预期 - 港股通成分股中 小鹏汽车 - W、瑞浦兰钧、金斯瑞生物科技等EPS预期上修 马鞍山钢铁股份、东风集团股份、微创医疗等EPS预期下修 上修股票数量404只 下修股票数量73只[21] - 中信港股通一级行业中 电力设备及新能源、医药、电子等行业EPS预期上修 国防军工、钢铁、轻工制造等行业EPS预期下修[22] 收益率归因 - 中信港股通一级行业收益率归因显示 各行业总收益率受EPS调整和PE估值影响不同 如有色金属行业本周总收益率8.9% 其中EPS调整贡献1.4% PE估值贡献7.4%[24] 资金流向 - 港股通成分股中 渣打集团、颐海国际、中国外运等增持幅度较大 浙江沪杭甬、中国黄金国际、兖矿能源等减持幅度较大 增持股票数量316只 减持股票数量233只[30] - 中信港股通一级行业中 银行、非银行金融、消费者服务等行业南向净流入占成交额比例较高 通信、传媒、轻工制造等行业南向净流入占成交额比例较低[31] 个股转托管统计 - 本周转托管增量股份排名靠前的有地平线机器人 - W、西锐、远东宏信等 近4周转托管增量股份排名靠前的有昊天国际建投、地平线机器人 - W、首程控股等[33] 恒生综指成分股数据追踪 涨跌幅 - 本周涨幅排名靠前的股票有国泰君安国际、香港中旅、深圳控股等 跌幅排名靠前的有联合能源集团、德翔海运、健康之路等 上涨股票数量382只 下跌股票数量112只[35] - 恒生主题指数中 恒生金融、恒生互联网、恒生医疗保健等涨幅较大 恒生公用事业涨幅较小[36] - 恒生综指各板块中 金融、信息技术、材料等板块涨幅居前 能源、工业、公用事业等板块涨幅较小或下跌[37] 量价指标 - 恒生综指成分股中 国泰君安国际、小米集团 - W、中芯国际等资金强度较强 联合能源集团、中国神华、众安在线等资金强度较弱[39] - 恒生综指各板块中 金融、信息技术、可选消费等板块资金强度较高 能源、工业、公用事业等板块资金强度较低[40] 业绩预期 - 恒生综指成分股中 小鹏汽车 - W、瑞浦兰钧、金斯瑞生物科技等EPS预期上修 东风集团股份、微创医疗、维他奶国际等EPS预期下修 上修股票数量376只 下修股票数量73只[42] - 恒生综指各板块中 医疗保健、可选消费、信息技术等板块EPS预期上修 能源、工业、零售等板块EPS预期下修或基本持平[43] 收益率归因 - 恒生综指板块收益率归因显示 各板块总收益率受EPS调整和PE估值影响不同 如金融板块中多元金融本周总收益率11.1% 其中EPS调整贡献0.7% PE估值贡献10.4%[45]