PHILADELPHIA, PENNSYLVANIA / ACCESS Newswire / January 7, 2026 / Datavault AI Inc. (NASDAQ:DVLT) ("Datavault AI" or the "Company"), a leader in data monetization, credentialing, and digital engagement technologies, today announced that its board of directors (the "Datavault Board") has set February 21, 2026 (or such other date as determined by the Datavault Board) as the distribution date for the previously announced dividend of warrants (the "Warrants") to purchase shares of Datavault AI common stock, par ...

科技日报记者 刘园园 袁军解读，《意见》围绕"技术攻关—生态培育—基础支撑"三大关键维度，构建协同发力的培育体 系。其中，技术攻关是创新发展的动力源泉，生态培育是创新落地的"孵化器"，基础支撑是创新持续 的"压舱石"。三大框架相互渗透、有机联动，共同推动数据科技创新与应用体系从"粗放式扶持"向"精 细化培育"转型，确保创新资源精准配置、创新动能持续释放。 多措并举形成"研发—验证—转化"闭环 日前，由国家数据局印发的《关于加强数据科技创新的实施意见》（以下简称《意见》）公布。 "我国数据资源总量庞大、应用场景丰富，但在数据核心技术攻关、创新生态构建、成果转化应用 等方面仍存在短板。"袁军谈道，《意见》针对数据科技创新提出全方位、可操作的实施路径，对破解 要素价值释放瓶颈、加快培育新质生产力、推动数字经济高质量发展意义重大。 国家发展改革委创新驱动发展中心副主任徐彬介绍，《意见》坚持以数据要素市场化配置改革为主 线，以数据科技创新支撑数字中国、数字经济、数字社会高质量发展为根本目标，对当前及未来一段时 期我国数据科技创新的主要方向和重点任务作出系统化部署。 "这标志着我国数据科技创新进入体系化布局、协同化推进的 ...

SAN DIEGO, Jan. 6, 2026 /PRNewswire/ -- Teradata (NYSE: TDC) announced that it has been recognized as a Leader in The Forrester Waveâ"¢: Data Fabric Platforms, Q4 2025, by Noel Yuhanna with Aaron Katz, Agnes Nkansah, Emily Doherty, and Jen Barton, published October 30, 2025. The report evaluated 14 technology providers based on their current offering, strategy, and customer feedback. Evaluation findings: How Agentic AI Is Redefining Data Fabric Data fabric is evolving as organizations scale AI across comple ...

记者注意到，本次发布的案例覆盖精准招商、普惠金融、城市治理、民生保障、乡村振兴等多个领域， 充分展现了各地立足实际、因地制宜，以公共数据赋能产业高质量发展的生动实践。案例中，通过数据 跨界融合、技术创新应用，有效破解了一批行业痛点、民生难点问题，既提升了公共服务效能，又释放 了数据要素价值，为全省各地深化公共数据应用提供了可复制、可推广的宝贵经验。 近日，江苏省数据局组织开展公共数据"跑起来"场景县（市、区）实践案例征集工作。经综合研判，确 定7个场景纳入2025年第6批（总第6批）公共数据"跑起来"县（市、区）实践案例，推动数据资源开发 利用提质增效。 | 序号 | 县(市、区) | 场景名称 | 建设单位名称 | | --- | --- | --- | --- | | 1 | 南京市 | AI赋能产业链图谱的 | 南京龙虎妙语科技有 | | | | 精准招商公共数据应 | | | | 江宁区 | 用场景 | 限公司 | | 2 | 南通 | "金北Ｅ信"助力中 | 启东科芯产业投资发 | | | 启东市 | 小微企业融资提速 | 展有限公司 | | 3 | 连云港市 | 城市排水数据赋能泵 | 连云港云耕 ...

创新代币 Dream Bowl Meme Coin II 将推出 NFL 退役球员健康计划，以纪念全球首场 AI 赋能的代币化碗赛费城, Dec. 30, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- 数据变现、资格认证和数字互动技术领域的领军企业 Datavault AI（简称“Datavault AI”或“公司”）(NASDAQ: DVLT) 今日宣布两项重大举措。作为将于 2026 年 1 月 11 日在 AT&T 体育场举办的第十四届梦想碗 (Dream Bowl XIV) 的授权合作伙伴及共同赞助商，公司将通过这两项举措增强本届梦想碗比赛的知名度并提升其影响力。 首先，Datavault AI 携手第十四届梦想碗以及 NFL 退役球员健康计划 (NFL Alumni Health)，隆重宣布建立战略合作伙伴关系，共同推动 Dream Bowl Meme Coin II 的发行。 此次合作彰显了双方共同致力于提升球员健康水平、促进运动员身心健康以及为退役职业运动员提供长期关怀的承诺，同时进一步深化了“梦想碗”赛事的使命——在赛场内外为精英大学橄榄球人才的职业生涯发展奠定基础。 两届超级碗冠军得主， ...

大会概况与核心主题 - 2025年12月17日至18日，以“共筑智能时代的新型数据基础设施”为主题的“GDTC全球数据技术大会”在北京开幕，汇聚了来自中国、美国、欧洲等地的近百位演讲嘉宾及五百余位专业观众 [1] - 大会围绕数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”，从“技术化、产业化、国际化”三个维度，深入探讨数据基础设施建设、智能体互联发展、数据安全流通等核心议题 [1] 政策与行业领导层观点 - 与会嘉宾指出，在人工智能时代，需通过技术创新、标准协同与制度完善，破解数据孤岛与安全风险，推动数据要素高效合规流通，为数字经济注入动力 [3] - 中国工程院院士邬贺铨系统阐述了数据基础设施的全流程构成，强调可信数据空间、隐私计算和智能体技术的核心作用，提出数据从静态资产向动态智能生态演进的方向 [4] - 中国社科院大学教授江小涓认为，数据要素市场化配置应以分布式创新为主要形态，通过多方契约、技术规则等模式释放数据价值，并需在公共数据利用中平衡公益与产业需求 [4] - 国家数据发展研究院副院长姜江指出，中国数据产业呈现“四高两密”特征，已形成万亿元级增长潜力，但同时也面临数据供给、研发实力、人才储备等五大困局 [4] 技术发展趋势与架构 - 下一代互联网国家工程中心主任刘东提出，需推动网络、数据与人工智能深度融合，论证了IPv6在数据流通、安全可信及智能体互联网(IoA)方面的支撑作用 [4] - 中国信息通信研究院副院长魏亮分析指出，智能时代的数据底座正朝着以数据为中心、异构算力调度、多模态湖仓一体、智能治理与可信流通的方向发展，以支撑AI应用从“智能对话”向“智能执行”跃迁 [4] - 国际数据空间协会（IDSA）主席介绍了国际数据空间的分布式架构与互联互通互操作核心特征，强调通过统一标准、认证体系与跨境协作构建可信数据共享生态 [5] 产业实践与地方案例 - 北京市政务服务和数据管理局分享了《北京市数据基础设施实践》，重点介绍了算力公共服务平台、数据流通增值协作网络与数智北京创新中心三大工程，展示了“一区三中心”建设的成效 [6] - 华为数据存储产品线总裁从城市“存力中心”建设角度，神州数码集团联席董事长从“数据空间+可计算系统+智能体网络”新型架构角度，浪潮云数据要素业务总监从一体化数智赋能体系角度，分别分享了数据基础设施建设实践与行业赋能方案 [6] 圆桌论坛与阶段性成果 - 大会圆桌论坛围绕“数据、人工智能、智能体互联网”展开，来自清华大学、华为、中国联通、中国电信、中国移动的专家从网络演进、可信数据网解决方案、新型数据基础设施、AI对数据流通的影响、智能体互联网技术体系与标准推进等多角度分享了观点 [7] - 作为大会首日阶段性成果，中国电子信息产业发展研究院发布了《“十五五”时期数据资源高效流通利用研究报告》，并举行了国际数据空间(IDS)连接器认证颁证及数据管理流程能力评估试点等活动，推动“技术互操作”与“制度可信”双轮驱动的信任底座建设 [7]

行业背景与政策方向 - 中国数据要素市场正从“资源积累”向“高效利用”转型，可信数据空间是破解“数据孤岛”与“信任缺失”的新型基础设施和核心载体 [1] - 国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提出，到2028年将建成100个以上可信数据空间，以形成广泛互联、资源集聚、价值共创的数据生态体系 [1] 公司产品技术认证与标准 - 公司“红湖·可信数据空间v2.0”首批完成中国电子技术标准化研究院（电子四院）赛西实验室的权威检测 [2] - 检测依据全国数标委技术文件TC609-6-2025-01《可信数据空间 技术架构》，该标准由国家数据局指导，联合160余家产学研用单位共同制定 [2] - 检测全面覆盖可信数据空间服务平台、接入连接器、安全要求三大核心模块，产品在接入连接器兼容性、安全防护能力等关键环节全项通过评估 [2] 产品核心解决方案与架构 - 产品聚焦“安全-效能-成本”三位一体，解决行业三大核心痛点 [3] - 针对“信任缺失”，通过“技术+制度”双闭环设计，结合可信执行环境（TEE）、联邦学习及区块链技术，实现原始数据“可用不可见”和全流程计算行为记录，满足“数据最小化移动”合规要求 [3] - 针对“数据算力错位”，其创新的“数算一体”引擎支持算力资源灵活适配，允许数据在供需双方认可的算力环境中高效运行，实现算力与数据的精准匹配 [3] - 针对中小企业“能力断层”，平台提供预配置的行业工具链，涵盖数据合成、知识工程、AI问数等功能模块，以降低企业落地成本 [3] - 技术架构为“1个可信底座+2大系统平台+N个行业适配”的全景体系 [4] - 可信底座整合动态数据沙箱、弹性数据库、数据价值运营平台等核心组件，支持跨机构数据协作与全生命周期管理 [4] - AI数据流工作台（DataOps）作为“工具链智能组装车间”，可实现数据处理流程的可视化编排与自动化执行 [4] - 数据价值运营平台提供合规管理、计量计费、订单跟踪等功能，支撑数据要素市场化交易 [4] 行业应用与标杆案例 - 产品已深度渗透医疗、工业、政务、科研、文娱等领域 [4] - 在医疗领域，协助三甲医院构建专病数据空间，实现多模态医疗数据的安全共享与大模型训练 [4] - 在工业领域，为高端制造企业提供工业模型算力安全解决方案，打通企业数据与外部工具的可信链接 [4] - 具体医疗案例：与北京市某三甲医院合作，分三阶段推进 [5] - 1.0阶段：搭建医疗可信数据空间与专病大模型，实现20余个科室高质量数据集的规范化管理 [5] - 2.0阶段：基于数据空间开发数据产品，推动医疗数据资产化 [5] - 3.0阶段：探索医疗数据可信开放模式，促进多领域融合创新，已实现医疗数据定向开放与AI辅助诊疗落地 [5] - 该医疗合作项目使相应科室诊疗时间缩短20%，病历书写效率提升75%，病历质量提升45% [5] - 具体工业案例：某头部高端制造企业借助产品构建工业数据协同体系，实现企业内部数据、工业模型与外部算力资源的安全联动，解决了跨部门数据共享难题，带动生产协同效率提升30%以上 [5] 公司定位与行业影响 - 公司是北京电控旗下AI原生国有企业，凭借技术创新与实践突破成为可信数据空间领域的重要力量 [1] - “红湖·可信数据空间”已率先达到国家可信数据领域产品能力建设标准，为行业提供了技术合规与安全可靠的实践参考 [2] - 可信数据空间不仅是技术创新的载体，更是推动产业变革的重要力量 [5] - 公司以该产品为支点打破数据流通壁垒，释放数据要素价值，未来有望在国家数据基础设施建设中扮演更重要角色，助力行业从“数据可用”向“数据可优”“数据可创”跨越 [5]

报告概述 - 报告由火山引擎联合中国信通院编制，聚焦数据智能体从概念到落地的全流程实操指南 [1] - 技术层面拆解“数据采集-处理-建模-应用”核心架构，详解多模态数据融合、实时推理引擎等模块协同逻辑 [1] - 应用场景覆盖制造数据监控、金融风控、政务数据治理等垂直领域，提供场景适配标准 [1] - 实施路径分“小型试点-中型扩展-大型规模化”三阶段，给出不同规模企业的资源配比与评估指标 [1] - 结合京东、瑞幸等落地案例，解决跨系统集成、隐私合规等核心痛点，为企业数据部门、数字化转型负责人提供标准化落地框架 [1] 认知重构篇 - 分析产业现状，揭示繁荣表象下的深层困境 [3] - 指出对人工智能本质的三重误解是核心症结 [3] - 提出范式需从工具思维转向系统思维 [3] - 阐述数据分析范式的三次跃迁：从手工到自动的BI时代、从专业到普惠的ChatBI时代、从工具到伙伴的智能体时代 [3] - 明确三种形态的协同定位 [3] 体系构建篇 - 定义数据智能体为“企业级数据专家”并建立六维能力模型 [3] - 提出数据智能体成熟度模型，涵盖L1至L4四个等级 [3] - 技术架构设计基于第一性原理，采用双核心架构模式以平衡确定性与不确定性 [3] - 解析技术架构图与创新点，并详解核心技术 [3] 价值实现篇 - 建立应用场景分类框架并对典型场景进行深度剖析 [4] - 构建价值评估体系以量化数据智能体带来的效益 [4] - 提供企业准备度评估方法，并制定分阶段实施策略 [4] - 识别潜在风险并给出相应的应对措施 [4] 产业展望篇 - 分析技术发展趋势与未来产业机遇 [4] - 预测产业格局的演变方向 [4] - 总结企业在该领域取得成功的关键要素 [4] - 提出能力成熟度评估标准与行业标准体系建议 [4] - 给出产业发展建议与行动倡议，强调在不完美中创造价值 [4]

核心交易概述 - Datavault AI与坦桑尼亚MTB Mining Limited达成一项价值700万美元的代币化交易及30%永久性特许权使用费合作[1] - 该交易标志着通过统一交易账本实现矿产资源验证、记录和进入全球商业流通的现代化迈出重要步骤[1] - 交易通过将现实世界资产数字化并实现货币化，重新定义了“商品”的概念[1] 合作资产规模与范围 - MTB掌握超过2500万吨铜矿储量及2.44平方公里的已探明矿区[2] - 合作涵盖铜、金、锡、钻石等多种矿物，每单位都将附有经过验证的原产地、所有权及价值证明[2] - 合作包括著名的温莎红宝石，该宝石于2007年在坦桑尼亚发现，以其深邃的绯红色与近乎完美的透明度闻名[2] 技术实现方式 - 在Datavault AI专利Sumerian®技术加持下，稀土矿物被转化为可验证、可追溯的数字化资产[1] - Sumerian®锚定技术可为温莎红宝石等贵重宝石提供不可篡改且可验证的永久数字签名[2] - 数字化资产将登陆International Elements Exchange™进行交易，该平台将作为“虚拟精炼厂”运作[4] 经济意义与影响 - 对坦桑尼亚而言，数字化且可验证的资产记录不仅是技术里程碑，更是经济现代化的重要体现[3] - 这为利用经过验证的数字资产进行借贷、抵押及跨境贸易开启了新途径[3] - 公司正在构建数据驱动型经济的基础设施，在这一经济体系中，价值由验证和可信的信息确立[4] 公司背景与技术能力 - Datavault AI基于云端的平台以声学科学与数据科学两大部门的协作为核心，提供全方位解决方案[5] - 声学部门持有WiSA®、ADIO®和Sumerian®的专利技术，数据科学部门依托Web 3.0技术与高性能计算能力[5] - Information Data Exchange®通过将现实世界中的物理对象安全绑定至不可篡改的元数据，实现数字孪生及姓名、肖像与形象权授权[5]

核心观点 - 公司宣布与坦桑尼亚矿业公司达成一项价值700万美元的铸币交易及30%的永久特许权使用费合作 旨在通过其专利技术将实物矿产转化为可验证、可追溯的数字化资产 从而革新矿产资源的验证、记录和进入全球商业的方式 [1] 交易与合作详情 - 合作方为坦桑尼亚的MTB矿业有限公司 该公司控制着超过2500万公吨的铜储量和2.44平方公里的已探明矿产储量 [3] - 交易包括对“温莎红宝石”进行数字化认证 该宝石将通过公司的Sumerian® Anchors技术获得永久且不可篡改的数字签名 [4] - 此次合作被视为一个蓝图 展示了实物资产如何演变为数字资产 [2] 技术与商业模式 - 公司使用其专利的Sumerian®技术对稀土矿物等现实世界资产进行数字化 使其成为可在即将推出的国际元素交易所上交易的资产 [1] - 该技术可应用于任何珍贵宝石 提供来源、所有权和价值的可验证证明 [4] - 国际元素交易所将作为一个虚拟精炼厂运作 将实物资产转化为可交易、可审计和可货币化的数字凭证 [7] 市场与行业影响 - 对于坦桑尼亚等矿业占出口价值大头的国家 数字化可验证资产记录不仅是技术里程碑 更是经济现代化 为使用已验证数字资产进行借贷、抵押和跨境贸易打开了大门 [5] - 公司正在构建数据驱动经济的基础设施 其核心在于通过验证和可信信息来确立价值 [6] - 此次合作代表了人工智能、数字资产创造和地质学的交叉融合 [1] 公司背景 - 公司是一家在Web 3.0环境中专注于人工智能驱动的数据体验、资产估值和货币化的提供商 [8] - 其云平台通过声学科学和数据科学部门提供综合解决方案 服务领域包括体育娱乐、生物技术、金融科技、房地产、医疗保健、能源等 [8] - 公司的信息数据交换®技术能够创建数字孪生 并通过将物理实体对象安全地连接到不可变的元数据对象来实现名称、形象和肖像的授权 [8]