市场整体表现 - 上证指数收跌0.43%报3934.40点，深证成指下挫0.77%，创业板指收跌0.49% [1] - 全市场主力资金净流入超1亿元的个股共138只，净流出超1亿元的个股124只，多方资金略占上风 [1] 主力资金流向与个股 - 天孚通信主力资金净流入29.84亿元，排名第一 [1] - 金安国纪主力资金净流入20.80亿元，排名第二 [1] - 太极实业主力资金净流入18.17亿元，排名第三 [1] - 天孚通信、中际旭创两只通信设备股合计吸金超36亿元 [1] - 金安国纪、超声电子两只电子元件股获资金涌入，金安国纪单日净流入20.80亿元，为电子元件板块净流入最高 [1] 个股表现与市值 - 天孚通信盘中大涨超7%，收盘回落至4.25%，总市值2934亿元 [1] - 金安国纪涨停、炸板再回封，年内涨超350% [1] - 太极实业开盘6分钟封死涨停，年内涨超150% [1] - 中际旭创收跌超2%，报890.1元/股，总市值1.05万亿元 [1] 行业与板块聚焦 - 主力资金聚焦于光通信、电子元件等科技硬件方向，反映市场对算力与AI产业链景气度的认可 [2] - 化工、建材等顺周期板块亦有资金布局 [2] - 通信设备、电子元件板块个股占据主力净流入榜单前列 [1] - 多空博弈下结构性行情特征明显 [2]

摩根大通增持中际旭创H股 - 摩根大通在中际旭创H股的持股比例于09月07日从13.44%升至14.01% [1] - 此次增持的平均购入股价为1144.5338港元 [1]

金融政策与市场动态 - 国新办金融发布会于今日下午3时举行，央行副行长陆磊、金融监管总局副局长丛林、证监会副主席李超、外汇局副局长李斌出席，介绍金融领域贯彻落实十五五规划、推动金融强国建设情况 [2] - 市场重点关注三方面表述：长线资金入市制度安排、资本市场改革节奏、汇率与跨境资本流动取向，超预期表述可能成为指数级催化 [2] - 8月金融数据尚未公布，市场预期新增社融约2.3万亿元、M2同比回落至7.6%附近，M1与社融边际改善能否延续决定内需修复叙事能否坐实 [2] - 此前CPI、PPI双双环比转正已给出初步信号，若金融数据同步验证，顺周期有估值修复空间 [2] - 晚间欧央行决议与美国8月PPI，PPI是美联储9月议息前最后一批通胀指标，读数超预期会推升加息定价并压制全球风险偏好 [3] - 三件事叠加，建议保持中性仓位，等数据落地后再做风格再平衡 [3] 欧盟公共采购政策转向 - 欧盟推动2.6万亿欧元公共采购更多投向本地供应商，覆盖能源、水务、铁路、港口、机场和邮政等关键公共服务领域 [4] - 如果某项投标所使用的供应中有超过一半来自欧盟以外，政府可以拒绝该投标 [4] - 这是全球产业政策化的又一步，对中国高端制造出口链带来准入折价而非订单冲击 [4] - 2.6万亿欧元覆盖中国电力设备、轨道交通、通信设备、工程机械出海的主力赛道 [4] - 短期实质影响有限，此类规则从立法到各国落地通常有过渡期，且中国企业在欧洲公共采购中的直接份额本就不高 [4] - 中期影响体现在估值而非当期利润，出海标的的长期订单确定性被打上折扣 [4] - 反向则强化自主可控与内需逻辑 [4] - A股映射两步走：先识别敞口，排查对欧收入占比高且以政府客户为主的电力设备、轨交信号、通信主设备公司，短期需消化政策风险 [5] - 再找对冲方向，内需基建、国产替代（工业软件、轨交信号系统、电网自动化）及非欧市场占优的品种可能获得相对收益 [5] - 这类政策会加速全球供应链区域化分层，长期利好本地化产能布局领先的企业 [5] 摩尔线程与京东共建AI工厂 - 摩尔线程宣布将与京东共建十万卡AI工厂，涵盖模型训练工厂、词元生产工厂与智能体生产工厂，由全功能GPU赋能京东全链路具身服务 [6] - 京东同日发布并开源实时可交互世界模型JoyAI-Echo WM，在WBench Navigation评测中以81.6分登顶 [6] - 京东披露规划建设十万卡国产算力集群、推进1000万小时具身数据采集 [6] - 国产算力叙事正从卖芯片升级为卖全栈AI服务，十万卡量级是工程化能力的试金石 [6] - 单个国产GPU厂商能否做到十万卡，考验互联带宽、集群调度、软件栈成熟度与长期稳定性的整套系统能力 [6] - 合作意义在于验证国产方案支撑超大规模训练的现实可行性 [6] - 京东发布并开源世界模型，叠加1000万小时具身数据采集与物理AI加速计划，把故事从算力延伸到数据与场景 [6] - 世界模型是具身智能与自动驾驶的底层基座，谁掌握高质量真实数据，谁就握有主动权 [6] - A股映射较直接：国产GPU产业链的先进封装、PCB、服务器组装与电源，十万卡集群对应实打实硬件订单 [7] - 液冷与温控，大规模集群功耗密度决定液冷渗透率快速抬升 [7] - 具身智能与数据要素，世界模型开源降低下游开发门槛 [7] - 节奏上，从规划到交付周期较长，短期股价更多是情绪驱动，跟踪节点放在集群分批上线信息 [7]

电话会议纪要关键要点总结 一、宏观市场与美联储政策 * 2026年8月非农就业数据全面超预期，新增就业16.2万人，远高于市场预期的5.5万人[3] * 私人部门新增就业12.7万人，政府部门新增3.5万人，时薪环比增速从0.1%回升至0.3%[3] * 数据公布后加息预期从约30%跳升至接近60%[3] * 市场焦点转向即将公布的CPI数据，该数据将成为判断9月是否加息的关键[4] * 支持加息理由：强劲非农数据、美联储鹰派言论、核心通胀若超预期0.2%环比增速[4] * 反对加息理由：通胀下行趋势未变、8月油价均值约3.4美元与7月3.57美元大体持平[4] * 若加息落地，美债收益率曲线将再度平坦化，长端美债大幅上行空间有限[5] * 加息对美元形成支撑，对美股短期扰动但整体看法不悲观，主要逻辑基于分子端企业盈利[5] * 黄金短期面临利率压力，但压力可控，底部相对清晰，作为对冲科技股波动的配置价值依然存在[5] 二、港股资金面分析 * 港股作为离岸市场，成交量有限，对资金面变化极为敏感[6] * 港股与A股、韩国等市场存在明显“跷跷板效应”[6] * 南向资金表现出“聪明钱”特征，呈现“高抛低吸”特性[6] * 2025年港股表现优异，南向资金流入高达1.4万亿[6] * 2026年至今流入不足4,000亿，预计全年规模约为去年的一半[6] * 南向资金内部结构：险资是市场“压舱石”，基于高分红资产长期需求稳定买入[7] * 主动公募基金和ETF资金是市场趋势的跟随者，2025年南向资金流入激增主要由ETF资金驱动[7] * 主动外资是滞后指标，起“趋势加强项”作用[6] * 被动外资参考价值有限，体量占比仅20%多，流入动因复杂[8] * 过去五年（2021-2025年）被动资金持续流入，但市场持续下跌，证明与市场走势无稳定关联[9] * 当前宏观环境：国内基本面震荡分化，科技向好而内需偏弱，信用周期持平[9] * 截至2026年9月初，南向资金流入放缓，海外资金流入加速，预示市场短期机会有限[9] 三、A股盈利与行业分析 * 2026年二季度A股非金融企业盈利同比增长20%，创过去五年最高增速[10] * 盈利增长由收入增长和毛利率提升共同驱动，公允价值变动损益贡献约0.2个百分点利润率[10] * 2026年上半年汇兑损失约1,000多亿元，占净利润比重达5.5%，为历史最高水平[11] * 电子、家电、汽车等海外收入占比较高行业，汇兑损失对利润率影响可达1个百分点，对净利润影响幅度高达20%[11] * 盈利增长集中于有色、能化及AI产业链，剔除后其余行业整体仍为负增长[11] * 仍有45%的行业在二季度录得负增长，盈利增速超过20%的行业占比依然较低[11] * ROE改善结束此前连续18个季度的下行趋势，主要来源于净利润率提升[12] * 资产周转率仍处于较弱水平，实体经济整体周转效率依然不高[12] * 非金融企业筹资现金流处于不断改善状态，是资本开支的领先指标[12] * 2026年上半年AI产业链资本开支同比增速高达31%[12] * 剔除AI产业链外其他行业整体资本开支仍为负增长，但降幅正在收敛[12] * AI产业链资产负债率显著提升，短期借款增长38%，显示明显加杠杆扩张态势[13] * 库存周期增长较快，已明显高于收入增长，若未来需求无法跟上可能形成库存压力[13] * 应收账款周转率虽有改善，但仍处于历史较低水平[13] * 产能周期模型显示，油气、化工等中上游行业供需关系正逐渐趋于平衡[14] * 建议关注油气和化工部分细分行业，以及医疗服务、电池、工程机械、有色金属、消费电子和通信设备[14] * 左侧布局建议关注农业中的养殖和种植，以及白色家电、饮料、乳品[14] * AI产业链九大类别（AI芯片、存储芯片、PCB、光通信、被动元件、服务器、电源、热管理、应用层）中，稀有金属、电子零部件、激光设备和光纤光缆表现靠前[14] * AI产业链部分细分行业投入回报趋势正在变差，需关注产能投放进展[14] * 展望下半年，A股盈利增速大概率回落，业绩增长高点可能已经出现[15] * 非AI行业经营韧性好于以往，得益于过去数年持续的产能出清[16] 四、房地产融资新规与银行影响 * 房地产融资新规一次性废止自1998年至2016年间施行的多项规定[16] * 新规推动融资模式从“主体信用”转向“项目信用”，实行资金封闭管理[16] * 新规降低银行体系风险四个方面：资金挪用风险、交付风险、流动性风险、负反馈风险[17][18] * 按揭贷款发放时点后移至项目竣工，消除因项目烂尾居民仍需还贷的风险[17] * 开发贷还款期限延后至竣工之后，避免银行集中抽贷引发的集体踩踏[17] * 个人房贷还款期限从30年延长至40年，放宽月供收入比限制[18] * 2026年第二季度开发贷余额同比下滑8%，下滑速度加快[20] * 个人房贷余额同比下降约4%，降幅相对温和[20] * 按揭贷款不良率为0.8%，对公贷款不良率约为4%[21] * 房地产在新增贷款中占比从2017年高点40%以上降至负贡献[21] * 基建、制造、科技、小微等领域贷款投放占比已接近100%[21] * 银行基本面与地产行业已出现脱钩，自2023年以来银行股与地产股走势相关性减弱[21] * 2026年上半年银行拨备前利润和营业收入分别增长约10%和7%，较2025年同期提升6至9个百分点[21] * 上半年净利润同比增长3.4%，较2025年回升近两个百分点[21] * 业绩表现关键词：分化、企稳、压力[21] * 国有大行和优质股份行业绩增速较高，部分股份行利润为负增长[21] * 大型银行在全市场存贷款市占率从2019年约40%上升至目前60%[21] * 息差企稳主要得益于负债成本压降，而非资产收益率改善[21] * 2026年上半年上市银行不良率为1.22%，与一季度持平[22] * 逾期贷款率较年初上升6个基点，主要体现在零售和房地产相关领域[22] 五、保险“资负新规”与行业分析 * 保险“资负新规”要求净投资收益率必须覆盖负债成本，作为监管指标[22] * 行业存量负债保证成本为3%，当前净投资收益率为2.6%[23] * 存量补配需求：若将缺口全部配置于4%股息率的高股息资产，需求约为1.1万亿至1.5万亿元[23] * 监管给予3年过渡期，预计未来3年新增股票买入规模可能超过3万亿元[23] * 2026年中报保险行业盈利分化显著，利润增速从10%到超过100%不等[24] * 分化源于各公司在权益投资风格和配置比例上的不同[24] * 权益配置比例高且偏向成长风格的公司上半年业绩表现突出[24] * 展望下半年，预计业绩分化将趋于收敛，全年利润增速将趋向均值回归[24] * 负债端增长呈现“高开低走”态势，受多重因素影响[24] * 预计2027年负债端将实现良好增长，可能呈现“低开高走”态势[25] * 保险板块整体被视为类红利行业，短期受红利与成长风格轮动影响[25] * 长期来看，负债端增长和盈利中枢表现均有较大超预期空间[25] 六、AI泡沫压力指数与投资框架 * AI泡沫压力指数已明显改善，回落至中值水平[10] * 改善得益于新模型需求、单位Token支出及相关融资指标改善[10] * 恒生科技指数进入跨市场与跨资产比较前五名，主要驱动因素是赔率（前期跌幅大导致估值分位数具吸引力）[10] * 胜率方面的改善尚未显现[10] * 模型自运行一个多月效果显著，2026年8月成功预测排名前八板块中的四个[10]