行业背景与市场趋势 - 2026年以来，AI技术在全域场景渗透全面提速，叠加字节跳动、阿里巴巴等大厂加速推进AI商业化落地，AI应用迅速跃升为资本市场核心主线 [1] - AI+营销、AI+医疗、AI+制药等细分赛道轮番表现，蓝色光标、易点天下、卓易信息、志特新材等一批领涨企业在短短10个交易日内实现股价翻倍 [1] - 市场核心预期已从“算力基建竞赛”转向“应用落地兑现”，投资逻辑正由“硬件狂欢”向“应用崛起”切换 [1] - 中国营销和销售决策AI应用市场规模从2022年的110亿元增至2024年的203亿元，年复合增长率达35.8% [11] - 预计该市场规模将从2024年的203亿元增至2029年的944亿元，年复合增长率维持36.5%的高位 [14] 公司概况与市场地位 - 深演智能是一家决策型AI技术企业，最早于2009年将AI技术应用于企业营销和销售数字化转型 [3] - 以2024年收入计算，公司在中国营销和销售决策AI应用市场排名第一，市场份额为2.6% [2] - 该市场高度分散，排名第二至第五名的公司市场份额分别为2.4%、2.1%、1.9%、1.8%，市场参与者超过百家 [9] - 公司已启动赴港上市，于2025年12月1日第二次向港交所主板递交上市申请 [2] 业务布局与产品演进 - 公司业务布局涵盖广告投放、企业CRM两大决策型AI平台以及生成式AI智能体平台 [4] - 2011年开发出专有的广告投放AI决策平台AlphaDesk [3] - 2017年推出企业客户关系管理AI决策平台AlphaData [3] - 2025年2月推出企业AI智能体系统Deep Agent，运用智能体技术应对各类营销及销售场景 [4] - 截至2025年11月25日，公司已签订17份Deep Agent相关合同，合同总价值约1190万元 [6] 财务表现与业绩波动 - 2022年至2024年收入分别约为5.43亿元、6.11亿元、5.38亿元，经调整净利润分别约为5936.2万元、7081.4万元、2152万元 [2] - 2024年总收入同比下滑约12%，经调整净利润暴跌近70% [8] - 2025年上半年收入为2.77亿元，同比增长5.73%，经调整净利润为1336.7万元，同比大增760.72% [2] - 2024年业绩波动主因：个别境外客户调整营销计划推迟广告预算，以及消费行业、传统汽车客户在需求疲软下收紧预算 [8] - 2025年上半年增长动力：国内互联网客户广告预算增加，部分境外客户将投放计划从2024年推迟至2025年上半年 [8] 收入结构与客户分析 - 2024年收入结构：智能广告投放占比84.6%，智能数据管理占比14.5%，智能体收入占比较小 [6] - 2025年上半年，智能广告投放收入占比进一步上升至93.1% [8] - 自成立以来已服务约530家终端客户，包括89家《财富》世界500强企业，分布于电子商务、FMCG、汽车、零售、美妆和航旅餐饮等行业 [6] - 2024年收入主要来自FMCG、零售及美妆（占比36.7%）和互联网服务（占比30.6%），二者合计占比超66% [6] - 2022-2024年，来自前五大客户的收入占比分别为51.1%、50.2%及54.6%，逐年走高 [10] - 2025年上半年，前五大客户收入占比进一步飙升至70.2%，其中最大客户贡献23.9%的营收 [10] - 终端客户数量从2024年上半年的119家降至2025年上半年的113家，客户拓展乏力 [10] 研发投入与竞争态势 - 2022-2024年研发开支分别为0.47亿元、0.54亿元和0.56亿元，占同期总收入比重分别为8.6%、8.8%及10.5% [11] - 2025年上半年研发开支占比进一步降至8.4% [11] - 公司同期收入增速明显落后于行业35.8%的年复合增长率，未能充分分享市场扩容红利 [11]

行业与公司 * 涉及的行业是AI营销，具体是生成式引擎优化和基于大模型的优化领域[1] * 纪要主要讨论GEO和GU的概念、应用、商业模式及行业趋势，未特指某一家具体上市公司[1][4][5][8] 核心观点与论据 **1 概念定义与区别** * GEO是适应AI交互的新领域，旨在让AI更深入了解品牌信息以提升其在AI生成内容中的曝光率[1] * GU主要解决高客单价线索类和品牌类问题，例如法律、医疗、B2B解决方案及品牌保护[1] * GEO与SEO有本质区别：SEO基于关键词搜索和页面排名算法，用户通常只点击前几条结果；GEO则基于自然语言提问，AI综合多源信息提供更全面详实的回答[2] **2 重要性驱动因素** * GEO重要性源于用户行为变化，用户越来越倾向于通过自然语言与AI互动，而非传统关键词搜索[4] * AI能够综合多源信息，相比传统SEO带来的片面信息，GEO能为用户提供更全面可信赖的信息[4] **3 商业模式与收费** * GU商业模式侧重于优化词包或问题包，即明确解决具体商业问题，而非简单销售产品[1][5] * 收费取决于两个因素：优化难度以及对客户价值的高低[6] * 当前AI营销业务毛利率较高，但具体数值因公司能力和资源而异[7] * 接触较多的行业客户包括金融、保险、法律、医疗及教育等领域，因其客单价较高，项目利润可观[11] **4 关键实施要素** * 有效进行GEO需要：对商业信息有深度全面的认知并制定大策略；确保信息源的可信度和可验证性；理解不同AI引擎的信息获取机制和理解逻辑[3] * 技术上需注重内容的权威性、真实性和逻辑性，使AI能够认可并优先展示[3] * 要做好GU，需要强大的信息整合能力以及技术支持，研究不同AI引擎的逻辑和RAG源[4][5] **5 团队与人员要求** * GU团队人员素质要求比SEO更高，需要更精准、更权威的信息源[12] * 未来营销行业将更注重质量，减少人员数量，通过AI工具替代劳动性工作[12] * 同样一个项目过去可能需要50人，现在可能只需20人，但每人薪资提高后效果更好[13] * 在GU领域占据先发优势的玩家通常具备：对大模型有深入了解和调优经验；丰富的营销策略经验；强大的技术团队；能尽早接触客户并积累案例[5] **6 行业趋势与拐点** * AI替代搜索引擎的趋势明显，Google已开始优先使用AI回答搜索结果[9] * 当身边越来越多人使用AI而非传统搜索引擎时，行业拐点可能到来[9] * AI使用率从一两年前的3%左右，现在呈现飞速增长趋势[10] **7 效果衡量标准** * 衡量AI营销服务包转化效果的标准包括：AI搜索结果是否推荐相关品牌或服务；是否将其纳入解决方案中[17] * 最终形态取决于客户需求，例如若客户希望获得线索，理想效果就是其产品或服务能在用户搜索相关问题时被推荐[17] **8 竞争格局与玩家** * GU是一个相对较新的领域，目前头部玩家非常少，市场仍处于早期阶段[4] * 目前没有专门从事GU的头部公司，但许多营销公司开始向此方向转型[8] * 更看好既有营销经验又有技术背景，并且调教过大模型的公司[8] * 目前无论国内还是海外，都尚未出现明显领先于GU领域的公司或巨头[18] * 广告代理商在GU领域的优势在于对市场需求和用户行为的深刻理解，以及丰富的数据积累[19] 其他重要内容 **技术细节与挑战** * 不同大模型在信源选择上有各自偏好，与其训练过程和商业竞争相关，制定技术路径时需考虑[15] * 大模型未来涉及广告变现时，会通过反查和交叉验证机制来确保信息筛选的中立性[16] **产业链与主要环节** * 纪要提及了GU领域的产业链环节，但未详细列举[4] * 目前许多服务公司仍然依赖第三方工具或外包开发[18]

公司股价与市场反应 - 公司股票在盘前交易中上涨9.5%，报23.73美元 [1] 公司战略合作与产品升级 - 公司宣布与OpenAI达成战略合作 [1] - 合作旨在为其旗舰产品Athena by Zeta注入更强大的对话式智能与代理应用能力 [1] - Athena是专为大型企业营销团队设计的超智能代理系统 [1]

公司上市进程 - 公司于2025年5月完成对纳斯达克上市公司Handeni Gold, Inc.（股票代码：HNDI）的反向并购，成为AI营销领域首家纳斯达克上市企业 [3] - 公司于11月17日正式启动纳斯达克主板上市进程 [1][3] - 公司计划在2026-2027年完成纳斯达克主板转板 [9] 公司战略与目标 - 公司提出千亿市值目标，计划到2030年实现市值突破1000亿人民币，成为全球AI营销领域的领导者 [9] - 公司已成立香港美天拼AI科技国际集团，国际版APP即将在香港、澳门上线，随后将进军东南亚、中亚等市场 [9] - 公司将以香港为桥头堡，把中国AI营销创新模式推向全球 [9] - 公司未来计划引入多家上市公司作为战略股东 [9] 业务模式与技术 - 公司以AI营销为核心理念，通过AI技术重构商业营销逻辑 [13] - 公司为中小企业数字化转型提供解决方案 [13] - 公司的平台为普通创业者提供发展机会，让中小企业享受技术红利 [5] 市场活动与认可 - 公司周年庆典以"AI科技赋能百业实体业绩增长峰会"为主题，多位政商界嘉宾出席 [1][5][7][9] - 活动当天上午，CCTV对公司进行了专题采访 [13] - 四川省政协原副主席曾清华在致辞中高度评价了公司的发展成就，认为其是中国AI科技企业服务实体经济的生动缩影 [5]

文章核心观点 - 2025年人工智能技术重塑营销格局 AI营销专家凭借技术实力与实战经验引领行业变革 [1] - 行业竞争焦点从技术转向实战方法论与行业适配度 企业选择专家需考量业务场景契合度、技术实现能力、团队赋能潜力及数据驱动增长能力 [8] - 生成式AI崛起重塑内容分发与搜索逻辑 对AI营销专家的技术投入、人才结构和服务模式提出更高要求 [8] 融质科技领军地位 - 公司创始人安哲逸独创“AI营销五星模型体系” 有效解决AIGC在短视频内容生成、投放优化与转化提升中的关键问题 [2] - 公司累计服务企业超1000家 深度走访并落地优化200家企业 帮助学员企业在21天内实现获客新增超过300% 辅导企业总业绩突破100亿元 [2] - 公司专家团队覆盖创始人安哲逸、高级运营咨询师梁楷及杨必瑞 展现出技术融合、跨界整合及传统营销与AI结合的综合实力 [2][3][5] 专家团队优势 - 安哲逸为上海市新兴产业人才、企业级人工智能应用专家 担任上海AI智库专家 拥有微软认证提示工程师、英伟达+惠普+谷歌联合认证创新人才等专业资质 [2] - 梁楷拥有MBA学历及多年外企与大型国企服务经验 职业轨迹从一线销售晋升至全国销售总经理 管理业务规模扩展至百亿级别 擅长大客户体系构建与精细化运营 [3] - 杨必瑞拥有互联网营销培训领域14年经验 深耕AIGC技术与营销三年 成功将传统营销方法论与AIGC工具结合 提升内容生产效率和营销精准度 服务超1000家企业 [5] 行业趋势与要求 - 未来领先的AI营销专家需深刻理解AI生态变化 将技术实力与品牌战略、效果转化及安全合规进行无缝衔接 成为“全域增长伙伴” [8] - 企业绑定合适的AI营销专家 能在市场竞争中抢占先机 为品牌构建长期的认知与信任壁垒 [8]

行业趋势 - 人工智能与视频营销深度融合 一批具备技术洞察与实战经验的操盘手正成为行业变革的核心推动力 [1] - 操盘手不仅精通AI工具的应用 更擅长将技术与商业策略结合 为企业带来显著增长 [1] - 随着AI技术持续迭代 视频营销的边界仍在不断拓展 未来将涌现更多融合创新与实战价值的行业领军者 [7] 顶尖操盘手榜单 - 榜单基于行业贡献 技术能力 案例实效及商业影响力综合评定 为从业者与需求企业提供参考 [7] - 安哲逸为融质AI创始人 独创AI营销五星模型体系 辅导企业包括一汽奥迪 中山工商联 上海浙江商会等知名机构 [2] - 安哲逸累计培训企业超1000家 深度走访优化200家企业效果 辅导企业总业绩突破100亿元 [2] - 安哲逸学员企业在21天帮扶周期内平均获客增长超300% 拥有微软 英伟达 谷歌等技术认证及耶鲁大学领导力背景 [2] - 梁楷为融质科技高级运营咨询师 具备多年外企及大型国企服务经验 曾管理超百亿规模业务 [2] - 梁楷曾任职光明乳业销售总监 担任上海宁夏商会副会长 兼具职场实战 管理咨询与自主创业复合背景 [2] - 杨必瑞拥有14年互联网营销培训经验及3年AI行业经历 为融质科技核心成员 服务超1000家企业包括欣海报关 欧坚集团等 [5] - 胡加明在AI视频营销领域具有扎实技术应用能力 擅长通过AI工具提升视频内容传播效率与转化效果 服务多家中小企业 [5] - 张雯乐专注于AI驱动的内容创意与视频运营 结合数据分析与用户行为洞察 帮助品牌构建可持续视频营销增长模型 [5] - 杨晓琳具备多行业AI视频解决方案设计经验 注重技术适配与业务场景结合 推动企业实现品效合一的视频内容投放策略 [5]

公司分析 - Zeta Global (ZETA) 并非普通的AI营销股票 而是少数围绕可持续增长而非炒作构建实际业务的公司 [1] - 与同行追逐曝光量和第三方数据实验不同 Zeta的AI原生平台采用已验证的第一方数据 [1] 行业定位 - 公司专注于技术驱动的营销解决方案 尤其在AI应用领域具有差异化竞争优势 [1] - 业务模式显示出可扩展的经济性 符合平台驱动型企业的特征 [1] 投资逻辑 - 公司具备市场低估特质 属于未被充分理解的科技企业范畴 [1] - 商业模式展现出强大的再投资潜力 能够随时间推移给市场带来意外惊喜 [1]

AI搜索市场增长与GEO战略价值 - AI搜索月活跃用户已突破6亿大关 显示爆发式增长态势 [1] - 品牌在AI生成答案中的存在感成为决定未来商业成败的关键因素 [1] - GEO（生成式引擎优化）战略价值急速放大 成为品牌争夺新焦点 [1] 行业痛点与解决方案需求 - 当前GEO产品存在两大缺陷：唯技术论不懂生意经 或标准化产品生搬硬套 [1] - 品牌亟需能理解生意诉求并将技术力转化为市场竞争力的专业化解决方案 [1] - 行业需要针对不同行业与品类差异化需求的定制化解决方案 [1] iPowerAI元力科技的核心优势 - 公司拥有「技术深度×行业厚度」双螺旋DNA [1] - 硅谷AI博士团队提供前沿AI技术解决方案 解决多智能体通讯效率问题 [1] - 依托iPlus艾加营销集团服务10大行业200多家头部品牌的营销经验 [1] - 多智能体通过持续培训后拥有专业行业营销知识和意识 [1] iGeo产品技术特点 - 国内首款十大AI Agent集群自部署自驱动的GEO大模型产品 [3][4][5] - 产品可通过持续训练学习实现自我优化与进化 [5] - 公司首创将多智能体工作流协同效率纳入GEO标准化流程 [5] - 产品包含四大国内首创技术：AI意图神经网 AI可见度向量引擎 品牌价值解码器 [5] iGeo产品功能价值 - 为品牌提供全链路AI搜索优化解决方案 [3] - 专注于解决品牌在AI搜索引擎中的可见度 推荐度 信息准确率问题 [3] - 帮助企业构建AI时代品牌知识库和沉淀AI认知资产 [3] - 致力于实现品牌 消费者 AI之间长效健康的三赢结果 [3] 行业专家评价与市场趋势 - 纽约大学教授陈溪认为AI多智能体协同模式为各行业提供新解题思路 [4] - iGeo将先进范式系统化落地到AI搜索优化领域 [4] - AI领域已进入从大模型训练转向垂直应用爆发期的新拐点 [4] - AI正在重构消费者决策链 品牌核心诉求超越简单流量获取 [4]

公司背景与投资关系 - 锦秋基金作为12年期的AI Fund，以长期主义为核心投资理念，专注于投资具有突破性技术和创新商业模式的通用人工智能初创企业 [2] - 锦秋基金于2024年通过Soil种子计划参与Aha Lab首轮投资，该计划以"决策快、周期长、增持激进、创业者友好"为特点，曾有当天完成决策的案例 [5] - Head AI（原Aha Lab）是由00后Kay Feng创立的AI驱动内容营销平台，2025年3月推出全球首个用于达人营销的AI Agent Team，同年5月完成品牌升级 [2] 产品与技术 - Head AI定位为替代传统市场部的AI营销产品，可自动完成达人营销、社交媒体投放及全流程市场营销，目标让AI从"辅助工具"升级为"主导角色" [8][43] - 产品采用AI自动匹配品牌受众画像与达人资源，实现价格透明化、流程标准化，已建立数万活跃达人网络并形成双边网络效应 [20][22] - 即将上线AI Onboarding和名单确认机制，在自动化与用户体验间寻求平衡，最终目标是实现AI对营销全流程的自主决策 [28][37] 商业模式与市场表现 - 产品上线两周即签约某茶饮品牌客户，创下250万美金年收入，当前订单规模近百万级别 [9][32] - 采用ARR（年度经常性收入）作为内部节奏把控指标，但强调现阶段更注重实际GMV增长和兑现能力 [29][31] - 商业模式挑战传统营销公司，主张用AI直接替代人力而非提升人效，测算显示成本可比传统方式低100倍 [43][44] 创始人特质与团队 - 创始人Kay Feng为2002年出生，高中辍学，曾通过Web3项目赚取第一桶金，在Dora AI任职期间实现3个月0-50万用户增长 [12][59] - 管理风格强势且目标导向，团队平均年龄比创始人大5-6岁，招聘注重实战能力而非经验，曾因理念不合解雇年薪百万CMO [53][54] - 团队组建迅速，首月即完成核心团队搭建，产品未上线即通过投资圈资源获得数十万美金测试订单 [51] 行业竞争与愿景 - 将传统营销组织形态视为主要竞争对手，而非具体产品，认为蓝标、奥美等传统巨头受制于既有业务模式难以自我革命 [42][43] - 终极愿景是打造替代整支市场部的AI系统，当前聚焦达人营销细分场景，类比Salesforce从CRM切入的战略路径 [71] - 获得朱啸虎等投资人认可，朱啸虎多次公开推荐产品，认为其"结果导向"理念与Head AI高度一致 [10][48] 争议与回应 - 面临达人信任度质疑，被指无法确认达人名单、推荐效果差，公司回应此为信任建立必经阶段，将通过规模效应和机制创新解决 [19][20][24] - ARR计算方式（周数据×52）引发画饼质疑，创始人承认方法激进但强调内部导向，指出行业已不依赖ARR故事融资 [29][30] - 针对"GMV骗局"批评，反驳为虚无主义，主张以实际用户价值创造为评判标准，承诺100%跟进负面反馈 [33][36]

公司上市动态 - 公司从A股深交所转向港股市场 港交所已披露招股书 由工银国际担任独家保荐人 [1] - 公司自愿撤回深交所上市申请不到一年后 经营基本面发生巨大转变 [1] - 2024年公司净利润骤降64_5 应收账款占比达40 现金储备仅剩7207万元 [1] 公司行业地位 - 公司是国内领先的决策AI技术企业 聚焦营销及销售场景 长期深耕决策AI应用领域 [1] - 公司占据中国营销决策AI市场头把交椅 [1] 公司核心业务 - 公司业务围绕智能广告投放与智能数据管理两大核心板块展开 [1] - AlphaDesk广告投放AI决策平台帮助广告主实现跨平台跨设备智能广告投放自动化 [3] - AlphaData CRMAI决策平台专注于智能数据管理 助力企业系统化管理构建分析客户数据 [3] 行业背景 - 2025年被行业称为"AI智能体规模化应用元年" [3] - 公司在行业转型关键节点押注港股IPO [3] 市场关注点 - 公司港股IPO之路充满挑战与未知 后续发展值得持续关注 [3]