Material Informatics

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Material Informatics Market Size to Cross USD 1,903.75 Mn by 2034
Globenewswire· 2025-10-17 02:00
市场概况与增长预测 - 全球材料信息学市场规模在2024年为2.4855亿美元,预计到2034年将达到19.0375亿美元,在2025年至2034年的预测期内复合年增长率为22.58% [1] - 预计2026年市场规模将达到3.7347亿美元 [7] 市场驱动因素 - 人工智能和机器学习的日益普及是市场增长的关键因素,旨在加速材料的发现和开发 [2] - 人工智能驱动的预测建模越来越多地取代繁琐的实验循环,在物理测试之前识别有前景的候选材料和工艺条件,从而释放研发资源用于更具战略性的探索 [13] - 统一、可互操作的平台连接实验、模拟和数据库,实现无缝数据共享和跨领域协作,降低进入门槛并鼓励工业用户将材料信息学融入主流运营 [14] 技术定义与核心优势 - 材料信息学是材料科学、数据科学和计算建模的新兴交叉领域,利用算法、机器学习和统计工具来处理来自实验和模拟的大量数据集,以加速材料的发现、设计和优化,从而缩短开发周期并提高性能 [4] - 主要优势包括加速发现(预测分析减少对耗时实验的依赖,更快识别有前景的材料)和提升研发效率(支持数据驱动决策,简化工作流程并优化开发流程) [6] - 其他优势包括改善运营效率(通过优化材料选择和生产来帮助最小化浪费和降低成本)、提升可持续性(能够跟踪和优化材料使用以减少浪费和环境影响)、加强合规性(通过数据管理、可追溯性和报告确保符合法规)以及加快上市时间 [10] 市场细分分析 - 按类型划分,元素细分市场在2024年占据主导地位,占全球收入份额的41.11%,因为元素被认为是所有材料的基础构建块 [6] - 按技术划分,机器学习细分市场在2024年占据市场主导份额,因其能够从大规模数据中学习模式 [6] - 按最终用途划分,化学和制药细分市场在2024年占据最大市场收入份额,为25.55%,因为这些行业是迄今为止材料信息学的最大用户 [6] - 化学品细分市场预计在预测期内将经历最高的增长率,因为各行业需要精确材料设计和优化的专业解决方案 [20] - 统计分析细分市场预计在预测期内以最快速度增长,因为它为实验和模拟研究提供了对材料行为和性能变化的可靠见解 [23] - 电子和半导体细分预计未来几年将快速增长,源于电子设备和半导体技术日益复杂,需要满足性能、效率和可靠性标准的优化材料 [25] 区域市场分析 - 北美市场在全球占据主导地位,2023年份额为42.63%,这得益于其强大的研究基础设施和高行业增长 [6] - 北美材料信息学市场规模在2025年计算为1.2927亿美元,预计将从2026年的1.5846亿美元增加到2034年约8.0777亿美元,2025年至2034年复合年增长率为22.57% [26] - 北美保持主导地位得益于其强大的技术基础设施、大量的研发投资以及领先技术公司和学术机构的存在 [27] - 亚太地区是增长最快的区域,由电子、可再生能源和化学等行业的工业发展和对先进材料需求增长所驱动 [29] - 中国正成为亚太市场的主导力量,得益于其持续进行的先进材料研究和新技术的应用 [31] - 欧洲正成为关键参与者,由强大的研究能力、对可持续材料的关注以及汽车、航空航天和能源等强劲的工业部门所驱动 [32] 主要行业趋势 - 人工智能和机器学习与材料研究的整合正成为核心趋势,实现了预测建模、模式识别和加速发现 [11] - 对可持续、环保材料的需求不断增长,推动了有助于设计低环境影响材料的信息学工具的采用 [11] - 大数据分析和高性能计算平台的扩展支持处理材料科学中的大型实验和模拟数据集 [11] - 学术界、工业界和跨学科团队之间的合作加强,有助于弥合数据共享、标准化和材料信息学解决方案实际部署方面的差距 [11] 关键市场参与者 - 报告中分析的关键公司包括ABB、Citrine Informatics、Dassault Systemes、Elsevier、Hitachi High-Tech Corporation、International Business Machines Corporation、Lattice Technology, Inc.、Microsoft、Phaseshift Technologies Inc.、Schrodinger, Inc. [7] 近期行业动态 - 2025年10月,霍尼韦尔近期分拆的Solstice Advanced Materials正积极寻求并购以支持其增长战略,公司计划专注于与其当前运营密切相关的行业和技术,包括服务于半导体行业的电子和特种材料 [35] - 2025年10月,印度理工学院伯莱分校的研究人员开发出一种对温度和pH值变化均有响应的4D打印智能聚合物,这项创新可能彻底改变生物医学应用 [35]